leetcode分类题集第98页

ASP.NET Core Web API 中 HTTP状态码的分类及对应的返回方法

文章目录前言一、HTTP状态码分类及常用方法二、具体返回方法示例1）2xx成功类2）4xx客户端错误3）5xx服务器错误4）其他特殊状态码三、高级返回方式1）使用IActionResult与ActionResult2

[email protected]·2025-04-04 22:31

小刚说C语言刷题——第14讲逻辑运算符

1.逻辑运算符的分类(1)逻辑非(!)！a，当a为真时，！a为假。当a为假时，！a为真。例如！(8>4)=0，！(3>6)=1。注：在C语言中用零表示假，非零表示真。

xueyinan·2025-04-04 22:28

《Linux正则表达式保姆级教程：从零到精通，解锁Shell文本处理核武器[特殊字符]》

一、Linux正则表达式分类1.基本正则表达式(BRE)-默认模式（grep/sed默认使用）-需要转义扩展字符：`{}`→`\{\}`-示例：`grep"a\{2\}"file.txt`2.扩展正则表达式

脑子有泡泡.·2025-04-04 19:44

蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | 蓝桥云课 209 翻硬币

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-04-04 18:38

Guava Cache 实战：构建高并发场景下的字典数据缓存

一、场景背景在系统开发中，字典数据（如状态类型、分类数据）具有以下特点：高频读取（每个请求都可能涉及）低频变化（管理员修改后才会变更）数据一致性要求适中（允许分钟级延迟）传统方案每次查询数据库的方式会造成性能瓶颈

〆、挽风·2025-04-04 17:59

科普：One-Class SVM和SVDD

SVM（支持向量机）算法是用于解决二分类问题的，它在样本空间（高维空间）中找一个最优超平面，使得两类数据点中离超平面最近的点（称为支持向量）到超平面的距离最大。

人工干智能·2025-04-04 17:29

遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测

SVM是一种二分类模型，其目标是找到一个最佳的超平面将不同类别的样本分开。在数据回归预测中，我们需要将SVM用于拟

缤纷彩色·2025-04-04 17:28

1.2 计算机网络的分类和应用（重要知识点）

1.2.1计算机网络的分类计算机网络的定义：由通信线路互相连接的、能自主工作的计算机构成，强调各计算机（工作站）拥有独立的计算资源和任务能力。

苗壮.·2025-04-04 17:56

C++ 炼气期之基本结构语法中的底层逻辑

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统1.前言从语言的分类角度而言，C++是一种非常特殊的存在。

xuhss_com·2025-04-04 16:22

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

脑疾病分类是一个复杂的任务，涉及医学影像、神经电生理信号、基因数据等多种信息类型。为了有效地进行脑疾病分类，选择合适的模型是至关重要的。

君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

【python】基于nc数据文件实现XGBoost的多分类

基于nc数据文件实现XGBoost的多分类XGBoost介绍库下载nc文件介绍模型搭建nc文件数据读取XGBoost的使用模型源码内容XGBoost介绍XGBoost(ExtremeGradientBoosting

傻傻虎虎·2025-04-04 14:08

OpenCV 引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

目录一、背景二、OpenCV环境搭建2.1安装Python2.2安装OpenCV库三、OpenCV基本操作3.1图像读取与显示3.2视频捕获与显示四、实时目标检测4.1Haar级联分类器4.2YOLO（

羑悻的小杀马特.·2025-04-04 11:15

AI：机器学习模型 - 分类

机器学习分类：从理论到实战详解简介机器学习分类是监督学习的核心任务之一，旨在根据输入数据的特征将其划分到预定义的类别中。

Thomas Kant·2025-04-04 10:41

【GIS人必学】GIS+K-Means聚类分析算法实现对数据集的最优分类

聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，是一种对搜索簇的无监督学习过程。聚类所要求划分的类是未知的，是一种探索性的分析。分类则依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，是一种示例式的监督学习过程。

GIS小天·2025-04-04 10:38

1.3 斐波那契数列模型：LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划解最小花费爬楼梯问题：LeetCode746.使用最小花费爬楼梯1.题目链接LeetCode746.使用最小花费爬楼梯题目要求：给定一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i阶向上爬所需支付的费用

熊峰峰·2025-04-04 09:32

LeetCode第62题_不同路径

LeetCode第62题：不同路径题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

@蓝莓果粒茶·2025-04-04 09:02

代码随想录Day31

Day31动态规划part04LeetCode1049.最后一块石头的重量II题目描述有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。

好像也没那么热爱·2025-04-04 08:29

智能多媒体处理流水线——基于虎跃办公API的自动化解决方案

本文将演示如何基于虎跃办公的多媒体处理API，构建自动化处理流水线，实现：批量文件智能分类格式自动转换质量优化元数据提取系统架构文件采集模块：监控指定目录或云存储桶AI分析引擎：调用虎跃办公的图像识别API

weixin_45788582·2025-04-04 08:27

Vant UI 组件库解析

文章目录一、核心优势解析1.移动端优先设计2.组件生态丰富3.Vue深度整合二、组件分类体系三、快速上手指南1.安装2.基础使用3.组件示例四、进阶使用技巧1.按需加载优化2.主题定制方案3.组件扩展方法五

向贤·2025-04-04 07:23

MySQL基础知识点总结

二、SQL分类分类功能常用命令DDL定义数据库对象（库、表、字段）CREATE,ALTER,DROP,SHOWDML操作数据增删改INSER

从没想过要伤害谁·2025-04-04 07:22

【LeetCode 热题100】 45. 跳跃游戏 II 的算法思路及python代码

45.跳跃游戏II给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0int:n=len(nums)maxPos,end,step=0,0,0#初始化最远位置、跳跃边界、跳跃次数foriinrange(n-1):#遍历到倒数第二个元素即可ifmaxPos

pljnb·2025-04-04 07:50

【力扣刷题实战】颜色分类

大家好，我是小卡皮巴拉文章目录目录力扣题目：颜色分类题目描述解题思路问题理解算法选择具体思路解题要点完整代码（C++）兄弟们共勉！！！

小卡皮巴拉·2025-04-04 04:02

【力扣刷题实战】长度最小的子数组

力扣题目：长度最小的子数组原题链接：209.长度最小的子数组-力扣（LeetCode）题目描述给定一个含有n

小卡皮巴拉·2025-04-04 04:02

UE5 GAS 学习笔记 1.2游戏标签

一、概念介绍FGameplayTag是由GameplayTagManager注册的形似Parent.Child.Grandchild...的层级Name,这些标签对于分类和描述对象的状态非常有用,例如,

CloudHu1989·2025-04-04 04:00

基于大模型预测升主动脉瘤的多维度诊疗研究报告

目录一、引言1.1研究背景1.2研究目的与意义二、升主动脉瘤概述2.1定义与分类2.2发病原因与机制2.3流行病学现状三、大模型技术原理及应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用进展3.3针对升主动脉瘤预测的独特价值四

LCG元·2025-04-04 03:54

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-04-04 02:20

通过k-means对相似度较高的语句进行分类

本文介绍了如何使用K-Means算法对相似度较高的语句进行分类，并附上java案例代码importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Random

fallwind_of_july·2025-04-04 02:18

遥感影像智能化分割分类工程化实施路径摸索

本文总结了基于遥感影像的信息采集工作中“自上而下、一步到位”工作模式下应用深度学习最新智能解译技术方面面临的问题与困境，期望通过“自下而上、分步到位”的途径进行突破，回顾了在这方面的摸索、试验过程，对初步成果——一个交互式自动识别地物边线的QGIS插件Monitask——进行了介绍，并与同类工作进行了比较，可供从事遥感影像分析、地理信息采集工作和研究的同行们参考借鉴。如果对过程不感兴趣，可以直接跳

grainseed·2025-04-04 02:18

java黑皮书21.6----（统计输入数字的个数）

问题描述：提示：建议了解Hashmap还有Collections的使用读取不定个数的整数，然后统计出现频率最高的数难点分析：提示：Hashmap十分类似Python中的字典，也是键值对的方式如果学过python

遇见小码·2025-04-04 01:17

CPU 密集型 vs I/O 密集型

在计算机任务处理中，CPU密集型和I/O密集型是两种常见的任务分类，理解它们的差异对系统设计、资源分配和性能优化至关重要。

低头不见·2025-04-04 00:39

数据结构与算法每日一练---链表---0x0000

数据结构与算法每日一练---链表---0x0000移除链表元素LeetCode题号:203所属类型：链表题目说明示例提示题解方法1：常规方法方法2：虚拟头节点方法3：采用C++STL库处理移除链表元素LeetCode

LoveXming·2025-04-04 00:38

android 融云数据库路径,融云开发者文档

功能描述消息属性消息描述消息属性消息描述消息类名各端消息名ObjectName传输层名称，与消息类名一一对应存储属性存储/不存储计数属性计数/不计数离线属性缓存/不缓存消息尺寸128KB推送属性是/否推送内容详见各消息类送方式#存储属性存储属性存储分类支持平台详细描述存储客户端

黄昏看日出·2025-04-04 00:07

leetcode 739. 每日温度

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures著作权归领扣网络所有。

majinbo111·2025-04-04 00:05

【leetcode100】有效的括号

1、题目描述给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1：输入：s="()"输出：true示例2：输入：s="()[]{}"输出：true示例3：输入：s="(]"输出：false2、初始思路2.1思路对于左括号“（[{“直

SsummerC·2025-04-04 00:34

LeetCode每日温度

输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]来源:LeetCode利用栈来找到每个元素比其大的元素，下标差就是

liyatjj·2025-04-04 00:34

leetcode hot100 每日温度

chenziang1·2025-04-04 00:34

python-leetcode-每日温度

739.每日温度-力扣（LeetCode）classSolution:defdailyTemperatures(self,temperatures:List[int])->List[int]:n=len

Joyner2018·2025-04-03 23:03

大数据（4.5）Hive聚合函数深度解析：从基础统计到多维聚合的12个生产级技巧

目录背景一、Hive聚合函数分类与语法1.基础聚合函数2.高级聚合函数二、6大核心场景与案例场景1：基础统计（SUM/COUNT）场景2：多维聚合（GROUPINGSETS）场景3：层次化聚合（ROLLUP

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-03 23:32

Leetcode.每日温度（JAVA）

classSolution{publicint[]dailyTemperatures(int[]temperatures){intn=temperatures.length;int[]ans=newint[n];inttop=0;int[]stack=newint[n+1];for(inti=n-1;i>=0;i--){inttemp=temperatures[i];while(top!=0&&t

樱花山下·2025-04-03 23:02

信息技术概论

河北省普通高等学校专升本考试《信息技术概论》考试说明(一)计算机基础知识计算机概述发展历史概念/特点/分类/应用领域数制及其转换进制概念二进制/八进制/十进制/十六进制转换数据表示数值数据表示ASCII

Taichi呀·2025-04-03 23:59

【爬虫开发】爬虫开发从0到1全知识教程第14篇：scrapy爬虫框架,介绍【附代码文档】

爬虫概要爬虫基础爬虫概述知识点：1.爬虫的概念requests模块requests模块知识点：1.requests模块介绍1.1requests模块的作用：数据提取概要数据提取概述知识点1.响应内容的分类知识点

·2025-04-03 22:20

【LeetCode-java】复习专题（4）：贪心算法[0804]

200804今天复习专题写的是贪心算法的122.买卖股票的最佳时机II、55.跳跃游戏JumpGame和134.加油站GasStation。文章目录4.贪心算法122.买卖股票的最佳时机IIBestTimetoBuyansSellStockII55.跳跃游戏JumpGame134.加油站GasStation4.贪心算法今天不讲太多太难的题了，就讲一下贪心算法。贪心算法还是很要有研究的。《算法导论》

招财猫qwq·2025-04-03 22:54

贪心算法学习心得

这一周我在LeetCode上做了很多贪心算法的题。简单总结了个人理解贪心算法的核心思想局部最优:不从整体上进行考虑，对于一个问题总是做出当前情况的最优解。这个核心思想使得贪心算法适用于无后效性的问题。

hizoo·2025-04-03 22:23

三个月AI产品经理转行指南：避开常见陷阱，高效实现职业转型！

01AI产品经理的分类人工智能三大基石：数据、计算、算法大数据：数据为王，各行各业纷纷抢占用户数据，利用大数据描绘用户

大模型入门教程·2025-04-03 19:04

PyTorch实战：CIFAR-10多分类任务全流程解析

CIFAR-10是经典的图像分类数据集，包含10个类别的6万张32x32彩色图像。本文基于PyTorch框架，从数据加载、预处理到可视化，手把手教你实现多分类任务。

不要天天开心·2025-04-03 19:32

基于大模型的鼻中隔偏曲预测及手术治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、鼻中隔偏曲相关理论基础2.1鼻中隔偏曲的定义与分类2.2鼻中隔偏曲的病因与发病机制2.3鼻中隔偏曲的症状与危害三、大模型技术概述3.1

LCG元·2025-04-03 18:00

ntop监控Linux流量

ntop功能✅实时流量监控（支持按端口、IP、协议分类）✅分时统计（小时/天/周/月视图）✅可视化仪表盘（地图、流量趋势图、TOPNIP）✅支持导出报表1.添加ntop官方仓库添加ntop官方仓库官网找

·2025-04-03 18:44

XML（超详细笔记DTD XSD DOM SAX XML解析）

xml的作用细节DTD1.简介2.分类2.1内部DTD细节2.2外部DTD2.3公共DTD（使用最多）3.总结XSD1.简介2.定义XSD3.引用XSDXML解析1.简介2.DOM解析2.1DOM方式2.2DOM

PJP__00·2025-04-03 16:47

AI产品经理工作内容是什么？

一、行业企业分类1.基座大模型企业（模型驱动型）2.大模型应用企业（场景驱动型）二、AIPM核心产出物1.智能PRD设计2.模型能力评测3.Prompt工程4.Demo系统搭建5.数据管理体系一、行业企业分类

LoisDailyAI·2025-04-03 15:10

华为面试，机器学习深度学习知识点：

机器学习深度学习知识点：机器学习一般有哪些分数，对于不同的任务：分类任务：准确率（Accuracy）：预测正确的样本数占总样本数的比例，公式为Accuracy=TP+TN+FP+FNTP+TN，其中TP

李元豪·2025-04-03 15:40

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