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「学习笔记」吴恩达 deepLearning.ai 循环神经网络学（理论篇）

点击上方蓝字，关注公众号前言目录:RNN提出的背景-一个问题-为什么不用标准神经网络-RNN模型怎么解决这个问题-RNN模型适用的数据特征-RNN几种类型RNN模型结构-RNNblock-简化符号表示-stackedRNN-双向RNN-梯度消失爆炸问题GRU模型结构LSTM模型结构-LSTM背后的关键思想-StepbyStep理解LSTM本文可以解答:RNN用来解决什么问题，什么样的数据特征适合用

HyperAI超神经·2020-06-21 22:37

Matlab 自动驾驶-小迈步第一课

以下是matlab应用alexnet进行物体识别代码需要下载两个toolbox:USBcam的supporttoolbox深度学习的toolbox,deeplearningtoolbox.运行代码后，如没有

Hello_World_2021·2020-06-21 21:25

深度学习如何入门？

beanfrog，computervision161人赞同先了解个大概ADeepLearningTutorial:FromPerceptronstoAlgorithms神经网络肯定是要学习的，主要是BP

GarfieldEr007·2020-06-21 21:06

神经网络深度(Deepth)的影响

为什么我们要做deeplearning，就是因为我们没有足够的data，才会考虑deep

lijfrank·2020-06-21 20:40

Deep learning

Deeplearning说明摘要引言SupervisedlearningBackpropagationtotrainmultilayerarchitecturesConvolutionalneuralnetworksImageunderstandingwithdeepconvolutionalnetworksDistributedrepresentationsandlanguageprocessi

原我归来是少年·2020-06-21 19:48

火爆网络的《神经网络与深度学习》，有人把它翻译成了中文版！

在看|星标|留言,真爱今天给大家介绍一本非常好的深度学习入门书籍，就是《NeuralNetworkandDeepLearning》，中文译为《神经网络与深度学习》。

DevolperFront·2020-06-21 19:28

Neural Collaborative Filtering

时间：2017.08.26作者：XiangnanHe,LiziLiao,HanwangZhang,LiqiangNie,XiaHu,Tat-SentChuaAbstract以往deeplearning模型只用在

ChristineC_·2020-06-21 18:18

使用亚马逊AWS云服务器进行深度学习——免环境配置/GPU支持/Keras/TensorFlow/OpenCV

无奈中，看见了AdrianRosebrock的blog：Pre-configuredAmazonAWSdeeplearningAMIwithPython其已经预配置好各种环境，包括Keras,TensorFlow

蛮三刀把刀·2020-06-21 17:54

GNN 学习-从浅到深-从直观理解到数学推导

mostofthematerialsarewritteninChinese.Friendlyforbeginners.Codeiseasilytofindongithub.1.GNNIntuitiveLearningFundamentalgraphtheoryDeepLearningonGraph

Billy1900·2020-06-21 17:16

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）

先明确一点就是，DeepLearning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。

Before1993·2020-06-21 17:27

33万字！深度学习笔记在线版发布!

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，为满足手机阅读的需要，我将笔记做成了在线版，可以在手机上打开公众号收藏就能学习

湾区人工智能·2020-06-21 17:19

Image Segmentation in Deep Learning

ImageSegmentationinDeepLearning按分割目的划分普通分割将分属不同物体的像素区域分开，如前景与背景分割开，狗和猫的区域和背景分开语义分割（semanticsegmentation

_BOTAK_·2020-06-21 17:42

【NeuIPS 2019】清华大学计算机系唐杰教授解读Yoshua Bengio报告：如何用深度学习来实现System2？

作者：唐杰近日，图灵奖得主YoshuaBengio在NeuIPS2019带来一场题为《FromSystem1DeepLearningToSystem2DeepLearing》的报告，提到了几个非常有意思的观点

AMiner2006·2020-06-21 16:47

卷积神经网络(CNN)学习资料推荐

WildML–AI,DeepLearning,NLPhttp://colah.github.io/AndrejKarpathyblog这三黄金博客，看完了就可以，而且博文里提到的链接也要看看，墙裂推荐CS231nConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

算法学习者·2020-06-21 16:44

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

zhuwei0710·2020-06-21 15:36

深度学习概念与人工智能技术之间关系及机器学习与深度学习区别

特征学习），深度学习等AI技术包含关系上图为人工智能技术的包含关系可见AI包括机器学习（machinelearning），机器学习又包括表征学习（representationlearning），深度学习（DeepLearning

DongDu_rabbit·2020-06-21 15:24

错误解决Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

在运行《DeepLearningwithPython》书中的代码时出现了这一个错误。

叫我咸鱼就好·2020-06-21 15:38

机器学习系列(16)_怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)

原文地址：Howtogetajobindeeplearning原文翻译与校对：@戴丹&&@胡杨&&寒小阳时间：2016年10月。

寒小阳·2020-06-21 14:03

冒名顶替者综合症

brohrer.github.io/imposter_syndrome.htmlImpostersyndrome冒名顶替者综合症Iamnotarealdatascientist.Ihaveneverusedadeeplearningframework

亲密数·2020-06-21 14:32

LSTM算法原理简介及Tutorial

LSTM算法原理简介及Tutorial一、背景LSTM（LongShort-TermMemory）算法作为深度学习方法的一种，在介绍LSTM算法之前，有必要介绍一下深度学习（DeepLearning）的一些基本背景

轩辕森·2020-06-21 14:57

深度学习课程笔记》资料分享

资料分享百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1L6ZoBAqSyr9e1m_aibd5pg提取码：jmus小松鼠分享的这本电子书名字为深度学习课程笔记，该资料是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai

xiaosongshupy·2020-06-21 14:26

如何运行具有奇点的NGC深度学习容器

如何运行具有奇点的NGC深度学习容器HowtoRunNGCDeepLearningContainerswithSingularity高性能计算机和人工智能的融合使新的科学突破成为可能。

wujianming_110117·2020-06-21 14:13

基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化

基于NVIDIAGPUs的深度学习训练新优化NewOptimizationsToAccelerateDeepLearningTrainingonNVIDIAGPUs不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力

wujianming_110117·2020-06-21 14:13

GNN—图网络入门

文章目录一、GNN概述1.1GNN特点1.2图类型与传播1.3训练方法与GNN变体1.4传播步骤与GNN变体二、GNN框架2.1GNN的三大通用框架三、GNN的应用场景最近的图深度学习(GraphDeepLearning

SongpingWang·2020-06-21 14:55

解读自监督学习(Self-Supervised Learning)几篇相关paper

Superviseddeeplearning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。

woshicver·2020-06-21 14:16

hive学习笔记之八——关于concat的between取值范围问题

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyouwannahaveadatewithsomeoneinBeijingpleasejoinintheQQGroup737813700

VideoRec·2020-06-21 14:04

depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积

转载自https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78003476depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积:Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutionstf.nn.depthwise_conv2d

Blue__Bubble·2020-06-21 13:48

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L）

动手学深度学习（DiveintoDeepLearning，D2L）本书网址：zh.d2l.ai|如何安装和使用书中源代码理解深度学习的最佳方法是学以致用。

放羊Wa·2020-06-21 13:23

深度学习500问

深度学习500问Referenceshttps://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions01.数学基础02.机器学习基础ROC曲线SVM（supportvectormachine

郭明君·2020-06-21 13:13

为什么要用卷积神经网络？

结合吴恩达前辈deeplearning.ai的卷积神经网络课程，我想我对卷积神经网络有了进一步深刻的了解。下面是我做的一些学习笔记，如果有不对的地方，欢迎一起讨论。目录什么是卷积？什么是池化？

天作。·2020-06-21 13:47

深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）

深度学习（deeplearning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNNLeNetAleNetVGGNetImageNetGoogleNet）发展路线：一、CNN（卷积神经网络）参考链接（双击）二、LeNet

诸葛孔明庐·2020-06-21 13:45

论文阅读：（2020版）A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition 命名实体识别中的深度学习方法

ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition命名实体识别中的深度学习方法目录ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition

南有芙蕖·2020-06-21 12:17

天池智慧交通大赛根据Top团队经验总结

最近一个月来一直在看各种交通预测的论文和算法，今天做个阶段性总结：在当下深度学习大热的情况下，交通领域DeepLearnig应用很少，目前最新有关交通预测的论文出现几篇有关deeplearning（Short-TermTrafficStatePredictionBasedontheSpatiotemporalFeaturesofCriticalRoadSections

Li_林夕·2020-06-21 12:38

How to do Semantic Segmentation using Deep learning(如何使用深度学习进行语义分割)

Thisarticleisacomprehensiveoverviewincludingastep-by-stepguidetoimplementadeeplearningimagesegmentationmodel.update

Adam坤·2020-06-21 12:16

deeplearning.ai 人工智能行业大师访谈（全文版）

吴恩达的深度学习课有部分大师访谈，看视频感觉比较费时间，不看又有点强迫症。下面给出文字版，可能看文字会节省时间。吴恩达采访GeofferyHintonGeofferyHinton主要观点：要阅读文献，但不要读太多，绝对不要停止编程。GeoffreyHinton：谢谢你的邀请吴恩达：我想你是至今为止整个地球上发明最多深度学习核心理念的人，很多人都称呼你为“深度学习教父”，尽管我是直到和你聊了几分钟之

spectre7·2020-06-21 12:27

环境搭建 | 深度学习爱好者如何配置带GPU电脑环境

环境搭建|深度学习爱好者如何配置带GPU电脑环境2017-06-1411:30英特尔/PC/移动芯片作者|沈浩最近开始学习深度学习（DeepLearning）技术，特别是google的Tensorflow

G换一种活法·2020-06-21 12:14

[STAT-157] ModelSelect, dropout, bp

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.11.模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中

gdtop818·2020-06-21 12:39

[机器学习入门书籍]机器学习与深度学习相关纸质资源及介绍

《机器学习》周志华3.深度学习（deeplearning）（IanGoodfellow）二

gdtop818·2020-06-21 12:36

江辉老师分享“自然语言处理的通用深度学习方法”

6月5号，由阿里巴巴iDST邀请到了江辉老师，在北京阿里巴巴绿地中心阿里同学们做了一场ANewGeneralDeepLearningApproachforNaturalLanguageProcessing

weixin_34050389·2020-06-21 11:20

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

转载自机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多

weixin_33708432·2020-06-21 10:28

重磅！459页《用Python进行深度学习》电子书及源码下载!

《用Python进行深度学习》来自AlexGalea和LuisCapelo撰写《deeplearningwithpython》，本书一共459页，使用Python进行应用深度学习的图书，涵盖使用scikit-learn

weixin_33676492·2020-06-21 10:10

【超分辨率】—基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势

本文介绍的一篇综述（DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey）给出了一个统一的深度学习视角，来回顾最近的超分技术进

weixin_30401605·2020-06-21 09:18

基于深度学习的语音识别技术综述（1）

Deeplearningforautomaticspeechrecognitionsurvey[1]这篇综述质量尚可（废话，TIST的文章能不好，你有本事发一个）。TIST是什么？PIA打飞，百度去。

界明城·2020-06-21 09:49

Deeplearning4j 实战（19）：基于胶囊网络（Capsule Network）的手写体数字识别

EclipseDeeplearning4jGitChat课程：https://gitbook.cn/gitchat/column/5bfb6741ae0e5f436e35cd9fEclipseDeeplearning4j

wangongxi·2020-06-21 09:13

spark机器学习笔记：（二）用Spark Python进行数据处理和特征提取

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence

风雪夜归子·2020-06-21 09:31

spark机器学习笔记：（一）Spark Python初探