cudatoolkit

Ubuntu Linux操作系统安装CUDA、CuDNN以及MatConvNet for CFNet跟踪算法运行

环境介绍操作系统：Ubuntu16.04x64CUDA版本：CUDAToolkit8.0-Feb2017（文件名：cuda_8.0.61_375.26_linux.run）cuDNN版本：cuDNN5.1
越野者·2018-11-10 01:10

关于安装mmdetection

文章目录关于安装mmdetection电脑配置NVIDIAdriver0.下载driver（.run文件）1.先卸载原有N卡驱动2.禁用nouveau驱动3.禁用X-Window服务4.命令行安装驱动CUDA&cudatoolkit0
dassein·2018-11-07 11:55

Linux系统下安装TensorFlow的GPU版本（亲测可行）

安装tensorflow-gpu真的好烦，个人经验来说，最主要的就是找好一下对应关系(我的是python3.5)1Linuxx86_64DriverVersion与CUDAToolkit的对应，一定要对应好
Yonyzxr·2018-10-31 11:31

Win10搭建深度学习环境tensorflow-gpu+keras，把GPU调用起来

目录0.引言1安装准备1.1确认显卡适合使用1.2下载显卡相关安装程序1.2.1显卡驱动1.2.2CUDAToolkit1.2.3cuDNN2安装步骤3使用pip安装必要的库4执行例子0.引言刚尝试运行了
qq_27158179·2018-10-06 17:57

第一章 Ubuntu16.04搭建Tensorflow-GPU

CUDAToolkit9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads注意：安装CUDAToolkit9.0，您需要拥有一个CUDA开发人员帐户，然后登录
小白clever·2018-09-26 15:58

Windows 10安装TensorFlow-gpu1.4 及CUDA8.0,cuDNN6.0，搞定了,包含安装方法和下载路径

Windows10安装TensorFlow-gpu1.4及CUDA8.0,cuDNN6.0，搞定了先说下我的最终版本：Python3.5.3；tensorflow-gpu==1.4.0；CUDAToolkit8.0GA1
湾区人工智能·2018-09-25 18:12

Cuda安装教程

前言：在安装cudatoolkit之前，先安装Microsoftvisualstudio2010/2013/2015都可以。根据cuda官网，下载cudatoolkit下载本地文档。
dongfanglanyi·2018-08-31 20:10

tensorflow-gpu-linux安装注意

cuda是8.0，cudnn是v6.0，python3.x即可，tensorflow-gpu==1.3.0，keras==2.1.0TensorFlow1.6：cuDNN7.0CUDAtoolkit8.0andCuDNNv5TensorFlow0.11.01
dancaicai·2018-08-13 20:20

Jetson TX2 刷机教程（JetPack3.3版本）

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT。
long19960208·2018-08-09 16:22

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU1.创建conda环境2.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装CUDAToolkit
郭耀华·2018-07-05 11:00

【CUDA】cuda7.0+vs2013配置

1.下载CUDAToolkit我下载的CUDA7.0比较稳定经典的版本，下载地址。分为在线安装和本地安装两种类型，这里介绍本地安装流程。
heiheiya·2018-06-29 11:14

GPU并行运算，Matlab通过mex调用CUDA的方法

1.软件环境这个过程涉及三个环境：VisualStudio、CudaToolkit和Matlab。其中Cuda依赖Visual
阳子滴一·2018-06-14 17:52

xmake新增对Cuda代码编译支持

关于CudaToolkit相关说明以及安装文档，可参考官方文档：CUDAToolkitDocumentation。
waruqi·2018-03-23 09:54

windows下编译caffe (win7-64bit+vs2013+caffe+cuda7.5+cuDNN v5+Anaconda2/3+matlab 2014b)

一、下载各软件1.下载caffewindows版本微软提供官方版：https://github.com/Microsoft/caffe下载文件“caffe-master.zip”2.下载Cudatoolkit7.5
Angela_qin·2018-03-01 17:24

error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined错误解决方法

function"atomicAdd(double*,double)"hasalreadybeendefined错误解决方法cuda8.0提供了对atomicAdd的定义，但atomicAdd在之前的cudatoolkit
AUTO1993·2017-12-08 17:37

jetson tk1安装cuda toolkit的错误

jetsontk1安装cudatoolkit的错误出现的错误解决的方法阅读之前注意：请确保您已经阅读过官方提供的jetpack的安装指导说明书。本文所提供的解决办法仅是偶然，具体原因暂不清楚。
LQMIKU·2017-12-05 19:00

CentOS 7搭建Linux GPU服务器的教程

CentOS7搭建LinuxGPU服务器的步骤，供大家参考，具体内容如下1.CUDAToolkit的安装到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA
MSTK·2017-10-09 10:05

Tensorflow-GPU版本安装（Ubuntu14.04LTS+Cuda8+Quadro K1200）

我的系统配置是：系统：Ubuntu14.04LTS显卡：NvidiaQuadroK1200CUDA8.0安装1.安装必要的一些库sudoapt-getinstallbuild-essential下载CUDAtoolkit8.0
andrewseu·2017-10-07 23:26

CentOS 7搭建Linux GPU服务器

1.CUDAToolkit的安装到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本：到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
MSTK·2017-10-04 15:00

Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本

首先验证nvidia显卡，然后安装CUDAToolkit8.0，安装cuDNNv5深度神经网络计算加速库，最后通过pythonpip安装TensorFlow-GPU版本。
王小雷-多面手·2017-07-11 18:25

ubuntu16.04 + GTX1050-Ti + cuda8.0(解决桌面重复登录)

序言tensorflow中,为了编译并运行能够使用GPU的TensorFlow,需要先安装NVIDIA提供的CudaToolkit和CUDNN失败的安装过程首先tensorflow中文社区的安装提示中提示
continueOo·2017-05-08 10:59

【经典回顾】Nvidia GPU 上的 CNN 计算速度变迁

NvidiaGPU架构经历了Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal（都是著名物理学家：特斯拉、费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、还未发布的Volta伏打……），硬件版本号从1.x到现在的6.x，CUDAToolkit
卜居·2017-03-11 23:17

Install TensorFlow from Source on Ubuntu 16.04(备忘录)

alliseesolutions.wordpress.com/2016/09/08/install-gpu-tensorflow-from-sources-w-ubuntu-16-04-and-cuda-8-0-rc/）因为现在CUDAToolkit8.0
理工大叔·2017-03-09 02:24

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置

代内存容量8GgpuGTX960显存容量2G（建议显存在4G以上，否则一些稍具规模的神经网络无法训练，会提示显存容量不足）配置顺序安装包重要依赖安装ubuntu14.04安装显卡驱动nvidia-367安装cudatoolkit8.0
weixin_34268843·2017-03-02 15:00

验证CUDA是否安装成功且与Visual Studio集成

2005-2015NVIDIACorporationBuiltonTue_Aug_11_14:49:10_CDT_2015Cudacompilationtools,release7.5,V7.5.17验证CUDAToolkit
hollyzhiyue·2016-11-29 11:36

theano windows安装及配置gpu

安装配置theano的流程：安装vs(这里我的是vs2013)，安装cudatoolkit(这里我的是7.5.18)，安装anaconda，安装theano及配置gpu，最后测试是否安
geaus·2016-05-26 11:23

CUDA之——WIN7环境配置

2.下载CUDAToolkit根据自己电脑中Visiualstudio的位数（32或64位），到NVIDIA官网上（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Canhui_WANG·2016-05-08 15:00

CPU+GPU异构集群搭建的总结说明

前面我们介绍了单机单GPU下的驱动安装，cudaToolkit和SDK的安装，以及cuda基本编程我们还介绍了SSH安全通信，NFS共享存储，MPICH安装以及MPI基本编程，这样二者的结合基本实现了一个简单的
generalAI·2016-04-28 23:13

Win8环境下OpenCL配置

环境Win832位+VS2013+N卡，由于实验室的电脑显卡是N卡，所以需要下载CUDAToolkit5.0（最新能用的版本好像是7.5，但是只有64位版的）。若你的电脑是A卡，那么就不需要往下看了。
zxc024000·2016-04-18 17:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（二）——matlab

并行加速学习心得1所需软件：l NVIDIAGPU一块或多块，允许不同型号的GPU共存（本机配置了华硕GTX960）；l NVIDIA开发驱动程序（安装板卡的时候会自动提示安装，没有提示安装用附带光盘）；l CUDAtoolkit
ZIV555·2016-04-06 10:00

Jetson TK1开发环境搭建（三）安装 OpenCV2.4.10

因为OpenCV的安装依赖CUDAToolkit，所以务必，不要颠倒CUDA和OpenCV的安装顺序。
奔跑吧猴哥·2016-03-30 10:22

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置

我这里安装的是ubuntu14.10 二：nVidia驱动和CUDAToolkit的安装和调试（*.run方法）1:VerifyYouHaveaCUDA-CapableGPU运行以下的操作，然后验证硬件支持
lcchuguo·2016-03-11 19:00

CUDA_环境搭建：Win7+VS2010+CUDA7.5

CUDA编译器，可免费免注册从官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载CUDAToolkit（cuda_7.5
xiao_lxl·2016-02-18 16:00

折腾，ubuntu14.04安装cuda7.5

ps（并没有卸载cuda6.5，安装好来它显示cuda6.5可能会和cuda7.5有冲突）1.安装CUDAToolKIt进入CUDAToolKit页面下载,选择对应的操作系统，我的是ubuntu14.04
Dachao_Xu·2015-12-30 13:45

联想z470安装cuda toolkit 7.5过程

,如theano    1,卸载掉与nvidia相关的驱动以及旧版的cuda相关程序sudo apt-get remove --purge nvidia* cuda*    2,到cuda官网下载新的cudatoolkit
彼得雷·2015-12-15 12:00

联想z470安装cuda toolkit 7.5过程

,如theano    1,卸载掉与nvidia相关的驱动以及旧版的cuda相关程序sudo apt-get remove --purge nvidia* cuda*    2,到cuda官网下载新的cudatoolkit
彼得雷·2015-12-15 12:00

ubuntu14.04+cuda7.5+caffe

一CUDARepository二CUDAToolkit三EnvironmentVariables四安装CUDASAMPLE五安装Atlas六opencv安装七python安装也可以使用自带python八安装其他依赖项九
llp1992·2015-12-10 12:00

CUDA与VS2013安装

CUDA与VS2013安装    1目录    21基本介绍    32下载内容    32.1CUDA-capableGPU    32.2MicrosoftVisualStudio    32.3CUDAToolkit
胡腾飞·2015-11-28 22:00

facial keypoints CNN

1环境准备1Python环境CUDAtoolkit, Python2.7.x, numpy, pandas,数据处理 matplotlib, scikit-learn， theano我准备
taneijia·2015-10-28 08:00

折腾记录——Ubuntu 14.04系统安装Nvidia CUDA7.5并搭建Python Theano深度学习开发环境

引言最近几天一直尝试搭建Theano深度学习开发环境，并安装英伟达CUDAToolkit。这期间，有想过在Windows上搭建的，但是从网上了解后，发现还是在Linux环境下更加合适。
Christopher_Lee·2015-09-26 09:00

caffe 使用CUDA NSight 集成开发工具调试

一，nsight介绍  从CUDA5.0开始，CUDAToolKit和CUDASDK集成到了一个安裝包内，同时安裝包内还集成了Nividia开发的基于Eclipse的CUDA集成开发工具NSightEclipseEdition
u014114990·2015-08-17 13:00

Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 安装以及配置

但是过程发现很多问题，经过反反复复，千锤百炼，终于柳暗花明，我把这个caffe给搞定了，是故，我发布出来，后之来者，欲将有感于斯文~本分分为四个部分，在Ubuntu上调试运行成功，第一部分：nVidia驱动和CUDAToolkit
helei001·2015-07-19 23:00

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置一：linux安装Linux安装不说了，我这里安装的是ubuntu14.10 二：nVidia驱动和CUDAToolkit的安装和调试（*.run方法
Lu597203933·2015-07-03 15:00

在Ubuntu Desktop 14.04 64bit上安装CUDA

为了使用CUDA，我们首先得安装nVIDIADriver驱动程式，然后安装CUDAToolkit工具；最后我们可以通过CUDASamples来检测CUDA是否可以正常工作。
jsdchenye·2015-05-18 21:00

Caffe Windows版本的编译

CaffeWindows版本，网址为https://github.com/niuzhiheng/caffe该版本需要的环境如下1）Windows64-bit2）MSVisualStudio20123）CUDAtoolkit6.54
lien0906·2015-03-12 14:00

windows远程桌面配置CUDA

在安装好CUDAToolkit后（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）发现没法运行。这个toolkit是包含驱动的，不需要提前安装驱动。
facingthesuncn·2014-12-30 10:19

windows远程桌面配置CUDA

在安装好CUDAToolkit后（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）发现没法运行。这个toolkit是包含驱动的，不需要提前安装驱动。
FacingTheSunCN·2014-12-30 10:00

【学习OpenCV】OpenCV的GPU模块（CUDA）的配置和例程（含OpenCV 3.0的说明）

VS2012，PC是win7x64，opencv2.4.9编译opencv源码参考《HowtoBuildOpenCV2.2withGPU(CUDA)onWindows7》，里面有点繁琐，大家可以看下面的1、安装CUDAToolkit
Kelvin_Ngan·2014-08-27 10:51

【学习OpenCV】OpenCV的GPU模块（CUDA）的配置和例程（含OpenCV 3.0的说明）

VS2012，PC是win7x64，opencv2.4.9编译opencv源码参考《HowtoBuildOpenCV2.2withGPU(CUDA)onWindows7》，里面有点繁琐，大家可以看下面的1、安装CUDAToolkit
Kelvin_Yan·2014-08-27 10:00

【学习OpenCV】OpenCV的GPU模块（CUDA）的配置和例程（含OpenCV 3.0的说明）

VS2012，PC是win7x64，opencv2.4.9编译opencv源码参考《HowtoBuildOpenCV2.2withGPU(CUDA)onWindows7》，里面有点繁琐，大家可以看下面的1、安装CUDAToolkit
Kelvin_Yan·2014-08-27 10:00
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