gradient 第58页

Mnist分别用两层神经网络和三层神经网络实现(一)

coding:utf-8importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定fromcommon.functionsimport*fromcommon.gradientimportnumerical_gradientclassTwoLayerNet

我就是人工智能·2022-11-26 10:00

Mnist分别用两层神经网络和三层神经网络实现(二)

three_layer_net.pyimportsys,osfromcommon.functionsimport*fromcommon.gradientimportnumerical_gradientclassThreeLayerNet

我就是人工智能·2022-11-26 10:49

pytorch bug: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py",line221,inbackwardtorch.autograd.backward(self,gradient

小卜妞~·2022-11-26 01:12

pytorch bug: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution解决！

ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py",line221,inbackwardtorch.autograd.backward(self,gradient

qq_40929682·2022-11-26 01:12

初识Grad-CAM

基于论文：Grad-CAM:VisualExplanationsfromDeepNetworksviaGradient-basedLocalization论文下载地址：https://arxiv.org

果子尝尝·2022-11-26 01:41

【深度学习】02-04-类神经网络训练不起来怎么办?(自动调整学习速率)-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

自动调整学习速率总结Trainingstuck≠SmallGradient（训练卡住不代表小梯度）-有可能是梯度还很大但是训练停止了（在峡谷间震荡不能到峡谷底部）为什么需要自动调整学习率？

暖焱·2022-11-25 20:14

李宏毅机器学习之神经网络训练不起来怎么办（五）

二、批次Batch与动量法Momentum1、Batch和Epoch1）随机梯度下降StochasticGradientDescent2）小批量梯度下降Mini-batchGradientDescent3

Arbicoral·2022-11-25 20:40

手把手神经网络讲解和无调包实现系列（2）Softmax回归【R语言】【小白学习笔记】

回归目录一·模型讲解1假设函数【HypothesisFunction】2激活函数【ActivationFunction】3损失函数【LossFunction】4随机梯度下降法推导【StochasticGradientDecent

美国小土豆·2022-11-25 20:31

神经网络训练不起来怎么办？（一）局部最小值（Local minima）与鞍点(saddle point)

criticalpoint指的是鞍点（saddlepoint）和局部最优点（localminima），当训练不起来时候可能是此时梯度（gradient）为0训练不起来了，此时可能遇到了criticalpoint

m0_59199033·2022-11-25 15:08

Pytorch强化学习算法实现

PolicyGradient算法实现PolicyGradient算法的思想在另一篇博客中有介绍了，下面是算法的具体实现。

日暮途远.·2022-11-25 15:06

经典CNN结构之LeNet5 开山鼻祖

论文传送门《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》byYANNLECUN，点击下载英文论文。

yueyueniaolzp·2022-11-25 14:32

Pytorch【60天修炼计划】之第二阶段——进阶：卷积神经网络之LeNet

LeNet是来自论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出的网络，它是CNN的开山鼻祖，对于手写数字的识别有了当时最先进的结果。

Bread Sir·2022-11-25 14:59

（八）集成学习之GBDT与python代码实现

学习笔记参考：https://www.ccs.neu.edu/home/vip/teach/MLcourse/4_boosting/slides/gradient_boosting.pdf全英文PPT，

十二十二呀·2022-11-25 14:22

GBDT调参总结及代码实现

##一.scikit-learnGBDT类库概述在scikit-learn中，GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类，而GradientBoostingRegressor

VABIS_VHAS·2022-11-25 14:49

GBDT回归算法实例分析

源码实现参考Github：https://github.com/Freemanzxp/GBDT_Simple_TutorialGBDT简介GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree

Diamond-Mine·2022-11-25 14:18

GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）

一、算法简介：GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树，在传统机器学习算法中，GBDT算的上是TOP前三的算法。

旅途中的宽~·2022-11-25 14:16

卷积神经网络CNN---LeNet

论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition年份：1998一、模型简介：LeNet是一个七层的网络。

奶茶可可·2022-11-25 14:44

深度学习第一次作业 - 波士顿房价预测

文章目录划分训练集和测试集建立线性回归模型特征选择重建模型尝试使用GradientBoostingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl

未来影子·2022-11-25 13:02

【AI】浅谈梯度下降算法（理论篇）

前言在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

SYBH.·2022-11-25 09:24

工程实践_深度学习训练模型时Loss出现NAN的原因及解决办法

6.加入梯度截断（gradientclipping）。原因2:网络结构设计问题解决方法：加如BN层进行归一化。修改网络结构（如增加网络宽度

TravelingLight77·2022-11-25 08:57

前端累加nan怎么解决_训练网络loss出现Nan解决办法

2.如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradientclipping”（梯

weixin_39876595·2022-11-25 08:56

深度学习模型中出现loss nan解决办法

1脏数据，输入中可能有nan去除脏数据2梯度爆炸gradient_clipping，学习率减小，batch_size减小3网络结构不合理4归一化减均值，除方差，bn,L1,L25在loss函数某个位置添加

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-25 08:26

CatBoost详解--原理+类别特征处理的技巧+加速

CatBoost详解CatBoost简介CatBoost中处理类别特征的方法算法实现修正梯度偏差快速评分基于GPU快速学习CatBoost的参数CatBoost简介 CatBoost:基本原理类似于常规的GradientBoosting

爱学习的小杠精·2022-11-25 08:24

重参数 (Reparameterization)

Contents基本概念连续情形离散情形GumbelMaxGumbelSoftmaxStraight-ThroughGumbel-SoftmaxEstimator背后的故事:梯度估计(gradientestimator

连理o·2022-11-25 07:33

【模型剪枝】|重参数化 ResRep

LosslessCNNChannelPruningviaGradientResettingandConvolutionalRe-parameterization提出了一种新的无损的通道剪枝方法ResRep

rrr2·2022-11-25 07:58

信号检测占个坑

1.四种起伏类型的单脉冲检测，和多脉冲检测2.GLRT，Rao，Wald，Gradient等自适应检测设计

_就是玩儿_·2022-11-25 07:43

深度学习入门代码详解（附代码）

训练配置2.2训练过程2.3梯度下降法2.4计算梯度2.5使用Numpy进行梯度计算2.6确定损失函数更小的点2.7代码封装Train函数2.8训练扩展到全部参数三、随机梯度下降法（StochasticGradientDescent

Dr.sky_·2022-11-25 05:35

【ML23】浅谈 Adam Algorithm 解决学习率 α

OnestepofGradientDescentwj=wj−αddwJ(w,b)w_j=w_j-α\fracd{dw}J(w,b)wj=wj−αdwdJ(w,b)bj=bj−αddbJ(w,b)b_j=

脚踏实地的大梦想家·2022-11-25 05:44

Adam优化算法介绍

Adam是一种优化算法，全称时adaptivemomentestimation（适应性矩估计）SGD和AdamSGD(stochasticgradientdescent随机梯度下降）与Adam(adaptive

路新航·2022-11-25 05:14

使用GradCAM绘制神经网络的特征图

代码：https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam论文：Grad-CAM-VisualExplanationsfromDeepNetworksviaGradient-basedLocalization

icecreamdinner·2022-11-25 02:01

python环境下xgboost的安装与使用

XGboost(eXtremeGradientBoosting)属于有监督学习，是GradientBoosting模型的一种改进版，在国外的Kaggle，国内的Kesci、天池、DataCastle等平台上的数据比赛中应用十分广泛

极客范儿·2022-11-25 00:11

SimSiam：Exploring Simple Siamese Representation Learning

我们的实验表明，停止梯度stop-gradient运算在防止崩塌中起着重要作用。Siamese网络是应用于两个或多个输入的权重共享神经网络。它们是比较(包括但不限于“对比”)实体的自然工具。

YoooooL_·2022-11-25 00:08

优化算法之梯度下降算法整理

目录1介绍2优化方法2.1GD2.2SGD2.3mini-batchGD2.4Momentum2.5AdaGrad2.6RMSProp2.7Adam3总结1介绍梯度下降(GradientDescent)

予以初始·2022-11-25 00:37

梯度下降算法(Gradient descent)

一、什么是梯度下降算法首先，我们需要明确梯度下降就是求一个函数的最小值，对应的梯度上升就是求函数最大值。简而言之：梯度下降的目的就是求函数的极小值点，例如在最小化损失函数或是线性回归学习中都要用到梯度下降算法。##梯度下降算法作为很多算法的一个关键环节，其重要意义是不言而喻的。梯度下降算法的思想：先任取点（x0,f(x0))，求f(x)在该点x0的导数f"(x0),在用x0减去导数值f"(x0),

醉蕤·2022-11-25 00:06

GAN学习笔记-李宏毅：GAN Lecture 9 (2018): Sequence Generation

maximizelikelihood（也可以称为minimizecrossentropy）训练seq2seqmodel的问题是trainingcriterion很难选到合适的byRLimprovingpolicygradeint与普通Gradient

ahigan·2022-11-24 22:07

为啥训练的时候要分batch

所有这个时候有了一种mini-batchgradientdescent小批量梯度下降，把数据分成一个一个的batch，然后每计算一个batch，就更

OnTheRoad 白中白·2022-11-24 22:28

学习率衰减之余弦退火(CosineAnnealing）

在论文StochasticGradientDesce

我就是超级帅·2022-11-24 19:46

目标检测论文阅读：GHM(anchor based)

)论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.05181代码链接：https://github.com/libuyu/GHM_Detection今天介绍一篇AAAI2019的文章，GradientHarmonizedSingle-stageDetector

littleYii·2022-11-24 19:11

CS143-project4基于滑窗的人脸检测 Face detection with a sliding window

1.hog和方法简介2.获取积极(人脸)特征3.获取随机消极(非人脸)特征4.训练模型5.检测验证一.hog和方法简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient)，简称HOG

rain2211·2022-11-24 19:47

scss总结大全，如scss变量引入拆分，scss初中阶函数,继承选择器，媒体查询等

import'Viriables';.main{background-color:$color2;}.module{font-size:$font1;}.feature{background-image:linear-gradient

不愿意学全栈的小白·2022-11-24 19:46

构建神经网络- 手写字体识别案例

importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_training#做归一化fromutils.hypothesisimportsigmoid,sigmoid_gradient

磁生电·2022-11-24 16:58

学习笔记 - GreedyAI - DeepLearningCV - Lesson3 Deep-Neural-Network

第7章深度神经网络任务学习41:梯度消亡深度神经网络面临的挑战（1）梯度消亡（GradientVanishing）：训练过程非常慢（2）过拟合（Overfitting）：在训练数据集上表现好，在实际测试数据集上表现差梯度消亡

K5niper·2022-11-24 15:45

论文笔记（二十二）：GRiD: GPU-Accelerated Rigid Body Dynamics with Analytical Gradients

GRiD:GPU-AcceleratedRigidBodyDynamicswithAnalyticalGradients文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.背景A.

墨绿色的摆渡人·2022-11-24 15:42

谈起AlphaGo,来看其中的强化学习知识点

来看其中的强化学习知识点王树森老师的深度强化学习课程笔记1.TrainingandExecution1.1.trainingin3steps:首先，利用behaviorcloning模仿学习(是一种监督学习)初始化策略网络接着使用强化学习的policygradient

Catherine_he_ye·2022-11-24 15:04

鱼书深度学习入门：gradient_simplenet

os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_error#softmax交叉熵函数fromcommon.gradientimportnumerical_grad

我怎么知道叫什么·2022-11-24 14:54

保姆级教程吴恩达机器学习ex2Matlab代码解析

GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%%logisticregression's%1.sigmoidfunction%2.computecostFunctionforlogisticregression%3.Gradientforlogisticregress

youknowwho3_3·2022-11-24 12:49

吴恩达机器学习 ex2 逻辑回归及过拟合 python实现

本文的目录~1LogisticRegression1.1visualizingthedata1.2implementation1.2.1sigmoidfunction1.2.2Costfunctionandgradient1.2.3Learningparametersusingfminunc

洗千帆，还少年·2022-11-24 12:48

2017年深度学习--梯度下降优化算法研究

SebastianRuder曾在去年发表博文《梯度下降优化算法综述》（Anoverviewofgradientdesce

yeler082·2022-11-24 12:23

Mini-batch梯度下降法

文章目录其与传统batchgradientdescent的比较选择mini-batch的size在大数据时代，数据量很大，如果我们每次都进行基于整个训练集的batchgradientdescent也就是批梯度下降会使得计算时间变得很长所以我们研究出了一种新的算法

不爱写程序的程序猿·2022-11-24 12:20

PyTorch深度学习——梯度下降算法

目录一、梯度下降算法（batchgradientdescend）二、随机梯度下降算法（stochasticgradientdescend）三、小批量梯度下降算法（mini-batchgradientdescend

小T_·2022-11-24 12:50

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