cudatoolkit

Win10 系统在 Visual Studio 2019 环境下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

环境Windows1064位VisaulStudio2019Anaconda1.9.7Python3.7CUDAToolkit10.1.120CUDNN7.6.1.34TensorFlow-GPU1.14.01
Regan_Chai·2020-07-08 09:01

win10系统极简安装Tensorflow2.1—gpu版本流程

安装条件可以参考tensorflow官网需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu1、nvidiagpu驱动必须在418.x或者更高，可以用nvidia-smi命令查看2、cudatoolkit10.1
JaedongXue·2020-07-08 09:49

Anaconda环境下 tensorflow keras gpu 版本环境安装

安装1.安装tensorflow-gpu和keraspipinstalltensorflow-gpupipinstallkerastensorflow-gpu>1.13.0keras>2.2.02.安装cudatoolkit
summer1234summer·2020-07-08 06:11

conda命令安装tensorflow-gpu

NVIDIAGeForceMX150原因：CPU版本跑CNN程序太慢了，所以我决定用conda命令再装一个tensorflow-gpu的版本注意事项：1、安装GPU版本的tensorflow重要的地方在于要装两个包：cudatoolkit
一身正气的Casuala·2020-07-08 05:48

Ubuntu16.04配置caffe-GPU环境

1安装NVIDIAdriver、CUDAToolkit和cuDNN安装过程请参考另外一篇文章：ubuntu16.04安装CUDA8.0+cuDNN5.1。
运动小爽·2020-07-07 11:59

win10，VS2013下MXnet编译和安装

下载MXnetMXnet的GitHub地址官方安装文档Ubuntu安装文档软件要求VS2013Cmake第三方依赖库CUDA版本要求CUDAToolkit>=v7.0CuDNN版本要求>=V4（截至在我安装的时候
epleone·2020-07-07 07:11

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU1.创建conda环境2.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装CUDAToolkit
weixin_34378767·2020-07-06 19:40

[记录]在WIN10上安装tensorflow-gpu V2.1.0的过程

环境：NVIDIAdriver：一开始的版本是423，之后我升级为442CUDAtoolkit：10.
Lancer_Zhang·2020-07-06 12:27

安装历史版本pytorch（含GPU驱动版本查询及与cudatoolkit对应关系）

lang=en-us二、查找适合驱动的cudatoolkit版本（见table1）：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
weixin_43867497·2020-07-06 05:20

windows10下cuda10.0+pytorch安装

（我8.0.0）下载CUDA10.0(查看CUDAToolkit历史版本官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)选
朱华小机智·2020-07-05 07:44

window10上通过Anaconda安装TensorFlow-GPU

主要从以下三个方面：1.安装Anaconda2.安装TensorFlow-GPU3.安装CUDAToolkit+cuDNN1.安装Anaconda如果你还没有python，需要去anac
sc_b_0·2020-07-05 04:23

win10安装GPU版caffe记录

微软的caffe支持cuda8.0+cudnnv5.0的编译此处可以下载各种cuda版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我选择CUDAToolkit8.0
qq745021926·2020-07-05 02:14

ubuntu安装tensorflow2.0、nvidia驱动、cuda、cuDNN、anaconda

.安装TensorflowGPU版本2.1.看看gpu是不是在支持列表中2.2.安装nvidia驱动2.2.1.使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装2.2.2.使用PPA仓库进行自动安装2.3.安装CUDAtoolkit2.3.1
myg22·2020-07-05 00:58

mmdetection入坑日记（一） 环境安装

首先先介绍安装之前的系统环境Ubuntu16.04.6LTSNVIDIAGTX2080cuda：10.0（此处一定注意检查自己的环境，关乎到后面cudatoolkit版本的安装问题）PS：官网上给出的教程默认是安装
pandsu·2020-07-04 23:19

Jetson TX2刷JetPack3.3（方法一）

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT、Opencv、Python等。
小白clever·2020-07-04 18:55

Jetson TX2 刷机并安装JetPack3.1

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT。
QLULIBIN·2020-07-04 07:17

JETSON TX2刷机思路与注意事项 +ROS安装

1.TX2刷机1.1思路1、为使得TX2自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、Tenso
baofu_wu·2020-07-04 04:44

ubuntu 16.04下安装pytorch配置caffe2（cuda 9.0+cudnn 7.6）

操作系统:Ubuntu16.04.5LTS显卡：GTX1050TI显卡驱动版本:384.130CUDAToolkit版本:CUDAToolkit9.0cuDNN版本:cuDNNv7.6.0pytorch
逆光525·2020-07-02 16:58

ubuntu14.04+cuda7.5+caffe

一CUDARepository二CUDAToolkit三EnvironmentVariables四安装CUDASAMPLE五安装Atlas六opencv安装七python安装也可以使用自带python八安装其他依赖项九
Liu_LongPo·2020-07-02 09:59

win10 cuda10.0 cudnn安装 卸载cuda9.0

本机配置系统：Win1064位显卡：GTX1060WIN10安装CUDA10安装cuda前一定要安装VS我电脑之前就有装VS2013和VS2015，建议装VS2015CUDAToolkit10.0Download
houzupi2534·2020-07-02 03:45

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（二）——matlab

lNVIDIAGPU一块或多块，允许不同型号的GPU共存（本机配置了华硕GTX960）；lNVIDIA开发驱动程序（安装板卡的时候会自动提示安装，没有提示安装用附带光盘）；lCUDAtoolkit安装，这里选择的是cudatoolkit7.5
ZIV555·2020-07-01 15:27

WindowsVista 64bit+VS2008配置CUDA环境

1、软件准备1.1cudadriver_2.3_winvista_64_190.38_general1.2cudatoolkit_2.3_win_641.3cudasdk_2.3_win_641.4VS2008
Tobeabetterman_He·2020-07-01 14:28

NVIDIA TX2(Ubuntu16.04)+CUDA8.0+OpenCV3.4环境配置

1.TX2刷机过程TX2Jetpack3.0刷机时可以选择CUDAtoolkit和OpenCV，但是TX2刷机以后查询不到版本信息，需要手动安装配置TX2刷机流程可参考：https://www.ncnynl.com
北纬31°·2020-07-01 12:30

Ubuntu 16.04+ 显卡驱动 + CUDA 9.1安装 + ZED SDK测试

由于zed摄像头需要支持cuda的显卡，所以我们需要对我们系统配置cudatoolkit。
BetterEthan·2020-07-01 08:05

深入浅出谈CUDA－CUDA详解(2)

深入浅出谈CUDA－CUDA详解(2)4.下载及安装在Windows下，CUDAToolkit和CUDASDK都是由安装程序的形式安装的。
weixin_30695195·2020-07-01 05:47

CUDA学习笔记：CUDA Toolkit安装与项目设置

0环境Win732bitVS2013CUDAToolkit6.51下载最新版为CUDAToolkit7，下载之后发现该版本只支持64bit系统，我的系统是win732位的，于是选择了上一版本6.5，历史版本下载地址
yanglx2022·2020-06-30 06:37

win10+pytorch1.4+cuda10.1安装：从显卡驱动开始

，当前现状win1064位，GPUNVIDIAGeForce940M（已装驱动，但是该驱动最高只支持cuda10.0，需要卸载重装）当前已有深度学习环境：anaconda3+pytorch1.0.1+cudatoolkit10.0
YDDUONG·2020-06-30 05:10

CentOS 7 安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA Toolkit

此教程是介绍于CentOS7以上的Linux系统中安装NVIDIA显卡驱动和CUDAToolkit。
XueShengke·2020-06-30 03:47

Windows 10 - Visual Studio 2015 - OpenCL - CUDA Toolkit 10.1 - 环境配置

Windows10-VisualStudio2015-OpenCL-CUDAToolkit10.1-环境配置NVIDIAOpenCLSDKCodeSampleshttps://developer.nvidia.com
Yongqiang Cheng·2020-06-30 00:31

cuda Toolkit 10.2 + VS2015 C++ cuda GPU运算步骤

cudaToolkit10.2+VS2015C++cudaGPU运算步骤包含头文件#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"
青松0527·2020-06-29 20:29

记录自己用tensorflow进行object_detection的痛苦

Step1:预准备的东西Win10Anaconda3tensorflow-GPU版本要1.12不然出错CUDAToolkit（版本是9.2）【https://developer.nvidia.com/compute
weixin_44879666·2020-06-29 14:26

TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本合集

下表整理出了TensorFlow从1.2到最新版本TensorFlow从2.1的CUDA和cuDNN所对应的版本集合，以便查找TensorFlow版本CUDA版本cuDNN版本1.2CUDAToolkit8.0cuDNNv5.11.3CUDAToolkit8.0cuDNNv6orv6.11.4CUDAToolkit8.0cuDNNv6.11.5CUDAToolkit9.0cuDNNv7.01.6C
kaziali·2020-06-29 09:45

ubuntu18 重装keras遇到的种种问题记录

用conda可以自动安装cudatoolkit、cudnn，并且可以自动对应版本。（小声bb：反正用
甘栗稣·2020-06-29 02:50

华为matebook 13机器学习 win10+MX150+cuda9.2+cudnn7.1.4+tensorflow1.9.0安装成功经验

参考：在NvidiaMX150的Win10安裝CUDAToolkit,cuDNN,Python(anaconda),andTensorflowhttps://medium.com/@johnnyliao
狂奔的小鱼·2020-06-28 23:23

Ubuntu16安装TensorFlow-gpu+PyTorch

cudacudnnconda下安装tensorflow-gpu测试参考安装Torch-cuda10.0python3.7#CUDA10.0condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit
suyunzzz·2020-06-28 22:19

LSTM06 Keras开发CNN LSTM

本文代码运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章：LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02
datamonday·2020-06-28 22:55

TensorFlow2.1.0报错解决：ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type

运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0报错：ValueError:FailedtoconvertaNumPyarraytoaTensor
datamonday·2020-06-28 22:23

CUDA库函数使用笔记与案例（一）

CUDAToolKit8.0较完整的官方说明文档：http://docs.nvidia.com/cuda/index.html#axzz4mJF4jmiTCUDARuntimeAPI函数官方详细说明网站
weixin_30486037·2020-06-27 20:29

Ubuntu16.04配置Tensorflow的GPU深度学习环境

TableofContents1安装NvidiaGPU驱动2安装CUDAToolkit3安装cuDNN4安装Tensorflow-gpu1安装NvidiaGPU驱动到NVIDIA官网下载驱动：安装前先执行下列方框内的命令
Stephen__W·2020-06-27 11:31

ubuntu18.04 安装tensorflow-gpu

目录驱动CUDAToolkit9.0CUDNN7.0libcupti配置安装tensorflow-gpu测试主要参考：https://medium.com/@taylordenouden/installing-tensorflow-gpu-on-ubuntu
折木·2020-06-27 09:26

【nvidia】2.cuda旧版本卸载

0，问号代表版本号高级方法：#方法一：sudoapt-getremovenvidia-cuda-toolkit#方法二：删除cudatoolkit及依赖sudoapt-getremove--auto-removenvidia-cuda-toolkit
牛andmore牛·2020-06-27 00:25

Ubuntu 16.04 + Cuda 10.0+ cudnn7.5.1.10+tensorflow-gpu 安装笔记

2.下载CUDAtoolkit10.0https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?
天帝帝释天·2020-06-26 19:16

通过pycuda调用GPU

通过pycuda调用GPU环境配置CUDApycudanumpy和cv2代码运行结果关于pycuda环境配置在linuxOpenSUSE42.2系统下运行，安装CUDAToolkit10.0，pip中安装
谁家的呆毛·2020-06-26 00:52

显卡驱动版本、cudatoolkit版本、cudann版本、tensorflow-gpu版本之间的对应关系

专门记一篇它们之间的关系，自己都老忘记。这篇主要针对想要安装tensorflow但又搞不清楚它们之间的关系的童鞋们。先来简单区分一下它们：显卡：一块硬件，真正干活的劳动力，GPU。比如GTX1060\1080这些就是显卡型号。显卡驱动（Driver）：首先显卡驱动是每个人的电脑上只要有显卡就有的东西，也就是你不搞深度学习，你的电脑也会用到，比如游戏啊之类。简单来说就是，你电脑上有个显卡，这玩意就是
Y.G.bh·2020-06-25 22:38

Visual Studio 2010 中CUDA 4.0的安装与配置

2，CudaToolkit4.0安装，CUDA4.0的新特性可以参见其ReleaseNotes，其中包括了本文将要介绍的Thrust库。3，CUDATool
墨色光晕·2020-06-24 15:14

在Ubuntu 16.04 使用命令行安装Nvidia CUDA-9.0以及cudnn7

64(可选择项)卸载旧版CUDA，类似于以下操作：sudoapt-getpurgecudasudoapt-getpurgelibcudnn6sudoapt-getpurgelibcudnn6-dev安装CUDAToolkit9.0
chestnut--·2020-06-24 11:05

非root用户在linux下安装多个版本的CUDA和cuDNN（cuda 8、cuda 10.1 等）

普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN确定安装的软件版本下载CUDAToolkit下载cuDNN安装CUDA配置cuDNN配置用户环境变量安装多个版本的CUDA参考链接：注：本文中服务器目录结构解释如下
随性拂尘倾心·2020-06-23 14:40

win10下安装tensorflow-gpu linux同样适用

这里采取傻瓜式安装，就是用conda集成包，后续更新如何自配选择相应的版本我们并不需要单独安装CUDAToolkit或者cuDNN。
无脑的小白进阶之路·2020-06-23 12:49

Ubuntu16.04安装CUDA10.2, CUDA toolkit与驱动版本的关系, anaconda中CUDA toolkit与Nvidia的CUDA toolkit的关系

文章目录安装CUDA10.2安装后操作安装cuDNNCUDA版本与驱动版本的关系Anaconda中的CUDAtoolkit用Anaconda安装python包安装CUDA10.2我的系统是Ubuntu16.04
月夜长影·2020-06-23 07:08

Blas xGEMMBatched launch failed的出现原因

如果你的cudatoolkit是9.x版本的，在执行两个很大的batch做matmal的时候，可能会报一个很奇怪的错误：但是实际上你的显存是够的。为什么会报这样的错误呢？这个问题困扰了我好几天。
摸鱼的辉辉酱·2020-06-22 18:42
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