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k-均值聚类
数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法
1.z-score方法Z-score方法是基于原始数据的
均值
和标准差来进行数据标准化的,处理后的数据
均值
为0,方差为1,符合标准正态分布
皖山文武
·
2024-03-29 11:15
数据挖掘
数据建模与分析
python
数据挖掘
开发语言
【HBZ分享】ES的聚合函数汇总
聚合分类指标聚合:对数据集求最大、最小、和、平
均值
等指标的聚合,称为指标聚合metric格式:GET/index/_search{"size":0,"aggs":{"aggregation_name":
hbz-
·
2024-03-27 09:58
elasticsearch
java
linux
[Python]补充程序实现以下计算小明参加语文,数学和英语考试,输入小明的3门课程考试成绩,计算并输出3门课程考试成绩的和、平
均值
以及最高和最低分。 如果三门课程以权重0.5,0.3和0.2计入总分
补充程序实现以下计算小明参加语文,数学和英语考试,输入小明的3门课程考试成绩,计算并输出3门课程考试成绩的和、平
均值
以及最高和最低分。
小熊吖吖
·
2024-03-24 15:04
python
开发语言
期货软件TB系统源代码解读系列49-金肯特纳
金肯特纳,这是我今天没啥时间写,随意找的一个简单程序化系统,它的代码很简单,我们先看它的策略说明吧,如下:策略说明:基于肯特纳通道的突破系统系统要素:1、基于最高价、最低价、收盘价三者平
均值
计算而来的三价均线
翊之依
·
2024-03-19 15:48
链表的删除结点(各种方法)
=NULL;k=p,p=p->next){if(v==i)break;else{v++;}}
k-
>next=p->next;delete(p);for(p=head->next;
LightningJie
·
2024-03-19 07:16
c++
链表
数据结构
c语言
看见光,追逐光,成为光~
从如何构建五级驾驶,到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造,注入人的干预分类,优化再到
聚类
,让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%,告警防护率达到90%,两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下
·
2024-03-18 17:28
数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
(3)数据归约:可以通过如狙击、删除冗余特征或
聚类
来降低数据的规模。(4)数据变换:
嘣嘣嚓
·
2024-03-17 10:16
数据挖掘
数据仓库
数据库
数据分析
人工智能
【基于PSINS】误差计算函数
输入真值(参考值)、对比量、待比较值,输出误差的最大值、平
均值
、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin
Evand J
·
2024-03-17 03:37
PSINS笔记
笔记
基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇
该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围
聚类
切分,构造了索引时空立方体,
iOS逆向
·
2024-03-15 23:58
数据库技能
elasticsearch
大数据
搜索引擎
C++ 多路音频pcm混音算法
1、
均值
化混音算法不适合商用,声音的损失比较大,不建议用,建议用第二种声音混音shortremix(shortpcm1,shortpcm2){intvalue=pcm1+pcm2;return(short
独行者717
·
2024-03-15 18:50
音视频
pcm
机器学习中的
K-
均值
聚类
算法及其优缺点
K-
均值
聚类
算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董
·
2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
关于正常人饮食规则的建议
肉、鱼、蛋等含蛋白量各不相同,我们取
均值
,约20%左右,即每天吃250克肉类(5两),再将
春姐666
·
2024-03-12 02:29
显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm
wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平
均值
,其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量,而召
一只懒洋洋
·
2024-03-10 08:34
人工智能
机器学习
python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)
由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响,SEM能处理测量误差;除此之外,SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论(如,模型中有中介、调节效应等)、有效率的处理MissingData(SEM的多重插补法比用平
均值
取代缺失值更有优势
weixin_39618169
·
2024-03-10 05:00
python可以构建sem模型
深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤
深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤:问题定义和数据收集:定义清晰的问题,明确任务的类型(分类、回归、
聚类
等)以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR
·
2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
每天一个数据分析题(一百八十五)
data_raw[‘gender’].map({‘Male’:1,‘Female’:0})A.代码中对gender变量进行了独热编码(One-HotEncoding),并将gender中的缺失值填充为类别平
均值
紫色沙
·
2024-03-04 23:48
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
基于BERTopic模型的中文文本主题
聚类
及可视化
文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址:BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic是一种结合了预训练模型BERT和主题建模的强大工具。它允许我们将大规模文本数据集中的文档映射到主题空间,并自动识别
Cachel wood
·
2024-03-04 20:45
自然语言处理nlp
聚类
数据挖掘
机器学习
python
知识图谱
BERT
BERTopic
opencv VideoCapture
我们这里主要实现了获取项目文件夹下的1.mp4视频文件,然后经过灰度变化、
均值
滤波、边缘检测然后将视频显示出来#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture
昂德森科技
·
2024-03-04 09:30
opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
(condition instance batchnorm)A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
batchnorm的解释https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/54234646.作者提到:BatchNorm会忽略图像像素(或者特征)之间的绝对差异(因为
均值
归零
水球喵
·
2024-03-02 13:35
【牛客】SQL123 SQL类别高难度试卷得分的截断平
均值
请你帮她从exam_record数据表中计算所有用户完成SQL类别高难度试卷得分的截断平
均值
(去掉一个最大值和一个最小值后的平
均值
)。
talle2021
·
2024-02-29 18:59
MySQL-刷题
sql
数据库
mysql
ggplot2绘制环状
聚类
热图
本文是要把昨天画的
聚类
热图给“掰弯”,gene<-read.csv(file="clipboard",header=T,sep="\t",check.names=F)#读入数据row.names(gene
钿璎纍纍佩珊珊
·
2024-02-29 17:01
MySQL中的高级查询
1.聚合函数在实际开发中,经常需要做一些数据统计操作,例如统计某个字段的最大值、最小值、平
均值
等。像这样对一组值执行计算并将计算后的
枯木再难逢春
·
2024-02-29 05:43
MySQL
mysql
数据库
退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例(c++ 与 c# 实现)
思路:取所有点的
均值
为目标点。计算全部点与目标点求差值的和,将目标点以一定系数朝着总和的方向移动,得到新的目标点。
weixin_39799825
·
2024-02-28 00:37
退火模拟算法c语言程序
探索LightGBM:监督式
聚类
与异常检测
导言监督式
聚类
和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中,LightGBM提供了一些功能来执行监督式
聚类
和异常检测任务。
Echo_Wish
·
2024-02-27 19:02
Python
笔记
Python算法
聚类
数据挖掘
机器学习
MongoDB聚合运算符:$avg
$avg运算符返回给定数值的平
均值
$avg可用于以下阶段:$addFields阶段(从MongoDB3.4开始可用)$bucket阶段$bucketAuto阶段$group阶段包含$expr表达式的$match
原子星
·
2024-02-27 10:50
mongodb
mongodb
数据库
利用Matlab工具处理TRMM降水数据
全球降水数据处理前言一、TRMM降水数据二、数据处理步骤1.数据读取2.数据转化3.提取区域结果3.运行实例总结前言将TRMM降水数据的处理过程进行梳理,使用Matlab工具获取区域降水异常的变化速率和区域平
均值
咋(za)说
·
2024-02-26 06:48
matlab
学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数
=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果:[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果:[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果:[1]1求
均值
闲鱼粗面
·
2024-02-25 12:53
学习笔记
r语言
编程语言
云计算/大数据
大数据
torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」
这些聚合操作包括对节点特征进行聚合,例如对节点邻居的特征进行求和、平
均值
或最大值等。这在图神经网络中是非常有用的,因为在每
源代码杀手
·
2024-02-25 01:08
深度学习数据处理
人工智能
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记
比如,使用DenseNet特征的最近邻分类器,在结合
均值
相减(meansubtra
头柱碳只狼
·
2024-02-24 10:28
小样本学习
python opencv图像模糊
目录一:
均值
滤波二:高斯滤波三:中值滤波四:双边滤波在OpenCV中,模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种:
均值
滤波(Blurring):
均值
滤波是一种简单的平滑方法,它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值
攻城狮的梦
·
2024-02-23 04:20
opencv
开发语言
【经验分享】分类算法与
聚类
算法有什么区别?白话讲解
经常有人会提到这个问题,从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是:分类是有具体分类的数量,而
聚类
是没有固定的分类数量。
思通数科x
·
2024-02-20 17:21
算法
分类
聚类
打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构
1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型:宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略2.2.1.2
均值
回复策略
zhaohui24
·
2024-02-20 17:22
Reading
量化金融
其他
深度学习与机器学习的关系
机器学习涵盖了更广泛的算法和技术,包括决策树、支持向量机、随机森林、
聚类
算法等,而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习:优点:通用性:机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用机器学习方法重构期货商品板块
通过机器学习AffinityPropagation(AP)
聚类
方法,不依托产品属性及上述标准
阿岛格
·
2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
图像识别基础之模板匹配
principle图像匹配本质:图像的相似度很高(矩阵的相似度很高)code/*\brief我的图像匹配函数,获取差方和
均值
最小的矩阵作为结果\paramsrcPicFile:用以匹配的图像文件\paramtemplatePicFile
lxzlife
·
2024-02-20 14:07
图像处理
opencv
计算机视觉
c++
深度学习基础——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了
均值
、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码
·
2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
python机器学习库Scikit-learn
在sklearn的核心有四种类型的类覆盖了所有机器学习功能:分类回归
聚类
分组转换数据虽然sklearn提供的算法比较多,但是他们都符合基本的接口定义,为了是使用不同的算法时,所使用的接口时统一的。
崔吉龙
·
2024-02-20 12:49
GWO优化kmeans
而K-means是一种经典的
聚类
算法,用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means
聚类
中,主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。
2301_78492934
·
2024-02-20 11:47
机器学习
算法
人工智能
matlab
kmeans
聚类
21种matlab信号分解方法汇总
EEMD(集合经验模态分解)EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解)EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域
均值
分解
2301_78492934
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2024-02-20 11:16
matlab
开发语言
信号处理
GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids
聚类
遗传算法优化K-medoids
聚类
是一种结合了遗传算法和K-medoids
聚类
算法的优化方法。
2301_78492934
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2024-02-20 11:14
机器学习
支持向量机
人工智能
matlab
聚类
Excel-大表姐-快速
鼠标右键-多功能移动*Ctrl键-F11-插入新工作表*shift-pagedown-切换工作表*Ctrl键-点选#pageup-形成工作组-统一改变*格式刷*条件格式-编辑规则#突出单元格-进行排名-找
均值
以下的数据
三人成队
·
2024-02-20 11:41
函数作业——C语言函数——第五天
函数作业基础作业1.编写一个程序,该程序使用一个函数来计算5个float数的平
均值
2.写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数,用主函数调用这两个函数,并输出结果,两个整数由键盘输入3.编写函数实现输出
向_北ei
·
2024-02-20 11:30
C语言
c语言
Echarts绘制任意数据的正态分布图
正态分布是一种连续型的概率分布,其概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,简称PDF)可以通过一个平
均值
(μ,mu)和标准差(σ,sigma)来完全描述。
tsunami_______
·
2024-02-20 08:28
Vue
echarts
前端
javascript
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(5)数据理解
查看样本数据的
均值
、最大值、最小值、数量、标准差等;查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解,为建模做准备。
giszz
·
2024-02-20 08:10
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
机器学习第30天
高斯混合
聚类
的算法流程如下图所示:密度
聚类
则是基于密度的
聚类
,它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接性(密度可达
熊猫学猿
·
2024-02-20 05:49
BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是
均值
为0方差为1。
是Dream呀
·
2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
“利用电子医院记录,针对急性护理环境中的老年人,开发并验证了一项医院脆弱风险评分:一项观察性研究“
首先,我们进行了
聚类
分析,以识别住院的75岁及以上年龄段的老年人群,其资源利用率高,并且诊断与脆弱有关。第二,我们根据ICD
ericliu2017
·
2024-02-20 01:52
大数据
围术期
麻醉
SPSSAU【文本分析】|文本
聚类
SPSSAU共提供两种文本
聚类
方式,分别是按词
聚类
和按行
聚类
。按词
聚类
是指将需要分析的关键词进行
聚类
分析,并且进行可视化展示,即针对关键词进行
聚类
,此处关键词可以自由选择。
spssau
·
2024-02-19 23:44
支持向量机
机器学习
人工智能
例101 计算出满足多重条件的数据的平
均值
【AVERAGEIFS】
(一)函数1.含义AVERAGEIFS:返回满足多重条件的所有单元格的平
均值
。
嘟嘟_521
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2024-02-19 21:57
高斯混合模型
聚类
(GMM)matlab实现
GaussianMixtureModel,就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution,换句话说,数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上,我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上,从中心极限定理可以看出,Gaussian分布(也叫做正态(Normal)分
唐维康
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2024-02-19 21:08
高斯混合模型聚类
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