computation

pytorch报错

_execution_engine.run_backward(RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
科研需要动力·2023-01-13 15:36

《PyTorch深度学习实践》Lecture_04 反向传播 Back Propagation

B站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_04重点回顾+手记+代码复现+知识补充Lecture_04反向传播BackPropagation一、重点回顾（一）计算图ComputationalGraph1
　木夕敢敢·2023-01-12 11:12

论文笔记：Subgraph Retrieval Enhanced Model for Multi-hop Knowledge BaseQuestion Answering

etal.SubgraphRetrievalEnhancedModelforMulti-hopKnowledgeBaseQuestionAnswering[C]//Proceedingsofthe60thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics
空想之余·2023-01-11 17:47

tensorflow 源码安装（for MacOS)

tcompiledtouseSSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMAinstructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspeedupCPUcomputations
weixin_40150200·2023-01-11 15:46

Generalizing Surrogate-Assisted Evolutionary Computation

title:GeneralizingSurrogate-AssistedEvolutionaryComputation算法简介A.集成模型    不完善的代理模型会造成"curseofuncertainty
夏虫不可语冰也·2023-01-11 07:47

GNN-CS224W: 1-2 Introduction； Traditional Methods for machine learning in Graphs

arbitrarysizeandcomplextopologicalstructureApplicationsofGraphMLtasklevelNode-levelPredictapropertyofanodeExample:Categorizeonlineusers/itemsAlphaFoldtask:Computationallypred
当客·2023-01-11 00:29

Diffie-Hellman密钥协商算法探究

作者|魔王赵二狗导读隐私计算（Privacy-preservingcomputation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的可用不可见
·2023-01-10 11:45

计算机领域国际学术会议

AcronymStandardNameRankAAAINationalConferenceoftheAmericanAssociationforArtificialIntelligenceA+AAMASInternationalConferenceonAutonomousAgentsandMultiagentSystemsA+ACLAssociationofComputationalLinguis
Loy_Fan·2023-01-10 11:09

Fairness in Deep Learning: A Computational Perspective

深度学习的公平性:计算的角度利用深度学习缓解歧视性，从三个方面：DiscriminationviaInput，DiscriminationviaRepresentation，PredictionQualityDisparity的三个阶段Pre-processing，In-processing，Post-processing论述缓解的方法。一、DiscriminationviaInput（1）Pre
肉嘟嘟的zhu·2023-01-09 10:21

Quantile g-computation的介绍及R实现

目录介绍模型qgcomp包的使用例1，线性模型例2：条件OR，logistic模型中的边际OR例3：调整协变量，绘制估计值例4：非线性（和非同质性）例5：比较模型拟合和进一步探索非线性的问题例6：允许非线性的其他杂项方式例7：时间-事件分析和并行处理例8：聚类例9：部分效果缺失数据、LOD和多重填补LOD多重填补FAQ为什么没有从boot方程中得到权重我是否需要对暴露的非线性和非加性进行建模？必须
一个人旅行*-*·2023-01-08 13:27

李宏毅2020ML——P43-48Network Compression网络压缩

NetworkCompressionintroduce5个方法networkPruningKnowledgeDistillationParameterQuantizationArchitectureDesignDynamicComputationintroduce
小葵向前冲·2023-01-08 09:16

李宏毅深度学习--《Network Compression》

NetworkCompressionNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillationParameterQuantizationBinaryWeightsArchitectureDesignLowrankapproximationDepthwiseSeparableConvolutionDynamicComputationDeepneuralnetw
快乐活在当下·2023-01-08 09:39

pytorch debug 整理

错误一：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation1、错误原因某个变量在前向计算时是一个值
星之所望·2023-01-07 20:13

CLAM——论文笔记

最近看了一篇有关多示例学习的paper，题目为DataEfficientandWeaklySupervisedComputationalPathologyonWholeSlideImages，对里面提出的模型比较感兴趣
键盘强者·2023-01-07 14:29

Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images

论文：链接：https://pan.baidu.com/s/1eUQt4h6lvRYGVfe9QoEQAw提取码：pgte代码：https://github.com/MSKCC-Computational-Pathology
mjiansun·2023-01-07 14:58

论文阅读CLAM：Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images

全视野数字切片（幻灯片/WSIs）图像的数据高效和弱监督的计算病理学一．WSIs图像介绍主要应用于病理学细胞图像领域，即组织载玻片到数字格式的转换。每张内存大，可以放大倍数检索。主要存在的特点：内存占比高分辨率高标注难度大小结论文主要概要计算病理学的深度学习方法需要人工标注10亿像素全幻灯片图像(WSIs)或带有幻灯片级标签的大型WSIs数据集，而且通常存在较差的域适应性和可解释性。在这里，我们提
小菜鸟哦I·2023-01-07 14:26

跑通CLAM

CLAM项目地址：GitHub-mahmoodlab/CLAM:Data-efficientandweaklysupervisedcomputationalpathologyonwholeslideimages-NatureBiomedicalEngineeringData-efficientan
DragonJ__·2023-01-07 14:25

关于pytorch搭建 GAN 生成对抗网络 出现 RuntimeError 错误

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor
瘦与狗·2023-01-07 11:31

【学习】网络压缩：知识蒸馏、参数量化、动态计算，PPO

KnowledgeDistillation二、参数量化结构设计:深度方向可分卷积DepthwiseSeparableConvolution1、DepthwiseConvolution三、动态计算DynamicComputation
Raphael9900·2023-01-07 08:19

Games104-04 游戏引擎中的渲染实践

Games104-04游戏引擎中的渲染实践渲染概述在游戏渲染系统中的挑战渲染系统的对象渲染管线和数据(RenderingPipelineandData)计算投影和栅格化计算阴影（Computation-Shading
大可Code·2023-01-06 18:54

pytorch各种报错个人笔记

1、oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation可能有多种原因1、以‘_’结尾的函数2
_less is more·2023-01-06 17:06

计算思维及其培养方式

计算思维（ComputationalThinking）关于“思维”，大家想必都听说过“逻辑思维”（“逻辑”不是“罗辑”）、“批判性思维”等名词。相比较而言，“计算思维”却要陌生得多。
叶锦鲤·2023-01-06 10:59

文献学习06_利用句法指示符和句子上下文加强关系抽取

论文信息Subjects:ComputationandLanguage(cs.CL)（1）题目：EnhancingRelationExtractionUsingSyntacticIndicatorsandSententialContexts
爱敲代码的小雨·2023-01-06 09:49

阿里达摩院将知识引入命名实体识别，摘得10个榜首，荣获SemEval 2022最佳论文，打榜模型和复现代码全方位开源！

背景SemEval（SemanticEvaluation）是由国际计算语言学协会（AssociationforComputationalLinguistics,ACL）下属的SIGLEX主办的在自然语言处理
NLP学徒·2023-01-05 14:21

【金融量化分析】#Financial Computation（利率、债券、期权相关数理知识与代码实现)

本篇文章涉及到的金融衍生品的计算，主要分为一下几个大类。flowchart子：Bond债券相关计算在此之前先回顾一下金融衍生品相关利率的知识。点这里上车一：rates的计算1：Effectivereturntwowaystocalculatetheaverageofreturn1）arithmeticaverage2)geometricaverageHead:TomandAmybothbought
quant_go7·2023-01-05 10:19

文献学习05_Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling 关系抽取和语义角色标注的简单BERT模型

论文信息Subjects:ComputationandLanguage(cs.CL)（1）题目：SimpleBERTModelsforRelationExtractionandSemanticRoleLabeling
爱敲代码的小雨·2023-01-05 10:48

文献学习04_Deep contextualized word representations 深度语境化的单词表示_20230102

论文信息Subjects:ComputationandLanguage(cs.CL)（1）题目：Deepcontextualizedwordrepresentations（深度语境化的单词表示）（2）文章下载地址
爱敲代码的小雨·2023-01-05 10:18

联邦学习原始论文解读

AbstractIntroductionFederatedLearningPrivacyFederatedOptimizationTheFederatedAveragingAlgorithmExperimentalResultsIncreasingparallelismIncreasingcomputationperclientCanweover-optimizeontheclientda
Cyril_KI·2023-01-04 18:59

生物大分子的计算机模拟就业,生物大分子模拟

1、第一1、computationalbiology计算机生物学是利用计算的方法对复杂生命现象和过程进行研究和预测的科学。
黎边·2023-01-04 18:23

一文了解复旦大学DISC实验室4篇COLING 2022论文内容

来自：复旦DISCCOLING2022国际计算语言学大会(InteationalConferenceonComputationalLinguistics，COLING)，是自然语言处理和计算语言学领域的重要国际学术会议
zenRRan·2023-01-04 07:04

【论文阅读】ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework

论文链接ES6D:AComputationEfficientandSymmetry-Aware6DPoseRegressionFramework文章目录主要内容和贡献相关工作PoseestimationfromRGB-DdataHandlingsymmetriesinposeestimati
Lies.·2023-01-03 16:57

测评Mimick模型对词向量重构效果

不同于静态声明深度学习框架，例如：TensorFlow，Theano，CNTK等，用户需要首先定义计算图（computationgraph），然后样本会被传递给执行该计算的引擎并计算其导数。
BGoodHabit·2023-01-03 14:53

[2103] [ICCV 2021] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

papercodeContentAbstractMethodmodelarchitectureshiftedwindow(Swin)attentionefficientbatchcomputationforshiftedwindowcomputationalcomplexityrelativepositionalencoding
koukouvagia·2023-01-03 14:51

8.2_async-computation

8.2异步计算此节内容对应PyTorch的版本本人没怎么用过，网上参考资料也比较少，所以略:)，有兴趣的可以去看看原文。关于PyTorch的异步执行我只在官方文档找到了一段:Bydefault,GPUoperationsareasynchronous.WhenyoucallafunctionthatusestheGPU,theoperationsareenqueuedtotheparticular
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:17

CMU-Courses for robotics

:RepresentationandProblemSolving15-462:ComputerGraphicsI15-780:GraduateArtificialIntelligence15-862:ComputationalPhotography15
大山裡的孩子·2022-12-31 08:22

第四章 SVD

SVDmaybethemostimportantmatrixdecompositionofall,forboththeoreticalandcomputationalpurposes.4.1IntroductionTheorem4.1.1
吴一奇·2022-12-30 17:18

专业英语（5、Backpropagation）

Computationalgraphs（计算图）Convolutionalnetwork（卷积网络）NeuralTuringMachine（神经图灵机）Whyweneedbackpropagation?
Lyang-Never·2022-12-30 03:09

论文笔记Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on WSI

论文题目：Clinical-gradecomputationalpathologyusingweaklysuperviseddeeplearningonwholeslideimages这是关于多实例学习
懂麻子·2022-12-30 01:12

第一课深度学习回顾与Pytorch简介

一、深度学习模型入门1、常见的激活函数二、用Pytorch构建深度学习模型1、深度学习模型框架概览2、PyTorch与其他框架的对比PyTorch:动态计算图DynamicComputation（像python
ann0302·2022-12-29 21:20

沐——《自动微分》

实际中，根据设计好的模型，系统会构建一个计算图(computationalgraph)，来跟踪计算是哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。自动微分使系统能够随后反向传播梯度。
wuli念泽·2022-12-29 21:41

学习笔记——神经网络压缩

ParameterQuantization——参数量化四、ArchitectureDesign——架构设计1.Fullconnect2.DepthwiseSeparableConvolution五、DynamicComputation
Clichong·2022-12-29 12:42

谣言检测基本知识

NetworkPruning）2、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）3、参数量化（ParameterQuantization）4、架构设计（ArchitectureDesign）5、动态计算(DynamicComputation
江_小_白·2022-12-29 03:51

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
京东云开发者·2022-12-28 16:43

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
京东云开发者·2022-12-28 16:43

代写python作业费用标准_代做159.272作业、代写Programming Paradigms作业、代做Python实验作业、代写Java/c++编程作业代写Database|代做R...

代做159.272作业、代写ProgrammingParadigms作业、代做Python实验作业、代写Java/c++编程作业代写Database|代做RComputationalThinking159.272ProgrammingParadigmsAssignment2Playingaboardgame
weixin_40008033·2022-12-28 13:56

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
·2022-12-28 12:16

MulDA: A Multilingual Data Augmentation Framework for Low-Resource Cross-Lingual NER 阅读笔记

MulDA:AMultilingualDataAugmentationFrameworkforLow-ResourceCross-LingualNER2021AssociationforComputationalLinguisticsAbstract
Vincy_King·2022-12-27 18:25

密码学系列 - 安全多方计算(MPC)

介绍安全多方计算（SecureMuti-partyComputation，简称MPC，亦可简称SMC或SMPC）由华裔计算机科学家、图领奖获得者姚期智教授于1982年提出，也就是为人熟知的百万富翁问题：
搬砖魁首·2022-12-27 16:30

多方安全计算（MPC）发展脉络及应用实践

作者：深圳市洞见智慧科技有限公司多方安全计算（SecureMulti-PartyComputation）是指在无可信第三方的情况下，多个参与方协同计算一个约定函数，除计算结果以外，各参与方无法通
洞见科技InsightOne·2022-12-27 16:24

Robotics: Computational Motion Planning（路径规划）笔记（完）:人工势场法（Artificial Potential Fields）

在上一个章节中，我们讨论了基于采样的方法-PRM和RRT算法，在本章节中，我们将讨论人工势场法（ArtificialPotentialFields），这是另一种路径规划方法，主要思想就是在配置空间内构造一个平滑函数，机器人会根据函数的梯度方向向目标点移动，同时躲避障碍物。人工势场法（ArtificialPotentialFields）人工势场法的主要内容就是构造一个函数，当机器人靠近障碍物时，其值
向南而行灬·2022-12-27 11:58
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