machineLearning

Recommender System(Social Computing)(0)

然后训练机器，又有点像machinelearning方向，如何与数据库交互成为衡量代码质量好坏的标准之一。2.Today'sfeedSocialComputin
我橙我橙·2020-02-08 17:46

计算机电子书 2019 归档（1）

运营技能成长地图Gitee下载Github下载SourceForge下载5分钟商学院精细笔记000_185Gitee下载Github下载SourceForge下载AComprehensiveGuidetoMachineLearning
布客飞龙·2020-02-08 09:40

[译文] 机器学习项目清单

原文来自于《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，这是一本系统学习机器学习和深度学习非常不错的入门书籍，理论和实践兼而有之。
qiwihui·2020-02-08 00:37

Latent Dirichlet Allocation（隐狄利克雷分配模型）——论文翻译与分析

BleiDM,NgAY,JordanMI.Latentdirichletallocation[J].JMachineLearningResearchArchive,2003,3:993-1022.本文虽然尽可能的讲解涉及的外围知识
江湖人称冷不丁·2020-02-07 20:13

（三）iOS 上使用 dlib 来检测人脸特征（landmarks）

官方的自定义是：libisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftwareinC
PengElement·2020-02-07 02:24

机器学习备忘录

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Viljw·2020-02-06 20:14

【随机傅里叶特征】Optimal Rates for Random Fourier Features

OptimalRatesforRandomFourierFeaturesBharathK.Sriperumbudur,ZoltanSzabo(Submittedon6Jun2015)Kernelmethodsrepresentoneofthemostpowerfultoolsinmachinelearningtotackleproblemsexpressedintermsoffunctionval
hzyido·2020-02-06 20:46

资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

点击图片查看大图神经网络NeuralNetworksCheatSheet神经网络图谱NeuralNetworksGraphsCheatSheetNeuralNetworkCheatSheet机器学习概览MachineLearningC
AI科技大本营·2020-02-06 10:56

统计学习方法概论

统计学习也称为统计机器学习（staticalmachinelearning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。
FindWG·2020-02-06 08:16

试一下用DotNetCore来做机器学习，ML.Net框架跑起来

ML.Net简介官网：https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet官方介绍：TheML.NETcommandlineinterface
画星星高手·2020-02-06 07:56

资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

点击图片查看大图神经网络NeuralNetworksCheatSheet神经网络图谱NeuralNetworksGraphsCheatSheetNeuralNetworkCheatSheet机器学习概览MachineLearningC
AI科技大本营·2020-02-06 07:18

基于机器学习的Spark调参方法

NovelMethodforTuningConfigurationParametersofSparkBasedonMachineLearning本文是一篇关于Spark调参的文章，主要方法是基于二分类及多分类器的机器学习方法来对
0过把火0·2020-02-06 02:54

[翻译4.1 ]Chapter 4. Machine Learning Basics

以后会按章节4.14.2的标号来上传Chapter4.MachineLearningBasics本章我们会涉及tensorflow工作的基础概念，机器学习是tensorflow的主要应用领域。
斐波那契的数字·2020-02-06 00:05

机器学习理论

当我们拿到一个数据集时，我们分析数据、提取特征、确定模型，为什么ML（MachineLearning）可以做到大概率预测结果？
诚中·2020-02-05 22:51

回归模型2018-01-25

Linearregression线性回归MachineLearningSupervised监督学习（有标签）UnSupervised无监督学习（没有标签）reinforcementlearning（与环境互动
Jackpot_0213·2020-02-05 22:13

机器学习笔记第一天Machine Learning one day| What's the Machine Learning?

improvesomeperformancemeasure提高一些绩效从Data出发，经过机器的学习，得到技能的加强KillKILL=量化投资Whyusemachinelearning?
Adapa·2020-02-05 08:34

What is Kernel？

Machinelearningandpatternanalysis主要指kerneltrick中的核函数。non-parametricsta
Dorts·2020-02-05 08:52

机器学习丨《机器学习》、《统计学习方法》思维导图

DS-GA1003机器学习基石-林轩田机器学习技法-林轩田书入门AnIntroductiontoStatisticalLearning《统计学习方法》《机器学习》进阶PatternRecognitionandMachineLearning
vincent1997·2020-02-04 14:00

CS229 Lesson 13 高斯混合模型

课程视频地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html课程主页：http://cs229.stanford.edu/更具体的资料链接
李建明180·2020-02-04 12:00

tensorflow使用指定gpu的方法

TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief
有石为玉·2020-02-04 11:42

CS156 Machine Learning -1 The Learning Problem 笔记

大纲exampleofmachinelearningPredictinghowaviewerwillrateamovieMovierating-asolutionspectrum范围Theesseceofmachinelearning
Laniakea·2020-02-03 19:07

Scikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南(三)：一个完整的机器学习项目【下】

机器学习实用指南(三)：一个完整的机器学习项目【下】作者：LeonG本文参考自：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》，
桂ILLL·2020-02-03 14:49

TensorFlow in Android

参考文章:在Android中借助TensorFlow使用机器学习（译）AndroidTensorFlowMachineLearningExample（科学上网你懂的0、前言环境系统：Deepin1.4Betajava
追逐丶·2020-02-02 17:54

机器学习week1

introductionmachinelearning:FieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammedSupervisedlearning"Rightanswer"givenregression
猪蹄炖粥·2020-02-02 06:04

Start

Definitionofmachinelearning:AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasureP
LinKuriboh·2020-02-02 05:04

语义分析的总结（一）

wikipedia上的解释：Inmachinelearning,semanticanalysisofacorpusisthetaskofbuildingstructuresthatapproximateconceptsfromalargesetofdocuments
stonelin3935·2020-02-01 22:19

一份机器学习资料整理，全是干货

学习MachineLearning也有很长一段时间了，前段时间在paper中应用了GTB（GradientTreeBoosting）算法。
wyrover·2020-02-01 15:39

1 Spark Streaming 透彻理解之一

本文内容基于Spark最新版1.6.1Spark最初只有SparkCore，通过逐步的发展，现在已扩展出SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib(machinelearning
海纳百川_spark·2020-02-01 04:00

我的第一个 Kaggle 比赛学习 - Titanic

背景Titanic:MachineLearningfromDisaster-Kaggle2年前就被推荐照着这个比赛做一下，结果我打开这个页面便蒙了，完全不知道该如何下手。
不忘初心mao·2020-01-25 13:00

tensorflow -gpu安装方法（不用自己装cuda，cdnn）

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
交流_QQ_2240410488·2020-01-20 12:03

2-机器学习入门-读书笔记

1.概论1.1学科定义机器学习（MachineLearning）:是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。1.2机器学习方法有监督学习（Super
Kobaayyy·2020-01-19 15:01

计算机电子书 2019 归档

运营技能成长地图Gitee下载Github下载SourceForge下载5分钟商学院精细笔记000_185Gitee下载Github下载SourceForge下载AComprehensiveGuidetoMachineLearning
飞龙·2020-01-16 10:54

Win10 极简安装 TensorFlow 2.0 GPU

之前基本在搞MachineLearning和DataMining方面的东西，极少用到NN，虽然看过几次相关代码，但没怎么看懂过，静态图是有些复杂，对像我这样的菜鸡来说难度有那么点点点点点大orz。。。
ITryagain·2020-01-15 14:00

谷歌AI模型胜过气象预测传统方法

谷歌AI研究人员在一篇名为《MachineLearningforPrecipitationNowcastingfromRadarImages》的文章中提到了其在降水短期预测中对CNN的利用。
itwriter·2020-01-14 16:00

PyTorch深度学习训练可视化工具visdom

PyTorchAuthor：louwillMachineLearningLab在进行深度学习实验时，能够可视化地对训练过程和结果进行展示是非常有必要的。
文文学霸·2020-01-11 12:13

直观理解 KL 散度-2020-01-10

Kullback-LeiblerDivergenceExplainedLightonMathMachineLearning:IntuitiveGuidetoUnderstandingKLDivergence
该_大白·2020-01-10 13:01

机器学习实现简单数据分类

机器学习（machinelearning）是从数据中提取知识。它是人工智能,计算机科学与技术与数学尤其是统计学交叉的研究领域，也被
OldAtaraxia·2020-01-10 11:00

机器学习模型的数据预处理和可视化

image本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：DataPre-processingandVisualizationforMachineLearningModels作者|*NatashaSharma*
AI研习社·2020-01-08 21:39

学习路径图！让你成为机器学习专家！

原文：LearningPath:Yourmentortobecomeamachinelearningexpert如今，机器学习在网络上已经有了过剩的资源，并且发展十分迅猛。
RainFool·2020-01-08 19:10

DeepFake 入门了解

换脸到底是什么样的操作Deepfake，是由“deepmachinelearning”（深度机器学习）和“fakephoto”（假照片）组合而成，本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框架，属于深度图像生成模型的一次成功应用
郭少悲·2020-01-08 13:56

机器学习在医药行业的常见应用

原文出处：TechEmergence原文标题：7ApplicationsofMachineLearninginPharmaandMedicine原文作者：DanielFaggella原文链接：https
Athlon_BE·2020-01-08 05:39

机器学习常用评价指标

这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在machinelearning文献中一统天下的标准：分类精度；
嗯我是一个胖子·2020-01-07 18:09

Deep Learning - Introduction

DeeplearningisanewareaofMachineLearningresearch,whichhasbeenintroducedwiththeobjectiveofmovingMachineLearningclosertooneofitsoriginalgoals
doudou_c·2020-01-07 06:24

PRML读书笔记(1) - 深度理解机器学习之概率论(Probability Theory)

「总结自经典机器学习教材《PatternRecognitionandMachineLearning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。
caoqi95·2020-01-07 02:35

《End-To-End Memory Network》阅读笔记

论文链接：http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/NIPS2015_5846.pdf本文提出一个端对端的memorynetwork，是端对端训练的
best___me·2020-01-06 22:13

机器学习的未来

fr=aladdin【嵌牛导读】：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
道无涯_cc76·2020-01-06 15:03

《Effective Detection of Multimedia Protocol Tunneling using Machine Learning》译文（二）

正文之前紧接上文：《EffectiveDetectionofMultimediaProtocolTunnelingusingMachineLearning》译文（一）正文4DecisionTree-basedClassificationInthissection
张照博·2020-01-06 15:14

ML 是什么意思？

2、（ML）machinelearning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的国家代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。
wbytts·2020-01-06 14:00

【机器学习快讯】20150128机器学习快讯

机器学习基础[维基]《Listofmachinelearningconcepts》机器学习概念集锦，统观机器学习全局的好材料。
JasonDing·2020-01-06 11:48

这 25 个开源机器学习项目，一般人我不告诉 Ta

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：25Open-SourceMachineLearningRepostoInspireYourNextProject作者|KhoaPham翻译|狒狒校对|姚秀清整理
AI研习社·2020-01-06 09:47
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