machineLearning

C++机器学习库--shark

SHARKisafast,modular,feature-richopen-sourceC++machinelearninglibrary.Itprovidesmethodsforlinearandnonlinearoptimization
Alen.Wang·2018-10-19 14:32

机器学习分类

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
云计算小百科·2018-10-18 11:49

[Python]Pandas简单入门（转）

hl=zh-cn#scrollTo=zCOn8ftSyddH是Google的MachineLearning课程中关于Pandas的入门教程，感觉讲的很简单很实用，直接搬运过来学习目标：大致了解pandas
MQY1314丶JAX·2018-10-17 20:31

Core ML框架详细解析（七） —— 减少Core ML应用程序的大小（一）

ML是MachineLearning的缩写，也就是机器学习，这正是现在很火的一个技术，它也是人工智能最核心的内容。感兴趣的可以看我写的下面几篇。1.CoreML框架详细解析（一）——C
刀客传奇·2018-10-16 09:41

Machine Learning 简介与学习路线

MachineLearning简介与学习路线数据挖掘：计算机视觉自然语言处理机器人决策学习路线机器学习（MachineLearning）有众多的应用领域，目前比较活跃的主要是数据挖掘（datamining
一二君 The_Rising_Sun_·2018-10-14 21:53

蜥蜴书(Hands on Machine Learning)读书笔记-第一章 机器学习landscape

A.Geron,HandsonMachineLearningwithScikit-learnandTensorFlow.第一章机器学习Landscape机器学习机器学习就是从数据中学习。
Papageno2018·2018-10-14 19:01

Higher Brothers小队成立

○擅长的技术：machinelearning，deeplearning。○编程的兴趣：人工智能方向○希望担任的角色：算法实现者，数据分析员。
阿冠的代码生活·2018-10-14 17:00

为什么我们现在会对机器学习感兴趣？

这是MIT出版社EssentialKnowledge系列中《MachineLearning:TheNewAI》的第一章。当初读很有启发，最近开始重新学ML，便用空闲时间翻译过来。这篇最有意思的两点。
坂本龙一·2018-10-14 13:22

Practical aspects of Deep Learning

机器学习是一个高度迭代的过程image.pngSettingupyourMachineLearningApplicationTrain/dev/testsetsdistributionProbloemMismatchedtrain
Simple_isBeauty·2018-10-13 21:12

PCA主成分分析python实现

Github源码：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCAPCA（principlecomponentanalysis），主成分分析
ruthy-wei·2018-10-13 14:50

《Python深度学习》——第一章 什么是深度学习

硬编码规则符号主义人工智能（symbolicAI）专家系统（expertsystem）机器学习（machinelearning）1.1.2机器学习新的编程范式：输入数据和这些数据中预期得到的答案，输出规则
0点51 胜·2018-10-12 16:15

大数据工程师

:1.Spark2.Flink3.Hadoop分布式存储：HDFS资源调度:YarnMesos机器学习工具:Mahout1.SparkMlib2.TensorFlow(Google系)3.AmazonMachineLearning4
S_Running_snail·2018-10-11 10:42

最好的机器学习语言Julia

更好地让大家学习MachineLearning这个领域，早日当上白富美/高富帅哈！笔者信息：Next_LegendQQ:12
小亮 Play NLP·2018-10-10 00:00

从线性回归说起

序言（preface)机器学习(machinelearning)一直是我想了解的学科，尤其是在之前做的一个人脸识别的项目后见识到了AI的魅力。
zlhhhhhhh·2018-10-09 18:58

最全的机器学习资料

原文机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
喜欢打酱油的老鸟·2018-10-08 12:27

Machine learning

FourbranchesofmachinelearningSupervisedlearningopticalcharacterrecognitionspeechrecognitionimageclassificationlanguagetranslationSequencegenerateGivenapicture
梦家·2018-10-07 20:47

人工智能概述

个方向看完这篇报告，你的人工智能常识就基本没问题了ArtificialIntelligenceA6minuteIntrotoAI‘IwanttolearnArtificialIntelligenceandMachineLearning.Wherec
一路向北_c6e6·2018-10-06 17:45

李航统计学习之感知机及Python实现

前言最近开始学习李航的《统计学习方法》，作为模式识别学科的学生，感觉有必要把一些经典的machinelearningmethod用python实现一边，有利于加强对机器学习算法的理解。
SoyCoder·2018-10-05 20:05

Ubuntu18.04配置tensorflow1.10.0

我无比感恩当初罗老师在保研系统马上关闭的那天收留了我，这份知遇之恩让我邂逅了机器视觉的让我神往的领域.从当初的一窍不通到自学C++、了解MachineLearning、Python、Linux、Git、
孤岛violet·2018-10-04 21:35

吴恩达新书-Machine Learning Yearning 中文版全 (1-52章)

吴恩达新书-MachineLearningYearning更多好玩的机器学习教程:进入袋马学院领一份，全部免费.关注微信公众号：袋马AI回复：机器学习年鉴获取PDF版本英文版+中文版文档吴恩达这本新书面向的用户群体为机器学习从业者
maerdym·2018-09-27 00:10

使用 K-means 算法进行客户分类

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：CustomersegmentationusingMachineLearningK-MeansClustering翻译|吕鑫灿、就2校对|就2整理|志豪原文链接：
AI研习社·2018-09-26 14:55

Machine Learning初体验

1.视频课程机器学习公开课（吴恩达）：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html相关资料：http://deeplearning.stanford.edu
Cynthia0811·2018-09-25 16:46

Machine Learning初体验

1.视频课程机器学习公开课（吴恩达）：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html相关资料：http://deeplearning.stanford.edu
Cynthia0811·2018-09-25 16:46

机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic:MachineLearningfromDisaster。
把子肉爱上热干面·2018-09-24 14:00

【源码】机器学习中的投影牛顿型方法

WeconsiderprojectedNewton-typemethodsforsolvinglarge-scaleoptimizationproblemsarisinginmachinelearningandrelatedfields
梅花香——苦寒来·2018-09-24 10:03

2018上海 Google 开发者大会第二天

稍后的两个议题也都在强调移动端使用MachineLearning的优点。
Java与Android技术栈·2018-09-23 00:43

百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn

对于人工智能的理论研究，呈现出了ArtificialIntelligence-->MachineLearning-->DeepLearning-->DeepReinforcementLearni
迦南村夫·2018-09-21 15:03

2018 Google 开发者大会精彩回顾

我们在大会上宣布了许多为中国开发者和消费者推出的新工具，包含FlutterReleasePreview2、WearOSbyGoogle的一系列全新功能、为刚刚接触机器学习的中国开发者提供机器学习速成课程（MachineLearningCrashCourse
谷歌开发者_·2018-09-21 00:00

ML机器学习导论学习笔记

机器学习的定义：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
IT阳光罗诺·2018-09-19 13:30

43页PPT，图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】

本篇教程是来自SanjeevArora发表的《Themathematicsofmachinelearning》，主要包括四个部分，图文并茂，非常适合机器学习初学者弄懂基本的数学概念。
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-09-18 08:00

机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）（二）

importmatplotlib.pyplotasplt#处理数据函数defloadDataSet():dataMat=[]labelMat=[]fr=open('C:\\Users\\root\\Desktop\\2017machinelearning
Happybigman·2018-09-17 17:59

聚类——GMM

www.cnblogs.com/kailugaji/一、GMM概述二、GMM算法步骤三、具体推导参考文献1.李航.统计学习方法[M].清华大学出版社,2012.2.BishopCM.PatternRecognitionandMachineLearning
凯鲁嘎吉·2018-09-14 19:00

SVM: Support Vector Machine | 支持向量机

《handsonmachinelearningwithscikit-learnandtensorflow》支持向量机的作用在两个类之间找到最宽的一条大道将其分开。SVM适用于复杂、中小规模的数据集上。
冰源·2018-09-14 16:27

机器学习从零单排（青铜五）

机器学习从零单排（青铜五）写在前面这学期选了王杰老师的machinelearning。
东来_198c·2018-09-13 22:56

机器学习导论（张志华）：基本概念

正文DataMining是半自动化的MachineLearning是自动化的。MichalJordon。
Big_quant·2018-09-13 21:43

Deep_in_mnist 1：自己动手实现神经网络识别mnist手写数字（正确率91.4%）

缩写ML：机器学习MachineLearningNN：神经网络NeuralNetworkANN：人工神经网络ArtificialNeuralNetworkCNN：卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork
ACphart·2018-09-13 20:47

第二集 | 2018-07-12

关于卷积神经网络中卷积层的感想这两天在Udacity的machinelearning课程学习了卷积神经网络的基础概念和基本架构，在学习了卷积层的可视化和理解卷积层为什么有效的知识后......明显地感觉到了卷积神经网络存在的资本泡沫
一条新鲜咸鱼·2018-09-13 17:04

人工智能，机器学习，神经网络，深度学习的关系

机器学习机器学习是人工智能最重要的内容，先来看看它的一个定义（当然有很多不同的定义）：“Machinelearning
lemonade_117·2018-09-12 20:41

Feature Scaling: Normalization & Standardization | 规范化与标准化

摘录自《handsonmachinelearningwithscikit-learnandtensorflow》Normalization/规范化/最大最小缩放NormalizationStandardization
冰源·2018-09-11 14:49

Kernal Function | 核函数

通俗易懂理解核函数in《handsonmachinelearningwithscikit-learnandtensorflow》核函数的作用某些数据在原始空间无法线性可分，可以将其映射到高维空间处理。
冰源·2018-09-11 14:52

GAN（Generative Adversarial Network）的学习历程

GAN数学角度分：https://zhuanlan.zhihu.com/p/279120622）DCGAN篇：DCGAN论文笔记+源码分析：http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning
Roy-Better·2018-09-11 11:17

特征工程的概述

definationinwiki：Inmachinelearningandstatistics,featureselection,alsokno
蒙面的普罗米修斯·2018-09-10 09:00

【ML】朴素贝叶斯 Naive Bayes

BacktoMachineLearningIndexNaiveBayes基于贝叶斯定理P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A).用于分类问题的时候,在样本出现的前提下看那个类别的概率最大
鹅城惊喜师爷·2018-09-09 22:25

【大话AI-深度学习】(一)--聊聊人工智能、机器学习、深度学习

机器学习(MachineLearning)：简称ML。机器
CheneyIn·2018-09-09 22:55

【ML】正则化 Regularization

BacktoMachineLearningIndex不知道为什么翻译成正则化,我更愿意叫约束化.模型在自由空间生长,很容易跑野了,添加一些regulations,来约束模型的生成路径,从而获得更好的模型
鹅城惊喜师爷·2018-09-09 21:11

【大话AI-深度学习】(一)--聊聊人工智能、机器学习、深度学习

机器学习(MachineLearning)：简称ML。机器
CheneyIn·2018-09-09 19:09

AI实战圣经《Machine Learning Yearning》第1-52章中英文版pdf分享

《MachineLearningYearning》是机器学习泰斗AndrewNG花了近2年时间，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。
lqfarmer·2018-09-09 17:44

利用时间序列ARMA模型和LSTM算法分析并预测pm2.5值

数据来源于UCIrvineMachineLearningRepository网站中的BeijingPM2.5DataDataSet，数据文件类型为CSV。
eaeelite·2018-09-07 19:06

利用时间序列ARMA模型和LSTM算法分析并预测pm2.5值

数据来源于UCIrvineMachineLearningRepository网站中的BeijingPM2.5DataDataSet，数据文件类型为CSV。
eaeelite·2018-09-07 19:06

机器学习从公理到算法

ML算法模型简单总结一下在学习的过程中对MachineLearning算法模型理解：决策树(decisiontree)详解集成算法(Bagging，随机森林)集成算法(AdaBoost基本原理)Boosting
丿回到火星去·2018-09-04 16:16
上一页 103 104 105 106 107 108 109 110 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他