machineLearning

Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

SrivastavaN,HintonG,KrizhevskyA,etal.Dropout:asimplewaytopreventneuralnetworksfromoverfitting[J].JournalofMachineLearningResearch
梦之泪殇·2017-08-21 11:34

【机器学习实战 第九章】树回归 CART算法的原理与实现

github地址：https://github.com/gshtime/machinelearning-in-action-python3转载请标明原文链接1原理CART（Classifica
ma524654165·2017-08-20 09:25

十一、改变神经网络的学习方法（5）：随机梯度下降的变化形式(Adagrad、RMSProp、Adadelta、Momentum、NAG)

本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《MachineLearning》的课程，在下文中如果不正确的地方请积极指出
独孤呆博·2017-08-19 15:14

【深度学习入门—2015MLDS】台湾大学李宏毅MLDS(2015)学习笔记

前言作为深度学习小白一枚，暑假期间听了台湾大学李宏毅老师主讲的MachineLearningandhavingitdeepandstructured(2015)，由于2017年的最新课程似乎是给有一定DNN
Lecholin·2017-08-19 09:39

十、如何选择神经网络的超参数

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-18 10:06

九、再看手写识别问题（内含代码详解及订正）

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-17 19:59

八、改进神经网络的学习方法（4）：权重初始化

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-17 11:29

使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流

引言使用机器学习(MachineLearning)技术和方法来解决实际问题，已经被成功应用到多个领域，我们经常能够看到的实例有个性推荐系统，金融反欺诈，自然语言处理和机器翻译，模式识别，智能控制等。
mergerly·2017-08-16 20:59

support vector machine简介

然而最近在看machinelearninginaction里面也有一章专门讲svm的，可惜英语不过关只能先找中文的看看然后才能看英文的。。。
lovesnowbest·2017-08-16 12:28

【统计学习方法】感知机Python 对偶形式实现

代码可在Github上下载:(https://github.com/FlameCharmander/MachineLearning)前言上篇博文感知机的原始形式提到了感知机的原始形式，而这篇博文介绍的是感知机的对偶形式
火烫火烫的·2017-08-15 19:36

【统计学习方法】感知机Python 原始形式实现

前言代码可在Github上下载:(https://github.com/FlameCharmander/MachineLearning)感知机作为一个二分类模型，在1957年由Rosenblatt提出，
火烫火烫的·2017-08-15 16:54

六、改进神经网络的学习方法（2）：Softmax输出层

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-14 21:21

五、改进神经网络的学习方法（1）：交叉熵代价函数

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-13 19:35

《Neural Networks for Machine Learning》学习笔记

前言NeuralNetworksforMachineLearning是我在coursera上学习的第二门人工智能相关的课程，第一门课程是吴恩达的《MachineLearning》，这是第一门课的笔记传送门
卡萨巴·2017-08-12 23:10

[深度学习之CNN] CNN的发展史 之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

转载来源于http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper
苏源流·2017-08-12 23:39

四、用简单神经网络识别手写数字（内含代码详解及订正）

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-08-12 15:37

一、神经网络 -- 从感知机讲起

本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《MachineLearning》的课程，在下文中如果不正确的地方请积极指出
独孤呆博·2017-08-12 12:04

初学者如何从零学习人工智能？

有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本
程序猿联盟·2017-08-09 00:26

初学者如何从零学习人工智能？

有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本
程序猿联盟·2017-08-09 00:26

机器学习笔记1：基于Logistic回归进行数据预测

机器学习笔记1：基于Logistic回归进行数据预测一、背景近期项目的一个核心部分就是实现对数据的预测，因为没有实际的数据样本，所以我准备近期学习MachineLearning的几种方式，从简单的线性非线性回归到
清水寺种辣椒·2017-08-08 20:23

CVPR2017论文分类汇总

MachineLearning1Spotlight1-1AExclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXiaojieGuo
VictorLeeLk·2017-08-08 00:00

Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记

PapersMyMachineLearning&DeepLearningPapersNotes.ContentsMachineLearningDistance-basedfeaturesinpatternclassification
SunnyMarkLiu·2017-08-07 11:23

苹果 ML Frameworks 简介

Outline1.背景2.MLFramework3.CoreML4.VisionFramework5.开发流程背景MachineLearning的常见应用场景TextPrediction：文本预测，如输入法预测
yaongfeng·2017-08-03 16:58

chapter2 of OReilly.Hands－On.Machine.Learning.with.Scikit－Learn.and.TensorFlow

Theprocessofoneproject:1.Lookatthebigpicture.2.Getthedata.3.Discoverandvisualizethedatatogaininsights.4.PreparethedataforMachineLearningalgorithms
akon_wang_hkbu·2017-08-02 09:30

《Machine learning for OpenCV》 Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置

而《MachinelearningforOpenCV》一书中要求的是：1.带有Python3.5及以上版本Anaconda2.OpenCV3.1及以上版本3.一些支持工具包所以我把原先的Anaconda
Chris_zhangrx·2017-07-31 11:33

机器学习 & python k-近邻算法处理手写识别系统

参考自：《MachineLearningInAction》第二章##########################################################识别数字0-9。
丶麦麦麦·2017-07-23 19:22

机器学习工程师应当掌握的四大算法，你学会了吗？

原文：4algorithmsmachinelearningengineersshouldknow作者：Allerin翻译：聂震坤审校：苏宓机器学习在过去几年取得了惊人的进步。
机智的小米米·2017-07-19 13:04

coreML-机器学习（图识初试）

coreML是什么苹果的说法：Atrainedmodelistheresultofapplyingamachinelearningalgorithmtoasetoftrainingdata.
灵机文化·2017-07-19 00:00

机器学习相关书籍

：《数学之美》吴军《统计学习方法》李航《凸优化》StephenBoyd《机器学习》周志华《机器学习实战》ShaiShalev-ShwartzandShaiBen-David.UnderstandingMachineLearning
iCGY96·2017-07-18 18:51

深度学习：正则化

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/75307522机器学习模型过拟合可采用的方法参考[MachineLearning-X.AdviceforApplyingMachineLearning
-柚子皮-·2017-07-18 15:15

机器学习——准确率、精度、召回率和F1分数(Machine Learning - Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)

EvaluationofMachineLearningAlgorithmOnceyouhavedoneamachinelearningmodelforclassificationproblem,wewanttoknowtheaccuracyofpredictionofthemodel.Wecanuseaccuracy
UoM_XiaoShuaiShuai·2017-07-16 12:52

用python-pandas作图矩阵

注：本文为一篇翻译文章，来自于VisualizeMachineLearningDatainPythonWithPandas-MachineLearningMastery，原文标题是VisualizeMachineLearningDatainPythonWithPandas
banlucainiao·2017-07-16 00:00

JavaScript机器学习之KNN算法

原文:MachineLearningwithJavaScript:Part2译者:Fundebug为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
Fundebug·2017-07-15 00:00

ELK 4.5——加入机器学习

5月份Elaticsearch推出了新版本5.4，准确地说是ElasticStack全家桶都更新为5.4了，在X-pack中的beta特性中，加入了MachineLearning这个特性，同时也会在Kibana
高新普惠_搬砖手·2017-07-14 11:31

探讨已久的人工智能与机器学习，两者之间有何区别？

原文：ArtificialIntelligenceAndMachineLearning:What’sTheDifference?
机智的小米米·2017-07-13 16:41

deep learning 学习资料

注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost
yesage·2017-07-13 15:14

JavaScript机器学习之线性回归

原文:MachineLearningwithJavaScript:Part1译者:Fundebug为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
Fundebug·2017-07-13 00:00

[译] iOS 11：机器学习人人有份

CoreML原文地址：iOS11:MachineLearningforeveryone原文作者：MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuooo
AIMaster·2017-07-12 16:23

JavaScript机器学习之KNN算法

原文:MachineLearningwithJavaScript:Part2译者:Fundebug为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
Fundebug·2017-07-12 10:29

最全技术图谱！一文掌握人工智能各大分支技术

原文：CheatSheetsforAI,NeuralNetworks,MachineLearning,DeepLearning&BigData作者：StefanKojouharov翻译：聂震坤审校：屠敏在过去的几个月中
机智的小米米·2017-07-11 17:34

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接
kangzhili2009·2017-07-07 09:56

ML阅读记录

Python开发工具：Anaconda+Sublime（1）【MachineLearning】机器学习及其基础概念简介（1）[MachineLearning]机器学习常见算法分类汇总机器学习(MachineLearning
__YukiMakino·2017-07-06 22:20

认识机器学习

机器学习过程ML过程示意图所示的机器学习过程正如TomMitchell在《MachineLearning》一书中提到的机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能适用机器学习的问题关键判断一个问题是否可以用
崇本息末·2017-07-06 15:30

中科院开源图形化机器学习系统Easy ML

最近，中科院计算所发布了BDA大数据分析平台，并开源了全部API和一项EasyMachineLearning技术。
丹江怒潮·2017-07-06 11:52

textCNN在tensorflow上的故事——记一个tf入门者的学习之路

（textCNN—中文短文本分类）正式开张的故事，用来与同样刚入门tf的童鞋交流，大神就不必看了：本人有一定机器学习的理论基础，如果你对CNN原理不了解的可以去Coursera上看看AndrewNg的MachineLearning
滚滚的纸盒子·2017-07-01 00:01

HDU 3714 Error Curves【三分查找】【经典题】

TotalSubmission(s):5588AcceptedSubmission(s):2112ProblemDescriptionJosephinaisaclevergirlandaddictedtoMachineLearningr
Archger·2017-06-30 21:07

Python 数据科学手册 5.1 什么是机器学习

5.1什么是机器学习原文：WhatIsMachineLearning?译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0译文没有得到原作者授权，不保证与原文的意思严格一致。
ApacheCN_飞龙·2017-06-30 15:29

treating depression is guesswork

treatingdepressionisguesswork.psychiatristsarebeginningtocrackthecode.brainscansandmachinelearningprogramarepavingthewayforabreakthrough.ByBrianResnick
玉莲子·2017-06-30 12:56

机器学习 - 泰坦尼克号预测生还

本博文数据来源:https://www.kaggle.comTitanic:MachineLearningfromDisaster数据难以下载的话,可以找我要QQ;3373152942.直接贴代码,代码中有注释
lcjasas·2017-06-29 18:29

分类-逻辑斯谛回归

但更是一个分类算法.所以没有像很多书中那样叫做逻辑回归,而叫逻辑斯谛回归.LogisticRegression这个名字之所以被这么叫,itwasgivenforhistoricalreasons.coursera中machinelearning
yichudu·2017-06-24 11:57
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