machinelearning 第96页

Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server 论文阅读

论文原文：ScalingDistributedMachineLearningwiththeParameterServer参考：知乎ParameterServer详解不支持latex，建议直接去博客看neinei

是neinei啊·2020-01-05 10:54

Machine Learning 学习资料

博客地址：https://zhwhong.cn/2017/02/23/Machine-Learning-Materials/Awesome系列AwesomeMachineLearningAwesomeDeepLearningAwesomeTensorFlowAwesomeTensorFlowImplementationsAwesomeTorchAwesomeComputerVisionAwesom

zhwhong·2020-01-04 14:38

机器学习（01）——机器学习简介

机器学习(MachineLearning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。

AllEmpty·2020-01-04 08:00

机器学习（01）——机器学习简介

机器学习(MachineLearning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。

AllEmpty·2020-01-04 08:00

(转)LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION

NeuralNetworksthesedaysarethe“goto”thingwhentalkingaboutnewfadsinmachinelearning.Assuch,there’saplethoraofcoursesandtutorialsoutthereonthebasicvanillaneuralnets

阿尔法计算生·2020-01-03 23:52

Scikit Learn

翻译自：ScikitLearn:MachineLearninginPython作者:FabianPedregosa,GaelVaroquaux先决条件Numpy,ScipyIPythonmatplotlibscikit-learn

tdeblog·2020-01-03 20:13

Chapter 2 End-to-End Machine Learning Project

MachineLearningopenDatahouse•Popularopendatarepositories:—UCIrvineMachineLearningRepository—Kaggledatasets—Amazon

LucasX·2020-01-03 18:29

部署你的模型!-Machine Learning as a Service

而不是黑乎乎的终端,那该是多炫的事情.且不论对外提供多厉害的服务,即使作为演示,显然也更高大上些.另外,我们还可以把一些对数据的操作封装为服务,方便沉淀和积累,利于提高平时的效率.脸皮厚一点可以说,要实现MachineLearningasaService

KAMIWei·2020-01-03 18:42

[转]11个著名的开源机器学习工具

Opensourcemachinelearningsoftwaremakesiteasiertoimplementmachinelearningsolutionsonsinglecomputersandatscale

andyhacker·2020-01-03 14:59

机器学习大牛吴恩达新书《机器学习要领》PDF完整版

机器学习（machinelearning）已然成为无数重要应用的基石——如今，在网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等领域，你都能够发现它的身影。

图灵的猫·2020-01-03 13:00

观远AI实战 | 用机器学习模型洞察数据

这一篇分享的是最近在kaggle上习得的MachineLearningforInsightsChallenge，这是一个关于模型洞察力的主题知识，字面看这个MLforinsights直译为机器学习的洞察力了

观远数据·2020-01-03 04:34

深度学习综述

一、深度学习概念深度学习(DeepLearning,DL)由Hinton等人于2006年提出，是机器学习(MachineLearning,ML)的一个新领域。深度学习被引入机器学习使其更接近于最初的目

艾剪疏·2020-01-03 04:05

最全的机器学习资料

原文机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

readilen·2020-01-03 03:52

YOLO 物体识别(1)

MachineLearninginMarketing项目结构importcv2importnumpyasnpnet=cv2.dnn.readNet('yolov3.weights','yolov3.cfg

zidea·2020-01-02 18:45

F周刊：2017-02-25

TheMathematicsofMachineLearningML的数学基础不只是概率论和统计学，从这篇文章来看，线性代数也很重要。目前在看神经网络的相关资料，也确实证明了这一点。

胡键·2020-01-02 07:04

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial

MapleLeaff·2020-01-01 12:48

Udacity-Machine Learning纳米学位－学习笔记1

课程地址Category:MachineLearning ArtificialIntelligence DataScience BasicStaticsTipssticktoyourscheduleberelentlessinsearchingtheansweronyourownbeanactivememberinthecommunity16

不会停的蜗牛·2020-01-01 09:20

TensorFlow之深度学习简介

1.深度学习概念深度学习(DeepLearning,DL)由Hinton等人于2006年提出，是机器学习(MachineLearning,ML)的一个新领域。

勇于自信·2020-01-01 06:13

1、elasticsearch环境搭建

131版本以上2、解压，启动es：%ES_HOME%\bin\elasticsearch.bat3、启动报错：ElasticsearchException[X-PackisnotsupportedandMachineLearningisnotavailablefor

ltjxwxz·2020-01-01 02:11

正则化

最近在整理Coursera上AndrewNg的MachineLearning课程的笔记，总共近8万字，一堆公式。用来轰炸。想要获得完整地阅读体验，请移步正则化。

kamidox·2019-12-31 20:40

【ML】 Scikit-Learn Adaboost 实战

Tags:MachineLearning前面的文章讲到了adaboost分类器，这里参照这篇文章,在scikit-learn下实现下adaboot。

ItchyHacker·2019-12-31 15:47

学习笔记TF061:分布式TensorFlow，分布式原理、最佳实践

MartinAbadi、AshishAgarwal、PaulBarham论文《TensorFlow:Large-ScaleMachineLearningonHeterogeneousDistributedSystems

利炳根·2019-12-31 09:28

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

统计学习也称为统计机器学习（statisticalmachinelearning）。现在人们提到的机器学习往往是指

SnailTyan·2019-12-31 01:57

Exploiting Distributional Semantics to Benefit Machine Learning in Automated Classification of Chinese Clinical Text

本文为A丶Flash的学习笔记，对ExploitingDistributionalSemanticstoBenefitMachineLearninginAutomatedClassificationofChineseClinicalText

九曲流觞·2019-12-30 20:58

前腾讯T3人工智能大佬为你讲述：Python和人工智能入门算法

基本概念1、MachineLearning什么是机器学习：ML（machinelearning）是一个交叉学科，涉及到计算机（软件、硬件）、概率论、统计学、线代、高数、逼近论、凸分析、机械。

IT程序员·2019-12-30 19:03

The Best Machine Learning Libraries in Python 最好的Python机器学习库

TheBestMachineLearningLibrariesinPythonByScottRobinson•November10,2015我只是大自然的翻译工原文地址引言毫无疑问，在过去的几年里，神经网络与机器学习是科技圈最热门的话题之一

NanLi·2019-12-30 01:19

重磅 | 苹果发布最新论文：揭秘Siri新声音背后的技术

近日，苹果在自家的“AppleMachineLearningJournal”的博客上发表了三篇论文，详细解释了Siri声音背后有关深度学习的

AI科技大本营·2019-12-29 17:55

机器学习从入门到放弃的学习顺序

又名花书视频：1、Google机器学习速成课程https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/2、Coursera网站上，吴恩达的machinelearning

hyhchaos·2019-12-28 21:24

机器学习知识交换所（MLKX）

DeepMachineLearningKnowledgeExchangeHello,thisiswinnerineast.Ibelievethe

戴德曼·2019-12-28 17:04

2019年总结

唯一的遗憾大概就是没能住上心心念念的有落地窗的Hubapartment…19春季学期上了两门洗刷灵魂的好课：分布式系统和MachineLearninginComputerSystem。国内开设分布式

Pentium.Labs·2019-12-28 12:00

机器学习笔记-01-概述

1.机器学习(MachineLearning)定义从不同角度可以有不同的定

胡涂笔记·2019-12-28 11:13

机器学习很枯燥，不想继续学了怎么办？或许，这些建议值得一看

希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣：（1）参与打卡活动：45天机器学习实战（2）加入专门的微信群（3）建立机器学习的Github项目仓库1书籍阅读过去一个月时间里，我主要在看《机器学习实战》（MachineLearninginAction

leenard·2019-12-27 23:05

2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍

python工具书籍下载-持续更新@MachineLearningforOpenCV-2017.pdfApracticalintroductiontotheworldofmachinelearningandimageprocessingusingOpenCVandPython

python测试开发_AI命理·2019-12-27 10:39

机器学习（一）——机器学习概论

天地一逆旅同悲万古尘前言今天起便要正式开始学习《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》这本书了，因此之后的Blog都会基于这本书以及Python3.5

GavinHarbus·2019-12-26 20:40

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

作者|KhoaPham译者|ShawnLee原标题：25Open-SourceMachineLearningRepostoInspireYourNextProject在过去的几年里，机器学习为各行各业开创了新纪元

七月在线·2019-12-26 07:04

人工智能速查表

CheatSheetsforAI,NeuralNetworks,MachineLearning,DeepLearning&BigDataNeuralNetworks.pngNeuralNetworksGraphs.pngNeuralNetworkCheatSheet.pngMachineLearningOverview.pngJupyterNotebook.pngImportingData.png

yansicing·2019-12-26 03:19

【读书笔记系列1】介绍

本书《ACourseinMachineLearning》内容极为基础，关于机器学习的基础算法，框架，和专业统一名词或着描述的介绍，适合入门的同学阅读。

无良笔记·2019-12-25 23:10

【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码视频项目案例

MachineLearning欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远ApacheCN-学习机器学习群【629470233】MachineLearninginAction(机器学习实战

片刻_ApacheCN·2019-12-25 17:32

机器学习实战-数据探索(缺失值处理)

接着上一篇：《机器学习实战-数据探索》介绍，机器学习更多内容可以关注github项目：machinelearning《机器学习实战-数据探索》介绍了1、变量识别；2、单变量分析；3、双变量分析，现在接着介绍缺失值处理

jacksu在简书·2019-12-25 10:19

论文详解《Learning-to-Ask: Knowledge Acquisition via 20 Questions》

然而,高质量知识库的构建与维护并非易事，往往需要耗费大量的人力成本，整个过程繁琐枯燥（各位machinelearningpractioners可以联想下自己标数据的经历）。

Yihong_Daily·2019-12-25 07:30

Pycharm+Anaconda环境安装

可用于DeepLearning和MachineLearning学习。Windows环境，就是不想装Linux或Ubuntu（当然是我电脑渣啦，我懒啦）。pycharm好看，anaconda方便。

叨逼叨小马甲·2019-12-25 03:50

初探 Core ML：学习建立一个图像识别 App

藉由CoreML，你可以为你的App添增机器学习(MachineLearning)的能力。

iOSDevLog·2019-12-24 19:28

机器学习-初探

什么是机器学习(MachineLearning)“朝霞不出门，晚霞行千里”人从以往积累的经验学习总结得出，早上有红色云霞的话就预示今天有雨,晚上太阳下山的时候有红色云霞的话预示明天晴天。

指尖上的魔术师·2019-12-24 16:27

Spark入门指南 II - 使用IntelliJ IDEA开发

相比于前辈Hadoop，Spark有着更好的性能表现，尤其针对MachineLearning此类典型的应用，提升更为显著。作为入门

QihuaZhou·2019-12-23 15:14

Machine Learning 资讯 | 基于深度学习识别姑息治疗患者

“HiringaMachineLearningengineerorDataScientistinSiliconValleyisbecominglikehiringaprofessionalathlete.That

RiboseYim·2019-12-23 13:34

Machine Learning @ Python

MachineLearning（机器学习）Machinelearningtypicallyimplementsanalgorithmthatautomaticallydetectsapatterninthegiveninput.TensorFlowAnOpenSourceMachineLearningFrameworkforEveryone.StablePythonandCAPIs.scikit

michael_jia·2019-12-23 11:56

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AutoML全称是AutomatedMachineLearning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。本篇综述文章系统地对AutoML领域给出了综述，从出现原

武耀文·2019-12-23 06:06

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recapMachinelearningmethodsgeneral-purposeapproachestolearnfunctionalrelationshipsfromdatawithouttheneedtodefinethemaprioriAdvantagederivepredictivemodelswithouttheneedforstrongassumptionsaboutunderly

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