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machineLearning
【社招】量化研究员(机器学习)-Akuna Capital -上海
关键技能:Pythoncoding,Math,
machinelearning
,English【应聘方式】 · 邮箱:shanghaicareers@akunacapital.
AkunaCapitalHR
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2018-01-26 16:23
机器学习中概率论知识
机器学习先验知识概率论部分,发现看
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(-AndrewNg)课程的时候中间有推导过程不是很明白,遂针对性复习。
Aresiii
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2018-01-26 15:40
算法设计
嵌入式/压缩神经网络相关工作汇总
ZhishengWang-Embedded-Neural-Network.htmlPapersReadingList.ThisisacollectionofpapersaimingatreducingmodelsizesortheASIC/FPGAacceleratorfor
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houxy12
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2018-01-26 09:04
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机器学习github算法
https://github.com/lawlite19/
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_Python里面有机器学习的算法以及目标函数的总结,以及公式的推导1、代价函数其中:下面就是要求出theta,使代价最小
xiaojun11-
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2018-01-24 23:45
机器学习
机器学习算法
《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》读书笔记(1)
今天开始记录一下《HandsOn
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withScikit-LearnandTensorFlow》的内容要点。数据下载导入必要的Python包,下载本书的数据。
xyzcxy
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2018-01-22 16:46
《Hands
On
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wit
一文读懂数据科学、机器学习和AI区别在哪里?
原文:What’sthedifferencebetweendatascience,
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,andartificialintelligence?
csdn研发技术
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2018-01-22 12:39
技术翻译
《机器学习》周志华-CH1 绪论
文章目录1.1引言1.2基本术语(极其重要)1.3假设空间1.4归纳偏好1.5发展历程1.6应用现状习题1.1引言机器学习(
machinelearning
)的定义:它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能
JasonYoung_2017
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2018-01-21 20:55
《机器学习》
《机器学习》周志华
基于Anaconda下机器学习和深度学习的Python环境配置
参考链接:https://
machinelearning
mastery.com/setup-python-envir
冬日旭光
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2018-01-20 15:55
机器学习
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (15)Unsupervised Learning:Word Embedding
台大李宏毅
MachineLearning
2017Fall学习笔记(15)UnsupervisedLearning:WordEmbedding本博客参考整理自:http://blog.csdn.net/xzy_thu
Allenlzcoder
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2018-01-20 00:39
台大李宏毅Machine
Learning
2017Fall
python机器学习理论与实战(四)逻辑回归
今天要学习的话题是逻辑回归,逻辑回归也是一种有监督学习方法(supervised
machinelearning
)。逻辑回归一般用来做预测,也可以用来做分类,预测是某个类别^.^!
marvin521
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2018-01-19 11:15
AI/DL概念介绍
ML-
MachineLearning
,机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
oscar999
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2018-01-19 09:10
310-AI
无监督学习:生成模型
NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《
MachineLearning
》的学习笔记,因此在全文对视频出现的内容多次引用。初出茅庐,学艺不精,有不足之处还望大家不吝赐教。
独孤呆博
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2018-01-18 23:43
机器学习_课程笔记_完结
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (14)Unsupervised Learning:Linear Dimension Reduction
台大李宏毅
MachineLearning
2017Fall学习笔记(14)UnsupervisedLearning:LinearDimensionReduction本博客整理自:http://blog.csdn.net
Allenlzcoder
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2018-01-18 17:21
台大李宏毅Machine
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2017Fall
国外20个机器学习相关博客推荐
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-Reddit网址:点击前往介绍:关于大名鼎鼎的Reddit,相信我不用多说,你已经知
piapiada
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2018-01-17 10:00
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xiaochao
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2018-01-17 00:00
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吴恩达机器学习 学习笔记 之 一 监督学习和无监督学习
一、1-1welcome1-2什么是机器学习——
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机器学习尚无明确定义,现有的定义有:(1)Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnaboutbeingexplicity
张之海
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2018-01-16 20:46
机器学习
机器学习领域权威会议与期刊整理
(ICML)②国际神经信息处理系统会议(NIPS)③国际学习理论会议(COLT)重要的区域性会议有①欧洲机器学习会议(ECML)②亚洲机器学习会议(ACML)最重要的国际学术期刊是①Journalof
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Research②
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Reacubeth
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2018-01-16 09:46
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徐奕的专栏
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Python Environment Setup
今天正式开始上Statistical
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。
aureole420
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2018-01-16 07:33
机器学习PS参数服务器——分布式计算是个什么鬼?
1.OverviewTheparameterserveraimsforhigh-performancedistributed
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一代程序码农
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【迁移学习】简述迁移学习在深度学习中的应用
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Mastery作者:JasonBrownlee机器之心编译参与:NurhachuNull、刘晓坤本文介绍了迁移学习的基本概念,以及该方法在深度学习中的应用,引导构建预测模型的时候使用迁移学习的基本策略
产业智能官
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2018-01-10 00:00
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2017Fall学习笔记(8)Backpropagation当网络结构很复杂时,会有大量的参数。∇L(θ)是百万维的向量。
Allenlzcoder
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台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (7)Introduction of Deep Learning
台大李宏毅
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2017Fall学习笔记(7)IntroductionofDeepLearning最近几年,deeplearning发展的越来越快,其应用也越来越广。
Allenlzcoder
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2018-01-09 11:21
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TF.Learn 手写文字识别
原作者:梦里风林Google
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Recipes7官方中文博客-视频地址PS:进行了部分增补修改mnist问题计算机视觉领域的Helloworld给定55000个图片,处理成28
christianashannon
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2018-01-08 20:37
Deeping
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台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (6)Logistic Regression
台大李宏毅
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2017Fall学习笔记(6)LogisticRegression做LogisticRegression回归,需要3步。
Allenlzcoder
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HandsOn-ML学习笔记(1)用机器学习方法解决简单回归问题
文中的中文全部来自作者蹩脚的翻译,还望理解书名叫《Hands-On
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withScikit-Learn&Tensorflow》,我用的是东南大学的影印版,封面大概是这个样子(图片来自京东
sdoddyjm68
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此前,图灵奖获得者,UCLA教授JudeaPearl题为《TheoreticalImpedimentsto
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2018年物联网领域即将爆发的两大应用:区块链及机器学习区块链(Blockchain)和机器学习(
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)这两大趋势发展始于2016年,并将持续到2018年,而且可望出现更多引人入胜的概念证明
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2018-01-05 00:00
2018 年,你可以把论文投给这 13 场 AI 学术会议(附截稿日期)
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2018-01-04 00:00
【机器学习】发展至今的机器学习到底对我们的就业和社会产生了哪些影响?
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2018-01-02 00:00
如何成为当下一个合格的算法工程师
3.传统算法合格的标准,Leetcode(简单,中等毫无压力,hard难度有一定时间思考可以解决)4.
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算法基础,数学基础(统计学,微积分,线性代数,离散数学)5.数据挖掘相关的
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台大李宏毅讲的这门课应该不错,课程链接:http://blog.csdn.net
Allenlzcoder
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台大李宏毅Machine
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2017Fall
外媒:终于看懂Kirin 970的NPU
“神经网络(NeuralNetworks)”和“机器学习(
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嵌入式资讯精选
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2017-12-29 00:00
看机器学习如何还原图像色彩
原文:Java
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2017-12-27 09:51
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在Github搜一下
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可以看到语言使用情况排名如下:图1此处不想过多介绍Python优缺点,本文主要是告诉初学者如何搭建python练习平台。
cheney2000
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2017-12-27 00:09
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