leetcode详解

【IP101】图像处理基础：从零开始学习颜色操作（RGB、灰度化、二值化、HSV变换）

颜色操作详解在图像处理的世界里，颜色操作就像是一个魔术师的基本功。今天，让我们一起来解锁这些有趣又实用的"魔法"吧！
J先生x·2025-05-02 13:14

使用 Spring Data Redis 实现 Redis 数据存储详解

使用SpringDataRedis实现Redis数据存储详解SpringDataRedis是Spring生态中操作Redis的核心模块，它封装了Redis客户端的底层细节（如Jedis或Lettuce）
FAQEW·2025-05-02 13:13

RedisTemplate的序列化配置方式详解

在使用SpringDataRedis的RedisTemplate时，不同的序列化配置和操作方法会影响数据存储的格式和适用场景。以下是对不同配置和使用场景的详细说明：一、RedisTemplate的序列化配置方式及使用场景1.默认配置JDK序列化（JdkSerializationRedisSerializer）（不推荐）@BeanpublicRedisTemplateredisTemplate(Re
FAQEW·2025-05-02 13:13

2970. 统计移除递增子数组的数目 I

计算移除递增子数组的数量在本篇博客中，我们将探讨一道Leetcode上的题目——"计算移除递增子数组的数量"。我们将逐步分析题目要求、提供解题思路，并通过优化算法来解决问题。
Joyner2018·2025-05-02 12:36

rsyslogd 重启_Linux rsyslogd服务及启动方法（详解版）

在CentOS6.x中，日志服务已经由rsyslogd取代了原先的syslogd。RedHat公司认为syslogd已经不能满足工作中的需求，rsyslogd相比syslogd具有一些新的特点：基于TCP网络协议传输日志信息。更安全的网络传输方式。有日志信息的即时分析框架。后台数据库。在配置文件中可以写简单的逻辑判断。与syslog配置文件相兼容。rsyslogd日志服务更加先进，功能更多。但是，
福禄寿FloruitShow·2025-05-02 12:04

【Python爬虫详解】第四篇：使用解析库提取网页数据——PyQuery

在前几篇文章中，我们已经介绍了BeautifulSoup和XPath两种强大的网页解析工具。本篇文章将介绍另一个优秀的网页解析库：PyQuery。PyQuery是一个模仿jQuery语法的Python库，让我们能够用熟悉的CSS选择器语法来解析和操作HTML文档。一、PyQuery简介PyQuery是一个强大而优雅的HTML解析库，它将jQuery的语法和思想带入Python世界。使用PyQuer
Luck_ff0810·2025-05-02 11:01

【Python爬虫详解】第五篇：使用正则表达式提取网页数据

在前面几篇文章中，我们介绍了几种强大的HTML解析工具：BeautifulSoup、XPath和PyQuery。这些工具都是基于HTML结构来提取数据的。然而，有时我们需要处理的文本可能没有良好的结构，或者我们只关心特定格式的字符串，这时正则表达式就是一个非常强大的工具。本文将介绍如何使用Python的re模块和正则表达式来提取网页数据。一、正则表达式简介正则表达式(RegularExpressi
Luck_ff0810·2025-05-02 11:59

第五弹：C语言基础——函数详解

目录函数的概述1函数的概念2函数的意义函数的定义和使用1函数的定义2函数的调用2.1在同一文件中函数定义后函数调用2.2在同一文件中函数定义前函数调用2.3调用其它文件中定义的函数2.3.1在函数调用文件中进行声明2.3.2在头文件中进行函数的声明函数的参数1函数传参1.1值传参1.2地址传参1.3全局变量传参2数组作为函数参数3主函数的参数3.1main函数的返回值3.2main函数的参数函数和
三玖诶·2025-05-02 11:29

PyTorch线性代数操作详解：点积、矩阵乘法、范数与轴求和

本文通过代码示例详细讲解PyTorch中常用的线性代数操作，包括点积、矩阵乘法、范数计算以及按轴求和等操作，帮助读者掌握张量运算的核心方法。1.点积运算点积（DotProduct）是两个向量对应元素相乘后求和的结果。实现代码：importtorchx=torch.tensor([0,1,2,3],dtype=torch.float32)y=torch.ones(4,dtype=torch.floa
意.远·2025-05-02 11:27

【Docker】Dockerfile 使用

2.Dockerfile核心指令详解2.1基础指令2.2构建过程指令2.3运行时指令2.4容器启动指令3.Dockerfile最佳实践3.1优化镜像构建3.2安全性增强3.3多阶段构建4.完整Dockerfile
RumIV·2025-05-02 10:54

C/C++程序员的蓝桥杯全攻略：从入门到精通的实战指南

通过真实案例分析和代码详解，帮助读者构建系统化的知识体系，轻松应对各类竞赛题目。本文将从零开始，逐步搭建完整的C/C++编程知识体系，重点覆盖蓝桥杯最新高频考点，并结合企业级开发
Android洋芋·2025-05-02 09:13

Android移动开发： AlertDialog 使用详解（附完整代码与效果图）

目录功能简介属性介绍布局文件：activity_main.xml逻辑代码：MainActivity.java程序运行效果注意事项在Android开发中，AlertDialog是非常常用的一种对话框控件。它适用于提示用户信息、确认操作或提供多个选择项。通过设置标题、图标、正文信息以及不同的按钮，我们可以快速实现一个交互对话框。本文将通过一个简单案例，详细介绍AlertDialog的创建与使用方式，并
还是鼠鼠·2025-05-02 09:12

leetcode76.最小覆盖子串c++超出时间限制

classSolution{public:stringminWindow(strings,stringt){inti=0,j=0;unordered_mapneedMap;intneedCnt=t.size();//needMap代表：需要某个字符（key）若干个（value).needCnt表示当前缺失的字符数量。stringres="";for(autoitem:t){needMap[item
好奇的蛋黄果·2025-05-02 08:10

python jsonpath_Python json模块与jsonpath模块区别详解

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML相比较可谓不相上下。Python3.X中自带了JSON模块，直接importjson就可以使用了。JSONjson简单来说就是JavaScript中的对象和数组，所以这两
weixin_39954682·2025-05-02 08:40

leetcode 76. 最小覆盖子串

leetcode76.最小覆盖子串给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串“”。
shendaoyu·2025-05-02 08:09

ThreadLocal详解

什么是ThreadLocal？ThreadLocal是Java中的一个工具类，用于为每个线程提供独立的变量副本，使得每个线程可以独立操作自己的变量，避免多线程环境下的数据竞争问题。它的核心思想是线程封闭（ThreadConfinement），即通过将变量限制在线程内部使用，实现线程安全。ThreadLocal的核心机制存储结构每个线程（Thread对象）内部维护了一个ThreadLocalMap，
backRoads·2025-05-02 08:38

Leetcode 76

题目描述思路分析采用滑动窗口，窗口有左右边界，先通过扩展右边界找出一个包含T中所有字符的子串，然后收缩左边界，直到不能再收缩。记录此时的子串。然后收缩左边界，继续扩展右边界，直到再找到满足要求的子串，和上次的进行比较，保存更小的子串。返回执行，直到右边界到达S串尾，且左边界不能再收缩。代码publicstaticStringminWindow(Strings,Stringt){Mapmap=new
Bennett 黄柏禧·2025-05-02 08:37

Scrapy框架之【Scrapy-Redis】分布式爬虫详解

Scrapy-Redis介绍Scrapy-Redis是一个基于Redis实现的Scrapy分布式爬虫组件。Scrapy本身是一个强大的Python爬虫框架，但它默认是单进程单线程的，在面对大规模数据抓取任务时效率不高。Scrapy-Redis则解决了这一问题，它允许你将Scrapy爬虫扩展到多个机器上运行，从而实现分布式爬虫的功能。Scrapy-Redis主要提供了以下几个核心功能：1.调度器（S
不会飞的鲨鱼·2025-05-02 07:33

AI无人直播详解

AI无人直播是一种新兴的直播模式，它利用人工智能技术实现直播内容的自动生成、播放和互动。以下是对AI无人直播的详细介绍：###一、定义与原理AI无人直播，顾名思义，就是在没有真人主播实时参与的情况下，通过预先设置好的程序或算法，自动生成直播内容并进行播放的一种直播方式。它通常依赖于深度学习、自然语言处理、图像识别等先进技术，以及先进的直播系统和硬件设备。###二、技术特点1.**自动化生成内容**
Loving_enjoy·2025-05-02 07:31

适配器模式（Adapter Pattern）详解

文章目录1.什么是适配器模式？2.为什么需要适配器模式？3.适配器模式的类型4.适配器模式的结构5.适配器模式的基本实现5.1对象适配器示例：媒体播放器5.2类适配器示例：电源适配器6.更多适配器模式示例6.1图形绘制适配器6.2数据转换适配器7.适配器模式的实际应用场景7.1Java中的适配器模式应用7.1.1JavaI/O库中的适配器7.1.2集合框架中的适配器7.1.3Java事件处理中的适
全栈凯哥·2025-05-02 07:00

Python详解04_流程控制语句

文章目录第04章流程控制语句4.01条件判断语句4.01.1if语句的使用4.01.2if-else语句的使用4.01.3if...elif...else语句的使用4.01.4if语句嵌套4.01.5应用:猜拳游戏4.01.6if语句补充内容4.02循环语句4.02.1while语句的使用4.02.2for语句的使用4.02.3break和continue4.02.4嵌套循环第04章流程控制语句4
被数据处理的蜗牛·2025-05-02 06:26

【wpf 应用6】基本控件-Label的详解与示例

在WPF中，Label控件主要用于显示文本信息，通常用于作为其他控件的说明或者展示数据。Label控件本身不支持交互，它仅用于展示目的。与TextBlock控件相比，Label控件提供了一些特定的样式和行为，使其更适合作为说明性文本使用。Label控件的属性Label控件拥有多种属性，以下是一些常用的属性：1.Content:设置或获取显示在Label控件中的文本内容。2.FontSize:设置或
白话Learning·2025-05-02 05:23

WPF之Image控件详解

XAML中使用Image控件3.1基本用法3.2设置拉伸模式3.3设置图像对齐方式4.在代码中操作Image控件4.1加载本地图像4.2异步加载图像4.3从流中加载图像4.4控制图像的解码尺寸5.图像源类型详解
冰茶_·2025-05-02 05:51

TDA4VM SDK J721E (RTOS/Linux) bootloaders梳理笔记

文章目录1.前言2.RTOSBootLoader2.1引导模式2.2启动序列2.2.1流程框图2.2.2Memorymap2.3镜像格式详解3.LinuxBootLoader镜像格式详解启动流程参考1.
智驾·2025-05-02 05:47

第1章Hello world 5/5：Rust/Java/C++实现Hello world代码优劣势对比：运行第一个程序

;}1.8.1.2语句详解fnmain()：定义
程序员吾真本·2025-05-02 04:47

防抖和节流的方法详解和CSS文本溢出小知识

1.防抖防抖：在事件被触发n秒后再执行回调，如果在这n秒内又被触发，则重新计时场景：搜索框输入发请求，一些拖拽盒子，或者滚动事件防抖的实现：利用间歇函数consttimer=setTimeout(callback函数，间隔时间)//执行完会返回自身的这个定时器的编号//事件所触发的函数clickFn(){//先清除timer对应的定时器clearTimeout(this.timer)//从新启动一
低级前端·2025-05-02 04:14

LeetCode刷题 -- 48. 旋转图像

题目算法题解：顺时针旋转矩阵（90度）1.算法描述给定一个n×n的二维矩阵，请将矩阵顺时针旋转90度。例如：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]2.思路分析顺时针旋转矩阵90度的操作可以分解为两步：第1步：矩阵转置即以矩阵对角线（从左上到右下）为轴，进行镜像翻转。第2步：每行逆序将每一行从左到右逆序。图示如下：原矩阵:转置
sz66cm·2025-05-02 04:13

LeetCode 48. 旋转图像（旋转矩阵）三种解法

##48.旋转图像（旋转矩阵）难度：Medium语言：Java题目给定一个n×n的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转90度。说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定mat
FRENKIE_AIGC·2025-05-02 04:13

日拱一卒（14）——leetcode学习记录：转置矩阵

一、题目给定一个二维数组，求这个数组的转置矩阵二、思路创建一个转置矩阵大小的全零二维数组。遍历原二维数组的各个元素，放置到转置后的位置。难点在于创建新数组。三、题解classSolution:deftranspose(self,matrix:List[List[int]])->List[List[int]]:new=[[0]*len(matrix)for_inrange(len(matrix[0]
特立独行的Q·2025-05-02 04:13

PyTorch的.pt文件详解

之前我们已经讨论了字符级语言模型的训练、保存结构以及数据集下载。现在我们需要深层次的进行实际项目的训练，需要深入理解模型保存的机制，特别是在PyTorch中.pt文件的具体内部结构和内容，.pt文件保存了哪些具体内容，比如参数、架构还是其他信息，以及这些数据是如何组织的。在模型部署、迁移学习或者调试模型保存/加载时，才可以尽可能的避免常见的错误。例如，在部署模型到生产环境时，了解.pt文件的结构有
搏博·2025-05-02 04:12

数据仓库分层架构详解：ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具

数据仓库分层架构详解：ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具1.数据仓库简介数据仓库（DataWarehouse，DW）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
lingding_cn·2025-05-02 03:08

Python FastMCP实现MCP实践全解析：SSE与STDIO通信模式详解

PythonFastMCP实现MCP实践全解析：SSE与STDIO通信模式详解一、MCP简介MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年推出的开放标准
lingding_cn·2025-05-02 03:07

Redis的键过期删除策略与内存淘汰机制详解

Redis的键过期删除策略与内存淘汰机制详解一、键过期删除策略Redis通过定期删除（ActiveExpire）和惰性删除（LazyExpire）两种方式结合，管理键的过期清理。
阿湯哥·2025-05-02 03:34

Nginx 核心功能笔记

目录一、Nginx简介二、核心功能详解三、关键指令解析四、性能优化要点五、常见应用场景一、Nginx简介定位高性能的HTTP/反向代理服务器，同时支持邮件协议代理（IMAP/POP3/SMTP）。
UFIT·2025-05-02 02:30

PHP7之Mongodb API使用详解

MongodbAPI操作初始化Mongodb连接$manager=newMongoDB/Driver/Manager("mongodb://127.0.0.1:27017");var_dump($manager);object(MongoDB/Driver/Manager)#1(3){["request_id"]=>int(1714636915)["uri"]=>string(25)"mongod
xxx9001·2025-05-02 02:28

Python Sigmoid函数算法详解及源码

Sigmoid函数算法是一种常用的非线性函数，最常见的是LogisticSigmoid函数。它的公式为：f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}
猿来如此yyy·2025-05-02 02:56

直播美颜SDK选型、开发到上线全流程详解

在直播、短视频已经成为主流内容消费方式的今天，一款优秀的美颜SDK，可以说是撑起了平台“颜值经济”的半壁江山。从提升主播自信，到优化观众体验，美颜SDK早已不是锦上添花的小工具，而是平台竞争力的关键所在。那么，什么是美颜SDK？直播美颜SDK又该如何选型、开发并顺利上线？今天，我们就一起来拆开这套流程，细细聊一聊。一、美颜SDK是什么？简单来说，美颜SDK，就是一套集成了图像处理、美颜算法、滤镜特
美狐美颜sdk·2025-05-02 02:26

软件测试中的各种覆盖（Coverage）详解

覆盖是白盒测试的核心指标，用于衡量测试用例对代码的"扫描"程度。以下是主要覆盖类型的深度解析：1.语句覆盖（StatementCoverage）定义确保每条可执行语句至少被执行一次最基础的覆盖标准示例python复制下载defcalculate(x):ifx>0:#分支语句print("正数")#语句1else:print("非正数")#语句2测试用例：x=1（覆盖语句1）x=-1（覆盖语句2）覆
叫醒你笛莎·2025-05-02 01:53

Telnet协议详解：本质与操作逻辑

一、Telnet的本质1.协议定位Telnet是一种基于TCP的明文远程终端控制协议，属于应用层协议。其核心功能是通过网络模拟物理终端，实现对远程主机的命令行控制。2.核心特性网络虚拟终端（NVT）：建立统一的字符编码标准（如ASCII），屏蔽不同操作系统终端的差异协商机制：动态调整通信参数（如是否回显输入字符）双向交互：支持客户端与服务端实时互发指令与结果3.历史地位互联网早期（1980年代）最
叫醒你笛莎·2025-05-02 01:23

LeetCode 978 最长湍流子数组 题解

这个题的思路非常简单，只是我的代码没有优化，用的时间复杂度是o(n+n),所以其实还好，给大家说说我的思路，对于本题，我们先研究第一种情况，我们可以通过双下标对其进行维护，再更新l和r下标的同时还能找出最长的湍流子数组的长度，然后就是去优化一些存在的问题即可有两种特殊情况也需要我们去考虑一种是数组长度为1，这个比较简单，我们直接判断长度然后返回子数组长度为1即可还有一种是奇下标和偶下标的值想等，即
Demons_kirit·2025-05-02 00:14

详解Java的类文件结构（.class文件的结构）

this_class指向常量池中索引为2的CONSTANT_Class_info。super_class指向常量池中索引为3的CONSTANT_Class_info。由于没有接口，所以interfaces的信息为空。对应class文件中的位置如下图所示。06、字段表一个类中定义的字段会被存储在字段表（fields）中，包括静态的和非静态的。来看这样一段代码。publicclassFieldsTes
韩子谦·2025-05-01 23:39

Nginx反向代理的负载均衡配置

Nginx负载均衡详解在互联网应用中，随着网站访问量的不断攀升，服务器的服务模式也需要进行相应升级。
請叫我菜鳥·2025-05-01 22:34

spring-boot-maven-plugin 将spring打包成单个jar的工作原理

以下是它的工作原理详解：1.默认Maven打包vsSpringBoot插件打包标准Maven打包：默认的maven-jar-plugin会生成一个普通的JAR包，仅包含项目的编译类文件（target/cla
学会了没·2025-05-01 22:32

自然语言处理入门：BERT情感分析实战（附完整代码+原理详解）

自然语言处理入门：BERT情感分析实战（附完整代码+原理详解）摘要：本文为零基础读者系统讲解自然语言处理(NLP)核心原理，基于BERT模型实现电影评论情感分析实战项目。
全息架构师·2025-05-01 21:01

使用Simulink进行无刷电机霍尔传感器信号处理电路的仿真

目录一、背景介绍霍尔传感器的重要性二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink项目步骤2：构建无刷电机模型（1）添加BLDC电机模型步骤3：模拟霍尔传感器输出（1）了解霍尔传感器工作原理（
小蘑菇二号·2025-05-01 20:17

iproute2 工具集使用详解

目录一、iproute2核心命令：`ip`二、常用功能详解1.管理网络接口（`link`对象）2.管理IP地址（`address`对象）3.管理路由表（`route`对象）4.管理ARP和邻居缓存（`neigh
monGyrate·2025-05-01 19:44

XWPFDocument生成word文档介绍（格式 .docx）

以下是针对XWPFDocument的详细解析，涵盖其核心功能、常见用法及实际开发中的关键点：XWPFDocument1.XWPFDocument简介2.核心结构与类3.核心操作详解**3.1段落与文本*
codingPower·2025-05-01 19:44

【Linux 网络】网络工具ifconfig和iproute/iproute2工具详解

【Linux网络】网络工具ifconfig和iproute/iproute2工具详解前言1、安装2、常用命令3、命令使用详解前言本篇文章主要介绍Linux下网络工具ifconfig/iproute(iproute2
Vicssic·2025-05-01 19:12

flutter demo代码详解

voidmain(){runApp(constMyApp());}这段代码是一个Flutter应用程序的入口点，定义了main函数，用于运行应用程序。main函数:这是Dart语言的入口点，当应用程序启动时会首先执行main函数。在这个函数中，通常会调用runApp函数来运行应用程序的根组件。runApp函数:这个函数接受一个Widget作为参数，用于指定应用程序的根组件。在这里，传入了一个名为M
molinmolinmolin·2025-05-01 18:10

leetcode0235. 二叉搜索树的最近公共祖先-medium

1题目：二叉搜索树的最近公共祖先官方标定难度：中给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉搜索树:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]示例1:输入:root=[6,2
智趣代码实验室·2025-05-01 17:05
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