decoder 第3页

地图上的‘词向量’：揭秘 Space2Vec 的魔法

到空间世界1.2地理信息处理的问题1.3动机来源2.问题设定3.方法3.1Encoder3.1.1PointFeatureEncoder3.1.2**PointSpaceEncoder**（重点）3.2Decoder3.2.1LocationDecoder3.2.2SpatialContextDecoder3.3

阿牛大牛中·2025-04-20 04:47

Transformer 架构 - 解码器 (Transformer Architecture - Decoder)

个相同结构的解码器层堆叠而成（通常N=6），每层包含三个核心子模块（图1）1512：带掩码的多头自注意力层（MaskedMulti-HeadSelf-Attention）编码器-解码器注意力层（Encoder-DecoderAttention

LIUDAN'S WORLD·2025-04-18 22:33

Seq2Seq - 编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

本节实现一个简单的Seq2Seq（SequencetoSequence）模型的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）部分。

风筝超冷·2025-04-17 20:16

【NLP】 22. NLP 现代教程：Transformer的训练与应用全景解读

Encoder用于将输入句子编码为向量，Decoder再将向量解码为目标语言或句子。作为生成上下文词向量

pen-ai·2025-04-16 12:14

具身智能零碎知识点（三）：深入解析 “1D UNet”：结构、原理与实战

二、核心结构与功能1.整体架构2.编码器（Encoder）3.解码器（Decoder）4.跳跃连接（SkipConnection）5.瓶颈层（Bottleneck）三、数学原理与数值示例1.1D卷积运算

墨绿色的摆渡人·2025-04-16 00:23

Android MediaCodec（二）SimpleDecoder

从这一章开始，我们会基于同步SimplePlayer改造出一个简单的异步播放器（AsyncSimplePlayer），通过一步步的代码实现，我们能够更清晰地学习NuPlayer的实现方式。我们将从简单的框架实现入手，根据需求逐步分析并完善我们的AsyncSimplePlayer。在本节中，我们会先简要介绍播放器所需的模块及其作用，然后开始实现简单解码器模块。1、简单框架一个Player可以看作由四

青山渺渺·2025-04-15 06:27

cdc工具 postgresql_PostgreSQL变更事件捕获 (CDC)__数据库在本质上是一个状态集合，任何对数据库的变更（增删改）本质上都是对状态的修改。在实际生产中，我们经常需要把数据...

--slot=test_slot--plugin=decoder_raw--start-f-|psql```####另一个有趣的场景是UNDOLOG。

weixin_39872191·2025-04-12 20:10

深度探索：机器学习中的编码器-解码器模型（Encoder-Decoder）原理及应用

1.引言与背景2.核心原理与算法基础3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在机器学习的广阔领域中，编码器-解码器（Encoder-Decoder

生瓜蛋子·2025-04-12 06:34

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码器在序列到序列模型中，编码器将输入序列（如一个句子）转换为一个隐藏状态序列，供解码器生成输出。编码层通常由嵌入层和RNN（如GRU/LSTM)等组成，一个token就是一个时间步Token:是模型处理文本时的基本单元，可以是词,子词,字符等，每个token都有一个对应的ID。是由原始文本中的词或子词通过分词器（Tokenizer）处理后得到的最小单位，这些token会被映射为词汇表中的唯一索引

TunnyLand·2025-04-11 22:52

又叫编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

这种模型由两部分核心组件构成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。一、Seq2Seq的模型结构在之前我写的文章中，简单介绍了RNN的多种不同结构，其中有一种叫多对多结构。

小oo呆·2025-04-11 22:22

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention

油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

Transformer算法详解及代码复现

Transformer模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成，每个部分都包含多个相同的层，形

清风AI·2025-04-08 13:28

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

藓类少女·2025-04-06 15:33

Encoder-Decoder 编码器-解码器架构（Seq2Seq Model）

Encoder-DecoderEncoder编码器使用长度可变的序列作为输入，将其转换为固定的隐状态Decoder解码器基于输入通过编码器得到的编码信息和当前输出能看到的(已经生成)的词元来预测下一个词元在编码器中使用作为序列开始的词元

SpaceSunflower·2025-04-06 15:32

常见的encoder decoder架构有哪些

答案常见的Encoder-Decoder架构包括以下几种：T5(Text-to-TextTransferTransformer)：将所有自然语言处理任务转化为文本到文本的形式，适用于多种任务，如翻译、摘要和问答

强化学习曾小健·2025-04-06 14:02

Transformer常用知识点

它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大模块组成。编码器负责将输入序列（比如一句话）转换成一种“深度理解”的表示形式，而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列（比如翻译后的句子）。

charles666666·2025-04-05 15:19

FFmpeg命令详解

查看支持的编解码器ffmpeg-codecs#查看支持的格式，如MP4、MKV、MP3、AVI等ffmpeg-formats#查看详细的编码器信息ffmpeg-encoders#查看详细的解码器信息ffmpeg-decoders

都非拉得·2025-04-04 14:40

Auto-encoding Variational Bayes 阅读笔记

元气少女wuqh·2025-04-04 03:55

《每天30分钟吃透一个前沿新技术——深入CRP与SSR/SSG架构实战》

现代浏览器架构演进BrowserProcessRenderProcessMainThreadWorkerThreadsDOMParserStyleCalculatorLayoutEngineImageDecoderScriptJITCompiler

庸俗今天不摸鱼·2025-04-03 04:27

零碎的知识点（十五）：理解条件变分自编码器 Conditional Variational Autoencoders （CVAE）：简单原理与数值案例详解

2.CVAE的核心原理2.1数学目标2.2变分下界（ELBO）3.CVAE的架构3.1编码器（Encoder）3.2解码器（Decoder）4.数值案例：生成手写数字“3”4.1任务设定4.2步骤详解

墨绿色的摆渡人·2025-03-30 09:15

ffmpeg 编译

切换到ffmpeg根目录)列举功能支持项(Helpoptions)--helpprintthismessage--quietSuppressshowinginformativeoutput--list-decodersshowallavailabledecoders

师从小白·2025-03-30 08:11

Opencv 源码解读之 ImageEncoder

ImageDecoder类ImageDecoder这个类，这个类其实就是一个图像数据的解析类。

Farmwang·2025-03-29 01:08

Netty源码—8.编解码原理一

大纲1.读数据入口2.拆包原理3.ByteToMessageDecoder解码步骤4.解码器抽象的解码过程总结5.Netty里常见的开箱即用的解码器6.writeAndFlush()方法的大体步骤7.MessageToByteEncoder

东阳马生架构·2025-03-27 23:32

解决开发FFMPEG视频播放器右侧白色线问题

问题现象在使用自定义的VideoDecoder和VideoWidget类播放视频时，大多数视频都能正常显示，

吃面不喝汤66·2025-03-20 23:26

迁移学习入门

一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer架构来划分：Encoder-Only:只有编码器部分的模型，代表：BERTDecoder-Only

EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发

1.音频编解码器的基本概念CODEC（Coder-Decoder），即编解码器，是一种模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的组合设备，用于处理音频信号

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:42

Transformer 架构深度剖析

一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention

时光旅人01号·2025-03-17 10:58

Weblogic XMLDecoder反序列化漏洞复现(CVE-2017-10271)

#WeblogicXMLDecoder反序列化漏洞(CVE-2017-10271)#一、漏洞简介weblogic的WLSSecurity组件对外提供webservice服务，其中使用了XMLDecoder

又菜又爱倒腾·2025-03-15 13:56

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh

智能汽车人·2025-03-06 18:14

字符串转换Base64时报错：Illegal base64 character 20

问题描述报错"Illegalbase64character20"表明在使用Base64.getDecoder()解码时，遇到了非法的Base64字符。

小猿、·2025-03-06 05:49

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

TransformerEncoderDecoderMulti-HeadAttentionFeedForwardMaskedMulti-HeadAtten

lczdyx·2025-03-06 01:51

java-图片文件与Base64格式之间的互相转换

存到服务器指定路径publicvoidTransformBase64DataToPhoto(StringUploadPath,StringDataName,StringBase64Photo){Base64.Decoderbase64Decoder

Vodka~·2025-03-04 06:06

JSONDecodeError报错

json.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:line1column26(char25)原因：json格式转换错误，不是标准的json格式注意：（1）加大括号的表示对象

九月·2025-03-04 00:17

Qt-DAB 开源项目指南

Qt-DAB开源项目指南qt-dabQt-DAB,ageneralsoftwareDAB(DAB+)decoderwitha(slight)focusonshowingthesignal项目地址:https

芮逸炯Conqueror·2025-03-03 03:33

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码

lczdyx·2025-03-02 13:05

自编码器（Autoencoders）

解码器（Decoder）：从编码中重建原始数据。2

路野yue·2025-02-27 17:55

URL传参中文乱码问题

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringvalue="%E8%8A%9D%E9%BA%BB%E5%BC%80%E9%97%A8";Stringaa=URLDecoder.decode

fan510988896·2025-02-26 16:42

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

物联网基础知识-Netty学习路线

netty入门Netty入门教程——认识NettyNetty入门教程2——动手搭建HttpServerNetty入门教程3——Decoder和EncoderNetty入门教程4——如何使用Socket在客户端实现长连接其他基础知识

不对法·2025-02-24 21:39

Transformer解析——（五）代码解析及拓展

一）概述-CSDN博客Transformer解析——（二）Attention注意力机制-CSDN博客Transformer解析——（三）Encoder-CSDN博客Transformer解析——（四）Decoder-CSDN

cufewxy2018·2025-02-23 04:19

十月学习笔记

transformer的架构：基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器（enco

木子不多余·2025-02-22 15:28

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

uniapp 蓝牙连接设备下发命令监听蓝牙与设备的连接状态(兼容微信小程序和支付宝小程序)

1：创建蓝牙需要调用的Api文件ly.js//import{TextDecoder}from'text-encoding-utf-8';letbluetoothOpen=false;//手机蓝牙是否打开

外派叙利亚·2025-02-20 20:10

transformer模型构建

Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:编码器-解码器结构的代码实现#使用EncoderDecoder

AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

Arxiv日期：2023.12.15机构：McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码

Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

Kafka日志文件探秘：从数据解析到故障排查的完整指南

猎人文章目录1、查看Log文件基本数据信息2、index文件健康性检查(--index-sanity-check)3、转储文件(--max-message-size)4、偏移量解码(--offsets-decoder

磐基Stack专业服务团队·2025-02-19 04:06

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti

kingking44·2025-02-17 12:08

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

Transformer

Transformer首次由论文《AttentionIsAllYouNeed》提出，在该论文中Transformer用于encoder-decoder架构。

AI专题精讲·2025-02-15 18:18

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