deeplearning 第39页

深度学习入门资料分类汇总（持续更新）

机器学习资料入门课程-斯坦福CS229课程《统计学习方法》李航DeepLearning入门资料深度学习工程师微专业-一线人工智能大师吴恩达亲研-网易云课堂斯坦

刀客塔辛·2022-12-07 05:10

毫米波雷达与图像融合之CRF-Net

paper:ADeepLearning-basedRadarandCameraSensorFusionArchitectureforObjectDetection0引言image检测虽好，但是在恶劣天气面前表现就不行了

leo0308·2022-12-07 01:08

对抗样本生成算法之JSMA算法

目录背景算法的原理和步骤论文2016EuroS&P-TheLimitationsofDeepLearninginAdversarialSettings.背景之前的对抗样本的扰动方向都是损失函数的梯度方向

学-evday·2022-12-07 00:33

医学图像分割

医学图像分割1、用于分割的数据集2、关于分割的论文介绍2.1nnU-Net:aself-configuringmethodfordeeplearning-basedbiomedicalimagesegmentation2.2

落花逐流水·2022-12-06 21:33

深度学习免费课程_2020年排名前三的免费深度学习课程

深度学习免费课程＃1Fastai面向程序员的实用深度学习2020(#1FastaiPracticalDeepLearningforCoders2020)On21ofAugust2020,fastaireleasedthenewversionofthefastailibraryandoftheirDeepLearningcourse

weixin_26746401·2022-12-06 20:18

面向程序员的实用深度学习课程2022

Practicaldeeplearningforcoders是fast.ai出品系列课程，深受学员欢迎，该课程的上一版本视频已经在线浏览超600万次。经过两年时间的打磨，该课程的最新版已经发布。

矩池云Matpool·2022-12-06 20:44

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Restricted Boltzmann Machines

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html强烈建议！烈建议！

slim1017·2022-12-06 17:55

Automotive Radar Dataset for Deep Learning Based 3D Object Detection

AutomotiveRadarDatasetforDeepLearningBased3DObjectDetection——astyx数据集IntroductionSensorSystemSetupGroundTruthGenereationResult3DObjectDetection

天黑黑黑·2022-12-06 15:31

自动求导 autograd的计算图架构

首先要明确的是，一张计算图S图源：CMUdeeplearning我们想要在计算机语言中表征这个图模型，当然可以通过传统矩阵的方式，但是构建矩阵的话就忽略了计算图中“计算”的中心地位，所以我们采取了以运算为核心

fly1ng_duck·2022-12-06 15:25

[论文阅读] DAY 1 Vehicle Detection With Automotive Radar Using Deep Learning on Range-Azimuth-Doppler

VehicleDetectionWithAutomotiveRadarUsingDeepLearningonRange-Azimuth-DopplerTensors作者:QualcommAIResearch

Dr. Qing·2022-12-06 15:53

第二次作业：深度学习基础

Assginment2：BasisofDeepLearning本博客为OUC2022秋季软件工程第二周作业文章目录Assginment2：BasisofDeepLearning一、问题二、作业内容Part1

OUC_SE_GROUP3·2022-12-06 15:37

基于现代深度学习的目标检测方法综述

论文地址：ASurveyofModernDeepLearningbasedObjectDetectionModels论文结构：一、论文亮点（与其他综述不同）：1、深度分析了两类检测方法：单步和两步检测，

海马有力量·2022-12-06 12:51

DW李宏毅机器学习笔记—Task05（五）—批次标准化（Batch Normalization）简介

文章目录前言ChangingLandscapeFeatureNormalizationFN计算方法ConsideringDeepLearning标准化中间结果TestingBatchnormalization

湘玄书生·2022-12-06 11:05

MNN介绍、安装和编译（Linux）

官网MNN-AIForEveryoneGitHub-alibaba/MNN:MNNisablazingfast,lightweightdeeplearningframework,battle-testedbybusiness-criticalusecasesinAlibabaMNN

JoannaJuanCV·2022-12-06 11:56

anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置

1anaconda虚拟环境操作1、查看虚拟环境condainfo-e2、创建新的虚拟环境condacreate-ndeeplearning_allpippython=3.63、激活新建的虚拟环境Condaactivatedeeplearning_all2

Socialphobia_FOGO·2022-12-06 08:27

【论文速读】点云深度学习论文综述

文章：DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey作者：YulanGuo,HanyunWang,QingyongHu翻译：particle来源：https://arxiv.org

Being_young·2022-12-06 07:03

理解序列模型（RNN、LSTM、GRU）

后来，处理序列数据的模型就被称为--序列模型（sequencemodel）（图片来自deeplearning.ai-AndrewNg）语音，音乐，文本，动作，这些数据都是有顺序，连续的。

skycol·2022-12-06 07:02

Python深度学习-快速指南

Python深度学习-快速指南(PythonDeepLearning-QuickGuide)Python深度学习-简介(PythonDeepLearning-Introduction)Deepstructuredlearningorhierarchicallearningordeeplearninginshortispartofthefamilyofmachinelearningmethodswh

cunzai1985·2022-12-06 07:26

使用浅层神经网络拟合数据（利用matlab神经网络工具箱）

https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/gs/fit-data-with-a-neural-network.htmlhttps://blog.csdn.net

lihe2021·2022-12-06 07:39

机器学习入门路线

前言机器学习是一个很庞杂的体系，我们经常听到一些词汇：“人工智能(AI)”、"深度学习(DeepLearning)”、“机器学习”、“神经网络”、“卷积神经网络”、“Tensorflow”、"Pytorch

北极象·2022-12-06 06:22

（转）The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About (Understanding CNNs Part 3)

AditDeshpandeCSUndergradatUCLA('19)BlogAboutThe9DeepLearningPapersYouNeedToKnowAbout(UnderstandingCNNsPart3

a1424262219·2022-12-06 00:09

Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks 代码复现

DistributedDeepLearning-basedOffloadingforMobileEdgeComputingNetworks（代码复现）前言一、代码获取二、环境搭建1.环境需求2.环境搭建命令

DoubleYang--·2022-12-06 00:27

Deep Learning with PyTorch

跨行小白，最近阅读了2019年12月Pytorch官网上深度学习的开源书《DeepLearningwithPyTorch》，略作总结分享给大家，表述不当之处还请批评指正，感谢。

danshuitian·2022-12-05 23:48

ai眼底图像分类预处理_使用Intel AI进行细胞图像分类的逐步指南

ai眼底图像分类预处理Haveyoueverwonderedifyoucouldclassifyimageswithoutanyknowledgeaboutdeeplearning?

深渊号角·2022-12-05 21:53

Deep Learning for Massive MIMO CSI Feedback

【C.Wen,W.ShihandS.Jin,“DeepLearningforMassiveMIMOCSIFeedback”,inIEEEWirelessCommunicationsLetters,vol

青柠fy·2022-12-05 20:09

【图像超分辨率】Deep Learning for Multiple-Image Super-Resolution

DeepLearningforMultiple-ImageSuper-Resolution摘要I.引言A.相关工作B.贡献II.提议的EVONET算法III.实验IV.结论摘要超分辨率（SR）重建是一个旨在提高图像空间分辨率的过程

jaeden_xu·2022-12-05 20:01

卷积神经网络的工作原理,卷积神经网络数学原理

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2022-12-05 17:03

（1-线性回归问题）RBF神经网络

直接看公式，本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）DeeplearningAlgorithmstutorial谷歌的人工智能位于全球前列

像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:00

深度聚类综述及论文整理

ASurveyofClusteringWithDeepLearning:FromthePerspectiveofNetworkArchitecture(2018c94)一、基本概念聚类的目的：基于一些相似性度量将类似数据分类为一个聚类

灰烬llash·2022-12-05 15:24

深度学习笔记——理论与推导之概念，成本函数与梯度下降算法初识（一）

##前情提要#####一、神经网络介绍###概念：Learning≈LookingforaFunction框架（Framework）：WhatisDeepLearning?

R3·2022-12-05 15:49

【深度学习】吴恩达深度学习-Course2改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第二周优化算法作业

视频链接：【中英字幕】吴恩达深度学习课程第二课—改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化参考链接：【中英】【吴恩达课后测验】Course2-改善深层神经网络-第二周测验吴恩达deeplearning.ai

passer__jw767·2022-12-05 13:48

快速入门Pytorch(1)--安装、张量以及梯度

原文链接：mp.weixin.qq.com/s/WZdBm2JQ4…这是翻译自官方的入门教程，教程地址如下：DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ虽然教程名字是60

weixin_33842304·2022-12-05 12:11

VIDHOP, viral host prediction with Deep Learning 论文阅读笔记

VIDHOP,viralhostpredictionwithDeepLearning论文阅读笔记github:https://github.com/flomock/vidhop摘要Zoonosis即人类和动物都可相互传染致病

Samuel'C·2022-12-05 12:05

生产系统中的机器学习笔记（二）：选择、训练一个模型

这是我在学习DeepLearningAI上吴恩达老师的《生产系统中的机器学习》课程过程中的笔记。这一系列课程的质量很高，学习中受益匪浅。

Little-Tortoise·2022-12-05 11:49

2020-11-16 吴恩达DL学习-C5 序列模型-W3 序列模型和注意力机制

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com

没人不认识我·2022-12-05 09:54

Deep Learning | Andrew Ng (05-week3)—序列模型和注意力机制

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79549819序列模型和注意力机制

ZJ_Improve·2022-12-05 09:44

vae 实现_使用tensorflow 2和tensorflow概率实现vae的6种不同方式

Sinceitsintroductionin2013throughthispaper,variationalauto-encoder(VAE)asatypeofgenerativemodelhasstormedtheworldofBayesiandeeplearningwithitsapplicationinawiderangeofdomains.TheoriginalpaperbyKi

weixin_26750481·2022-12-05 09:47

李宏毅NLP课程学习笔记（1）Deep Learning for Human Language Processing（Course Overview）

基础概念DeepLearningforHumanLanguageProcessing深度学习与人类语言处理NaturalLanguageProcessing,NLP自然语言处理音频Audio的复杂度/大小

厨师长爱炼丹·2022-12-05 09:09

论文中文翻译——Systematic Analysis of Deep Learning Model for Vulnerable Code Detection

IronmanJay·2022-12-05 09:35

Ubuntu20.04安装cuDNN（包括WSL）

官方安装指导链接：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation1.简单概述一下安装步骤1）先下载cuDNN的.deb本地安装包：链接：cuDNNArchive

lconghe·2022-12-05 06:27

RSE2020/云检测：基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测

RSE2020/云检测：Accurateclouddetectioninhigh-resolutionremotesensingimagerybyweaklysuperviseddeeplearning

HheeFish·2022-12-05 02:05

1.《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》

Wide&DeepLearningforRecommenderSystems概要一、介绍二、推荐系统概述三、Wide&DeepLearning1.Wide2.Deep3.Wide&Deep模型的联合训练四

Sebastian_M·2022-12-05 00:14

GAN论文阅读（一）

题目摘要引言材料与方法材料方法实验评价指标数据增强结果*YOLOV3-dense*模型的性能小结（附论文中参考文献）题目DetectionofAppleLesionsinOrchardsBasedonDeepLearningMethodsofCycleGANandYOLOV3

陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:31

优达学城《DeepLearning》2-3：权重初始化

目录初始重量并观察训练损失数据集和模型导入库并加载数据可视化一些训练数据定义模型结构初始化权重全部为0或1比较模型行为均匀分布统一初始化，基线设置权重的一般规则正态分布（NormalDistribution）自动初始化在本课中，您将学习如何为神经网络找到好的初始权重。权重初始化只发生一次，即在创建模型时和训练之前。具有良好的初始权值可以使神经网络接近最优解。这使得神经网络能够更快地得到最佳解。初始

⊙月·2022-12-04 22:18

[DeepLearning] 线性回归的实现Pytorch

[DeepLearning]线性回归的实现Pytorch文章目录[DeepLearning]线性回归的实现Pytorch线性回归从零开始实现模块导入获取数据按batch分组线性回归平方误差损失函数随机梯度下降迭代训练线性回归的简洁实现

lunan0320·2022-12-04 22:15

Deeplearning/Pytorch,中只导入部分层权重的方法

1.问题描述：现有已训练断点保存的权重，但是网络某处修改，导致现有权重与模型网络参数无法完全匹配：#原始版本#checkpoint=torch.load(best_train_weight_checkpoint_path_from_BCE)#net.load_state_dict(checkpoint['net'])正确做法：#备注循环取出pretrain_net['net'].items()里面

Victorshengw·2022-12-04 22:40

李宏毅深度学习笔记2-1Iintroduction of DeepLearning

1、深度学习的发展趋势1958:Perceptron(linearmodel)感知机1969:Perceptronhaslimitation感知机受限1980s:Multi-layerperceptron多层感知机DonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986:Backpropagation反向传播通常超过三层隐藏层结果就不好了1989:1hidden

英俊学霸博·2022-12-04 21:07

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（4）构建KNN图像分类器

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython（1）从零开始入门计算机视觉DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（2

Blossssssom·2022-12-04 20:24

Deep learning for Computer Vision with Python 笔记（2）图像基础

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython计算机视觉与深度学习阅读笔记（1）第三章图像基础3.1像素3.1.1像素和颜色像素是图像的构成元素，每个图片都是由一系列像素组成

Blossssssom·2022-12-04 20:53

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（3）图像数据集介绍

上文链接：第一、二章：DeeplearningforComputerVisionwithPython计算机视觉与深度学习阅读笔记（1）第三、四章：DeeplearningforComputerVisionwithPython