ggplot

r语言确定最优滞后阶数_计量经济学与R语言（四）自相关

library(ggplot2)library(foreign)data7.1<-read.dta("case7-1.dta")lm1<-lm(FOOD~IN+EX,data=data7.1)summary
weixin_39634480·2022-11-28 19:44

python 克里金空间插值_Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法)插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下：Python-IDW插值计算及可视化绘制R-gstat-ggplot2IDW计算及空间插值可视化绘制本期推文
weixin_39900468·2022-11-28 00:02

[数据分析笔记] 用户消费行为分析

复购率和回购率分析0.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.style.use('ggplot
wong_faye·2022-11-27 18:23

R语言：ggplot2包详解及各类精美图形绘制

文章目录1.1Ggplot2介绍1.2Ggplot2特点默认值迭代高级元素1.3Ggplot2映射组件layerScalecoordtheme1.4Ggplot2自带数据集1.5Ggplot2组成部分1.6
这也是计划的一部分·2022-11-27 12:20

用python调用r包

安装rpy2pipinstallrpy2加载%load_extrpy2.ipython使用r包之前%%R例如%%Rrm(list=ls())library(ggplot2)
Maria254·2022-11-27 03:09

matlab中一页多图,如何实现一页多图与子母图？

在R中实现一页多图，如果用R基础函数绘图，相对比较容易，如果用ggplot2绘图，实现起来相对比较麻烦，我给大家介绍下两种情况下的实现方法：1.R基础绘图一页多图之par函数R基础函数绘图，可以通过par
李业云·2022-11-26 17:59

R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图

语言简介与数据管理1.1R语言介绍1.2R包安装1.3R数据读取与重构1.4dplyr包与数据编辑二、试验设计与数据分析2.1试验设计简介2.2RCB设计2.3BIB设计2.4.正交设计2.5析因设计三、ggplot2
zmjia111·2022-11-26 17:54

R语言 聚类可视化 fviz_cluster

提供基于ggplot2的分区方法的优雅可视化，包括kmeans[stats包]；pam、clara和fanny[集群包]；dbscan[fpc包];Mclust[mclust包]；HCPC[FactoMineR
Mrrunsen·2022-11-26 07:19

Antv | G2-Plot图表在vue项目中的使用

PlotG2Plot是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成，"G2Plot"中的G2即意指图形语法(theGrammaofGraphics)，同时也致敬了ggplot2
星野寄月·2022-11-25 15:12

ggplot2各种注释添加和调整

1、添加注解1.1添加文本注解可以使用annotate()函数对图像进行添加注解：annotate(geom="",x=,y=,label=’’,family=’’,fontface=’’,colour=’’,size=#)geom表示添加注解的类型，可以为’text’文本类型等；其他类型查看?annotatex、y是给注解在图中赋予一个坐标label为要注释的内容family、fontface、
awk_bioinfo·2022-11-25 00:18

R语言---ggplot绘图

散点图堆积柱形图library(ggplot2)ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point()簇状柱形图library(ggplot2)ggplot(mtcars,aes
临风暖阳·2022-11-25 00:46

ggplot2绘图之基本概念

aes()函数是ggplot2中的映射函数例：最后一行语句为错误的映射关系,在aes中,color=“blue”的实际意思是把”blue”当为一个变量,用这个变量里的数据去关联图形属性中的参数,因为
一个人旅行*-*·2022-11-24 11:22

低版本R语言ggplot2安装问题解决【rlang＞=1.0.0 is require】

本次在切换到低版本后ggplot2安装出现部分问题，现总结解决方法。
皖渝·2022-11-23 02:37

R语言综合数据处理习题分享

内容简介：本文主要聚焦于R语言中tidyverse、dplyr、ggplot2、stringr等包进行数据处理及可视化的应用目录习题一：探索nycflights13数据集习题二：探索diamonds数据集习题三
皖渝·2022-11-23 02:37

22个Python绘图包，极简总结

altair-基于VegaLite的声明性统计可视化bokeh-用于Python的交互式Web绘图Chartify-Bokeh包装，使数据科学家更容易创建图表diagram-使用UTF-8字符的文本模式图ggplot
天天开心学编程·2022-11-22 14:13

解决ggplot绘制散点图形状超过6个的警告

正常画图：library(ggplot2)ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(shape=class,color=class))可以看出形状少了一个，SUV
hence..·2022-11-22 13:55

R语言实现PCA降维

具体自行操作，可交流install.packages("ggplot2")library(ggplot2)df<-iris[c(1,2,3,4)]head(df)df_pca<-prcomp(d
Nano皮·2022-11-21 18:28

R/ggplot2保存图片中文字体至PDF——showtext包一文清除所有障碍

R/ggplot2保存图片中文字体至PDF——showtext包一文清除所有障碍文章概要1.问题描述2.Showtext包使用流程全注释2.1案例介绍——导入线上的谷歌字体2.2实例测试——导入本地字体
Today_history·2022-11-21 13:44

ggplot2柱形图/条形图顺序调整

ggplot2柱形图/条形图顺序调整要点代码要点ggplot2条形图横坐标顺序以及图例顺序如何调整，先将横坐标因子化为图例中想要的顺序，然后使用在aes中使用reorder函数改变图中的横坐标顺序代码df
Today_history·2022-11-21 13:13

ggplot2-绘图-箱线图

目录一、前面的啰嗦二、绘图数据说明三、基本箱线图四、分组箱线图1.单分类变量的分组箱线图1.1基本版1.2美化版2.双分类变量的分组箱线图2.1基本版2.2美化版五、箱线图完整版代码1.基本箱线图的完整代码2.单变量分组箱线图的完整代码3.双变量分组箱线图的完整代码六、思考与优化一、前面的啰嗦本教程对绘图所需数据和绘图过程进行了一步步的解释，稍显啰嗦，没时间细看或不想一步步看的朋友可以直接点击目录
水木的编程那些事儿·2022-11-19 01:21

ggplot2不要图例_ggplot2隐藏图例

这里简单介绍两个隐藏图例的方法其一利用引导元素guides实现：library('ggplot2')library('reshape2')A=c("A","B","C","D","E")B=c(90,34,56,99,15
weixin_39523280·2022-11-19 01:19

ggplot2不要图例_R语言ggplot2之图例的设置

library(ggplot2)pp+guides(fill=FALSE)123改变图例的位置我们可以用theme(legend.position=…)将图例移到图表的上方、下方、左边和右边。
赵智沉·2022-11-19 01:48

ggplot2不要图例_ggplot2图例设置

ggplot2对图例的设置主要为guides()功能下的guide_colorbar()和guide_legend()两个函数：guide_colorbar()函数内部函数参数：参数详解：默认参数作图：
豆小娘·2022-11-19 01:18

ggplot2--Legend(图例操作)

BasePlotxy<-data.frame(x=1:10,y=10:1,type=rep(LETTERS[1:2],each=5))p=ggplot(data=xy)+geom_point(aes(x
高晓伟_Steven·2022-11-19 01:16

多层饼图-ggplot2

这次需要绘制的如下所示的多层饼状图：总的来说就是对你的数据的分类要求更严格一些，分为大类及大类下面的小类，其实这样的数据可以靠Excel画出来，不过我还是想用R来实现。最开始的时候，按照[【R语言】多层饼图][https://www.jianshu.com/p/7410c023df7b]这个教程的方法去画图，可是在绘制的时候发现了一些问题。如果使用他构建的数据集，去绘制双层饼状图确实没有什么问题，
songyi10·2022-11-19 01:46

R ggplot2 图例-图例名

1.图例名1.1改图例名base+labs(col="图例名"#离散fill="图例名"#连续)base+labs(title=""#标题名x="",#横轴名y="",#纵轴名col=""#图例名#fill=""图例名连续变量)语法改名有很多方法，我推荐用labs(),所有改名字相关都可以在这个函数改，方便管理。labs其实是一个简化的函数，来自于scale标度家族注意：当图例映射到连续型变量时，
Ma yuyang·2022-11-19 01:36

ggplot2--legend图例的修改

>head(msleep)namegenusvoreorderconservationsleep_totalsleep_remsleep_cycleawakebrainwtbodywt1CheetahAcinonyxcarniCarnivoralc12.1NANA11.9NA50.0002OwlmonkeyAotusomniPrimates17.01.8NA7.00.015500.4803Moun
Rango_lhl·2022-11-19 01:31

ggplot2-标度、坐标轴和图例8

用一个条形图来解释它们，条形图把位置和填充的信息一起编码到同一个变量df<-data.frame(x=c("a","b","c","d"),y=c(3,4,1,2))bars<-ggplot(df,aes
TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-标度、坐标轴和图例5

限度一个标度的限度（limits）或值域通常来源于数据的范围。有两个理由去指定限度而不是依赖于数据想让限度的范围比数据的范围更小，从而集中于图形的有趣的部分想让限度的范围比数据的范围更大，因为想用多个图来相配很自然地，可以想到位置标度地局限性：它们直接映射到坐标轴上。但是限度也可应用到有图例的标度上，像颜色、尺寸和形状。如果想要颜色于文章中的多个图相配，则限度时特别重要的可以使用标度的limits
TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-标度、坐标轴和图例

1.简介==标度（scale）==控制着数据到图形属性的映射。标度将数据转化为视觉上可见的东西：例如大小、颜色、位置或形状。标度也为我们提供了读图时所使用的工具：坐标轴和图例。更准确地说，每一种标度都是从数据空间的某个区域（标度的定义域）到图形属性空间的某个区域（标度的值域）的一个函数。坐标轴和图例互为逆函数：它允许将可视化的属性映射回数据中标度可以分为四部分：连续的位置标度、颜色标度、人工标度、
TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例2

，那么也需要设定breaks参数；否则，数据改变之后中断也不再与标签一致下面的代码展示了关于坐标轴和图例的一些基本的例子df<-data.frame(x=c(1,3,5)*1000,y=1)axs<-ggplot
TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例3

图例尽管大多数重要的参数坐标轴和图例是共享的，但是有一些额外的设置仅适用于图例图例比坐标轴更复杂，因为：一个图例能从多个图层中展示多个图形属性（例如：颜色和形状），并且在不同层的不同几何对象的图例也不同坐标轴总是看起来在相同的位置。图例可以出现在不同的位置，因此需要一些全局的方式来控制它们图例有很多细节可以微调：它们应该垂直或水平展示？有多少列？关键字应该有多大？1.图层和图例一个图例需要从多个图
TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例4

指南函数指南函数guide_colorbar()和guide_legend()在图例的精微细节上提供了额外的控制。图例指南可被任意的（离散的或连续的）图形属性使用，而颜色条指南只能结合连续的颜色标度使用可以使用相应标度函数的guide参数修改默认的指南，或更方便地，使用guides()帮助函数。guides()的工作原理类似labs()：可以修改与每个几何属性对应的默认的指南df<-data.fr
TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-用ggplot2编程

通过展示如何用ggplot2编程，这一章将教导如何解决这些问题为了让代码更具灵活性，需要通过编写函数来减少重复地代
TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-语法突破

本章主要介绍ggplot2的理论基础：图形图层语法图形图层语法基于Wilkinson的图形语法，并在此基础上添加了许多新功能，使得图形更有表现力，并能完美嵌入到R环境中在本章中，将简单学习一些语法组成组件的基本知识
TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-图例

legend就是ggplot绘制过程中，对分类变量产生的一个解释性图像，通常位于ggplot图形的右侧。
songyi10·2022-11-19 01:56

R 绘制带有数字标签的多分类柱状图

casemodelstudyyear451DBN1T0121DBN1T1227DBN1T2460DBN2T0231DBN2T1227DBN2T2572DiagnosisT0400DiagnosisT1400DiagnosisT2代码library('ggplot2
leeningzzu·2022-11-18 17:25

ggplot2 双纵坐标图

所用数据详情YearTitleAllfield120014340522002394523200350632420047890352005901192620061191575720071801956820081712360920092002901102010210357911201125242761220122385171132013343609214201434969531520153798020
leeningzzu·2022-11-18 17:24

R - ggplot 增加图例点的大小

guides(colour=guide_legend(override.aes=list(size=5)))
生信摆渡·2022-11-16 16:16

R语言实现各种数据可视化的超详细教程

目录1主成分分析可视化结果1.1查看莺尾花数据集(前五行，前四列)1.2使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示2圆环图绘制3马赛克图绘制3.1构造数据3.2ggplot2包的geom_rect()函数绘制马赛克图
·2022-11-08 10:11

R语言如何画竖线、横线、添加标签以及画固定长度的线段

目录前言1.基础绘图：2.ggplot2绘图：补充：R语言——一张图上画多条线总结前言注：在ggplot2中不能使用abline,segments，在基础绘图中不能使用annotate1.基础绘图：画横线
·2022-11-08 10:39

【R画图学习13.1】散点图---拟合曲线和置信区间

我们还是随机生成了一组测试数据library(Hmisc)library(ggplot2)data<-data.frame(gene1=sort(runif(50,min=3,max=7))[c
jjjscuedu·2022-11-06 16:14

python中dbscan和kmeans_基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较

场景一假设有如下图的一组数据，生成数据的R代码如下x1y1x2y2datanames(data)qplot(data$x,data$y)用密度聚类DBSCAN方法，可以看到聚类效果如下：library(ggplot2
weixin_39853523·2022-11-04 11:11

R语言数据可视化包ggplot2画图之散点图的基本画法

首先介绍第一类常用的图像类型：散点图给原始数据加上分类标签：按z列分类以不同的颜色在图中画出散点图：按z列分类以不同的形状在图中画出散点图：多面化（将ABC三类分开展示）：自定义颜色：添加拟合曲线：更换主题：总结前言ggplot2
·2022-11-03 23:30

R语言ggplot2图例修改超详细介绍

目录前言移除图例改变图例位置修改图例的边框和背景改变图例顺序反转图例顺序修改图例标题修改图例标题外观移除图例标题修改图例标签修改图例标签外观总结前言大家经常对ggplot2中的图例不满意，想要各种修改，
·2022-11-03 23:00

R环境下实现非线性拟合（多项式拟合）以及ggplot2的可视化

对数据的拟合（回归分析）是常见的分析需求，可以更直观地反应数据的变化趋势，并对数据进行评价。（虽然这个东西excel其实也可以很简答地搞定，但是可视化和文章Methods阐述方面还是R/python或者其他语言更胜一筹）R里面基本函数都是一样的：y~lm(x)，同样非常简单1.线性回归线性回归问题求解拟合方程：（举例如下）x=c(9,13,20,30,41,54,67,86)y=c(53,59,6
纷纷不可诉·2022-11-03 15:48

ggplot2 | R语言中的配色方法汇总（Ⅲ）：ggplot2的颜色标度函数

3ggplot2工具包在前面几篇推文中，介绍的配色方法都是通过将已生成的颜色序列赋值给绘图函数的参数来实现，这也是一种比较容易理解的方式。
R语言学堂·2022-11-01 19:23

R语言与面向对象的编程（3）：R6类

这是一个承上启下的系列，上承《自定义ggplot2绘图系统函数》系列，下启《基于mlr3工具包的机器学习》系列（该系列将在本系列之后推出）。这两个系列的编程风格都属于OO
R语言学堂·2022-11-01 19:23

使用multipleROC快速绘制ROC曲线

这个包可以快速拟合ROC曲线，然而这个包需要提前进行运算结果，并且不能直接显示AUC值等，今天推荐一个另一个绘制ROC的包multipleROC，顾名思义，这个包是可以一次性绘制多条ROC曲线的，并且也是基于ggplot2
欧阳松·2022-10-30 10:52

【R画图学习10.1】箱图和显著性检验1

RColorBrewer)data("ToothGrowth")head(ToothGrowth)先画个基本的箱图：ToothGrowth$dose<-as.factor(ToothGrowth$dose)ggplot
jjjscuedu·2022-10-29 18:25
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