重磅：斯坦福FinTech在线科研项目：加开！

随着暑期即将结束

秋季各线上项目也已陆续上线

金秋开学季

斯坦福大神带你敲开金融+AI的大门

并不难！

当下人工智能领域正尝试着将数据挖掘、神经网络深度学习等算法技术运用于金融领域中的投资决策、风险管理等场景，重塑传统金融服务。未来三年内，人工智能领域与金融领域的交叉研究热度将有增无减，对AI领域的研究将进一步细化，对其子领域的研究将逐渐深入。

Machine Learning与Bank、Investing的交叉研究将成为新的研究热点。

Fintech的发展对学生在专业选择上的影响非常大，【爱科研】在进行学生咨询时发现，大多学生并不能完全规划好自己的转专业之路，导致在大三大四手忙脚乱甚至gap，在本科就读过程中的课程选择、专业知识积累、实习和科研选择都会影响学生在未来硕博申请时的方向选择和录取概率。

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爱科研今年秋季继续携手Stanford人工智能博士开设量化金融科研项目，我们将在近2个月的项目课程里：

共同交流如何做好科研准备及申请选择，探索人工智能和大数据在量化交易中的应用；

学生在课程结束后能够具备独立探索开发设计人工智能相关的交易策略。

项目导师

Helen Liu

斯坦福人工智能方向博士

主要研究方向是人工智能及其应用

机器学习、深度学习等

项目安排

本项目为线上Workshop, 导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战探索及报告撰写。

Phase 1 | 预习阶段

报名后，导师提供必要的阅读材料、课程及练习题，为在线课程做预习，补充知识短板。

Phase 2 | 导师授课

Week 1：量化交易简介及传统量化交易方法

Week 2：人工智能在量化交易中的应用

Week 3：量化交易系统的设计和实施

作业随堂发出，课后完成

Phase 3 | 线上研讨

Week 4：与导师确认课题研究的方向及沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。

Phase 4 | 报告撰写+导师反馈

Week 5：导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。

* 建议课后每周至少10h自我学习时间

你将获得

补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：

【爱科研】官方科研项目结业证书

一段与AI金融学相关的实战科研经历

产出一份AI+金融相关的实战科研报告

招生要求

希望申请国外计算机科学，金融工程、商业分析、数据科学、金融学等相关学科，但相关经历不够丰富，或者转专业科研入门的本科生；

有Python计算机语言基础（爱科研可提供专业的在线课程进行学习）；

2019秋季Fintech科研入门计划，近2个月带你完成科研入门，为科研提升和转专业选择打下基础：

开班时间

2019年9月21日

项目参与形式

① 添加科研顾问Smile老师进行咨询；

② 支付报名费用完成班级占位；

③ 完成信息采集（便于导师掌握学生背景和学科基础）；

④ 进行项目预习（学习Python课程、完成习题）

搜索关注“爱科研背景提升”（i_keyan），了解更多项目详情