leetcode分类题集

常见彩票种类

基本分类彩票主要分为福利彩票和体育彩票还有即时开奖三大类，其中包含福利彩票、体育彩票、传统足彩胜负/半全场/进球彩。常见分类福彩全国联销的有：福彩3D、双色球和七乐彩。
星火撩猿·2025-05-05 08:03

python 数据分析概述

②数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用聚类模型、分类模型、回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。二、数据分析流程
weixin_30530523·2025-05-05 07:00

23种设计模式简述

目录一、设计模式的分类1.1创建型模式1.2结构型模式1.3行为型模式二、设计模式的六大原则2.1开闭原则2.2里氏替换原则2.3依赖倒转原则2.4接口隔离原则2.5迪米特法则2.6合成复用原则三、设计模式
后端开发基础免费分享·2025-05-05 07:29

设计模式概述

本文将带领大家深入了解设计模式的基本概念、分类以及其在软件开发中的重要意义。一、什么是设计模式设计模式，简单来说，是针对软件开发过程中反复出现的问题所总结出来的通用解决方案。
咖啡の猫·2025-05-05 07:29

Java进阶--设计模式

设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。
帝锦_li·2025-05-05 07:29

常见排序算法记录和理解

前言博主是算法小白，刚刚接触数据结构和算法，只学了一些简单的算法，并且学的不是很透彻，想要通过写博客来抛砖引玉，分享一些我个人的见解和培养思维常见排序分类根据理解难度和效率分为三个档次：（仅代表博主自己的理解
yxc_inspire·2025-05-05 07:26

【TS入门笔记4---装饰器】

2.配置与启用二、装饰器分类
阿陈陈陈·2025-05-05 05:16

NoProp：无需反向传播，基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练，可大幅降低内存消耗

该研究成果表明，图像分类模型的训练可以完全不依赖任何形式的全局前向或反
·2025-05-05 05:55

深度学习中保存最优模型的实践与探索：以食物图像分类为例

深度学习中保存最优模型的实践与探索：以食物图像分类为例在深度学习的模型训练过程中，训练一个性能良好的模型往往需要耗费大量的时间和计算资源。而保存最优模型不仅可以避免重复训练，还能方便后续使用和部署。
不吃香菜？·2025-05-05 05:43

决策树在电信客户流失分析中的实战应用

决策树作为一种经典且直观的机器学习算法，在解决分类问题上表现出色，能够帮助我们从大量数据中挖掘出有价值的信息，从而为决策提供有力支持。本文将结合Python代码，详细介绍决策树在电信客户流
不吃香菜？·2025-05-05 05:13

ROC-AUC：模型评估的“超级英雄

1.基本原理ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线，即接收者操作特征曲线，是一种用于评估分类模型性能的工具，特别是在二分类问题中。
从零开始学习人工智能·2025-05-05 03:04

C#编程基础

程序入口文件classProgress{staticvoidMain(string[]args){}}其中staticvoidMain(string[]args){}一个项目中只能有一个入口命名空间1.分类
黑白来看守所·2025-05-05 03:32

华为OD机试 - 不爱施肥的小布（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

2025华为OD机试题库（按算法分类）：2025华为OD统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。
哪 吒·2025-05-05 02:55

华为OD机试 - 字符串通配符（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

2025华为OD机试题库（按算法分类）：2025华为OD统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。
哪 吒·2025-05-05 02:55

华为OD机试 - 基站维修工程师 - 递归（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

2025华为OD机试题库（按算法分类）：2025华为OD统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。
哪 吒·2025-05-05 02:55

华为OD七日集训第1期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、7日集训五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、滑动窗口第5天、贪心算法第6天、二分查找第7天、分治递归六、集训总结大家好，我是哪吒。最近一直在刷华为OD机试的算法题，坚持一天三道题的节奏，已经三个多月了，刷了200多道题。最近还组织了“【陪伴学习】华为OD刷题交流群”，目前有334人在群。
哪 吒·2025-05-05 02:24

华为OD七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、7日集训五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、栈第3天、递归第4天、队列第5天、贪心算法第6天、二分查找第7天、广度优先搜索六、集训总结大家好，我是哪吒。最近一直在刷华为OD机试的算法题，坚持一天三道题的节奏，已经三个多月了，刷了200多道题。最近还组织了“【陪伴学习】华为OD刷题交流群”，目前有334人在群。希望
哪 吒·2025-05-05 02:24

LeetCode刷题篇——矩阵篇

旋转矩阵题目不使用额外空间，将二维矩阵顺时针旋转90度链接思路先将矩阵中的元素左右交换，再沿着对角线交换classSolution{publicvoidrotate(int[][]matrix){intlen=matrix.length;if(len==1){return;}for(inti=0;ispiralOrder(int[][]matrix){introws=matrix.length;i
热爱编程的小吴·2025-05-05 01:18

Leetcode: 高频SQL50题笔记——连接（1）

目录SQL连接总结Leetcode练习使用唯一标识码替换员工ID产品销售分析I进店却未进行过交易的顾客解题步骤SQL连接总结在SQL中，连接（Join）是用于将多个表中的数据根据某些关联条件进行关联的操作
vousmevoyezJ·2025-05-05 00:43

【OpenCV 计算机视觉典型应用】液晶面板缺陷分类实战应用

摘要：本文聚焦OpenCV与卷积神经网络（CNN）在液晶面板缺陷分类的实战应用。
AI_DL_CODE·2025-05-05 00:11

java设计模式（一）——单例模式

从业务概念上有些数据在系统中只应保存一份特点：某个类只能有一个实例，即使是在多线程运行环境下；单例类的实例一定是单例类自身创建，而不是单例类外部用其他方式如new方式创建单例类只需要提供一个方法想整个系统提供这个实例对象分类
print_out·2025-05-04 23:07

基于深度学习的鲜花图像分类系统的设计与实现

1.项目总览1.1背景与动机现实生活中，鲜花电商、园艺大棚、智能零售柜都需要对花卉品种进行快速识别，以便定价、库存管理或生长环境调控。传统基于形态学的算法（颜色直方图、HOG+SVM等）在多品种、复杂光照背景下鲁棒性差。利用深度学习卷积神经网络提取大规模数据特征，可显著提升识别精度。1.2目标功能目标：输入任何一张含单朵鲜花的照片，系统输出花卉类别及置信度；支持单张、本地批量、在线HTTP以及桌面
源码空间站TH·2025-05-04 23:37

基于PyTorch构建神经网络预测模型

建立一个基于PyTorch的神经网络模型来预测输出，可以遵循以下步骤：定义问题：首先明确问题是回归问题还是分类问题。如果输出是连续的数值，则可能是一个回归问题；如果输出是离散值，则可能是一个分类问题。
老歌老听老掉牙·2025-05-04 22:03

准备华为实习Java技术面试（技术一面，技术二面），看这篇就够了

本篇专栏的作用：主要是将之前考过的华为Java手撕代码真题进行了一个总结，并划分了11个分类（别被吓到，里面都是真题，11个分类总共也才五十几题不到六十题样子）。帮助大家节省了
学会歌唱的老周·2025-05-04 21:53

Leetcode Hot100 第18题 146.LRU缓存

structNode{intkey,value;Node*prev,*next;Node():key(0),value(0),prev(nullptr),next(nullptr){}Node(int_key,int_value):key(_key),value(_value),prev(nullptr),
onlyzzr·2025-05-04 21:21

Leetcode146. LRU 缓存 -hot100-codeTop

题目：代码(首刷看解析2024年3月5日）：学的灵神，太优美了，这个哨兵节点思想classNode{public:intkey,value;Node*prev,*next;Node(intk=0,intv=0):key(k),value(v){}};classLRUCache{private:intcapacity;Node*dummy;unordered_mapkey_to_node;voidr
meeiuliuus·2025-05-04 20:20

【Hot 100】94. 二叉树的中序遍历

二叉树的中序遍历题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/?envType
海码007·2025-05-04 20:49

Leetcode 3538. Merge Operations for Minimum Travel Time

Leetcode3538.MergeOperationsforMinimumTravelTime1.解题思路2.代码实现题目链接：3538.MergeOperationsforMinimumTravelTime1
Espresso Macchiato·2025-05-04 20:48

【Mysql自学笔记】基础篇（六）窗口函数及其应用

窗口函数一、综述1、窗口函数的定义2、窗口函数的语法3、常见的窗口函数分类4、本文使用示例数据集说明二、聚合类窗口函数1、SUM函数2、AVG函数3、MAX函数与MIN函数三、排序类窗口函数1、RANK
一条酸菜yu0v0·2025-05-04 19:08

【Linux】生产者消费者模型

樊梓慕：个人主页个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负目录前言1.生产者消费者模型1.1
Coder_FF·2025-05-04 18:36

手把手教你学Simulink-无人机--支持向量机(SVM)分类器训练与部署

目录一、背景介绍支持向量机(SVM)及其应用场景关键挑战二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：准备数据集步骤2：划分训练集和测试集步骤3：训练SVM分类器（1）选择核函数（2）模型优化步骤4：评估模型性能步骤
小蘑菇二号·2025-05-04 18:34

Excel图表制作(二)：动态图表制作

在图表要表示的数据较多时，可采用动态图的方式按照类别或其他分类方式动态显示不同部分的数据。本部分动态图的制作思路是使用函数和名称管理器对数据进行分类，使用控件控制分类选择，并更改图表的数据源。
cherish_huihui·2025-05-04 17:56

【数据分析必学】一文精通mapclassify：专业空间数据分类技术与地图可视化实战指南

【数据分析必学】一文精通mapclassify：专业空间数据分类技术与地图可视化实战指南引言在地理数据可视化领域，如何合理地将连续数据划分为离散区间，直接决定了地图的表现力和准确性。
Is code·2025-05-04 17:24

动态图表 -- eg1

问题：前端vue，后端springboot，实现动态表格样式，（表格List，Student类有年级，班级，文理科分类，姓名，学号，等属性。
椰羊～王小美·2025-05-04 16:52

基于PyTorch和BERT的电商情感多分类任务

在本文中，我们将使用PyTorch和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）来实现一个电商情感多分类任务。
bug_code702·2025-05-04 16:19

数据结构与算法实验祝恩_数据结构与算法

《数据结构与算法》第1章数据结构概述/11.1基本概念/11.1.1数据、数据元素、数据对象/11.1.2数据结构/21.2数据结构的分类/31.3数据类型/51.3.1基本类型、组合类型/51.3.2
勃特兰罗素·2025-05-04 16:47

【刷力扣】23. 合并 K 个升序链表（dummy节点技巧 + 分治思维 + 优先队列）

目录一、合并升序链表问题二、题目：[21.合并两个有序链表](https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/description/)1、掌握dummy
南七行者·2025-05-04 16:47

合并两个有序链表 - 力扣（LeetCode）

基础知识要求：Java：方法、while循环、ifelse语句、构造器函数、逻辑运算符Python：方法、while循环、ifelse语句、构造器函数、逻辑运算符数据结构：链表题目：将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输
千小凡·2025-05-04 16:16

合并 K 个升序链表 - 力扣(LeetCode)

基础知识要求：Java：方法、while循环、for循环、PriorityQueue类、if判断Python：方法、while循环、for循环、heapq模块、if判断数据结构:队列题目：给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解
千小凡·2025-05-04 16:46

142.环形链表 II- 力扣（LeetCode）

题目：给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改链表。示例1：输入：
Lounger66·2025-05-04 15:14

57.插入区间- 力扣(LeetCode)

题目：给你一个无重叠的，按照区间起始端点排序的区间列表intervals，其中intervals[i]=[starti,endi]表示第i个区间的开始和结束，并且intervals按照starti升序排列。同样给定一个区间newInterval=[start,end]表示另一个区间的开始和结束。在intervals中插入区间newInterval，使得intervals依然按照starti升序排列
Lounger66·2025-05-04 15:44

78.子集- 力扣(LeetCode)

题目：给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]提示：1<=nums.length<=10-10<=nums[i]<=10nums
Lounger66·2025-05-04 15:44

23.合并k个升序序链表- 力扣（LeetCode）

题目：给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->2->3->4->4->5->6示例2：输入：lists=[]输出：[]示例
Lounger66·2025-05-04 15:14

高性能负载均衡：分类及架构

单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。高性能集群的本质很简单，通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。由于计算本身存在一个特点：同样的输入数据和逻辑，无论在哪台服务器上执行，都应该得到相同的输出。因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分，需要设计合理的任务分配策略，将计算任务
用心去追梦·2025-05-04 15:09

从零搭建Pytorch模型教程（三）搭建Transformer网络

前言本文介绍了Transformer的基本流程，分块的两种实现方式，PositionEmebdding的几种实现方式，Encoder的实现方式，最后分类的两种方式，以及最重要的数据格式的介绍。
AI大模型探索者·2025-05-04 15:39

六大机器学习算法全解析：企业级开发实战与深度理解

一、算法选择与分类根据最新技术趋势和企业应用
Android洋芋·2025-05-04 14:37

每日一道leetcode（五一去兼职了，只能隔一天写两道了）

2300.咒语和药水的成功对数-力扣（LeetCode）题目给你两个正整数数组spells和potions，长度分别为n和m，其中spells[i]表示第i个咒语的能量强度，potions[j]表示第j
XiaoyaoCarter·2025-05-04 14:34

每日一道leetcode（又不会了）

162.寻找峰值-力扣（LeetCode）题目峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。
XiaoyaoCarter·2025-05-04 14:34

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化在机器学习的广阔领域中，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为一种经典且强大的分类算法，备受瞩目。
不吃香菜？·2025-05-04 14:03

邮件分类特征维度实验分析

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。目标：使用scikit-leam的CountVectorizer()初始化
做科研的周师兄·2025-05-04 13:02
上一页 66 67 68 69 70 71 72 73 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他