machineLearning

#Paper Reading# Active Task Selection for Lifelong Machine Learning

论文题目：ActiveTaskSelectionforLifelongMachineLearning论文地址：http://www.cis.upenn.edu/~eeaton/papers/Ruvolo2013Active.pdf
john159151·2017-01-07 17:29

R studio 导入数据与处理

设置常用工作目录：导入数据，先查看工作目录，再把数据文件放到工作目录内>getwd()>setwd("/Users/yuki/desktop/machinelearning">credit=read.table
F_yuqi·2017-01-04 10:35

逻辑回归算法原理

学习《机器学习》时，推荐AndrewNg教授的《MachineLearning》课程，AndrewNg老师在讲授这门课程时，真的很用心，当然，CSDN里的博文也有帮助。
Naruto_Q·2016-12-31 21:08

亚马逊 机器学习 服务 的实例 基本操作 -- 自定义ML模型

亚马逊机器学习服务的实例基本操作--自定义ML模型AmazonMachineLearninghttps://aws.amazon.com/machine-learning/StepsStep1:PrepareYourDataStep2
xuyongshi02·2016-12-30 17:57

The Great A.I. Awakening

TheGreatA.I.AwakeningHowGoogleusedartificialintelligencetotransformGoogleTranslate,oneofitsmorepopularservices—andhowmachinelearningispoisedtoreinventcomputingitself.ByGIDEONLEWIS-KRAUSDecember14,2016
图羽·2016-12-29 11:42

如何写出好的feedback

最近刚刚完成了Coursera的mentor课程，我将助教的是MachineLearningSpecializationfromUW里的Module4。具体的课程链接请看这里。
手稿公爵·2016-12-27 01:43

如何写出好的feedback

最近刚刚完成了Coursera的mentor课程，我将助教的是MachineLearningSpecializationfromUW里的Module4。具体的课程链接请看这里。
手稿公爵·2016-12-27 01:43

李宏毅--Machine Learning and having it deep and structured

国立台湾大学电机工程学系助理教授–李宏毅研究领域：机器学习、深度学习、语义理解、语音辨识个人主页课程名称：MachineLearningandhavingitdeepandstructured有PPT（
youyuyixiu·2016-12-26 14:00

matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理

matlab基础教程——根据AndrewNg的machinelearning整理基本运算算数运算逻辑运算格式化输出小数位全局修改向量和矩阵运算矩阵操作申明一个矩阵或向量快速建立一个矩阵或向量随机矩阵方阵生成
Fururur·2016-12-24 21:00

Python语法速览与机器学习开发环境搭建

语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读2016:我的技术体系结构图:Web/ServerSideApplication/MachineLearning
王下邀月熊_Chevalier·2016-12-23 00:00

Nginx基本配置备忘

[Nginx基本配置备忘]()从属于笔者的服务端应用程序入门与实践，更多知识体系参阅2016:我的技术体系结构图:Web/ServerSideApplication/MachineLearning。
王下邀月熊_Chevalier·2016-12-23 00:00

人工智能与OCR识别研究

TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)Datasethttp://ufldl.stanford.edu/housenumbers/SVHNisareal-worldimagedatasetfordevelopingmachinelearningandobjectrecognit
forest_loop·2016-12-21 09:42

2016:我的编程知识体系结构:Web/ServerSideApplication/MachineLearning

2016:我的编程知识体系结构:Web/ServerSideApplication/MachineLearning从属于笔者的CoderKnowledgeGraph。
王下邀月熊_Chevalier·2016-12-20 00:00

机器学习简介及常用算法

机器学习是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
xiangzhihong8·2016-12-15 10:09

PAC学习理论：机器学习那些事

本文转载于：深度译文：机器学习那些事英文【原题】AFewUsefulThingstoKnowAboutMachineLearning机器学习是有别于专家系统（基于知识/规则）的一种模式识别方法，与专家系统的构建方法不同
alppkk4545·2016-12-14 10:00

机器学习练习（五）—— 神经网络

作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part5这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera上的机器学习课程的练习的一部分
GrWx·2016-12-13 18:59

machine learning(一) 一 感知机模型

machinelearning(一)一感知机模型感知机学习算法的基本原理:感知机模型由Rosenblatt提出，该模型是模仿单个神经元在大脑中的工作：通过激活神经元。
bunschen·2016-12-10 15:38

PRML读书笔记(一)

MachineLearning基础MachineLearning步骤整个机器学习大致可以分为4个步骤：数据分析，数据预处理，模型选择以及训练和优化。比较宏观的流程如下图所示。
Lehyu·2016-12-09 20:05

[机器学习] Coursera笔记 - Support Vector Machines

序言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，包括在线课程或Tutorial的学习笔记，论文资料的阅读笔记，算法代码的调试心得，前沿理论的思考等等，针对不同的内容会开设不同的专栏系列
WangBo_NLPR·2016-12-09 18:59

机器学习初学者的误区

避开机器学习初学者最常见的5个错误在这篇文章中，我们将看到学习MachineLearning时最常出现的5大错误。我相信没个人都可以入门的时候就很好地使用机器学习算法。
大村chen·2016-12-06 02:38

k最邻近算法-KNN，及python3 实例代码

刚读了《machinelearninginaction》的KNN算法。K最近邻算法（kNN，k-NearestNeighbo），即计算到每个样本的距离，选取前k个。
奔跑的橘子·2016-12-04 17:06

机器学习系列(20)_机器学习性能改善备忘单

原文地址：MachineLearningPerformanceImprovementCheatSheet原文翻译与校对：@姜范波&&寒小阳时间：2016年12月。
yaoqiang2011·2016-12-04 10:00

什么是机器学习？

什么是机器学习（machinelearning）？机器学习，真可谓是当前计算
Feiyang_Lee·2016-12-02 13:22

推荐的几本数学书

他扎实的数学功底和相关知识的功底，以及深睿的洞察和理解问题的能力，注定他将在machinelearning和computervision等相关领域取得大量的成果，甚至是突破性的成果。
challenchenzhipeng·2016-12-01 21:25

[置顶] 学习笔记——《机器学习实战》KNN算法实现 约会网站测试，手写数字识别，代码，注释，错误修改

#-*-coding:cp936-*-'''CreatedonNov27,2016KNNCodeforMachineLearninginActionCh.2@author:MiaotongJiang''
jmt330·2016-12-01 14:00

【Stanford|斯坦福-机器学习:线性回归-单特征梯度下降+动态图】python3实现

说明：本文内容为【吴恩达-StanfordUniversityMachineLearning】的学习总结笔记。
怪众生太美丽·2016-11-28 14:57

机器学习&深度学习资料

 机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1) 机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter2
Grandyang·2016-11-27 11:00

MXNet，你的深度选择

题图整理自李少帅在知乎的文章《深度学习·炼丹入门》，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23781756MXNet由dmlc（Distributed(Deep)MachineLearningCommunity
i败火·2016-11-26 21:52

Domain adaptation：连接机器学习（Machine Learning）与迁移学习（Transfer Learning）

domainadaptation（域适配）是一个连接机器学习（machinelearning）与迁移学习（transferlearning）的新领域。
Inside_Zhang·2016-11-21 16:38

机器学习练习（四）——多元逻辑回归

作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part4这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera上的机器学习课程的练习的一部分
GrWx·2016-11-21 16:58

使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险

原文： PredictingLoanCreditRiskusingApacheSparkMachineLearningRandomForests作者：CarolMcDonald，MapR解决方案架构师翻译
a3301·2016-11-19 12:28

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

Stanford机器学习---第七讲.机器学习系统设计本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、
绝对不要看眼睛里的郁金香·2016-11-17 23:05

ID3 决策树 Python实现

本博文的内容主要是在自学《MachineLearninginAction》的中文版《机器学习实战》的小结，原书中对调用的一些模块的函数并没有做出过多的解释，本文进行了总结和补充。
Ichimaru_Gin_·2016-11-17 09:00

华为哪些手机能升EMUI 5.0?这些机型都能升级EMUI 5.0

华为的EMUI5.0不但是国内第一个基于安卓7.0的新系统，界面、功能彻底重新设计，还独创了MachineLearning智能感知学习系统，从底层全面优化原生安卓，解决安卓越用越卡顿的问题，号称18个月连续使用也不会卡顿
佚名·2016-11-16 15:29

机器学习实战中的遇到的问题及解决

reduced','nolenses'],['young','myope','no','normal','soft']，……代码:fr=open('C:\\Users\\aiMayday\\Desktop\\machinelearninginaction
chenxi3170·2016-11-15 10:53

Scikit Learn: 在python中机器学习

翻译自：ScikitLearn:MachineLearninginPython作者:FabianPedregosa,GaelVaroquaux先决条件Numpy,ScipyIPythonmatplotlibscikit-learn
lps_683·2016-11-14 10:00

面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集

DataScience&MachineLearningReferenceIntroduction&Overview:入门与概览IntroductionMachineLearningDeepLearningStatisticsNews
王下邀月熊_Chevalier·2016-11-13 00:00

理解CNN卷积神经网络原理

理解CNN卷积神经网络原理1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
nicajonh·2016-11-12 19:42

[机器学习] Coursera笔记 - 机器学习应用的建议-Part3

序言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，包括在线课程或Tutorial的学习笔记，论文资料的阅读笔记，算法代码的调试心得，前沿理论的思考等等，针对不同的内容会开设不同的专栏系列
walilk·2016-11-11 00:00

2017年【计算机视觉&机器学习&人工智能】领域重要会议 汇总 （持续更新）

国内/外每年都会举办很多计算机视觉（ComputerVision，CV）、机器学习（MachineLearning，ML）、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）领域相关的很多学术会议和研讨会等
计算机视觉life·2016-11-09 20:25

机器学习需看书籍

如果你只愿意看一本书，那么推荐Bishop的PRML，全名PatternRecognitionandMachineLearning.这本书是机器学习的圣经之作，尤其对于贝叶斯方法，介绍非常完善。
不良CV研究生·2016-11-09 13:21

机器学习和数据挖掘的联系与区别

本文选自《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》机器学习（MachineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、
博文视点·2016-11-09 10:37

逻辑回归模型的两种定义与参数估计思路

#1.逻辑斯谛回归模型定义在AndrewNG的MachineLearning课程和李航的统计学习方法中，都有对逻辑斯谛回归模型的介绍，然而二者却对模型有着不同的定义。
DawnRanger·2016-11-09 09:05

逻辑回归模型的两种定义与参数估计思路

#1.逻辑斯谛回归模型定义在AndrewNG的MachineLearning课程和李航的统计学习方法中，都有对逻辑斯谛回归模型的介绍，然而二者却对模型有着不同的定义。
DawnRanger·2016-11-09 09:05

深度学习视频课程下载

pan.baidu.com/s/1nvPfWI9328密码:4qyy深度学习基础链接:http://pan.baidu.com/s/1hsbRlkC362密码:m4yd2、Coursera：NeuralNetworksforMachineLearning
_云游者_·2016-11-08 21:40

machine learning 四要素

经过近半年的学习，看了不少资料和视频，将machinelearning的学习笔记做一简单整理，机器学习发生离不开四个要素，分别是好的model和有效的算法，好的计算机硬件，高质量数据，诸多的机器学习平台
July_sun·2016-11-07 20:57

[机器学习] Coursera笔记 - 机器学习应用的建议-Part2

序言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，包括在线课程或Tutorial的学习笔记，论文资料的阅读笔记，算法代码的调试心得，前沿理论的思考等等，针对不同的内容会开设不同的专栏系列
walilk·2016-11-05 18:00

LML(Lifelong Machine Learning)介绍

于是了解了他近年来发的论文，发现了一个很新颖的词”lifelong”，而且还在KDD2016做tutorial，题为《LifelongMachineLearning》[1]。
TonLP·2016-11-04 23:20

机器学习的前世今生：一段波澜壮阔的历史

__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484356&idx=1&sn=51459e0e5bddebf6c4faf56111749b9b ，尊重原创MachineLearning一部气势恢宏的人工智能发展史
shenshen211·2016-11-02 11:00

史上最全的机器学习资料（下）

为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHubAwesomeMachineLearning资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。
qw_xingzhe·2016-10-31 10:18
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