deeplearning

p13 深度学习的三个步骤

p13深度学习的三个步骤我们都知道机器学习有三个step，对于deeplearning其实也是3个步骤：Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction
auto@·2022-12-04 20:19

Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章 深度学习计算

文章目录Diveintodeeplearning(04)[动手学深度学习]———————第四章，深度学习计算1、层和块(model-construction)2、参数管理(parameters)3、延后初始化
梦想实干家杭77·2022-12-04 19:59

机器学习之四（读书笔记）

DeepLearningBackpropagationTipsforDeepLearning八、DeepLearning历史：1958：Perceptron(linearmodel)(感知器)1969：
L_cherry_·2022-12-04 17:07

论文阅读-A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

作者:G.E.Hintonet.al.日期:2006类型:article来源:NeuralComputation评价:DeepLearningeve(深度学习前夕)论文链接:http://www.cs.toronto.edu
LuffysMan·2022-12-04 14:14

[论文笔记]Representation Learning on Graphs: Methods and Applications

RepresentationLearningonNetwork网络表示学习笔记EmbeddingNodesEncoder-decoderViewEncodingMethods1Factorizationbased2RandomWalkbased3DeepLearningbased
Britesun·2022-12-04 14:04

吴恩达机器学习课后lab C1_W1_Lab04_Gradient_Descent_Soln-checkpoint（梯度下降函数运行）

/deeplearning.mplstyle')fromlab_utils_uniimportplt_house_x,plt_contour_wgrad,plt_d
天选之喵·2022-12-04 13:56

语义分割综述"A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTURES FOR SEMANTIC SEGMENTATION ON 2D IMAGES"

ASURVEYONDEEPLEARNING-BASEDARCHITECTURESFORSEMANTICSEGMENTATIONON2DIMAGEShttps://arxiv.org/pdf/1912.10230
w55100·2022-12-04 12:11

PF-Net&Efficient Deep Learning Approach

PF-Net&EfficientDeepLearningApproachKeyKnowledgeable：ImprovedGAN-basedPointCloudCompletionCMLP相较于PointNet
zhSunw·2022-12-04 10:27

点云补全综述 Comprehensive Review of Deep Learning-Based 3D Point Clouds Completion Processing and Analys

点云补全(点云完成)综述（PointCloudsCompletion）By人工智能社区www.studyai.comComprehensiveReviewofDeepLearning-Based3DPointCloudsCompletionProcessingandAnalysisBenFei
北岭狼人·2022-12-04 10:24

NLP学习笔记40-神经网络收敛性

二optimizationofdeeplearning这里老师简单提了下，我们知道凸函数是有全局最优解的。深度学习是非凸函数，highlynon-convexfunction.只有局部最优解。
bohu83·2022-12-04 09:30

深度学习用于文本和序列（使用Keras）

本博文是阅读《Python深度学习》（DeepLearningwithPython）第六章《深度学习用于文本和序列》后做的总结。本文不包括代码、不包括公式，主要记录本章的重要结论和一些注意点。
Lemonade_YoYo·2022-12-04 09:47

机器学习 网站大全--陆续更新中

1、neuralnetworksanddeeplearning.com2、deeplearningbook.org3、ufldl.Stanford.edu/tutorial/4、Coursera.org
lizz2276·2022-12-04 09:37

【机器学习小记】【keras与残差网络】deeplearning.ai course4 2nd week programming（tensorflow2.0实现）

Keras入门与残差网络的搭建1keras入门导入库函数加载数据1.2使用Keras框架搭建模型测试2残差网络的搭建导入库函数2.2.1恒等块2.2.2卷积块2.3构建50层的残差网络加载数据训练模型加载模型2.4用自己的图片测试3相关代码3.1kt_utils.py3.2resnets_utils.py其他一些问题tf.keras.BatchNormalizationtf.keras.MaxPo
LittleSeedling·2022-12-04 09:00

【基于深度学习的脑电图识别】综述篇（二）数据采样及处理：Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview文章选取和分布：数据量：实际观察主题数：采样参数：数据扩充：数据处理：
BIT可达鸭·2022-12-04 07:14

论文笔记：基于深度学习的遥感影像变化检测综述

（目前仅对有监督学习部分进行了整理）标题：Deeplearningforchangedetectioninremotesensingimages:comprehensivereviewandmeta-analysis
Zerg Wang·2022-12-04 07:30

021 基于深度学习的癫痫发作有效预测2019

021EfficientEpilepticSeizurePredictionbasedonDeepLearning2019abstract癫痫是世界上最常见的神经系统疾病之一。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

015利用脑电图信号预测癫痫发作的长短期记忆深度学习网络-2018(270引用)

ALongShort-TermMemorydeeplearningnetworkforthepredictionofepilepticseizuresusingEEGsignalsABSTRACT脑电图
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

医学图像配准综述学习

医学图像配准综述学习目前针对医学图像配准的综述较少，笔者只找到了两篇：一篇发表在《MachineVisionandApplications》--DeepLearninginMedicalImageRegistration
海绵baby强无敌·2022-12-04 04:46

吴恩达 深度学习 编程作业（5-3）Part 2 - Trigger word detection

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第三周“序列模型和注意力机制”的课程作业——第三部分：触发字检测。
大树先生的博客·2022-12-04 04:12

用TensorFlow搭建卷积神经网络处理CIFAR10数据集

卷积神经网络简介1.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
刘皮狠·2022-12-03 18:38

Cats Are Not Fish：深度学习测试中的分布外数据研究

本周阅读了论文《CatsAreNotFish:DeepLearningTestingCallsforOut-Of-DistributionAwareness》，参考了思辨｜CatsAreNotFish：
海苔小饼干·2022-12-03 18:36

DeepOrder：持续集成测试中测试用例优先级的深度学习

本周粗略阅读了论文《DeepOrder:DeepLearningforTestCasePrioritizationinContinuousIntegrationTesting》，该论文是在传统软件测试中使用
海苔小饼干·2022-12-03 18:05

VAE粗略理解

AE自编码是一种表示学习的技术，是deeplearning的核心问题让输入等于输出，取中间的一层作为embedding，即编码对中间的隐层进行约束，就可以得到不同类型的编码hx,并且约束其稀疏性，就得到稀疏编码自编码网络
W_Ria·2022-12-03 15:09

ubuntu18.04_host环境搭建__OpenVINO安装

sOpenVINOisanaccelerationlibraryforoptimizedcomputingwithIntel’shardwareportfolio.OpenVINOsupportsIntelCPUs,GPUs,FPGAs,andVPUs.Deeplearninglibra
怿窗·2022-12-03 14:50

深度学习-卷积神经网络

BackPropagation,BP）1998年：LeCun等利用BP算法训练LeNet5网络，标志着CNN的真正面试（硬件跟不上）2006年：Hinton在他们的SciencePaper中首次提出了DeepLearning
Knoka705·2022-12-03 13:01

崇志宏 【转载】深度学文献阅读路径图---东南大学

东南大学崇志宏DeepLearningPapersReadingRoadmapIfyouareanewcomertotheDeepLearningarea,thefirstquestionyoumayhaveis"WhichpapershouldIstartreadingfrom
东南大学崇志宏·2022-12-03 09:48

李沐等人开源中文书《动手学深度学习》预览版上线

在线书地址：zh.diveintodeeplearning.org/index.htmlGitHub项目：github.com/diveintodee…这本书是亚马逊
weixin_34304013·2022-12-03 07:05

资源 | 李沐等人开源中文书《动手学深度学习》预览版上线

在线书地址：https://zh.diveintodeeplearning.org/index.htmlGitHub项目：https://github
数据派THU·2022-12-03 07:35

卷积神经网络有哪些算法,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-03 07:31

【深度学习】使用d2l包和相关环境配置的一些血泪心得

添加镜像源2.给pip添加镜像源3.如果你在科学上网3d2l包和pytorch包的下载3kaggle一引言写给:初学深度学习的同学缺少环境错误排查经验的同学以李沐老师B站机器学习课程,diveintodeeplearning
欣欣草木生·2022-12-03 05:35

5-1 Coursera吴恩达《序列模型》 第一周课程笔记-循环序列网络(RNN)

第一门课《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）的4周课程笔记请见如下链接：1-1Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第一周课程笔记-深度学习概论1-
双木的木·2022-12-03 03:01

[TinyML]NetAug:Network Augmentation for Tiny Deep Learning

NetAug:NetworkAugmentationforTinyDeepLearningAbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkKnowledgedistillationRegularizationMethodsTinyDeepLearningSectionIIINetworkAugmentationPart1FormulationPart
黄小米吖·2022-12-03 00:41

深度学习笔记整理

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理分类：MachineLearning目录：一、概述二、背景三、人脑视觉机理四、关于特征4.1、特征表示的粒度4.2、初级（浅层）特征表示4.3、结构性特征表示
Richel-Li·2022-12-02 22:16

tensorflow—tf.gradients()简单实用教程

声明：参考官方文档参考tensorflow学习笔记（三十）关于神经网络中的梯度计算，推荐吴恩达的deeplearning公开课tf.gradients()在tensorflow中，tf.gradients
hustqb·2022-12-02 22:12

【课程笔记】李宏毅机器学习[12]：Recurrent Neural Network(RNN)

t=10&p=21更新日期：20200211范例SlotFilling参考书推荐：http://www.deeplearningbook.org/
tjwyj·2022-12-02 21:38

跨模态检索

刘颖，郭莹莹，房杰，范九伦，郝羽，刘继明．深度学习跨模态图文检索研究综述[J/OL]．计算机科学与探索.【2】YinQY，HuangY，ZhangJG，WuSandWangL．2021．Surveyondeeplearningbasedcross-modalretrieval
秃头研究生·2022-12-02 19:05

ssd caffe matlab,caffe: SSD网络（从Github clone）

CaffeCaffeisadeeplearningframeworkmadewithexpression,speed,andmodularityinmind.ItisdevelopedbytheBerkeleyVisionandLearningCenter
凌玄笑·2022-12-02 18:44

caffe2 caffe_Caffe2-简介

caffe2caffeCaffe2-简介(Caffe2-Introduction)Lastcoupleofyears,DeepLearninghasbecomeabigtrendinMachineLearning.IthasbeensuccessfullyappliedtosolvepreviouslyunsolvableproblemsinVision
cunzai1985·2022-12-02 18:03

Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding

Caffe:ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding1.Caffehttps://caffe.berkeleyvision.org/Caffeisadeeplearningframeworkmadewithexpression
Yongqiang Cheng·2022-12-02 18:27

RUL数据集扩展——CMAPSS

微软云平台AzuretutorialbasedonCMAPSSusingLSTMcode1.Importcontent上面的GitHub是由微软云平台Azure关于DeepLearningforPredictiveMaintenance
용 아·2022-12-02 15:48

【论文精读】A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition前言Abstract1.INTRODUCTION2.BACKGROUND2.1WhatisNER?
HERODING23·2022-12-02 14:39

YOLOR论文翻译+个人理解

arxiv.org/pdf/2105.04206.pdf代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolor摘要1、Introduction2、Relatedwork2.1Explicitdeeplearning
゛破旧衬衫·2022-12-02 11:42

You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks

YouOnlyLearnOneRepresentation:UnifiedNetworkforMultipleTasks一、引言（一）、Explicitdeeplearning（二）、Implicitdeeplearning
小小小~·2022-12-02 11:07

初识深度学习（将各方所写融合）

深度学习(DeepLearning，简称DL)的定义深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种复杂的机器学习算法，对学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助
月应是绝色306·2022-12-02 11:30

jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境

anaconda之后则会自动进行jupeternotebook的安装windows+q：输入jupeter回车即可打开然后打开你的cmd界面，condaenvlist查看你所有目前已经存在的虚拟环境然后假设你需要将deepLearning
Daniel_Smith·2022-12-02 11:47

了解LSTM和GRU

lstm和gru深度学习，自然语言处理(DeepLearning,NaturalLanguageProcessing)Inmylastarticle,IhaveintroducedRecurrentNeuralNetworksandthecomplicationsitcarries.TocombatthedrawbacksweuseLSTMs
weixin_26752765·2022-12-02 11:37

deeplearning中常用backbone

Alexnet在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。论文：论文详细解析Vgg论文VGG是在ILSVRC2014上的相关工作，主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。VGG有两种结构，分别是VGG16和VGG19，两者并没有本质上的区别，只是网络深度不一样.指出对于给定的感受野，采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核，因为多层非线性层可以增加网络
whitesilence·2022-12-02 10:50

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(9)：循环神经网络

随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。表示与类型自然语言、音频等数据都是前后相互关联的数据，比如理解一句话要通过一整句而不是其中的几个词，分析一段音频要通过连续的片段而不是其中的几帧。前面所学的DNN以及CNN处理的都是前后毫无关联的一个个单独数据，对于这些序列数据则需要采
Hugsy19·2022-12-02 07:05

【源码】蜜蜂CNN进化算法

BeesCNNAlgorithm(AFuzzyEvolutionaryDeepLeaning)-Createdin20Jan2022bySeyedMuhammadHosseinMousavi%Itispossibletofitdeeplearningweightsandbiasusingevolutionary
梅花香——苦寒来·2022-12-02 05:09

基于双目深度估计的深度学习技术研究

基于双目深度估计的深度学习技术研究英文标题:ASurveyonDeepLearningTechniquesforStereo-basedDepthEstimation论文地址:https://arxiv.org
计算机视觉life·2022-12-02 00:54
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