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参悟深度学习-首页

www.jianshu.com/p/bf794eed66652参悟深度学习-激活函数https://www.jianshu.com/p/807b44d24280源码地址https://github.com/inno-tecth/deeplearning
InnoTech·2020-05-26 20:53

综述 | 深度学习编译器架构

公众号重磅干货，第一时间送达仅作分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：知乎黄浴博士，https://zhuanlan.zhihu.com/p/139552817，已获授权arXiv上面看到的综述“TheDeepLearningCompiler
Evan-yzh·2020-05-26 12:00

智能交通的深度学习综述-基于图卷积神网络

AbstractandIntroductionRelatedWorkProblems,Researchdirections,ChallengesProblemsformulationandGraphconstructionDeepLearningtechniquesperspective
大奸猫·2020-05-26 09:11

人脸识别——早期深度学习方法

二DeepID1(CVPR2014)《DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,00
xiaowang627·2020-05-24 23:59

论文笔记之Neural Collaborative Filtering

NeuralCollaborativeFiltering文中指出虽然之前有一些工作使用deeplearning来解决推荐问题，但这些工作基本上使用deeplearning来对辅助信息建模，对于协同过滤的关键信息
小弦弦喵喵喵·2020-05-22 17:26

医疗人工智能前景——医学影像

作者：Arya链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/89783499本文转载自知乎，作者已授权，未经许可请勿二次转载医学图像AI在读，研究方向为unsuperviseddeeplearning
woshicver·2020-05-21 22:12

基于深度学习的语义分割综述

作者：TomHardyDate：2020-05-21来源：基于深度学习的语义分割综述ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurveyPaper链接：https://arxiv.org
3D视觉工坊·2020-05-21 09:00

DSSM

LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData以及其后续文章AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelinginRecommendationSystems
拼搏向上001·2020-05-19 21:26

RapidMiner的Filter Examples过滤算子

在数据挖掘建模过程中，模型的准确率一直在73%左右上不去，模型使用的是交叉抽样，Bagging+DeepLearning。原数据的身高体重有一些异常值，生成对应bmi的异常值也许对模型造成影响。
leant·2020-05-15 02:07

【DeepLearning.AI】使用numpy搭建卷积神经网络

使用numpy搭建卷积神经网络主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。在具体描述之前，先对使用符号做定义。
csdn0006·2020-05-12 23:17

2020-4-29 吴恩达DL学习-神经网络和深度学习Neural Network and Deep Learning-第二周 神经网络基础

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com
没人不认识我·2020-05-11 10:03

神经网络与机器学习--手写数字识别

原书网址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html我们将通过解决一个具体问题来学习神经网络和深度学习背后的核心原理:教计算机识别手写数字的问题
treeistree·2020-05-07 22:12

《Comprehensive Privacy Analysis of Deep Learning》补完以及Deepfool对抗样本构造算法

本文关于推理攻击领域关于深度学习的隐私性的全面分析《ComprehensivePrivacyAnalysisofDeepLearning》，以及介绍Deepfool对抗样本构造算法的《DeepFool:
VnK_·2020-05-06 22:16

【课程笔记】李弘毅2020 Deep Learning for Human Language Processing

简要说明这是我在学习李弘毅老师的2020春季课程【DeepLearningforHumanLanguageProcessing】时做的课程笔记。
zjuPeco·2020-05-04 19:58

Feedforward neural networks前馈神经网络

FeedforwardneuralnetworksordeepfeedforwardnetworksormultilayerperceptronsPassinputthroughaseriesofintermediatecomputations(hiddenlayers)tocapturenon-linearrelationships(a.k.a.deeplearning
末日搭车指南·2020-05-01 04:00

⭐ 李宏毅2020机器学习课程笔记（一）

P1）RuleofML2020（P2）2.RegressionCaseStudy（P3）Basicconcept（P4）GradientDescent（P5、P6、P7）OptimizationforDeepLearning
iteapoy·2020-04-25 16:10

机器学习基础

Materials计算机基础：https://github.com/zkywsg/Daily-DeepLearning基于Python的机器学习、经典数学算法(基于python)：https://www.bilibili.com
Shaoqian_Ma·2020-04-24 16:02

Tensorflow tf.nn.depthwise_conv2d如何实现深度卷积的

实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7介绍depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积:Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutionstf.nn.depthwise_conv2d
xf__mao·2020-04-20 11:32

吴恩达Deep Learning第四课作业（第二周 Tensorflow2.0）

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录  1.Tensorflow2.0tf.keras入门  2.残差网络1.Tensorflow2.0tf.keras入门  通过Tensorflow2.0tf.keras
七月七叶·2020-04-19 12:49

卷积神经网络前向传播和BP后向传播计算步骤

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.从DNN前向传播和BP后向传播说起 2.CNN前向传播和BP后向传播注：为减小书写、计算量，文中推导都忽略了偏置b。
七月七叶·2020-04-19 12:42

吴恩达Deep Learning第四课作业（第一周）

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录  1.Convolutionalnetwork  2.BackwardpropagationofCNN注：参见ConvolutionalNeuralNetworks
七月七叶·2020-04-19 12:23

吴恩达Deep Learning第二课作业（第二周）

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录  1.GradientDescent  2.mini-batchGradientDescent  3.Momentum  4.Adam  5.Modelwithdifferentoptimizationalgorithms1
七月七叶·2020-04-19 12:15

吴恩达Deep Learning学习笔记——第二课 改善深层神经网络

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.deeplearning实用层面 2.优化算法 3.超参数调整 4.多分类问题1.deeplearning实用层面 1.1BiasandVariance
七月七叶·2020-04-19 12:49

吴恩达Deep Learning第一课作业——搭建Deep net

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.OutlineoftheAssignment 2.Initialization 3.Forwordpropagate 4.Backwardpropagate
七月七叶·2020-04-19 12:39

吴恩达Deep Learning学习笔记——第一课 神经网络与深度学习

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录1.深度学习的兴起2.神经网络基础3.浅层神经网络4.深度神经网络1.深度学习的兴起  首先，神经网络不仅仅能处理结构化的数据，同时也能处理非结构化的数据
七月七叶·2020-04-19 12:28

吴恩达Deep Learning学习笔记——第五课 序列模型

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.循环序列模型 2.自然语言处理与词嵌入 3.序列模型和注意力机制1.循环序列模型  序列模型所要解决的问题是，如何来处理具有序列化特点的数据。
七月七叶·2020-04-19 12:13

Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn

主要参考csdn链接：https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769Nvidia安装指南https://docs.nvidia.com/deeplearning
天堂土豆·2020-04-18 23:29

深度强化学习算法总结

深度学习的发展为强化学习的发展带来了飞速发展，但随之而来的ReinforcementLearning也必须承受DeepLearning的
过去_未来·2020-04-16 21:22

NLTK文本分类入门——判别谣言

这里只使用NLTK等工具（简单实用），不涉及deeplearning的相关内容，所以是初学者友好型实例。
MrDoghead·2020-04-15 21:00

吴恩达每周工作70小时惹巨大争议，不过就是国内996！

不久前，吴恩达的创业公司deeplearning.ai发布了一条招聘信息，面向全球招聘深度学习工程师。
AI前线·2020-04-14 03:14

吴恩达深度学习笔记（4）-为什么深度学习会兴起？

(WhyisDeepLearningtakingoff?)本节视频主要讲了推动深度学习变得如此热门的主要因素。包括数据规模、计算量及算法的创新。(3个重点概念！请背书！）
极客Array·2020-04-14 01:28

利用PySpark 数据预处理（特征化）实战

前言之前说要自己维护一个sparkdeeplearning的分支，加快SDL的进度，这次终于提供了一些组件和实践，可以很大简化数据的预处理。
祝威廉·2020-04-14 01:22

灯塔

可以肯定的是，未来会沿着以DeepReinforcementLearning（DRL）为核心力量，DeepLearning（DL）为辅助技术的研究路线
徐志远__·2020-04-13 23:07

Deep learning：二十六(Sparse coding简单理解)

Deeplearning：二十六(Sparsecoding简单理解)Sparsecoding：本节将简单介绍下sparsecoding(稀疏编码)，因为sparsecoding也是deeplearning
hzyido·2020-04-13 21:14

Programming Models for Deep Learning

ProgrammingModelsforDeepLearningTherearealotofdeeplearninglibraries,eachcomeswithitsownflavour.Howcaneachflavourintroducedbyeachlibraryprovideadvantagesordrawbacksintermsofsystemoptimizationanduserexp
cptn3m0·2020-04-13 15:49

构建机器学习算法

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
renyuzhuo·2020-04-13 07:20

【M实事摘要Newsletter】20171013#1

技术岗工时最长达90小时2天270人抢应聘吴恩达在6月份公布了自己成立了新公司——Deeplearning.ai。前段时间公司在招聘时公布，工作时长为70-90小时/周，引发了许多网友的热
MurphyWan·2020-04-13 06:33

【所见所闻】Andrew Ng:深度学习的挑战和展望"

深度学习相比于传统方法的优势随着训练量的提高，传统方法很快走到天花板，而DeepLearning的效果还能持续走高。其实
JasonDing·2020-04-12 22:12

【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（四）The Batteries in PyTorch

Thedeeplearningcompetitivelandscape2017年1月PyTorch0.1问世，这一事件可能标志着诸如像深度学习库、封装器和数据转换格式等从寒武纪爆炸式的扩增时代过渡到平稳统一的时代
AI视觉联盟公众号·2020-04-12 17:33

机器学习中的正则化(Regularization)

文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业，代码及课件在我的github：DeepLearning课件及作业关于本篇正则化的具体路径是：正则化作业正则化的概念及原因简单来说，正则化是一种为了减小测试误差的行为
Zero黑羽枫·2020-04-12 14:32

虚拟机VB.Ubuntu16.04.1.Anaconda & skLearn & Tnesorflow & Keras环境配置

：python科学计算发行版Anaconda安装使用教程深度学习框架Keras的安装官方资料：Anaconda官网sklearn官网Tensorflow官网keras官网keras源码Theano官网DeepLearningTutorials-forTheano
小异_Summer·2020-04-12 12:03

RNN资源博客 Recurrent Neural Network的经典论文、代码、课件、博士论文和应用汇总

AwesomeRecurrentNeuralNetworksAcuratedlistofresourcesdedicatedtorecurrentneuralnetworks(closelyrelatedtodeeplearning
hzyido·2020-04-12 09:57

构建机器学习算法

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
renyuzhuo·2020-04-12 09:00

MNIST手写识别笔记（一）

SGD方法实现BP神经网络方法主要参照Nielsen的NeuralNetworksandDeepLearning核心规则如下反向算法：（输出层L:惩罚函数C(二次代价函数)对每个节点的敏感度为a（输出层的输出
Kean_L_C·2020-04-12 01:56

What are key differences between Theano (Python) and Torch (Lua) for deep learning?

neuralnetworks-WhatarekeydifferencesbetweenTheano(Python)andTorch(Lua)fordeeplearning?
hzyido·2020-04-11 23:11

deeplearning课后作业（课程一第三周作业）

具有一个隐藏层的神经网络平面数据分类本篇文章将通过python构建一个简单浅层神经网络（具有一个隐藏层）来分类数据。1,导入相关包构建一个浅层神经网络，需要导入的相关python包，具体如下所示：#Packageimportsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnimportsklearn.datasetsimportskl
此间不留白·2020-04-11 20:59

随机梯度下降

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
renyuzhuo·2020-04-11 16:27

Xavier Initialization

1.BackgroundThreethingsacceleratetheperformanceofDeepLearning.TheyareInitialization,Normalization,andResidualNetworks.OneofthemostfamousinitializationmethodisXavierinitialization
bruete·2020-04-11 14:57

有拖延症卻在嫌洛陽紙貴

最近有在關注DeepLearning一本新書>2016/11/18出版的，訂價$80美金，現在是銷售一空，沒貨了。
威爾沈·2020-04-11 04:38

2015-8-2 收集资料

【论文:深度学习模型演进】《EvolutionofDeeplearningmodels》AjitJaokar(2015)O网页链接pdf:O网页链接【在线最优化求解(OnlineOptimization
hzyido·2020-04-10 18:42
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