machinelearning

Matplotlib介绍

通常会与Numpy一起使用在machinelearning中。Matplotlib的官网地址是http://matplotlib.org/。在Mac上安装使用pip来管理安装包。
灰太狼_black·2019-12-08 11:07

机器学习-聚类-Canopy

Canopy算法流程图请参照https://github.com/jinglebo/MachineLearning_P
风吹鸡蛋壳666·2019-12-07 23:47

DeepLearning笔记：机器学习和深度学习的区别

viaTheDifferenceBetweenAI,MachineLearning,andDeepLearning?
Kidult·2019-12-07 15:19

Machine Learning

ApplecreateMLoverviewcreateMLswiftandmacOSplaygrounds.to.traincustommachinelearningmodels;CreateMLTensorFlowLiteImageclassificationNote
osbornZ·2019-12-07 04:19

设计师也能看懂的机器学习指南

原文：Thenon-techie’sguidetomachinelearning作者：KannanChandrasegaran翻译：不二来源：CSDN技术头条译者注：很多人都在谈人工智能，谈机器学习，但他们有自己的理解
设计素材·2019-12-07 01:14

DBMSs 参数调优读书笔记

文章标题AutomaticDatabaseManagementSystemTuningThroughLarge-scaleMachineLearning作者-DanaVanAken,CMU,Pittsburgh
716b139b0689·2019-12-06 11:35

直播 | 2017 Google 开发者大会直播入口！

大会将于12月13日和14日在上海举办，主题涵盖机器学习(MachineLearning)、Android、移动网络(MobileWeb)、TensorFlow、Firebase、云服务(Cloud)、
谷歌开发者·2019-12-06 07:15

【论文整理】最全AutoML 自动化机器学习论文，slides列表！

Awesome-AutoML-PapersAwesome-AutoML-Papersisacuratedlistofautomatedmachinelearningpapers,articles,tutorials
DrogoZhang·2019-12-05 06:43

机器学习的前世今生：一段波澜壮阔的历史

来源：DataCastle数据城堡MachineLearning一部气势恢宏的人工智能发展史AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。
数智物语·2019-12-02 06:12

逻辑回归(上)

MachineLearninginMarketing逻辑回归-逻辑回归的重要性二项逻辑回归概率和odds的定义概率odds伯努利分布sigmoid函数及特性-似然函数逻辑回归使用线性回归来解决分类问题，
zidea·2019-12-02 03:20

Android 开发者挑战赛开始啦！利用机器学习赋能世界！

"金"秋时节，Android开发者挑战赛强势回归，邀请全球开发者参与，使用基于终端设备的机器学习(on-devicemachinelearning)技术创新创造。但是，究竟什么才算是惠及世界的创新呢？
谷歌开发者·2019-12-01 16:11

怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？

Dataquest这个网站上提供了一系列和数据分析相关的python教程，从python基本语法到dataanalysis的基本函数，到PANDAS包的使用方法，到machinelearning里常用的
Python程序媛·2019-12-01 15:38

如何自学人工智能？人工智能好学？初学者如何从零学习人工智能和机器学习？

自从几个月前开始关注ArtificialIntelligence(AI)和MachineLearning(ML)，我读过不少科普的文章。
资料库大师·2019-12-01 12:57

如何给五岁小孩讲解SVM SVM-1

SVM系列开篇，翻译自：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15zrpp/please_explain_support_vector_machines_svm_like_i
DeepLearningZ·2019-12-01 10:56

Spark入门指南 I - 快速配置

相比于前辈Hadoop，Spark有着更好的性能表现，尤其针对MachineLearning此类典型的应用，提升更为显著。本文将集
QihuaZhou·2019-12-01 09:23

数据挖掘

如果对算法比较喜欢，可以再阅读《IntroductiontoMachineLearning》。实现经典算法。有几个部分：a.关联规则挖掘(Apr
燕贼·2019-12-01 05:35

Learning From Data Note 1

(因为是英文课程，就直接记英文了，也算练习下英文）TheLearningProblemTheessenceofmachinelearning(threecomponents)ApatternexistsWec
Sheepy·2019-11-30 18:39

Dlib系列之在iOS中提取人脸特征点（第一篇）

什么是dlib摘自官网：DlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftware
纸简书生·2019-11-30 09:30

逻辑回归(中)

MachineLearninginMarketing交叉熵在深度学习中说到的交叉熵，和最大似然估计是一回事，只不过上式交叉熵中可以从二项分布扩展到多分类问题。
zidea·2019-11-29 18:49

机器学习入门路线

感谢某洋博士的深入浅出的指导,(手动微笑脸)入门课程快速浏览coursera上吴恩达(AndrewNG)的machinelearning课程,此课程为入门AndrewNG同时还有一门Standford的公开课
xiao_A·2019-11-29 09:52

A Survey of Optimization Methods from a Machine Learning Perspective

ASurveyofOptimizationMethodsfromaMachineLearningPerspective机器学习视角优化方法的综述读了一篇关于优化方法的综述，记录的同时也给大家分享一下原文地址
Miracle0614·2019-11-28 21:27

A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning

Gradientboostingisoneofthemostpowerfultechniquesforbuildingpredictivemodels.Inthispostyouwilldiscoverthegradientboostingmachinelearningalgorithmandgetagentleintroductionintowhereitcamefromandhowitwork
老周算法·2019-11-28 02:06

重返校园 - 大数据攻略

继上月到新加坡管理大学（SMU）参加Fintech&Innovation的课程后，上周重返校园行动再下一城，到新加坡国立大学（NUS)参加一个为期五天的LeadingwithBigDataAnalytics&MachineLearning
甘於平淡的学霸·2019-11-28 00:54

送票 | 中国 2017 Google 开发者大会来了！

（文末有福利）2017Google开发者大会为期两天，将于12月13日和14日在上海举办，主题将涵盖机器学习(MachineLearning)、Android、移动网络（MobileWeb)、Firebase
谷歌开发者·2019-11-27 23:19

曼孚科技：AI领域3种典型的深度学习算法

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)领域中一个新的研究方向，引领了第三次人工智能的浪潮。
曼孚科技·2019-11-27 13:11

ElasticSearch7安装启动问题

启动报错一：X-PackisnotsupportedandMachineLearningisnotavailablefor[windows-x86];X-PackisnotsupportedandMachineLearningisnotavailablefor
海苔胖胖·2019-11-26 16:49

曼孚科技：5分钟了解AI领域常见的25个术语

随着人工智能(AI)浪潮席卷全球，众多行业热门词汇蜂拥而至：机器学习(MachineLearning)、数据挖掘(DataMining)、深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning
曼孚科技·2019-11-26 14:12

使用tensorflow来做word2vector(2)--实际操作

上篇文章对word2vector做了简单的描述，本篇主要是进行基础实践，基本翻译来自：https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-tutorial-tensorflow
不会打碟的dj啊·2019-11-21 15:40

模型评价指标

Fi13jaEkM5EGjmS7Mm_Bjw评价分类结果（下）：https://mp.weixin.qq.com/s/elI6-BX-AfKGuVjPPPE0rwGoogleDevelopersforMachineLearning
我爱豆腐脑·2019-11-17 21:00

机器学习（三）基本的统计工具

【版权声明】本文为原创，转载请注明原地址：https://www.jianshu.com/p/6114873cbe84同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning
王小鹏的随笔·2019-11-17 00:21

机器学习（九） 协同过滤算法

协同过滤【版权声明】本文为原创，转载请注明原地址https://www.jianshu.com/p/865b1842fc0b同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning
王小鹏的随笔·2019-11-17 00:55

机器学习（十） 聚类

聚类【版权声明】本文为原创，转载请注明原地址https://www.jianshu.com/p/f78722762fc4同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning
王小鹏的随笔·2019-11-17 00:30

机器学习（十二） 特征提取 TF-IDF

特征提取【版权声明】本文为原创，转载请注明原地址https://www.jianshu.com/p/0c0419ed2710同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning
王小鹏的随笔·2019-11-17 00:12

ML学习笔记：Introduction of Machine Learning

机器学习机器学习（MachineLearning）简称ML。机器学习属于人工智能的一个分支，也是
answerLDA·2019-11-15 21:40

Machine learning(1): Quiz1

ForwhichoneofthefollowingtasksmachinelearningisNOTsuited?
数据小鱼Rexa·2019-11-15 06:57

Machine learning(1): Supervised learning, Unsupervised learning and Reinforcement learning

Machinelearningisdividedintothreetypesofmethodlearning.Thefirstmethodissupervisedlearningandthesecondisunsupervisedlearning.Finally
数据小鱼Rexa·2019-11-15 04:23

闲鱼推荐，让智能计算从云走向端

术语解释：机器学习（MachineLearning）：是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法；数据集（DataSet）：一组记录的集合；模型（Model）：泛指从数据中学得的结果；特征
阿里云云栖社区·2019-11-14 17:48

国外大神制作的一个很棒的matplotlib 可视化教程

国外大神制作的一个很棒的matplotlib可视化教程参考：https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python
一只阿木木·2019-11-13 15:00

智能眼镜和机器学习

机器学习（MachineLearning）就是训练软件APP去做一些事情，例如学画画、作曲、看病、写作、说话……理论上，只要人能学会的，机器都可以学会，人不能学会的，机
奥巴荣·2019-11-10 16:00

教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹

MariosMichailidis（a.k.aKazanova），KaggleGrandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧，更好地在机器学习竞赛中取胜作者：TeamMachineLearning
Major术业·2019-11-08 21:02

20170223

MachineLearning，阶段性课程学习完毕，接下来是提交作业的时间，计划这个周末完成这一期作业并提交。
李章文·2019-11-08 19:25

机器学习实战-数据探索(异常值处理)

《机器学习实战-数据探索(1、变量识别；2、单变量分析；3、双变量分析)》机器学习实战-数据探索(缺失值处理)上面两篇文章介绍了数据探索的前四步，机器学习更多内容可以关注github项目：machinelearning
jacksu在简书·2019-11-08 11:23

吴恩达DeepLearning课程笔记-3结构化学习策略(2)

本文是我自己学习吴恩达老师在DeepLearning系列课程的第三部分：StructuringMachineLearningProject第二周课程的笔记1.误差分析(ErroAnalysis)为了减小误差
张二虎·2019-11-08 09:55

Python做图的方法

最近一直没有更新文章，在学习Machinelearning。
Garfield_Liang·2019-11-08 06:38

《机器学习基石》学习笔记<1>

先放个summary:)主要框架1.CourseInstruction2.WhatisMachineLearning1>机器学习的概念机器学习的概念理解总的来说就是给机器位一些资料，根据资料'学习'，然后会某些技能
glassyw·2019-11-08 01:36

谈及监督学习时，我们在谈什么？

前些天看了一本名为MachineLearningforHumans的书，看到了一些关于监督学习的东西特分享过来~好了，以下是正文……纯属自己编译，如有不对的，还请各位大佬们指正~监督学习，英文名称为SupervisedLearning
AI搬运工·2019-11-07 19:26

《Learning scikit-learn Machine Learning in Python》chapter1

在这里搜了有scikit-learn关键字的书，找到了3本：《Learningscikit-learn:MachineLearninginPython》《MasteringMachineLearningWithscikit-learn
Chayeen·2019-11-07 14:27

凸优化学习前言：

主要的阅读书目是：1）《ConvexoptimizationAlgorithmsandcomplexity》2）《OptimizationMethodsforLarge-ScaleMachineLearning
dlongry·2019-11-07 04:38

Core ML框架详细解析（十四） —— 使用Keras和Core ML开始机器学习（二）

ML是MachineLearning的缩写，也就是机器学习，这正是现在很火的一个技术，它也是人工智能最核心的内容。感兴趣的可以看我写的下面几篇。1.CoreML框架详细解析（一）——C
刀客传奇·2019-11-07 01:45

【机器学习】——绪论

概述  机器学习（MachineLearning）是从人工智能中产生的一个重要的学科分支，是实现智能化的关键。
雨山林稀·2019-11-06 20:19
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