Leetcode: 高频SQL50题笔记——连接（1）
目录
SQL连接总结
Leetcode练习
使用唯一标识码替换员工ID
产品销售分析 I
进店却未进行过交易的顾客
解题步骤
SQL连接总结
在SQL中，连接（Join）是用于将多个表中的数据根据某些关联条件进行关联的操作。连接操作可以将多个表的行连接在一起，形成一个新的结果集，使得我们能够在查询中获取来自多个表的数据。
以下是SQL中常见的连接类型：
-
内连接（Inner Join）：内连接返回两个表中满足连接条件的匹配行。
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column; -
左连接（Left Join）：左连接返回左表中的所有行，以及与之匹配的右表中的行。
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; -
右连接（Right Join）：右连接返回右表中的所有行，以及与之匹配的左表中的行。
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; -
全连接（Full Join）：全连接返回左表和右表中的所有行，无论是否有匹配的行。
SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
连接操作需要指定连接条件，即通过列之间的关系来确定匹配的行。连接条件可以使用等号（=）或其他比较运算符来定义。
连接操作可以在多个表之间进行，也可以进行多次连接以实现更复杂的关联。连接的结果集可以包含来自多个表的列，并且可以进行进一步的筛选、聚合和排序等操作。
连接在SQL查询中非常常用，它可以帮助我们从多个表中获取相关的数据，进行数据分析、报表生成和决策支持等任务。连接操作使得数据库能够更好地组织和管理数据，提供更灵活、强大的查询功能。
Leetcode练习
使用唯一标识码替换员工ID
Employees 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
在 SQL 中，id 是这张表的主键。
这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。
EmployeeUNI 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| unique_id | int |
+---------------+---------+
在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。
这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。
- 展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。
- 你可以以 任意 顺序返回结果表。
- 返回结果的格式如下例所示。
示例 1：
输入：
Employees 表:
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | Alice |
| 7 | Bob |
| 11 | Meir |
| 90 | Winston |
| 3 | Jonathan |
+----+----------+
EmployeeUNI 表:
+----+-----------+
| id | unique_id |
+----+-----------+
| 3 | 1 |
| 11 | 2 |
| 90 | 3 |
+----+-----------+
输出：
+-----------+----------+
| unique_id | name |
+-----------+----------+
| null | Alice |
| null | Bob |
| 2 | Meir |
| 3 | Winston |
| 1 | Jonathan |
+-----------+----------+
解释：
Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。
Meir 的唯一标识码是 2 。
Winston 的唯一标识码是 3 。
Jonathan 唯一标识码是 1 。
左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）是SQL中用于连接两个表的操作。它们的主要区别在于连接的方向和保留的行。
左连接（LEFT JOIN）：
- 左连接以左表为基准，将左表的所有行与右表中满足连接条件的行进行连接。
- 左连接返回左表中的所有行，无论是否有匹配的右表行。
- 如果右表中没有匹配的行，则右表的列将被填充为NULL。
右连接（RIGHT JOIN）：
- 右连接以右表为基准，将右表的所有行与左表中满足连接条件的行进行连接。
- 右连接返回右表中的所有行，无论是否有匹配的左表行。
- 如果左表中没有匹配的行，则左表的列将被填充为NULL。
根据给定的两个表，假设有一个Employees表和一个EmployeeUNI表，它们通过id列进行连接。
左连接示例查询：
SELECT
eu.unique_id, e.name
FROM
Employees e
LEFT JOIN EmployeeUNI eu ON e.id = eu.id;
这个查询使用了左连接（LEFT JOIN），以Employees表为基准，将其所有行与EmployeeUNI表中满足连接条件的行进行连接。结果中包括Employees表中的所有行，以及与之匹配的EmployeeUNI表中的行。如果EmployeeUNI表中没有匹配的行，则unique_id列将被填充为NULL。
右连接示例查询：
SELECT
eu.unique_id, e.name
FROM
EmployeeUNI eu
RIGHT JOIN Employees e ON e.id = eu.id;
这个查询使用了右连接（RIGHT JOIN），以Employees表为基准，将其所有行与EmployeeUNI表中满足连接条件的行进行连接。结果中包括Employees表中的所有行，以及与之匹配的EmployeeUNI表中的行。如果EmployeeUNI表中没有匹配的行，则unique_id列将被填充为NULL。
左连接和右连接可以根据具体的需求和表之间的关系来选择使用。左连接更常见，因为它可以满足大多数情况下的需求。右连接可以通过改变表的顺序和使用左连接来实现相同的结果。
产品销售分析 I
销售表 Sales：
+-------------+-------+
| Column Name | Type |
+-------------+-------+
| sale_id | int |
| product_id | int |
| year | int |
| quantity | int |
| price | int |
+-------------+-------+
(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。
product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。
该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。
注意: price 表示每单位价格。
产品表 Product：
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。
- 编写解决方案，以获取
Sales表中所有sale_id对应的product_name以及该产品的所有year和price。 - 返回结果表 无顺序要求 。
- 结果格式示例如下。
示例 1：
输入：
Sales 表：
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+
| 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 |
| 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 |
| 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表：
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100 | Nokia |
| 200 | Apple |
| 300 | Samsung |
+------------+--------------+
输出：
+--------------+-------+-------+
| product_name | year | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia | 2008 | 5000 |
| Nokia | 2009 | 5000 |
| Apple | 2011 | 9000 |
+--------------+-------+-------+
SELECT
p.product_name, s.year, s.price
FROM
sales s
LEFT JOIN product p ON p.product_id = s.product_id
SELECT
p.product_name, s.year, s.price
FROM
product p
RIGHT JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
LEFT JOIN 以左表为基准
RIGHT JOIN 以右表为基准
对于左连接（LEFT JOIN），左表是出现在关键字LEFT JOIN之前的表，右表是出现在关键字LEFT JOIN之后的表。
对于右连接（RIGHT JOIN），右表是出现在关键字RIGHT JOIN之后的表，左表是出现在关键字RIGHT JOIN之前的表。
进店却未进行过交易的顾客
表：Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表中具有唯一值的列。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是该表中具有唯一值的列。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
解题步骤
SELECT *
FROM visits v
LEFT JOIN transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
输出
| visit_id | customer_id | transaction_id | visit_id | amount |
| -------- | ----------- | -------------- | -------- | ------ |
| 1 | 23 | 12 | 1 | 910 |
| 2 | 9 | 13 | 2 | 970 |
| 4 | 30 | null | null | null |
| 5 | 54 | 9 | 5 | 200 |
| 5 | 54 | 3 | 5 | 300 |
| 5 | 54 | 2 | 5 | 310 |
| 6 | 96 | null | null | null |
| 7 | 54 | null | null | null |
| 8 | 54 | null | null | null |
SELECT v.customer_id, COUNT(v.visit_id) AS count_no_trans
FROM visits v
LEFT JOIN transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.transaction_id IS NULL
输出
| customer_id | count_no_trans |
| ----------- | -------------- |
| 30 | 4 |
SELECT v.customer_id, COUNT(v.visit_id) AS count_no_trans
FROM visits v
LEFT JOIN transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.transaction_id IS NULL
GROUP BY customer_id
输出
| customer_id | count_no_trans |
| ----------- | -------------- |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
| 54 | 2 |
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