隐私计算

隐私计算基础学习——数论基础知识（群、环、有限域、常用定理）

本文主要记录隐私计算中涉及的群、环、有限域的最基本的概念以及一些常用的数论定理，仅供参考。
_Totoro_·2025-07-28 16:27

MCP消息协议和传输协议（Java角度）

以下是具体解析：MCP定义了三种主流传输方式，适应不同场景需求：传输类型原理适用场景优缺点Stdio（标准输入/输出）通过本地进程的stdin/stdout通信本地命令行工具、敏感数据处理（如隐私计算）
sky丶Mamba·2025-07-23 10:41

（阳：算法霸权 / 阴：数据确权）→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，催生出隐私计算新范式

当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用：一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势，利用数据优势操控用户行为
百态老人·2025-07-06 21:11

区块链+隐私计算：长安链多方计算合约标准协议（CMMPC-1）发布

建设背景长安链与隐私计算的深度融合是构建分布式数据与价值流通网络的关键基石，可以在有效连接多元参与主体的同时确保数据的分布式、可追溯、可计算，以及隐私性与安全性。
长安链开源社区·2025-06-24 07:21

PRUD币推动健康数据资产化，开启Web3隐私金融新时代

项目通过链上身份绑定、健康行为证明、隐私计算与NFT机制，为用户打造了“健康数据资产化”的创新路径，为数据流转、权益分配与保险服务带来革命性升级。
·2025-06-20 03:21

【Web3.0与云架构】去中心化存储与计算

Web3.0与云架构：去中心化存储与计算一、技术背景与发展脉络二、技术特点与架构创新（1）存储层：从集中式到分布式网络（2）计算层：从中心化到边缘协同三、关键技术细节解析1.区块链共识机制2.隐私计算技术
沐风—云端行者·2025-06-11 21:19

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案关键词：大数据隐私保护、隐私计算、联邦学习、差分隐私、安全多方计算、数据合规、去标识化摘要：本文系统解析企业级大数据隐私保护的核心技术体系，从架构设计到具体实现方案展开深度探讨
AI天才研究院·2025-06-08 05:21

HyperOS AI 引擎与核心特性深度解析：小米大脑、智能感知与个性推荐系统实战全景

HyperOSAI引擎与核心特性深度解析：小米大脑、智能感知与个性推荐系统实战全景关键词HyperOS、小米大脑、AI引擎、小米感知中心、个性化推荐、智能场景识别、端云协同、隐私计算、AI调度器、系统级智能化摘要随着
观熵·2025-06-04 06:11

隐私计算基础学习——不经意传输技术（Rabin-OT、随机OT、2选1OT等）

本文主要记录隐私计算中的不经意传输（ObliviousTransfer，OT）相关技术，包括早期的Rabin-OT以及常见的1-out-of-2OT和chosen1-out-of-2OT等各类技术，仅供参考
_Totoro_·2025-05-27 23:11

大数据领域的国际发展动态

大数据领域的国际发展动态关键词：大数据技术、数据治理、人工智能融合、隐私计算、实时分析、数据中台、数字化转型摘要：本文深入探讨了大数据技术在国际上的最新发展动态，从核心技术演进到行业应用创新，全面分析了当前大数据生态系统的发展趋势
大数据洞察·2025-05-15 11:48

解读大数据领域数据产品的架构设计

通过结合电商、金融等行业案例，深入探讨数据采集、存储、计算、服务、应用各层的设计要点，以及云原生、实时化、隐私计算
AI天才研究院·2025-05-14 09:54

喜报！CFCA实力登榜“2025数字金融安全创新与实践大赛”优秀奖

本届大赛以“引领风控技术创新，强化数字金融安全”为主题，覆盖零信任、AI与大模型赋能、隐私计算、智能反欺诈、抗量子技术等前沿领域。
资讯分享周·2025-05-09 04:16

AIGC赋能智慧医疗：从影像诊断到个性化治疗的革命性突破

解决方案影像诊断人工阅片效率低多模态病灶分割与分级系统病历管理结构化程度低语音转文本+智能编码药物研发周期长成本高分子生成与虚拟筛选个性化治疗方案标准化不足基因组学+临床数据融合模型1.2医疗合规架构设计[医疗数据]→[隐私计算
VI8664956I26·2025-05-02 10:22

零信任：从制度信任到机器信任，区块链信任机制带来可信链接

《条例》指出将发展区块链等产业，支持浦东新区加强数据交易相关的数宇信任体系建设，创新融合大数据、区块链、零信任等技术，与长三角区域其他省共同推动区块链、隐私计算等数据安全流通技术的利用。
joely1·2025-04-28 21:43

Tongsuo(铜锁)项目介绍 - 实现国密SSL协议

文章介绍铜锁（Tongsuo）是一个提供现代密码学算法和安全通信协议的开源基础密码库，为存储、网络、密钥管理、隐私计算、区块链等诸多业务场景提供底层的密码学基础能力，实现数据在传输、使用、存储等过程中的私密性
大草原的小灰灰·2025-04-13 18:03

Web3.0与数据隐私计算的融合革命：重构数字社会信任基石

Web3.0与隐私计算的交汇正在引发数据生产要素的范式革命。
知识产权13937636601·2025-04-11 07:03

国内隐私计算的开源框架介绍

在中国，隐私计算领域的发展迅速，多个开源框架被广泛应用于金融、医疗、政务等领域。
沙子可可·2025-04-07 17:51

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

为了解决这一难题，隐私计算作为一种新兴的技术应运而生，它允许在不解密原始数据的前提下进行有效的计算和分析。本文将深入探讨如何利用多方安全计算（MPC）与关系型数据库MySQL相结合的方式实
墨夶·2025-03-24 10:48

基于同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的应用

一、概述数据要素的流通共享和核心价值挖掘是数据要素市场培育的核心内容、必须在保证隐私安全的前提下实现有效信息共享。然而，当前仍然有三大隐私制约数据流通与协作。一是“数据孤岛”现象普遍存在，“数据孤岛”的出现使数据共享和流通协作受到阻碍，导致数据要素在资产化过程中发生垄断；二是全球数据合规监管日趋严格，日前各个国家都才采取数据安全法，确立了数据安全保护的各项基本制度，导致企事业及个人对数据流通与协作
AI研究员·2025-03-02 22:19

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
小牍·2025-02-23 10:35

聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
·2025-02-17 20:25

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术，又称为隐私信息检索（PrivateInformationRetrieval,PIR），是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术
人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

隐语实训-03：隐语架构

这里有个好消息：有了像隐语这样的隐私计算架构，我们的数字脚印就像是被放进了一个高科技的超级保险柜里。听起来是不是感觉安全多了？
人生相聚两依依·2025-02-11 22:10

三、隐语架构

一、架构隐语架构设计的出发点：1、完备性：目前隐私计算技术较多，没有哪一种技术具有明显优势，一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR
人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

浅谈隐私计算

1.隐私计算概述隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据的计算和分析的一系列信息技术。随着数据成为重要的生产要素，数据的流通与融合需求日益增长，但数据隐私安全问题也愈发突出。
eso1983·2025-02-04 02:38

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分
HZGame.·2025-01-19 21:08

隐语安装部署

主讲老师：周爱辉讲课链接：第4讲（上）：隐语安装部署-理论篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili主讲老师：王祖利讲课链接：第4讲（下）：SecretFlow与Secretnote的安装部署
HZGame.·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”
HZGame.·2025-01-19 21:37

隐私计算实训营 第三讲:隐私计算框架及架构

降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位，隐语产品类型分为白屏产品（定位1）和黑屏产品（定位2）黑屏产品：secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法
weixin_39707995·2025-01-19 06:28

第八讲 SPU密态引擎

模型对用户加密提示词对公司加密同时保护模型和提示词为什么要隐私计算？
huang8666·2025-01-19 06:51

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。
·2025-01-17 15:13

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办，其作为隐私计算与数据智能的重要力量，正引领着学术界与工业界的新一轮变革。
·2025-01-17 14:37

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。
·2025-01-17 00:32

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
·2024-02-19 23:04

《隐私计算简易速速上手小册》第2章：关键技术介绍（2024 最新版）

文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例：云计算数据分析2.1.3拓展案例1：医疗数据分析2.1.4拓展案例2：金融风险评估2.2安全多方计算（SMC）2.2.1基础知识2.2.2主要案例：跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1：医疗研究合作2.2.4拓展案例2：跨国界数据交换2.3差分隐私
江帅帅·2024-02-19 14:12

从区块链到传统互联网，隐私计算都是Findora的秘密武器

当对区块链的底层基础设施的关注都聚焦在性能上时，也就意味着对其他领域的失焦，比如隐私计算。Web3.0的核心是将数据所有权和应用程序逻辑相分离，区块链作为去中心化网络带来了这种可能性。
西柚财经·2024-02-13 11:32

隐私计算技术创新赋能金融数字化转型

文章目录前言一、金融数据要素流通和价值发挥面临的挑战二、隐私计算技术助推金融场景建设向纵深发展（一）基于可验证秘密共享算法的跨机构数据联合统计（二）基于联邦半监督学习的沉睡客户挖掘模型（三）基于跨域数据校验算法的客户信息准确性验证
岛屿旅人·2024-02-08 11:58

隐私计算行业要步入寒冬？还可以再抢救一下！

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业在前两年，隐私计算这个细分领域可谓数据安全行业的明星选手，得到很多的关注，并被赋予很大的期待。
数据猿·2024-02-04 07:43

截稿倒计时【CCF-A类】USENIX Security’24 2月8日截稿!大年三十继续冲刺！

USenixSecurity是国际公认的网络安全与隐私计算领域的顶级学术会议之一，汇集了来自全球范围内的
会议之眼·2024-02-02 19:37

探索密码学的未来：SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算

密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用，SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。
Python栈机·2024-02-01 19:36

2022-06-21 七十二更 元宇宙创新技术的发展方向

⾮常基础的，还没有到⾮常⾼效率、可靠和⼤规模的程度，潜在需求很大；第三个就是分布式的AI，如果说现在是由中⼼化的AI来运算所有的内容，从经济上看也是不经济的，所以将来会有分布式AI，分布式AI它有赖于隐私计算
随光和尘·2024-02-01 17:14

我的隐私计算学习——联邦学习（3）

本篇笔记主要是根据这位老师的知识分享整理而成【公众号：秃顶的码农】，我从他的资料里学到了很多，期间还私信询问了一些困惑，都得到了老师详细的答复，相当nice！（五）纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习：决策树--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree这个版块的内
Atara8088·2024-01-28 00:24

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

本篇笔记部分内容来源于这位老师的知识分享【公众号：秃顶的码农】，我从他的资料里学到了很多，期间还私信询问了一些困惑，都得到了老师详细的答复，相当nice！（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID问题，但是横向联邦学习的场景更加复杂
Atara8088·2024-01-28 00:54

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

笔记内容来自多本书籍、学术资料、白皮书及ChatGPT等工具，经由自己阅读后整理而成。（七）联邦迁移学习相关研究表明，联邦迁移学习不需要主服务器作为各参与方间的协调者，旨在让模型具备举一反三能力，在各参与方样本空间以及特征空间均存在较少交叉信息的情况下，使用迁移学习算法互助地构建模型，可解决标签样本少和数据集不足的问题，例如，某国电商平台与其他国家银行间的数据迁移场景，联邦迁移学习可以很好地解决数
Atara8088·2024-01-28 00:24

算术秘密分享（Arithmetic Share）

通常要求单个的参与者不能得到秘密sss的任何信息，但是多个参与者可以通过公布自己的分享值，重建秘密sss.秘密分享在隐私计算中有比较多的应用，比如百万富翁问题、隐私求和等等。
咸鱼菲菲·2024-01-27 09:20

全同态加密的硬件加速：让机器学习更懂隐私保护

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2024-01-27 09:18

2024年深圳市工业和信息化局软件产业高质量发展技术创新体系扶持计划产业链关键环节提升项目申请指南

（一）大数据:重点支持数据采集、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、大数据行业应用、联邦学习、隐私计算等领域。（二）云计算：重点支持平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等领域。
高新技术企业认定条件·2024-01-27 00:46

关于电商API接口数据采集 |互联网平台数据采集处理合规要点

一、互联网平台数据采集处理的合法合规（一）采集的合法性认定（二）运用的合法性认定二、用户对隐私政策的同意是否构成对互联网平台的使用授权（一）隐私计算不等于匿名化（二）隐私计算必须经平台告知，用户同意三、
大数据girl·2024-01-24 16:00

联邦学习：密码学 + 机器学习 + 分布式 实现隐私计算，破解医学界数据孤岛的长期难题

联邦学习：密码学+机器学习+分布式提出背景：数据不出本地，又能合力干大事联邦学习的问题联邦学习架构分布式机器学习：解决大数据量处理的问题横向联邦学习：解决跨多个数据源学习的问题纵向联邦学习：解决数据分散在多个参与者但部分特征重叠的问题联邦+迁移学习：结合联邦学习和迁移学习，不同任务间共享知识，同时保持数据隐私医疗+联邦学习：跨多个医疗机构共享模型学习，同时保护患者隐私大模型+联邦学习提出背景：数据
Debroon·2024-01-23 11:31

互联网摸鱼日报（2022-12-13）

持续攻坚隐私计算，开源操作系统Occlum1.0发布你的Flutter应用该考虑迁移代码了：Dart3将在2023年成为100%健全的空安全语言编程神器Copilot被官司搞怕了？
每日摸鱼大王·2024-01-18 16:50
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