machineLearning

第一次Kaggle拿银牌经验总结

PS本文假设读者对MachineLearning的基本概念和常见模型已经有
包大人爱吃肉·2019-12-23 04:21

Python 安装 使用教程汇总

Python框架、库以及软件资源【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python第4章选择合适的Python开发环境【整理】各种Python的IDE(集成开发环境)的总结和对比[Python&MachineLearning
hzyido·2019-12-22 22:13

CSV datasets API pipeline

planspacefromouternineCommand-LineAppsandTensorFlowMoreandBetter:TheNewTensorFlowAPIsPytorchVsTensorflow-pythonexample.comOverviewofHyperparameterTuning|CloudMachineLearningEngine
hzyido·2019-12-22 18:42

机器学习200小时计划-001-统计学基础

图1.1这不是机器学习来自Coursera经典机器学习课程的定义为"Machinelearningisthescienceofgettingcomputerstoactwithoutbeingexplicitlyprogrammed
chenht2019·2019-12-22 13:13

【TODO】【scikit-learn翻译】4.2.3Text feature extraction

4.2.3.Textfeatureextraction4.2.3.1.TheBagofWordsrepresentationTextAnalysisisamajorapplicationfieldformachinelearningalgorithms.Howevertherawdata
cuizixin·2019-12-22 09:33

AI - TensorFlow

2017-02-03@erixhao技术极客TechBoosterAI（ArtificialIntelligence）人工智能及机器学习（MachineLearning）最近大热，Google-DeepMind
erixhao·2019-12-22 04:52

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 第二版

to=https%3A%2F%2Fget.oreilly.com%2Find_hands-on-machine-learning_confirm.html)#Hands-onMachineLearning
iOSDevLog·2019-12-21 17:41

机器学习实战-数据探索(变量变换、生成)

(1、变量识别；2、单变量分析；3、双变量分析)》机器学习实战-数据探索(缺失值处理)机器学习实战-数据探索(异常值处理)上面三篇文章介绍了数据探索的前五步，机器学习更多内容可以关注github项目：machinelearning1
jacksu在简书·2019-12-21 11:59

［转需］机器学习界大牛林达华推荐的书籍

17606271RecommendedBooksHereisalistofbookswhichIhavereadandfeelitisworthrecommendingtofriendswhoareinterestedincomputerscience.MachineLearningPatternRecogn
ZoeyeoZ·2019-12-21 07:18

【译文1】前言（关于本书）

ACourseinMachineLearning机器学习（MACHINELEARNING）是一个广阔而迷人的领域。甚至在如今，机器学习技术出现在你生活中的重要场景中，只是你不知道而已。
无良笔记·2019-12-21 07:31

AI学习资源整理

在听了北大某位教授的AI学习讲座后，结合他的建议，整理的资源如下：学习顺序1、http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html2、https
一只技术狗·2019-12-21 00:45

机器学习在医药行业的常见应用

原文出处：TechEmergence原文标题：7ApplicationsofMachineLearninginPharmaandMedicine原文作者：DanielFaggella原文链接：https
城市中迷途小书童·2019-12-20 17:31

Spark 2017欧洲技术峰会摘要（企业分类）

ExperimentalDesignforDistributedMachineLearningbyMylesBaker,Databricksvideo,slideSessionhashtag:#EUent5
大数据技术峰会解读·2019-12-20 10:33

关于collaborative filtering（推荐系统，协同过滤）

Memory-Based/contentbased没有用到什么machinelearning或是deeplearning的知识。核心思想是“相似性度量”。又可以分为i
Dorrrris·2019-12-20 09:22

1-3课程介绍

2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
huhu502·2019-12-19 23:27

算技@机器学习杂记（编程）

说明主要内容目前是Coursera上AndrewNg开设的MachineLearning课程对应的每周作业笔记（我遇到了什么明显问题，可能包含解决方案）已经迁移到私有库（考虑到CourseraHonorCode
苏尚君·2019-12-19 20:39

重磅：斯坦福FinTech在线科研项目：加开！

MachineLearning与Bank、Investing的交
爱科研背景提升·2019-12-19 12:03

网页收藏夹 Machine Learning

ISLAnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinRISL-SlidesandvideosISL-ExerciseanswersAndrewNgCS229网易公开课CS229handoutCousera-MachineLearning
封真·2019-12-19 10:29

举例理解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的区别

Machinelearning机器学习是Artificialinteligence的核心，分为四类：1、Supervisedlearning监督学习是有特征（feature）和标签（label）的，即便是没有标签的
花间独酌酒一壶·2019-12-17 23:51

Machine Learning－Introduction

1.WhatisMachineLearning?
lighkLife·2019-12-17 21:32

(一)入门概念

实际上，即使是研究机器学习的专业人士（如Hinton，Bengio，LeCun，AndrewNg等）在定义这个问题时也会有不同认知，目前还不存在一个被广泛认可的定义，为此，我想借助斯坦福大学的Machinelearning
Aston_Martin·2019-12-17 12:39

小强学AI之 - 概念（人工智能 vs 机器学习 vs 深度学习）

初入AI知识领域，常会被下面的这几个术语所迷惑：人工智能（AI-ArtificialIntelligenc）机器学习（ML-MachineLearning）深度学习（DL-DeepLearning）它们之间的区别是什么
Eric_AIPO·2019-12-17 10:38

Spark入门指南 III - Spark集群化与Hibench测试集

相比于前辈Hadoop，Spark有着更好的性能表现，尤其针对MachineLearning此类典型的应用，提升更为显著。作为入门
QihuaZhou·2019-12-16 14:17

机器学习学习笔记1（Ng吴恩达cs229）

什么是机器学习作为机器学习领域的先驱，ArthurSamuel在IBMJournalofResearchandDevelopment期刊上发表了一篇名为《SomeStudiesinMachineLearningUsingtheGameofCheckers
o慢慢o·2019-12-16 03:59

cheatsheets-ai

EssentialCheatSheetsfordeeplearningandmachinelearningresearchersTensorflowKerasKeras.jpgNeuralNetworksZooNeuralNetworksZoo.pngNumpyNumpy.pngScipyScipy.pngPandas
Mingooo·2019-12-15 15:21

深度学习与卷积神经网络

**自己学习笔记深度学习概述深度学习(DeepLearning,DL)由Hinton等人于2006年提出，是机器学习(MachineLearning,ML)的一个新领域，近年来在语音识别、计算机视觉等多类应用中取得突破性的进展
UncleWa·2019-12-15 14:53

【翻译】 Is attacking machine learning easier than defending it?

原文：Isattackingmachinelearningeasierthandefendingit?
训哥·2019-12-15 02:12

Machine Learning Note Phase 1（ Done！）

MachineLearning这是第一份机器学习笔记，创建于2019年7月26日，完成于2019年8月2日。
Saul_Yu·2019-12-14 20:00

TensorFlow2 Part1：基础

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
Saul_Yu·2019-12-14 20:00

【3D Machine Learning】资源

AvailableCoursesStanfordCS231A:ComputerVision-From3DReconstructiontoRecognition(Winter2018)UCSDCSE291-I00:MachineLearningfor3DData
DrogoZhang·2019-12-14 19:07

【机器学习】机器学习系统SysML 阅读表

SysMLreadinglistReviewABerkeleyViewofSystemsChallengesforAIhttps://arxiv.org/pdf/1712.05855.pdfStrategiesandPrinciplesofDistributedMachineLearningonBigDatahttps
DrogoZhang·2019-12-14 18:40

【深度学习】机器学习系统SysML Upcoming 2019

Upcoming2019ColumnML:ColumnStoreMachineLearningwithOnTheFlyDataTransformationVLDB2019ContinuousIntegrationofMachineLearningModels
DrogoZhang·2019-12-14 18:50

【机器学习】3D Machine Learning论文合集！

3DMachineLearningInrecentyears,tremendousamountofprogressisbeingmadeinthefieldof3DMachineLearning,whichisaninterdisciplinaryfieldthatfusescomputervision
DrogoZhang·2019-12-14 16:32

深度学习Hardware Software

HardwareSoftwareTensorFlow:Large-ScaleMachineLearningonHeterogeneousDistributedSystems(2016),M.Abadietal
DrogoZhang·2019-12-14 13:47

机器学习的自学之路

翻译自：http://machinelearningmastery.com/machine-learning-roadmap-your-self-study-guide-to-machine-learning
灰太狼_black·2019-12-14 10:07

未来的教育是啥样儿

2017年7月22日出版新一期的经济学人封面文章是TheFutureofLearning，讲教育科技产品如何悄然改变和重建当下的教育模式，以及如何影响和促进孩子们的学习，共两篇文章——BrainGains和MachineLearning.BrainGains
喵喵和大灰狼·2019-12-14 09:08

[ZT] 可视化多维数据的艺术

原创：DipanjanSarkar论智2018-01-23作者：DipanjanSarkar编译：weakish编者按：Intel数据科学家、《PracticalMachineLearningwithPython
爱折腾的大懒猪·2019-12-14 03:49

机器学习实战-数据探索

机器学习更多内容可以关注github项目：machinelearning数据的输入质量决定了输出的最后结果，数据的探索、预处理、特征选择、降维等特征工程占了项目的70%的时间。
jacksu在简书·2019-12-13 23:05

2019-01-10 机器学习ml-agent v0.2：Win10下环境安装

www.cnblogs.com/CodeGize/p/7674281.html注意ml-agent已经升级到v0.3，安装请参考ml-agentv0.3win10安装和实践简介AI人工智能，更准确地说机器学习（machinelearning
NODearIdo·2019-12-13 22:21

《Structuring Machine Learning Projects》课堂笔记

Lesson3StructuringMachineLearningProjects这篇文章其实是Coursera上吴恩达老师的深度学习专业课程的第三门课程的课程笔记。参考了其他人的笔记继续归纳的。
败北桑·2019-12-13 17:00

写给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要

一、为什么机器学习重要原文：MachineLearningforHumans作者：VishalMaini译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0简单、纯中文的解释，辅以数学、代码和真实世界的示例谁应该阅读它想尽快赶上机器学习潮流的技术人员想要入门机器学习
ApacheCN_飞龙·2019-12-13 07:10

机器学习英语词汇--1

machinelearning:机器学习deeplearning:深度学习imageprocessing:图像处理naturallanguageprocessing:自然语言处理algorithms:算法
der360_com·2019-12-12 23:16

PIV_4:自组织映射(self organized map)

文章《MachineLearningforFluidMechanics》中这么介绍POD和SOM的投影轨迹(Di
闪电侠悟空·2019-12-12 17:31

机器学习

姓名：彭帅学号：17021210850【嵌牛导读】：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
重露成涓滴·2019-12-12 11:27

曼孚科技：AI领域3种典型的深度学习算法

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)领域中一个新的研究方向，引领了第三次人工智能的浪潮。
曼孚科技·2019-12-12 00:43

银行风控案例-python学习笔记

银行风控案例-python学习笔记标签：LRPYTHONmachinelearning2016-02-1414:562005人阅读评论(1)收藏举报前言：风险控制是挖掘中最为常见的应用，属于监督学习的“
阿甘run·2019-12-11 21:01

sklearn

scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn0.21.3documentationscikit-learn(sklearn)官方文档中文版各种模型评估指标
元气小地瓜·2019-12-11 10:16

sklearn

scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn0.21.3documentationscikit-learn(sklearn)官方文档中文版各种模型评估指标
元气小地瓜·2019-12-11 10:21

【论文整理】梯度计算研究论文/深度学习数学

GradientBoostingResearchPapers.MachinelearningNeurIPSICMLICLRComputervisionCVPRICCVECCVNaturallanguageprocessingACLNAACLEMNLPDataKDDCIKMICDMSDMPAKDDPKDD
DrogoZhang·2019-12-11 04:31

机器学习简介

参考文献：1.AndrewNgCoureraMachineLearning2.LeNetHomepage3.plusk
Eriovar·2019-12-09 18:00
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