cudatoolkit

(1)GPU编程-CUDA环境搭建

1.安装CUDAToolkit在保证NVIDIA显卡驱动成功安装的条件下，从下面链接下载并安装对应版本的CUDAToolkit.（注意：最好已经安装好VS）官网，建议右键复制下载链接然后迅雷下载。
PGEva·2020-06-22 03:29

环境搭建：docker + nvidia-docker 深度学习框架（GPU）

docker+nvidia-docker深度学习框架（GPU）文章目录docker+nvidia-docker深度学习框架（GPU）1.DockerCE2.nvidia-docker1.1CUDAToolkit
Letitia96·2020-06-22 00:47

自制centos7安装NVIDIA驱动及CUDA

需准备文件包括NVIDIA驱动（官网https://www.geforce.cn/drivers）以及cudaToolkit（官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Fortuna_i·2020-06-21 20:02

ubuntu14.04安装NVIDIA显卡驱动+CUDA8.0+CuDNN5.1

安装过程参考了这篇文章和AbhijeetKislay的博文1.重装Nvidia显卡驱动1)安装包准备：首先在NVIDIA驱动官网下载适配的显卡驱动.run文件，在CUDA官网下载CUDAToolkit8.0
UCAS-WQ·2020-06-20 23:54

Windows 10 安装 CUDA Toolkit 10.1

Windows10安装CUDAToolkit10.10.NVCUDA.DLL-NVIDIACUDA10.1.135driver-NVIDIA驱动程序版本NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件1
Yongqiang Cheng·2020-05-04 17:25

Ubuntu环境下深度学习环境配置不完全指北

1.NVIDIA驱动下载[可选]在NVIDIA驱动下载页面选择并下载与自己显卡匹配的驱动NVIDIA驱动下载页面2.CUDAToolkit下载在NVIDIADeveloper官网找到CUDAToolkit
smallsung1999·2020-05-03 22:00

pytorch中关于cuda相关内容

3.cuda与cudatoolkit的区别4.Pytorch确定所使用的cuda版本5.Linux中PATH、LIBRARY_PATH、LD_LIBRARY_PATH的区别1.pytorch,torch
wanghuohuo0716·2020-04-22 21:38

Windows10+TensorFlow 1.8 GPU版本安装

安装指南中明确说明，需要:1,CUDAToolkit9.0,注意，版本一定要是V9.0，不能9.1,9.2...2,对应CUDAtoolkit9.0的cuDNNv7
LabVIEW_Python·2020-04-11 01:52

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

__version__cudatoolkit版本（这里特指conda安装的那个cuda）：进入python，importtorch,torch.version.cudatorchvision版本：condalisttorchvision
一动不动的葱头·2020-04-03 11:00

CUDA与Linux系统

1.CUDA安装在Linux系统上安装CUDAtoolkit需要下载两个包：驱动和toolkitcuda_7.0.28_linux.runNVIDIA-Linux-x86_64-352.41.run1.1
hu_liangwen·2020-03-29 17:42

Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0

Win10Anaconda安装TensorFlow-gpu1.确定自己的环境2.安装anaconda3.安装tensorflow-gpu4.安装CUDAToolkit+cuDNN1.确定自己的环境tensorflow
给爸爸上去·2020-03-26 09:25

02-NVIDIA Jetson TX2 通过JetPack 3.1刷机完整版（踩坑版）

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT。
双愚·2020-03-26 02:23

Install Cuda、Nividia driver、Cudnn for tensorflow-gpu in centos7

grep-invidi从这个网站http://developer.nvidia.com查看你的显卡是否兼容cuda检查你的系统版本uname-m&&cat/etc/*release根据系统版本和位数，选择cudatoolkit
顾我则笑_04cc·2020-03-13 10:04

【环境搭建】Win10+Anaconda（Python3.7），cudatoolkit10.2+cudnn7.6.5+PyTorch1.5.1

目录为PyTorch创建虚拟环境更新显卡驱动添加清华源安装cudatoolkit和cudnn使用conda安装PyTorch</
游离丸子·2020-03-12 15:08

Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

环境Windows1064位VisaulStudio2019Anaconda1.9.7Python3.7CUDAToolkit10.1.120CUDNN7.6.1.34TensorFlow-GPU1.14.01
Regan_Chai·2020-03-12 11:35

使用anaconda在ubuntu16.04下安装TensorFlow-GPU，同时保留原本的ROS环境

所以这篇文章是解决这个问题的办法，此外，使用conda安装TensorFlow-GPU会自动安装cudnn和cudatoolkit这两个装起来很烦人的东西，可以说非常方便了。
DIO哒·2020-02-27 09:14

Docker环境下玩转GPU(一)

一、GPU环境准备CUDA安装部署CUDAToolkit下载页面英伟达中文官网二、GPU驱动安装注意：由于GPU需要在宿主机上安装相关驱动才能够被用户态的程序所识别，所以需要先安装CUDA参考上述的CUDA
BGbiao·2020-02-15 19:24

TensorFlow 的准备工作和例子

www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html要点：基于Python，不同操作系统的安装方式略有不同(pip)支持CPU或者GPU(CudaToolkit
Stony·2020-02-07 16:52

ubuntu下安装cuda的两种方法

1.安装方法1以安装cuda9.0为例，首先在CUDAToolkitArchive网页找到CUDAToolkit9.0版本，然后选择如下选项：对。其实底部已经有安装说明了，这里再详细说明一下。
运动小爽·2020-02-06 10:34

ubuntu 16.04 安装 cuda 8 toolkit 及 cudnn 5.0

安装cudatoolkit需要在命令行界面，首先需要关闭图形界面：sudoservicelightdmstop在终端运行指令sudoshcuda_8.0.27_lin
vola_lei·2020-02-01 18:49

[tensorflow-gpu][linux][cuda][cudnn][非root] 安装

版本统一：python版本3.6.6cudatoolkit9.0cudnn7可参考https://www.cnblogs.com/Climbing-Snail/p/9361621.html其中上述链接的第三步
荷包蛋酱·2020-01-01 13:08

Windows7+cuda 7.5+vs2010

gt740vs20101.查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIAGPU选中计算机-->右键属性-->设备管理器-->显示适配器：CUDAGPUs可以查到相应显卡的computecapability；2.下载对应的cudatoolkit
不会code的程序猿·2019-12-17 03:40

linux # centos # 安装cuda

准备确认版本主要确认CUDAtoolkit和nvidia的驱动版本。
FlyingPenguin·2019-12-14 20:09

PyTorch入门教程（1）安装

1.选择对应的版本在运行之前先查看GPU的使用情况（CUDA的版本）：$nvidia-smi#查看GPU此时的使用情况image.png1.1根据cudatoolkit的版本，在如下网站上选择对应的Pytorch
续袁·2019-11-07 22:35

ubuntu 14.04 安装cuda 7.5/CUDA 8.0

2.是否有支持的Linux版本，命令：uname-m&&cat/etc/*release3.是否有GCC编译器，命令：gcc-Version2.下载cudatoolkit下载了cuda-repo-ubuntu1404
不会code的程序猿·2019-11-02 21:09

用PyCUDA访问GPU设备属性信息

而PyCUDA是主要针对NVIDIA的GPU的，为了使用该库，需要你有相应的GPU设备，以及安装了CUDAtoolkit（CUDAtoolkit下载地址）；Step1安装PyCUDA安装前提是确保你装了
ciky奇·2019-09-29 09:46

Pytorch安装 Win10 + Python 3.6 + Anaconda + CUDA 10.0

Pytorch安装Win10+Python3.6+Anaconda+CUDA10.01.确认CUDA-enabledGPU2.安装NVIDIADriver和CUDAToolkit3.安装Pytorch4
1der·2019-09-26 12:41

conda 安装的坑

conda虚拟环境安装tensorflow最好用condainstall安装它会自动安装cudatoolkit即cudann等不与系统的cuda版本冲突conda换为国内的源condaconfig--addchannelshttps
FromZeroToOne·2019-09-24 10:00

快速安装TensorFlow(GPU) for Windows

NVIDIAGeForceGTX10606GB已安装Anaconda3,python3.6.5https://www.anaconda.com/distribution/#download-section2.安装步骤下载安装CUDAToolkit
Stat_HU·2019-09-02 16:38

使用anaconda安装caffe

安装caffe_gpu时，对应版本的cudatoolkit
ckllf·2019-08-20 11:26

Jetson TX2 入门 ——刷机（jetpack3.2）

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit
Ｒ F·2019-07-30 17:31

Win10,Anaconda,tensorflow-gpu安装教程

,参考于：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装CUDAToolkit
apan008·2019-07-27 13:00

TensorRT学习笔记5 - 运行fc_plugin_caffe_mnist

目录安装依赖运行过程代码解析遇到的问题安装依赖cuda（安过）cudnn（安过）cuBLAS（在cudatoolkit里）pybind11（放到/home/user/下）：gitclone-bv2.2.3https
NeverMoreH·2019-07-24 20:42

ubuntu18.04.2 （双系统）安装cuda10.1（1050ti）

kernelheader和kerneldevelopmentpackages禁用nouveau处理冲突检查驱动冲突检查Toolkit冲突安装添加环境变量检查官方安装文档cuda主要包括两部分：cudadriver和cudaToolkit
isErik·2019-07-08 03:28

Ubuntu 16.04 安装 CUDA Toolkit 8.0

Ubuntu16.04安装CUDAToolkit8.0NVIDIA引领人工智能计算-NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/CUDAZonehttps://developer.nvidia.com
Yongqiang Cheng·2019-06-26 20:29

Ubuntu 18.04 GT610 Cuda8.0 Caffe环境搭建

Ubuntu16.04GT610Cuda8.0OpenCV3.4.3+opencv_contribCaffe安装前操作安装显卡驱动安装CUDAToolkit  配置安装选项：  配置环境变量：  检验CUDA
Arvin_liang·2019-05-31 14:09

numba加速

对于NvidiaGPU需要安装驱动和CUDA（推荐CUDA8.0orlater）#官网介绍：conda直接安装cudatoolkit即可，无需安装cuda$c
genous110·2019-05-22 16:01

conda SafetyError

tensorflow-gpu时出现了safety的错误：SafetyError:Thepackageforcudatoolkitlocatedat/home/dev1/miniconda3/pkgs/cudatoolkit
i_1312·2019-05-16 10:27

Ubuntu上显卡驱动、Cuda9.0、CuDNN7.0、Anaconda安装、Anaconda下cudatoolkit、cudnn安装

一、安装显卡驱动在安装完新的Ubuntu系统后，可能会出现桌面的分辨率太低的情况，另外再设置里有无法进行调整分辨率，这是因为显卡驱动没有安装，需要进一步的安装显卡驱动，重启电脑后才可以显示正常的分辨率。安装显卡驱动：命令窗口安装：1、卸载掉原有驱动：sudoapt-getremovenvidia-*2、把显卡驱动加入PPA：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-dr
ShaoDu·2019-04-27 20:59

Ubuntu16.04安装cuda,cudnn,tensorflow-gpu（安装之前一定要对应好版本，先装驱动！）

1.安装显卡驱动https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/9284071.html1.1官网的CUDAToolkit和驱动的对应版本。
JennyBi·2019-04-19 13:14

【深度学习笔记】tensorflow-gpu1.13 + Win10 + CUDA10.1 + CUDNN7.5.0 + Python3.7 + VS2019安装

确认电脑上没有安装tensorflow的CPU版本，有的话要先卸载1.2（坑二）更新自己的显卡驱动1.3查看python版本1.4查看GPU版本1.5查看Tensorflow版本1.6查看版本支持2安装CUDAToolkit10.13
孙悟充·2019-04-14 17:35

2019 Mac13.6安装cuda+cudnn+pytorch

.html本次主要记录一些自己遇到的问题的解决方案CUDA、cuDNN大致流程参照2018MAC安装CUDA、cuDNN（GamingBox1070）顺序是：GPUDriver、CUDADriver、CUDAToolkit
爆浆大鸡排·2019-04-12 18:54

win10系统下，python+anaconda+tensorflow-gpu+keras的安装

版本说明：win10安装python3.6.5->anaconda3-5.2.0->直接安装tensorflow-gpu1.10.0不需要另行安装cudatoolkit、cudnn(原本装有cuda9.2
ZoeX·2019-03-30 13:58

pytorch0.4.0 -python2.7安装需要的包

blas:1.0-mklcffi:1.12.2-py27h2e261b9_1cudatoolkit:9.0-h13b8566_0cudnn:7.3.1-cuda9.0_0intel-openmp:2019.3
alanruomeng·2019-03-26 15:37

windows下安装tensorflow-gpu（2019-3-8）

前言：电脑配置win10+gtx1070，tensorflow-gpu安装的版本是tensorflow-gpu1.9.0，CUDA安装的版本是CUDAToolkit9.0，cuDNN是要与CUDA版本对应的
Jiale685·2019-03-08 22:45

NVIDIA CUDA各版本下载链接（更新至2019-3-7，包含最新10.1版本）

CUDAToolkit10.1(Feb2019),VersionedOnlineDocumentationCUDAToolkit10.0(Sept2018),OnlineDocumentationCUDAToolkit9.2
越野者·2019-01-29 21:58

Tensorflow 踩坑：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 Failed to load the native TensorFlow runtime

配置：win7python3.6tensorflow1.12.0cudatoolkit9.0cudnn7.1.4出现问题的原因：当时想尝试下EagerExecution实现下tensorflow的动态图
木水_·2019-01-25 14:14

Ububtu下使用源码安装Tensorflow GPU版本

截至2017年12月只有在安装了CUDAtoolkit8.0和CuDNNv6的64位Ubuntu下可以通过pip安装支持GPU的TensorFlow，对于其他的Linux版本和其他的CUDA/CuDNN
qq_29227653·2019-01-08 17:25

Install anaconda and then install cudatoolkit

InstallanacondaandtheninstallcudatoolkitIusethesystemUbuntu.Openthelink:https://www.anaconda.com/download/#linuxIchoosethepython2.7x86_64.Asmatteroffact,Idonotclearlyunderstandtheversionofthepythonwri
DarrenXf·2019-01-06 23:01

Install anaconda and then install cudatoolkit

InstallanacondaandtheninstallcudatoolkitIusethesystemUbuntu.Openthelink:https://www.anaconda.com/download/#linuxIchoosethepython2.7x86_64.Asmatteroffact,Idonotclearlyunderstandtheversionofthepythonwri
DarrenXf·2019-01-06 23:01
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