leetcode刷题打卡

Python打卡训练营day31

规范的文件命名目标：将文件夹中的文件按规则重命名（如添加前缀、序号等）。#示例importos#定义文件夹路径folder_path=r'C:\Users\Name\Documents\Project\Files'#遍历文件夹中的文件forindex,filenameinenumerate(os.listdir(folder_path)):#拆分文件名和后缀file_ext=os.path.spl
weixin_70153780·2025-06-28 06:53

Python打卡训练营Day26

@浙大疏锦行DAY26函数专题1知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业：题目1：计算圆的面积●任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡训练营Day27

@浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器ps：第一期day27对应5月16日知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息（如函数名、参数、返回值）昨天我们接触到了函数大部分的功能，然后在你日常ctrl点进某个复杂的项目，发现函数上方有一个@xxx,它就是装饰器装饰器本质上是一个Python函数，它可
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix,accuracy_score,precision_score
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day32

@浙大疏锦行官方文档的检索方式：github和官网官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本类的关注点绘图的理解：对底层库的调用
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：day23

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_features=None,ordinal_categories=None,nominal_features=None,continuous_features=None):fromsklearn.pipelineimportPipe
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python学习打卡：day13

day13笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day1397、初识对象98、类的成员方法类的定义和使用成员变量和成员方法成员方法的定义语法99、类和对象在程序中通过类来描述基于类创建对象100、构造方法课后练习101、魔术方法\_\_str\_\_字符串方法\_\_lt\_\_小于符号比较方法\_\_le\_\_小于等于比较符号方法\
胜天半子祁厅·2025-06-28 00:47

python打卡：day1

变量与格式化字符串题目1a=1b=2c=3print(a,b,c,sep='\n')##用换行符作为分隔符123这里可以看出python语言相比于其他语言更加自由，在变量定义上不需要声明变量类型。题目2a,b,c=1,2,3print(a,b,c)1,2,3这里可以看出在变量定义上python可以一次定义多个变量print(a)print(b)print(c)123格式化字符串name=”小明“#
灯眠joy·2025-06-28 00:17

Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
traMpo1ine·2025-06-26 21:34

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorc
·2025-06-26 21:33

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1).astype("float32")
珂宝_·2025-06-26 20:33

6.26打卡

@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业：手动构造类似的数据集（如cosx数据），观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo
丁值心·2025-06-26 17:07

60天python训练营打卡day

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY25异常处理知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally
tan90�=·2025-06-26 12:38

60天python训练营打卡day26

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY26函数专题1：函数定义与参数知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段
tan90�=·2025-06-26 12:38

STM32[笔记]--2.初识单片机

2初识单片机2.1什么是单片机身边单片机案例共享单车门禁系统打卡机(指纹打卡，扫码打卡)快递柜航空航天。。。。。。
·2025-06-26 10:55

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv')data.head()#分离连续变量与离散变量discrete_features=['Gender','family_history_with_overweight',
编程有点难·2025-06-26 01:23

60天python训练营打卡day38

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法
tan90�=·2025-06-25 13:53

60天python训练营打卡day20

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论，对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要，所以需要单独抽出来说一下这个思想。
tan90�=·2025-06-25 12:23

60天python训练营打卡day5

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY5独热编码题目：离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data
·2025-06-25 12:22

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

【LeetCode刷题指南】--消失的数字，轮转数组，移除元素

前言：在之前的C语言刷题集中我们刷了很多IO类型的基础编程题，但是随着数据结构往后的学习以及企业面试的要求，我们还需要对接口型的题目进行练习，博主在这里准备了新的《LeetCode刷题指南》专栏给大家分享一些我自己在力扣上面写过的题目
草莓熊Lotso·2025-06-24 08:59

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Data
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

day53python打卡

知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。一、G
qq_58459892·2025-06-22 21:37

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl
Takina~·2025-06-21 21:36

python打卡day54

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToT
Takina~·2025-06-21 21:32

20240418-算法复习打卡day58|| ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I

●739.每日温度classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures){stackst;vectorresult(temperatures.size(),0);st.push(0);for(inti=0;itemperatures[st.top()]){result[st.top()]=i-st.top();st.pop
Shiki.·2025-06-21 14:18

数据结构与算法-练习打卡day5（每日温度）

数据结构与算法-练习打卡day5问题：解题：性能：问题：题目地址，点我解题：分析：至少需要两层，最简单就是两层for循环，也可以引入单调栈，可以去掉一些不是单调的中间值，节省遍历个数classSolution
潇洒亦如我·2025-06-21 14:14

复习打卡大数据篇——Hadoop HDFS 03

目录1.HDFS元数据存储2.HDFSHA高可用1.HDFS元数据存储HDFS中的元数据按类型可以分为：文件系统的元数据：包括文件名、目录名、修改信息、block的信息、副本信息等。datanodes的状态信息：比如节点状态、使用率等。HDFS中的元数据按存储位置可以分为内存中元数据和磁盘上的元数据磁盘上的元件数据包括fsimage镜像文件和editslog编辑日志，因为在磁盘上可以保证持久化存储
筒栗子·2025-06-21 03:39

python打卡 DAY 35 模型可视化与推理

目录一、模型可视化方法1.三种主流可视化方案对比2.torchinfo使用详解3.权重分布可视化二、进度条实现方案1.手动实现进度条2.自动进度条（推荐）3.训练循环集成示例三、模型推理规范写法1.标准推理流程2.生产环境推理优化四、综合应用示例完整训练-验证-测试流程五、常见问题解决方案1.可视化相关2.推理相关六、扩展技巧1.高级进度条功能2.模型结构导出一、模型可视化方法1.三种主流可视化方
沐兮兮兮·2025-06-21 03:06

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed(seed=42,deterministic=True):"""设置全局随机种子，确保实验可重复性参数:seed:随机种子值，默认为42deterministic:是否启用确定性模式，
ayuan0119·2025-06-20 13:33

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。这种随机张量在深度学习中非常实用，常用于初始化模型参数、生成测试数据或模拟输入特征。torch.randn(*size,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
ayuan0119·2025-06-20 13:32

音视频面经_音视频知识解析：第三章FFMPEG编写视频解码

回想起整个春招，机会确实很少，大概只有字节美团快手#和牛牛一起刷题打卡(51733)##和牛牛一起刷题打卡#简历求指导投
2301_79125642·2025-06-20 13:01

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
ayuan0119·2025-06-20 13:01

Python打卡:Day28

importmathclassCircle:def__init__(self,radius=1):self.radius=radiusdefcalculate_area(self):returnmath.pi*self.radius**2defcalculate_circumference(self):return2*math.pi*self.radiuscircle=Circle(5)print
剑桥折刀s·2025-06-20 09:28

题解 | #某乎问答单日回答问题数大于等于3个的所有用户#

沉淀了一下简历，大佬们看看还有哪里需要修改的，有没有什么需要补充的24届校招offer选择本人双非本，西安人，之前春招违约过一次，违约3000改签了个厦门半导体厂，岗位IT工程师，年包11w6.19刷题打卡
2301_79125431·2025-06-20 00:01

算法打卡22天

电话号码的字母组合（力扣17题）定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。示例1：输入：digits=“23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例2：输入：digits=“”输出：[]示例3：输入：digits=“2”输出：[
？!714·2025-06-19 23:24

【打卡】基金金融问答

文章目录任务1初始大模型与Agent大模型介绍ChatGLMAgent介绍特点任务2ChatGLMAPI-Python同步调用异步调用正则表达式Agent具体任务请添加图片描述任务3数据库内容解析SQLAgent任务1初始大模型与Agent大模型介绍GLM是智谱AI推出的新一代基座大模型，相比上一代有着显著提升的性能，逼近GPT-4。GLM支持更长的上下文（128k），具备强大的多模态能力，并且推
来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:05

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")#
ZHPEN1·2025-06-19 17:04

python打卡day3

一、列表的基础操作题目1:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_
ZHPEN1·2025-06-19 17:04

python打卡day53@浙大疏锦行

知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。一、数
风逸hhh·2025-06-19 17:32

打卡Day53

知识点：1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来2.生成器、判别器3.nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps：如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数
月宝好q·2025-06-19 09:41

(补打卡）代码随想录算法训练营day20| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

文档链接（按序）：代码随想录代码随想录代码随想录视频链接（按序）：二叉搜索树找祖先就有点不一样了！|235.二叉搜索树的最近公共祖先_哔哩哔哩_bilibili原来这么简单？|LeetCode：701.二叉搜索树中的插入操作_哔哩哔哩_bilibili调整二叉树的结构最难！|LeetCode：450.删除二叉搜索树中的节点_哔哩哔哩_bilibili终于补完了，嘿嘿。卡哥的讲解是真细致啊。
kuki<__>·2025-06-19 03:59

20240412-算法复习打卡day52||● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列从前往后遍历即可classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()dp(nums.size(),1);intresult=0;for(inti=1;inums[j])dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);}if(dp[i]>result)result=dp[i];}returnresult
Shiki.·2025-06-18 11:36

【LeetCode】 五月打卡-day06

933.最近的请求次数参考大佬的题解：添加链接描述使用队列实现请求时间序列，在构造方法中初始化队列class
王六六同学·2025-06-18 11:05

Day70 代码随想录打卡|回溯算法篇---递增子序列

题目（leecodeT491）：给你一个整数数组nums，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。方法：本题要求找到无序数组的所有递增序列，和子集问题的思路有类似。需求是要递增且不能重复，这里需要我们加入一些判断条件。同时本题中的去重的条件不能和之前的used数组方式
奶香滴小馒头·2025-06-18 11:05
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