machineLearning

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
redis_v·2016-10-30 12:19

[机器学习] Coursera笔记 - 机器学习应用的建议-Part1

序言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，包括在线课程或Tutorial的学习笔记，论文资料的阅读笔记，算法代码的调试心得，前沿理论的思考等等，针对不同的内容会开设不同的专栏系列
walilk·2016-10-29 15:00

机器学习系列(19)_通用机器学习流程与问题解决架构模板

原文地址：Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem原文翻译与校对：@姜范波&&@黄文畅&&寒小阳时间：2016年10月。
yaoqiang2011·2016-10-24 11:00

机器学习练习（三）——逻辑回归

作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part3这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera上的机器学习课程的练习的一部分
GrWx·2016-10-17 10:46

Spark MLLib简介

SparkMLLibMLMachineLearningDataScienceStepsinaMachineLearningProgramRecommandationEngineFraudDetectionSparkMLlibSparkMLDataPipelinesMLPipelineComponentsSparkMLLib
HoiDev·2016-10-16 21:13

2016年计算机视觉&机器学习领域国内重要会议 汇总 （持续更新）

前言国内每年都会举办很多计算机视觉（ComputerVision，CV）、机器学习（MachineLearning，ML）领域相关的很多学术会议和研讨会等。
计算机视觉life·2016-10-14 19:15

理解Compressed Sparse Column Format (CSC)

最近在看《SparkforDataScience》这本书，阅读到《MachineLearning》这一节的时候被稀疏矩阵的存储格式CSC给弄的晕头转向的。所以专门写一篇文章记录一下我对这种格式的理解。
Rollen Holt·2016-10-14 15:00

基于Scrapy爬取网页文章

用Scrapy框架爬取网页的一系列技术文章，以伯乐在线为例（网址为http://blog.jobbole.com/tag/machinelearning/）。
jirryzhang·2016-10-14 14:03

Distributed Machine Learning —— Parameter Server

ParameterServerforDistributedMachineLearning，NIPS2013worksshop知乎上看到最多的一篇。
lscHacker·2016-10-14 00:29

机器学习

AI（ArtificialIntelligence）时代，机器学习（MachineLearning）是AI的一个巨大分之，我们的生活学习都离不开机器学习，那么什么是机器学习？机器学习能解决什么问题？
钟艾伶·2016-10-11 11:01

机器学习----K-近邻算法（Python代码详解）

本博文的内容主要是在自学《MachineLearninginAction》的中文版《机器学习实战》的小结，原书中对调用的一些模块的函数并没有做出过多的解释，本文进行了总结和补充。
Ichimaru_Gin_·2016-10-10 19:13

PRML读书笔记－我对机器学习的认识

最近有时间把ChristopherMBishop的《PatternRecognitionandMachineLearning》（PRML）温习了一遍，这本书可以说是机器学习的经典学习之作。
Richard_More·2016-10-08 19:27

最受欢迎的深度学习项目

ProjectNameStarsDescriptionTensorFlow29622Computationusingdataflowgraphsforscalablemachinelearning.Caffe11799Caffe
胖鸟不会飞·2016-10-08 15:15

opencv3学习笔记（一）——opencv入门

因为机器视觉和机器学习密切相关，所以OpenCV还提供MLL（MachineLearninglibrary）机器学习库，主要用于统计方面的模式识别和聚类（clustering）。
TurmericBaron·2016-10-08 01:29

【机器学习Machine Learning】资料大全

charlotte77/p/5488488.html昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书：1.PatternRecognitionandMachineLearning
SMF0504·2016-10-05 16:00

TensorFlow 简介

2015年11月9日，GoogleResearch发布了文章：TensorFlow-Google’slatestmachinelearningsystem,opensourcedforeveryone，
wh211212·2016-10-04 11:00

机器学习练习（二）——多元线性回归

作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part2这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera上的机器学习课程的练习的一部分
GrWx·2016-10-03 12:24

机器学习（一） - - 基本术语

基本术语：机器学习（machinelearning）：书名，233模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的合集示例
朱铭德·2016-09-28 10:38

[机器学习基础] Notes on Machine Learning

ThisnotewaswrittenwhenIwasstartingstudyingmachinelearning.Thefirstpartincludesmathematicalbackgroundsuchaslinearalgebra
Hao_Zhang_Vision·2016-09-28 09:44

机器学习练习（一）——简单线性回归

作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part1这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera上的机器学习课程的练习的一部分
GrWx·2016-09-27 17:42

TensorFlow 简介

2015年11月9日，GoogleResearch发布了文章：TensorFlow-Google’slatestmachinelearningsystem,opensourcedforeveryone，
voyagelab·2016-09-27 11:26

机器学习系列(13)_SVM碎碎念part1：间隔

/blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52678373声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言欠的总归是要还的，SVM这么神圣的算法是每个学习machinelearning
yaoqiang2011·2016-09-27 10:00

《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载

林轩田：机器学习基石链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64密码：dwie林轩田：機器學習技法(MachineLearningTechniques)链接：http://pan.baidu.com
_云游者_·2016-09-21 11:23

《machine learning》课程总结

之前浏览Coursera上机器学习方面的课程，AndrewNg的《MachineLearning》课程评分一直很高，于是添加在了自己的收藏列表，但一直没学。
黑洞王·2016-09-20 22:57

[完]机器学习实战 第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能

【参考书籍】机器学习实战（MachineLearninginAction）AdaBoost，一种元算法（meta-algorithm）或者集成方法（ensemblemethod），是对其他算法进行组合的一种方式
namelessml·2016-09-14 11:29

几种分类问题的区别：多类分类，多标签分类，多示例学习，多任务学

originalurl:http://lib.csdn.net/article/machinelearning/34703多类分类（MulticlassClassification）一个样本属于且只属于多个类中的一个
junmuzi·2016-09-13 16:03

通俗理解卷积神经网络

1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
jingxianli0922·2016-09-09 16:21

特征提取

(scikit-learn03)特征提取标签：机器学习，特征提取，featureextraction，scikit-learn，python摘要：本文为“masteringmachinelearningwithscikit-learn
赵鹏举·2016-09-08 01:40

机器学习的前世今生：一段波澜壮阔的历史

__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484356&idx=1&sn=51459e0e5bddebf6c4faf56111749b9b ，尊重原创MachineLearning一部气势恢宏的人工智能发展史
u012328159·2016-09-07 19:00

助你精通机器学习的5本免费电子书

原文：5freee-booksformachinelearningmastery作者：SerdarYegulalp翻译：赖信涛责编：仲培艺计算机中有一些领域非常令人着迷，或令人畏惧，机器学习就是这样。
仲培艺·2016-09-07 08:54

[完]机器学习实战 第六章 支持向量机（Support Vector Machine）

[参考]机器学习实战（MachineLearninginAction）本章内容支持向量机（SupportVectorMachine）是最好的现成的分类器，“现成”指的是分类器不加修改即可直接使用。
namelessml·2016-09-06 00:00

<机器学习笔记-01>机器学习基础

目的笔者计划对“机器学习machinelearning”进行学习，为了对知识和技能进行及时地梳理和总结，同时也为了能够与同道者交流学习，决心以笔记分享的方式来记录这一过程，也算是对自己的一种鞭策吧。
赵鹏举·2016-09-05 10:58

[完]机器学习实战 第三章 决策树（Decision Tree）

【参考书籍】机器学习实战（MachineLearninginAction）本章内容决策树分类器就像带有终止块（表示分类结果）的流程图。
namelessml·2016-08-30 13:36

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

原文链接：http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper
a79066·2016-08-30 13:00

ICML历年Best Papers

ICML(MachineLearning)(1999-2016)2016DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearningZiyuWangGoogleInc.PixelRecurrentNeuralNetworksAaronvandenOordGoogleDeepMindEnsuringRapidMixingandLowBiasforAs
我爱机器学习·2016-08-30 12:48

MachineLearning：三、聊聊逻辑回归

在MachineLearning中，逻辑斯蒂回归（LogisticRegression）是十分经典的方法,简称LR，虽然名字叫回归，但是这是线性分类模型而不是回归模型。
好记性不如烂笔记·2016-08-29 15:54

MachineLearning：一、什么是机器学习

简介在介绍机器学习之前，我想先列几个关于机器学习的例子：垃圾邮件检测：根据邮箱中的邮件，识别哪些是垃圾邮件，哪些不是。这样的模型，可以程序帮助归类垃圾邮件和非垃圾邮件。这个例子，我们应该都不陌生。信用卡欺诈检测：根据用户一个月内的信用卡交易，识别哪些交易是该用户操作的，哪些不是。这样的决策模型，可以帮助程序退还那些欺诈交易。数字识别：根据信封上手写的邮编，识别出每一个手写字符所代表的数字。这样的模
好记性不如烂笔记·2016-08-29 15:25

MachineLearning：一、什么是机器学习

简介在介绍机器学习之前，我想先列几个关于机器学习的例子：垃圾邮件检测：根据邮箱中的邮件，识别哪些是垃圾邮件，哪些不是。这样的模型，可以程序帮助归类垃圾邮件和非垃圾邮件。这个例子，我们应该都不陌生。信用卡欺诈检测：根据用户一个月内的信用卡交易，识别哪些交易是该用户操作的，哪些不是。这样的决策模型，可以帮助程序退还那些欺诈交易。数字识别：根据信封上手写的邮编，识别出每一个手写字符所代表的数字。这样的模
好记性不如烂笔记·2016-08-29 15:25

条件随机场入门（一） 概率无向图模型

CRF可以用于不同的预测问题，在MachineLearning领域里CRF一般用作处理标注问题。常用的就是线性链（linear-chain)条件随机场了，这时，问题变成
ooon·2016-08-29 13:00

机器学习基本概念-1

机器学习大牛Bengio给出的解释是:Amachinelearningalgorithmisanalgorithmthatisabletolearnfromdata.这里的learn，Mitchell(
GavinZhou_xd·2016-08-27 23:34

无监督学习（图像处理应用中）的前世今生

关于有监督，无监督和半监督的机器学习方法可以参考这篇文章《The10AlgorithmsMachineLearningEngineersNeedtoKnow》，同时，提供文章中提到的一本经典书籍之一：Pe
罗韵·2016-08-25 01:42

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。这三者在AlphaGo击
单纯的土豆·2016-08-24 12:14

scikit-learn选择正确的分类器

Oftenthehardestpartofsolvingamachinelearningproblemcanbefindingtherightestimatorforthejob.Differentestimatorsarebettersuitedfordifferenttypesofdataanddifferentproblems.Theflowchartbelowisdesignedtogiv
walk walk·2016-08-23 17:30

lda主题模型

p=1一、预备知识：1.概率密度和二项分布、多项分布，在这里2.狄利克雷分布，在这里，主要内容摘自《PatternRecognitionandMachineLearning》第
cornerCao·2016-08-23 00:43

lda主题模型

p=1一、预备知识：1.概率密度和二项分布、多项分布，在这里2.狄利克雷分布，在这里，主要内容摘自《PatternRecognitionandMachineLearning》第
cornerCao·2016-08-23 00:43

机器学习常见算法概述

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
雪伦_·2016-08-22 14:28

漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model

p=39漫谈Clustering(3):GaussianMixtureModelbypluskid,on2009-02-02,inMachineLearning192comments本文是“漫谈Clustering
leecmin·2016-08-22 09:39

机器学习工程师需要了解的十种算法

原文：The10AlgorithmsMachineLearningEngineersNeedtoKnow翻译：KK4SBB责编：周建丁（[email protected]）毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注
周建丁·2016-08-22 09:54

PRML抽样方法笔记

0导语参考patternrecognitionandmachinelearning第十一章。主要是笔记，本人没有暂深入和形象的理解。
PeaceInMind·2016-08-19 17:29

Scikit-learn：主要模块和基本使用方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52128222scikit-learn:MachineLearninginPython.scikit-learn
-柚子皮-·2016-08-19 10:28
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