AI产品经理工作内容是什么？

一、行业企业分类

1. 基座大模型企业（模型驱动型）

● 典型企业：OpenAI、智谱AI、月之暗面、DeepSeek等
● 业务特征：以研发通用大模型为核心，衍生应用作为能力展示
● 团队架构与PM职责：

团队类型	PM参与度	核心工作
模型预训练团队	低	数据准备/模型训练
推理优化团队	中	接口开放/性能优化/模型评测
产品工程团队	高	产品设计/商业化落地

关键工作流程：

1. 模型评测（竞品分析→错误归因→优化建议）
2. 版本规划（对齐模型能力时间节点）
3. 优势包装（API设计/计费策略制定）

2. 大模型应用企业（场景驱动型）

● 三类企业形态：

1. 有场景的大厂（如阿里通义千问）
2. 无场景的模型商（如智谱清言）
3. 开源模型集成商（多模型融合应用）

二、AIPM核心产出物

1. 智能PRD设计

● 用户旅程重构：从"驾驶员"模式（用户主动操作）转向"乘客"模式（Agent自主决策）
● 交互范式升级：GUI+LUI混合交互（语言交互+最小化点击）

2. 模型能力评测

● 测试方法：真实业务场景Case测试
● 典型问题处理：
  知识缺失→构建知识库
  逻辑错误→语料优化

3. Prompt工程

● 标准化模板开发
● 效果调优方案

4. Demo系统搭建

● 原型验证重要性，演示workflow

5. 数据管理体系

● 四维工作框架：
  训练数据落地（微调数据集准备）
  安全合规（脱敏/审计）
  产品迭代（关键指标分析）
  数据清洗（清洗逻辑文档化）