machinelearning

【Tools】公式转LaTex工具：Image2LaTeX、Mathpix Snip. 文本编辑工具：Typora.

公式转LaTex工具：Image2LaTeX、MathpixSnip.开始AndrewNg的Machinelearning，还是要落实到笔记上来，开始了博客笔记之路，但是博客里编辑公式等的确比较耗时。
Ireland·2020-02-19 18:17

7个应该知道的机器学习平台、框架和库

000003117151.shtmlGithub项目:awesome-coder-resources：编程/学习/阅读资源---开源项目,面试题,网站,书,博客,教程等等...欢迎Star,欢迎围观...包括AmazonMachineLearning
葡萄喃喃呓语·2020-02-19 17:40

初级知识0

Matplotlib官网tutorial1-nicolastutorial2-benjamin3.Numpy官网Quickstarttutorialnumpy4.scikit-learnscikit-learn官网MachineLearninginPython
hopewinder·2020-02-19 17:13

stanford公开课Machine Learning视频教程

MachineLearning.pngMachineLearningbyAndrewNgCourseDescriptionInthiscourse,you'lllearnaboutsomeofthemostwidelyusedandsuccessfulmachinelearningtechniques.You'llhavetheopportunitytoimplementthesealgorith
GarfieldEr007·2020-02-19 12:34

为人类体验而设计

以AdobeXD为实例，介绍人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和设计协作平台如何帮助用户体验设计人员重塑客户体验。
iris0327·2020-02-19 07:39

数据科学和机器学习面试问题集锦

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：DataScienceandMachineLearningInterviewQuestions作者|GeorgeSeif翻译|Disillusion校对|酱番梨整理
AI研习社·2020-02-19 03:36

解剖机器学习（Machine Learning）（科普版）

一、机器学习（ML）概述2016年，机器学习（machinelearning）成为流行词，那什么是ML呢？
肖玉贤·2020-02-18 20:40

机器学习与模式识别 整理 2015-6-30

Syntagmatic关系发现：熵Paradigmatic关系发现词关联挖掘和分析为使用Scikit-learn搭建环境(window/Mac)【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用【machinelearning
hzyido·2020-02-18 18:24

ML学习笔记（1）——机器学习基础

学习资料来源：1.Coursera上AndrewNg的课程MachineLearning，班次：2017年3月6日开班。2.
尘中之光·2020-02-18 17:51

机器学习与人工智能基础：价值估算（第二章-机器学习和价值预测）

WhatIsMachineLearningandvaluePrediction?前言叨B叨没有叨B叨直接入主题1.什么是机器学习作为一个码农，你的工作就是写出各种规则来告诉计算机如何解决某个特定问题。
奔IV程序猿·2020-02-18 17:55

lecture 1

1.machinelearning研究如何使机器从一开始的遵循简单规则到可以根据以往经验做出自主判断/行为预测（对data的pattern进行研究）2.举例：recommendersystems:第一种方法是找到过往搜索中出现过的
Eleni·2020-02-18 12:00

[译]Quora是如何进行答案排名的

原文：AMachineLearningApproachtoRankingAnswersonQuora作者：KORNéLCSERNAI译者：杰微刊兼职译者张万程每天数以百万的用户使用Quora为他们的问题寻找答案
微笑0619·2020-02-18 05:03

Google机器学习笔记 4-5-6 分类器

转载请注明作者：梦里风林GoogleMachineLearningRecipes4官方中文博客-视频地址Github工程地址https://github.com/ahangchen/GoogleML欢迎
梦里茶·2020-02-17 22:43

week1.1 Welcome

Welcometothemachinelearningspecializationandthisfirstcourseonthefundamentalsofmachinelearning.Andtogether
爱跑步的coder·2020-02-17 07:44

Anaconda、Jupyter、Kernel与No module named XXX

案例再现小蓝开始学习machinelearning啦，各种框架各种模型看起来超酷，就想快点拿过来玩一玩，预测个房价走势、手写数字什么的。
行走的程序猿·2020-02-17 04:42

数据科学相关的重要会议

InternationalConferenceonDataMining(ICDM)InternationalConferenceonDataEngineering(ICDE)InternationalConferenceonMachineLearning
过气海豹·2020-02-17 00:49

可解释的机器学习，用于科学的见解和发现（Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries）

可解释的机器学习，用于科学的见解和发现（ExplainableMachineLearningforScientificInsightsandDiscoveries）原文作者：RibanaRoscher,BastianBohn
Wendy_WHY_123·2020-02-16 22:33

MachineLearning学习——0215——逻辑回归、朴素贝叶斯分类、K最近邻

参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/12.md逻辑回归概念：一种二分类方法。目的是将输入映射到sigmoid函数上，进行二分类。原理：β值是权重，x值是变量输入。该公式给出了输入属于B类的可能性P(B)。特点：与线性回归相比，不需要设置先验类别阈值。能给出预测准确的概率。但是由于预测值是连续的，当pro
rosesor·2020-02-16 16:44

Windows Theano GPU 版配置

因为自己在上Coursera的AdvancedMachineLearning,里面第四周的Assignment要用到PYMC3，然后这个似乎是基于theano后端的。
DerekGrant·2020-02-16 04:07

Cross Validation交叉验证

训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集
DerekGrant·2020-02-16 04:02

【译】【部分】Torch

Torch:AModularMachineLearningSoftwareLibraryRonanCollobert，SamyBengio2002年10月30日摘要：相比于传统的基于统计的方法，近期在ML
超级肥猫·2020-02-15 23:52

语谱图，滤波器组（Filter banks、MFCC）

转载自语谱图，滤波器组（Filterbanks、MFCC）SpeechProcessingforMachineLearning:Filterbanks,Mel-FrequencyCepstralCoefficients
堕落天使1996·2020-02-15 17:05

经典推荐算法之 Slope one

title:经典推荐算法之Slopeonedate:2017/5/1615:29:24tags:推荐系统MachineLearningcategories:推荐系统SlopeOne是一系列应用于协同过滤的算法的统称
Skye_kh·2020-02-15 15:21

ML汇总

常用的scikit-learn分类器#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriJul2921:51:112016Theuseoftenclassicmachinelearningalgorithm
ckawyh·2020-02-14 12:47

Linear Regression与Normal Equation

今天学习Ng的《MachineLearning》里面的LinearRegression与NormalEquation总结一下(1)另一种线性回归方法：NormalEquation；(2)GradientDescent
多了去的YangXuLei·2020-02-14 05:33

码农实习ing

5个月里程碑完成AndrewNG的MachineLearning课程阅读吴军《数学之美》学习pythonscrapy爬虫熟练使用Java机器学习工具——weka10个月里程碑初步尝试使用R进一步学习文本挖掘算法
别笑我呆·2020-02-13 18:28

机器学习的关键

其中有几名高管已经被投资者询问了有关他们在机器学习（MachineLearning）方面的战略，以及在哪些方面运用了机器学
南城城南·2020-02-13 17:14

机器学习介绍

机器学习的定义（MachineLearningDefinition）Evenamongmachinelearningpractitionersthereisn'tawellaccepteddefinitionofwhatisandwhatisn'tmachinelearning.Butletmeshowyouacoupleofexamplesofthewaysthatpeoplehavetried
SmallRookie·2020-02-13 14:45

VDiscover 分析

这里是他们的技术文档Towardlarge-scalevulnerabilitydiscoveryusingMachineLearning，这是项目的GitHub地址VDiscover。0
yyyyyyyyt·2020-02-13 13:23

机器学习笔试面试题汇总与详细解答

机器学习(machinelearning)深度学习(deeplearning)面试笔试题(interviewquestions)/课程课后考试习题解答机器学习笔试面试题汇总，Github1-1001(单选
呆尐兔兔·2020-02-13 09:00

第一天的晚上

英语听力没听，供应链管理第五章没看，machinelearning代码没敲。倒是r级片看了不少。寒假过去了一半，飞机没停，书也只看了一半。每天在理智与感性，奋斗与懒惰之间不停徘徊。我好想改变自己。
对抗的理智·2020-02-13 06:00

威尔逊得分 Wilson Score 排序算法

源码参考：https://github.com/SpikeKing/MachineLearningTutorial/blob/master/wilson_score/wilson_score_model.pyWilsonScoreu
SpikeKing·2020-02-13 04:53

Machine-Learning-初始

这是一个由YoutuberSirajRaval发起的机器学习挑战活动，旨在号召大家每天至少花1个小时的时间在MachineLearning的学习上，内容涵盖了机器学习，深度学习等很多方面。
浮生未歇的橘子爸爸·2020-02-13 03:24

KNN算法在保险业精准营销中的应用

一、KNN算法概述KNN是MachineLearning领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同：它是一种非参方法。
真依然很拉风·2020-02-12 18:19

【机器学习】基础

概述机器学习(MachineLearning,ML)是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。
Wonder ZH·2020-02-12 15:51

从0开始搭建产品经理AI知识框架：机器学习1基础篇

什么是机器学习（MachineLearning）定义：计算机程序可以在给定某种类别的任务T和性能度量P下学习经验E，如果其在任务T中的性能恰好可以用P度量，则随着经验E而提高。
蓝风GO·2020-02-12 15:34

opencv，tensorflow，cnn实现人脸识别

/github.com/wangdxh/tensorflow-learn基础知识微积分求导，求偏导（线代吴恩达的课程会介绍）吴恩达机器学习b站链接台大李宏毅b站链接tensorflowBuildingMachineLearningProjectswithTensorFlowpasw
little_wang·2020-02-12 09:02

FICO

FICObysennchiPredictiveAnalyticsAndMachineLearningSolutionsFICOmakesenterprisedecisionssmarterwithmodels.Fico
sennchi·2020-02-11 23:22

研一期间看过的博客的记载-1

资源下载搜索第一引擎_XiaoSo.nettorch.nn-PyTorch中文文档数据集快速入门|TensorFlowTensorFlow中文社区-首页PaperswithCode:thelatestinmachinelearningarXiv
yanghedada·2020-02-11 17:39

图片转换成HDF5文件（加载，保存）

翻译http://machinelearninguru.com/deep_learning/data_preparation/hdf5/hdf5.html当我们谈论深度学习时，通常首先想到的是大量数据或大量图像
听风1996·2020-02-11 04:53

从零开始机器学习-10 TensorFlow的基本使用方法

基本概念使用线性回归预测房价使用均方根误差评估预测准确率调整超参数提高模型准确率1990年加州房屋训练数据集：https://raw.githubusercontent.com/sqy941013/learnmachinelearning
养薛定谔的猫·2020-02-11 03:07

Data and Features

FeaturesPremiereInthelastsection,weexposedyoutothetypesofproblemsthataresolvablewithmachinelearning.Wealsomentionedthatwithenoughgooddata
SeanC52111·2020-02-11 03:37

机器学习实战总结

参考文章学习路线机器学习系列_机器学习路线图(附资料)【重磅干货整理】机器学习(MachineLearning)与深度学习(DeepLearning)资料汇总：真的是超多干货零.算法概念监督学习：需要用已知结果的数据做训练无监督学习
人机分离机·2020-02-10 23:11

白板推导笔记

白板推导地址一:MachineLearningNotes地址二:陌上疏影凉machine_learning_derivation地址三:up主自己machine_learning_derivation-master
年糕糕糕·2020-02-10 17:25

机器学习算法 Python & R 速查表

colobu.com/2015/11/05/full-cheatsheet-machine-learning-algorithms/编译地址：Cheatsheet–Python&RcodesforcommonMachineLearningAlgorithms
IT程序狮·2020-02-10 07:59

文科汪入门「机器学习」

最近在coursera上学习了一个关于机器学习方面的入门课程MachineLearningFoundation
AntonyWong·2020-02-10 06:50

Machine Learning 资讯 | 经济学家谈人工智能

摘要为什么人工智能的繁荣没有提高生产率ArtificialIntelligenceisaGeneralPurposeTechnologyMeasuringAICapitalPreviousPostsMachineLearning
RiboseYim·2020-02-09 23:59

ML 教程 1 - 假设函数和损失函数的基本定义

最近在实验室真的没什么忙的，项目早已进入尾声，自己也没兴趣看Android，索性一心一意学起了MachineLearning，那就把这段时间以来学到的东西做成一个教程吧。
LiuHDme·2020-02-09 13:30

TensorFlow，从一个 Android Demo 开始

TensorFlowAndroidDemo项目地址MachineLearning既然提到了TensorFlow，那是不是得神经网络、机器学习了解下？
石先·2020-02-09 05:27

Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning

DoubleMachineLearning把Treatment作为特征，通过估计特征对目标的影响来计算实验的差异效果。
风雨中的小七·2020-02-08 21:00
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