c++算法acm

EM求解的高斯混合模型——Q函数的极大似然估计（九）

rightarrow{N}(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\mu_k},\boldsymbol{\Sigma}_k)p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)由上述推导即可获得高斯混合模型的EM算法
phoenix@Capricornus·2025-06-23 09:30

C++函数模板实战指南：从代码复用到高性能泛型算法的工程化应用

在现代C++工程中，函数模板早已超越了"类型参数化"的基础语法范畴，成为实现代码复用、构建高性能泛型组件的核心技术。从STL算法库到各种框架的底层架构，模板的身影无处不在。
广州山泉婚姻·2025-06-23 09:29

《计算机科学与应用》遮挡人脸识别技术综述

针对这一问题，当前研究主要从两个方向展开：一是改进人脸识别算法本身，
hans汉斯·2025-06-23 09:59

目标检测neck经典算法之FPN的源码实现

┌────────────────────────────────────────────────────┐│初始化构造(__init__)│└────────────────────────────────────────────────────┘↓【1】参数保存+基础配置断言↓【2】判断使用哪些backbone层（start→end）↓【3】判断是否添加额外输出（extraconv）↓【4】构
ZzzZ31415926·2025-06-23 09:29

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于沙猫群算法优化的RELM4.实验结果5
智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-23 09:27

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于战争策略算法优化的RELM4.实验结果
·2025-06-23 09:27

C++主要知识点详解（引用，内联函数）

引用概念：引用不是新定义一个变量，而是给已存在变量取一个别名，编译器不会为引用变量开辟内存空间，它和它引用的变量共用一块内存空间特性引用在定义时必须初始化一个变量可以有多个引用引用一旦引用一个实体，再不能引用其它实体（引用具有常性）intnum=10;int&ref=num;//ref是num的引用（别名）ref=20;//等价于num=20;cout<
xuanzdhc·2025-06-23 08:54

C++重点知识详解（命名空间，缺省参数，函数重载）

命名空间概念：命名空间是新定义的一个作用域，里面可以放函数，变量，定义类，主要作用是防止命名冲突实现：namespace_name{//成员1//成员2//...}可以嵌套使用成员使用：//1、使用时带域名域名::成员名//2、展开某个成员函数的域using域名::成员名//后续该成员在当前文件可直接使用//3、展开一整个域usingnamespace域名;缺省参数概念：是声明或定义函数时为函数的
·2025-06-23 08:53

LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解

LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解LeetCode经典算法题：打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连：预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划：使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一
yinying293·2025-06-23 08:53

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 272 最长公共上升子序列

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-06-23 08:20

迪杰斯特拉和普利姆算法

#includeusingnamespacestd;#defineN10000typedefstructNet{int**weight;intnumNodes;}Net,*NetPtr;NetPtrinitNet(intparaSize,int**paraData){NetPtrresultPtr=(NetPtr)malloc(sizeof(Net));resultPtr->numNodes=pa
天地一流殇·2025-06-23 08:48

【闲谈】对于c++未来的看法

对于C++未来看法C++作为一门诞生于上世纪的编程语言，在软件工业发展史上扮演了不可替代的角色。
CodeWithMe·2025-06-23 07:44

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz
lishaoan77·2025-06-23 07:12

动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码

基于Hands-on-RL/第10章-Actor-Critic算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU
zhqh100·2025-06-23 06:08

贪心算法实战陷阱，看似简单却坑杀无数开发者的4类问题（附避坑指南）

贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择，期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而，正是这种"短视"特性，让无数开发者在实际应用中踩坑无数。
大熊计算机·2025-06-23 06:38

算法导论：动态规划-钢条切割

一、动态规划定义区别于分治法，动态规划（dynamicprogramming）的子问题是有重叠的。常用于最优化问题（optimizationproblem）。二、钢条切割问题2.1步骤分解（1）刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成，即最大收益=max（不切割的收益，切割的收益）（2）递归地定义最优解的值不切割的收益的已知，则需定义切割的收益。由
tttoff·2025-06-23 06:07

LightGBM 与 XGBoost 深度解析：从基础原理到实战优化

LightGBM与XGBoost深度解析：从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法，如XGBoost和LightGBM，是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一
爱看烟花的码农·2025-06-23 06:34

“MOOOA多目标鱼鹰算法在无人机多目标路径规划

一、MOOOA算法的核心原理与多目标扩展1.基础鱼鹰优化算法（OOA）的生物启发机制OOA模拟鱼鹰捕鱼的两阶段行为：探索阶段（定位与捕鱼）：鱼鹰随机探测鱼群位置并俯冲攻击，对应全局搜索。
Matlab建模攻城师·2025-06-23 05:34

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？
985小水博一枚呀·2025-06-23 05:03

2025——》机器视觉之opencv/图片和视频的加载和显示基本知识详解

一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库，支持多种编程语言（如Python、C++），提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
·2025-06-23 05:02

隐藏的斐波那契？教你用 Swift 看穿数字里的加法魔法

今天，我们就用Swift实现一个算法：
网罗开发·2025-06-23 05:02

编译问题形似undefined reference to `_TIFFxxxx@LIBTIFF_4.0‘解决方法

问题描述在执行make命令编译c++项目的时候，build成功，但是后面出现了下面的报错：makeConsolidatecompilergenerateddependenciesoftargetcalibrate
兔子的倔强·2025-06-23 05:59

错误 undefined reference to __cxa_guard_acquire/release

用gcc编译c++程序时，出现错误undefinedreferenceto__cxa_guard_acquirelinkererror，但是用icc可以正常编译，问题出在static上。
aibaqian0241·2025-06-23 04:58

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时
墨夶·2025-06-23 04:28

动态规划算法详解（C++）

动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算，通过空间换时间提高效率。
姜太公钓鲸233·2025-06-23 04:25

【LeetCode 热题 100】53.最大子数组和详解（Kadane算法）图解 + 动态规划思路解析

二、思路解析：Kadane算法（动态规划）本题目标：找到一个“连续的子数组”，使得它的和最大。
未名编程·2025-06-23 04:24

计算机视觉算法实战——手势识别：技术、实现与未来展望（主页有源码）

这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作，利用算法解析这些动作所代表的含义，进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节：图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
喵了个AI·2025-06-23 04:23

【老生谈算法】matlab实现动态规划算法源码——动态规划

动态规划matlab例程1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】动态规划matlab例程.docx2、算法详解：待求问题：651713
阿里matlab建模师·2025-06-23 04:23

MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划

动态规划（DynamicProgramming，DP）是解决复杂优化问题的一种高效算法，核心思想是将问题分解为重叠子问题，通过记忆化存储避免重复计算。
爱玩三国杀的界徐盛·2025-06-23 03:50

C++ 第二阶段：类与对象 - 第三节：成员函数与访问权限

目录一、成员函数1.1成员函数的概念1.2成员函数的定义1.2.1类内定义（内联函数）1.2.2类外定义1.3成员函数的调用输出结果二、访问权限控制2.1访问修饰符的作用2.2访问权限的控制规则2.3示例代码三、内联函数（InlineFunctions）3.1内联函数的概念3.2显式内联函数输出结果四、友元（Friend）4.1友元函数输出结果4.2友元类五、封装性与访问权限设计5.1封装性原则5
程序员弘羽·2025-06-23 03:17

C++ 第一阶段项目二：温度转换工具

目录一、项目简介二、项目目标三、功能需求四、项目亮点1.输入验证增强2.模块化设计3.错误处理机制五、代码实现（核心部分）1.主程序流程2.温度转换函数六、运行示例七、扩展建议1.历史记录功能2.函数指针优化3.面向对象设计（进阶）八、总结九、学习建议一、项目简介本项目实现了一个交互式命令行温度转换工具，支持以下核心功能：摄氏度↔华氏度双向转换新增开尔文温度（K）支持强化输入验证与异常处理模块化设
程序员弘羽·2025-06-23 03:47

python制作一个简易计算器_python实现简易版计算器

一、Python简介Python是一门十分优美的脚本语言，如果学过java、c++那入门Python是非常简单的。Python具有丰富和强大的类库。
weixin_39630106·2025-06-23 03:16

c++用类实现一个计算器类_Qt实现一个简单的计算器

Qt实现一个简单的计算器作者：hackett微信公众号：加班猿一、UI界面版运行效果：输入num1和num2选择+-*/点击计算即可UI界面设计：3个lineEdit(lineEditNum1，lineEditNum2，lineEditSum)2个PushButton(buttonClear，ButtonCalc)1个comboBox1个label布局：3个lineEdit和1个comboBox、
·2025-06-23 03:45

【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析：Raft算法与最终一致性的协同设计

文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法？
roman_日积跬步-终至千里·2025-06-23 03:45

点云从入门到精通技术详解100篇-基于参数平面拉伸的点云流形攻击(续)

目录3.3.4重构分析3.3.5消融实验4基于参数平面拉伸的点云流形攻击4.1点云流形攻击算法设计4.2点云流形攻击网络4.2.1基于TPS的参数平面拉伸4.2.2点云流形攻击对抗样本生成4.2.3训练损失
格图素书·2025-06-23 03:14

C++ 第一阶段项目一：实现简易计算器

目录一、项目目标二、功能需求1.基本功能2.扩展功能（选做）三、实现思路1.主程序流程图2.关键步骤四、代码实现五、代码说明1.输入验证2.异常处理3.模块化设计六、运行示例七、扩展建议八、总结一、项目目标实现一个命令行简易计算器，支持以下功能：四则运算（加、减、乘、除）用户交互（输入操作数和操作符）错误处理（除零错误、无效输入）循环运行（用户可选择继续或退出）二、功能需求1.基本功能用户输入两个
程序员弘羽·2025-06-23 03:43

“最浅”的陷阱：聊聊二叉树最小深度的递归坑点与解法哲学

“最浅”的陷阱：聊聊二叉树最小深度的递归坑点与解法哲学一、开篇闲聊：你以为的“最小”，可能是“最大”的误区有时候，算法题像极了人生。明明想找一条“最短的路”，却不小心走进了“最深的坑”。
Echo_Wish·2025-06-23 03:42

C++ Lambda表达式

转载自本人博客1.Lambda表达式的简述Lambda表达式是C++11引入的一种函数对象，其使用更为简洁，能更方便的嵌入需要函数的地方。Lambda表达式也被称为匿名函数，其不需要特定的函数名称，甚至不用指定参数和返回类型。合理使用Lambda表达式能有效提高代码的可读性，减少代码的冗余量，使代码更为简洁、高效、安全。2.Lambda表达式的语法格式Lambda表达式可分为五个部分，依次为：捕捉
空名Noname·2025-06-23 02:40

【定位问题】基于Chan氏算法的TDOA定位仿真及GDOP计算的MATLAB实现

Chan氏算法是一种经
天天Matlab代码科研顾问·2025-06-23 02:10

学习C++、QT---05（结构体和类）

数组C++的数组和C语言的数组是一模一样的，所以不讲，而且到后面C++有更好用的数组，比如动态的数组等等复习一下普通数组的写法：比如intarray[5]={1,2,3,4,5};指针C++完全兼容C语言指针
热爱嵌入式的涛涛同学·2025-06-23 02:10

【LC#392&&70】判断子序列&&爬楼梯（dp算法 第一期）

392.判断子序列-力扣（LeetCode）给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,...,Sk其中k>=10亿，你需要依次检查它们是否为T的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？致谢：特
·2025-06-23 02:09

模型集成：提升机器学习模型性能的有效策略及实践

以基于树的算法为例，它们擅长利用多棵树的集成来提升整体性能，在某些特定任务中表现出色。而对于神经网络模型，虽然在一般情况下，单个模型足以刻画特
t0_54program·2025-06-23 02:34

【大数据】Multi-Paxos算法

目录一、Multi-Paxos算法概述二、Multi-Paxos算法优缺点和改进2.1Multi-Paxos算法优点2.2Multi-Paxos算法缺点2.3Multi-Paxos算法改进三、Multi-Paxos
大雨淅淅·2025-06-23 01:02

分布式共识算法——Raft算法（图解）

文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程（日志复制）确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft
清河大善人·2025-06-23 01:02

[redis 源码走读] - redis 与 raft 算法

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
码炫课堂-码哥·2025-06-23 01:01

C/S架构与socket网络编程：深入理解C++实现的反应堆模型

本文深入探讨了C/S反应堆模型在网络编程中的运用，特别是如何用C++语言实现这一模式。详细步骤包括创建Socket、接收连接、事件注册、事件处理和数据交换。
任我心意·2025-06-23 01:29

【Fargo】mediasoup发送2：码率分配、传输基类设计及WebRtcTransport原理

控制与数据分离的分层设计和原理我本地用来发送测试，因此需要进一步梳理：通过分析这段代码，我来详细解释：一、sfu需要码率级别的分配控制1.DistributeAvailableOutgoingBitrate()做了什么核心功能：分层码率分配算法
等风来不如迎风去·2025-06-23 01:29

云计算-Raft算法报告-raft与paxos对比

目录摘要1、介绍2、复制状态机3、状态简化4、Raft共识算法4.1、领导者选举4.2日志复制4.3安全性4.3.1选举限制4.3.2提交规则Raft算法报告摘要最初，在分布式系统领域中，Paxos算法虽然是作为主体的
·2025-06-23 01:59

LRU缓存算法：从原理到Java实现详解

引言LRU（LeastRecentlyUsed，最近最少使用）缓存淘汰算法是一种广泛应用于计算机系统中的缓存管理策略。它的核心思想是：当缓存空间不足时，优先淘汰最长时间未被访问的数据。
尤物程序猿·2025-06-23 00:26
上一页 66 67 68 69 70 71 72 73 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他