machineLearning

AI开放数据源

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sundaygeek·2018-07-21 07:00

干货 | ICML2018会议笔记了解一下？

作者|DavidAbel整理|Huaiwen来自|专知ICML是InternationalConferenceonMachineLearning的缩写，即国际机器学习大会。
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-07-21 00:00

DNN论文分享 - Item2vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering

本篇文章在ICML2016MachineLearningforMusicDiscoveryWorkshop前置点评：这篇文章比较朴素，创新性不高，基本是参照了google的word2vec方法，应用到推荐场景的
kingzone_2008·2018-07-20 11:50

octave的学习

octave的学习最近在看andrew的关于machinelearning的学习。发现他在用octave的工具来学习machinelearning。
fly1056601582·2018-07-20 11:48

机器学习的简单介绍及分类

一、机器学习的简介机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Jack__Tu·2018-07-19 11:46

Machine Learning and having it deep and structured

What'sMachineLearning?
Eynjay·2018-07-18 23:42

131.008 Unsupervised Learning - Principle component Analysis |PCA | 非监督学习 - 主成分分析

@(131-MachineLearning|机器学习)PCA是一种特征选择方法，可将一组相关变量转变成一组基础正交变量25PCA的回顾和定义Demo：whentousePCAlatentfeaturesdrivingthepatternsinthedata
Neo007·2018-07-18 19:00

Python Machine Learning reading notes

《PythonMachineLearning》做这个笔记，是为了让自己有个良好的记录习惯。不然每次看了，都会忘记到底看到哪里呢？并且中间产生的一些思考问题，可能过一会儿也就忘了。
千寻_DJ·2018-07-18 16:39

机器学习中如何处理不平衡数据（imbalanced data）？

推荐一篇英文的博客：8TacticstoCombatImbalancedClassesinYourMachineLearningDataset1.不平衡数据集带来的影响一个不平衡的两类数据集，使用准确率
wuliytTaotao·2018-07-14 15:00

AutoML技术现状与未来展望

（这里的经验一般是指数据）Mitchell在《MachineLearning》一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据，它能够提升在某个任务上的某种度量。(如下图示)
aiwanghuan5017·2018-07-14 14:00

深度学习(Deep Learning)入门——基本概念

Author:LiChong0309Label:ArtificialIntelligence、MachineLearning、DeepLearning本文作为一个深度学习基本概念的汇总，对于刚接触到深度学习
LiChong0309·2018-07-13 20:56

什么是深度学习(Deep Learning)

ArtificialIntelligence1TheDevelopmentofDeepLearning1.1TuringTesting(图灵测试)1.2医学上的发现1.3DeepLearning的出现2.机器学习3.深度学习与传统神经网络的区别ArtificialIntelligence—->MachineLearning
LiChong0309·2018-07-13 19:11

CS229 Week6 评估&设计

title:CS229Week6评估&设计date:2017-03-2618:43:18categories:ML/CS229mathjax:falsetags:[MachineLearning,CS229
gb_QA_log·2018-07-12 15:48

CS229 Week1 Linear Regression with-One Variable

CS229Week1LinearRegressionwith-OneVariabledate:2017-03-2616:34:36categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2018-07-12 15:29

模式识别 第七章 特征提取和选择

title:模式识别第七章特征提取和选择date:2017-03-2618:47:52categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning]第七章特征提取和选择特征形成特征通常有物理的
gb_QA_log·2018-07-12 15:05

模式识别 第四 五章 线性分类器 非线性判别函数

title:模式识别第四五章线性分类器非线性判别函数date:2017-03-2618:47:50categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2018-07-12 15:57

吴恩达-机器学习-第一周

章节1机器学习的定义主要有两种定义：ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed
钢的炼金术士·2018-07-12 10:43

如何成为当下一个合格的算法工程师

1.传统算法合格的标准，Leetcode（简单，中等毫无压力，hard难度有一定时间思考可以解决）2.MachineLearning算法
leoaran·2018-07-11 13:36

机械学习与R语言- 懒惰的KNN 算法

可以到网上自行搜索下载or到我github里下载：到第二版第三章，点进wisc_bc_data.csv->再点击raw->右键另存为本文代码多来源于《MACHINELEARNINGWITHR》-BrettLantz1
ClintLong·2018-07-10 17:47

机器学习系列：（七）用PCA降维

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
fdbvm·2018-07-10 13:50

机器学习系列：（一）机器学习基础

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
fdbvm·2018-07-10 13:37

《Machine Learning Yearning》第一章-第二章

详细内容如下：一.WhyMachineLearningStrategy 机器学习已经成为无数重要应用程序的基础，包括网络搜索，反垃圾Email、语言识别、产品推荐等。
Lisa_Ren_123·2018-07-09 19:23

ML-Framework：ML.NET 0.3 带来新组件

ML.NET在今年微软在Build2018会议上宣布的机器学习框架现已正式推出0.3版本https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.3.0
张善友·2018-07-09 08:00

ml_ex6

ex6:%%MachineLearningOnlineClass%Exercise6|SupportVectorMachines%%Initializationclear;closeall;clc%%=
AChcxchCA·2018-07-06 17:06

基于机器学习附加评论的微博情感分类-中英对照

Comments-AttachedChineseMicroblogSentimentClassificationBasedonMachineLearningTechnologyBoYan,BinZhang
michaelzzk·2018-07-06 12:47

《机器学习实战》阅读笔记

第一部分分类第一章机器学习基础1.1机器学习的定义Machinelearningisasubsetofartificialintelligenceinthefieldofcomputersciencethatoftenusesstatisticaltechniquestogivecomputerstheabilityto"learn
Floria_19·2018-07-05 16:06

CoreML 与Vision

本文环境为Swift4和iOS11.4参考文章1,参考文章2CoreMLCoreML是苹果在WWDC2017新发布的Framework，方便了MachineLearning在苹果自家平台的接接入与使用，
Roct·2018-07-05 10:35

keras ModelCheckpoint 实现断点续训功能

参考链接：墙裂推荐：https://cloud.tencent.com/developer/article/1049579英文版原文：https://machinelearningmastery.com
Li_haiyu·2018-07-03 14:48

Capsule Network Performance on Complex Data

EdgarXi,MachineLearningDepartment,CarnegieMellonUniversitySelinaBingYangJin,ComputerScienceDepartment
SSIGMA·2018-07-02 22:11

Capsule Network Performance on Complex Data

EdgarXi,MachineLearningDepartment,CarnegieMellonUniversitySelinaBingYangJin,ComputerScienceDepartment
零时零分·2018-07-02 22:00

初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记（一）

MachineLearning的定义AI发展出来的一个领域，计算机开发的一项新功能定义一：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。
Ta来自江湖·2018-07-01 23:51

01.Win10,64位,Python3.6下用Pyinstaller3.3.1打包含有scikit-learn，TKinter的程序踩坑总结(2018.6.30)

打包的源代码地址：https://github.com/Hu-WF/MachineLearningProject代码中包括scikit-learn，Pandas，Scipy，matplotlib，numpy
HuWF·2018-06-30 22:15

机器学习之概念理解

百度百科：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
wxfu2010·2018-06-30 07:41

Reinforcement learning and Deep learning

Author:LiChong0309Lable:Reinforcementintelligence、Deeplearning、ArtificialIntelligence、MachineLearning1
LiChong0309·2018-06-28 23:58

监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习

Author:LiChong0309Lable:Reinforcementlearning、Artificialintelligence、Deeplearning、Machinelearning1.Machinelearning2
LiChong0309·2018-06-28 19:30

MachineLearning笔记week6 机器学习系统设计

6.1EvaluatingaHypothesisOncewehavedonesometroubleshootingforerrorsinourpredictionsby:-Gettingmoretrainingexamples-Tryingsmallersetsoffeatures-Tryingadditionalfeatures-Tryingpolynomialfeatures-Increasi
freerunnig·2018-06-26 18:47

用Grafana创建监控指标仪表盘监控elastic search

监控elasticsearch可以用官方的X-Pack的Monitoring（监控组件）甚至用X-Pack的MachineLearning组件来创建需要的监控指标。
DPnice·2018-06-26 17:07

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow学习笔记（一）

Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow学习记录机器学习真的是深入到了每一个学科。从今天起，博主将会一边看这本书一边做一些笔记。
风飘絮起·2018-06-25 21:55

过拟合（定义、出现的原因4种、解决方案7种）

———《MachineLearning》TomM.Mitchell出现过拟合的原因1.训练集的数量级和模型的复杂度不匹配。
NIGHT_SILENT·2018-06-25 11:27

L1范数正则化

L1范数正则化（L1regularization或lasso）是机器学习（machinelearning）中重要的手段，在支持向量机（supportvectormachine）学习过程中，实际是一种对于成本函数
cynthiabupt·2018-06-22 14:01

科普：大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？

大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（MachineLearning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要介绍
大数据v·2018-06-21 21:00

131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling | 非监督学习 - 特征缩放

@(131-MachineLearning|机器学习)1FeatureScalingtransformsfeaturestohaverange[0,1]accordingtotheformula$x'=
Neo007·2018-06-21 09:00

反向传播算法几个重要公式的详细推导

斯坦福大学《MachineLearning》第五周学习过程中，对反向传播算法的几个公式看得云里雾里的，这里做一个详细的推导和总结公式一：公式二：公式三：首先已知，这个是我们定义的，不用推导，但是为什么要这样定义呢
小T是我·2018-06-20 22:08

131.005 Unsupervised Learning - Cluster | 非监督学习 - 聚类

@(131-MachineLearning|机器学习)零、GoalHowUnsupervisedLearningfillsinthatmodelgapfromtheoriginalMachineLearningworkflow2
Neo007·2018-06-20 09:00

TOP20你用了几个？Python人工智能与机器学习开源项目

主要发现相对于2016年的报告，2018年《Top20PythonAIandMachineLearningprojectsonGithub》报告主要有如下几个变化：从贡献者（Contributors）的基数看
IT派·2018-06-19 07:47

更新anacaonda后，HDF5 header version与HDF5 library不匹配问题的解决

HowtoSetupaPythonEnvironmentforMachineLearningandDeepLearningwithAnaconda昨晚照着这个连接一通更新anaconda，结果就报错了Warning
dreamscape9999·2018-06-15 10:56

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料 之 相关框架、库、软件、工具、github、工程

ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md《APlethoraofToolsforMachineLearning
我还听说过石壁岭的小河湾·2018-06-15 09:26

2018-05-25 Machine Learning by Andrew Ng

参考AndrewNg课程MachineLearning机器学习的定义：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP
奥斯本·2018-06-14 17:26

【科普周】机器学习扫盲篇（一）

欢迎关注哈希大数据微信公众号《哈希大数据》机器学习的概念机器学习（machinelearning），从字面上来看可分为机器和学习两部分，其中机器是指电脑、pad、手机等一切可以处理数据的电子设备（计算机
哈希大数据·2018-06-13 10:15

2018 存储技术热点与趋势总结

本文包含了全新的技术领域，如Open-ChannelSSD，MachineLearningforSystems；也包含老话题的新进展，如NVM，LSM-Tree，CrashConsistency；以及工业界的进展
ganggexiongqi·2018-06-12 16:26
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