Variance 第32页

我的Kotlin 学习之路（七）Kotlin之泛型、泛型约束、协变(Variance)

一、泛型及泛型约束kotlin中的泛型，和java中思维大体是相同的，但又有些区别classData(valt:T)//泛型类funplay(i:Int){//泛型方法println(i)}interfaceonclick{//泛型接口funclick(t:T)}valdata=Data("hello")//类实现valp=play(1)//方法实现classData(valt:T):onclic

活着工作室·2019-12-14 16:30

偏差 (bias) 和方差(variance)

偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。如下图第二行所示。方差：方差是数据偏离平均数的程度，描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，方差可以表示一组数据在均值周围的聚集密度，如下图右列所示。标准差：方差开方即得到标准差standarddeviation，Thestandarddeviationtellsyou

陌生的城市啊_David·2019-12-14 03:31

iOS/Swift: Markowitz Mean-Variance Model求解投资组合算法实现

JimmyLaw·2019-12-12 09:18

异方差 Python运行

importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.statsasstatsfromsklearn.metricsimport

专注地一哥·2019-12-09 14:17

（略）Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance（2014）

（比较早的文章，略写一下科普）作者采用MMD(maximummeandiscrepancy)作为sourcedomain和targetdomain之间的特征向量（featurevector）之间的距离的度量（metric），最小化MMD可以解决sourcedomain和targetdomain之间的数据偏差(data-bias)问题：网络架构（Krizhevskyarchitecture）：低5层

满堂风来·2019-12-07 12:24

积极的投资组合管理（Active Portfolio Management)--投资组合的构建

构建投资组合输入：当前的投资组合(thecurrentportfolio)，alphas，协方差估计（covarianceestimates),交易成本估计（transactionscostestimates

似水之星·2019-12-06 22:45

一个关于PCA的疑问

为什么说principalcomponent是covariancematrix的特征值中最大的前k个对应的特征向量上的分量？

史努B·2019-12-06 15:53

【论文整理】2017年图像处理顶会论文代码大集合！

2017TitleConfCodeStarsBridgingtheGapBetweenValueandPolicyBasedReinforcementLearningNIPScode46593REBAR:Low-variance

DrogoZhang·2019-12-06 02:04

Appendix 1- LLN and Central Limit Theorem

因为，故.Itisimportanttounderstandthatthevarianceofthesumincreaseswithn

yangyang827847·2019-12-04 16:00

第六章:线性回归系列

常规线性回归寻求最小bias的参数而ridgeregression，lasso和theelasticnet拥有最小variance。线性回归线性回归最小二

姜戈·2019-12-01 18:47

【系列】统计基础（3）简单理解ANOVA

在t检验的那篇文章里面，给到了两个样本对比差异的案例，假设我们要对比的样本不仅仅两个而是很多个，那么这时候，我们需要一个新的方法，就是方差分析，ANOVA，analysisofvariance。

秋小鱼Sandy·2019-12-01 16:49

12-Regularization

还记得我们之前的，给定两个点，用一根线拟合sin的例子吧，y=ax+b表现的并不那么好，可以看出来它的variance非常大，虽然bias小(y=b这个简单的假设反而vari

Klaas·2019-11-30 04:29

Day 22/129. 7 项目成本管理2

*预算单价ACActualCost实际成本某时间点所有已完成工作的实际成本实际已完成的工作*实际单价BACBudgetAtCompletion完工预算总计划工作的价值（成本基准）考察成本：CVCostVariance

Keaton_·2019-11-29 21:16

翻译论文：Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance

题外话：第一次做全文翻译，翻译不好请谅解，多多给予意见。最近在看DDC，顺便就把这篇文章翻译一下。摘要最近的报告表明，在大规模数据集上训练的通用监督深度cnn模型可以减少但不消除对标准基准数据集的偏差。在新的领域中对深度模型进行微调可能需要大量的数据，对于许多应用程序来说，这些数据都是不可用的。我们提出了一种新的cnn体系结构，它引入了一个适应层和一个额外的域混淆损失，学习一种既具有语义意义又具有

这有只狐狸·2019-11-28 04:20

Lecture2 Where does the error come from?

一共有两个来源：1.bias偏置2.variance方差知道了error的来源，就可以挑选适当的方法调整你的model。

带带吴腾跃·2019-11-17 17:53

什么是协变（covariance）和抗/逆变（contravariance）？

原文链接：https://www.stephanboyer.com/post/132/what-are-covariance-and-contravariance先从字面意思理解一下这两个词：co-在英语中表示

何锦余·2019-11-14 10:07

tensorflow: arg_scope()

witharg_scope([layers.conv2d],padding='SAME',initializer=layers.variance_scaling_initializer(),regulariz

佛科院的小鸿·2019-11-08 16:00

深度学习的问题及解决方法

这几个问题最先解决的应该是梯度弥散化，即梯度消失和梯度爆炸，通过适当的参数初始化，可以缓解这个问题；在能收敛的情况下，需要对超参数进行调节，加快收敛速度；收敛后需要对bias和variance进行调节，

冯凯onmyway·2019-11-07 23:46

On variance reduction in stochastic gradient descent and its asynchronous variants

1.Abstract基于variancereduction(VR)的SGD算法，比SGD更好，不论是theoreticallyandempirically，但是异步版本没有被研究。

世间五彩我执纯白·2019-11-07 21:40

描述统计 Descriptive Statistics

采用一定的工具如图表、图形和计算，对被观察对象的数据进行整理，得到诸如均值Mean/Expectation，方差Variance，频数Frequency，交叉表Crosstabulation，直方图Histogram

拓季·2019-11-02 20:38

Isik 2003 additive, dominance, epistatic 克隆

IsikF,LiB,FramptonJ.Estimatesofadditive,dominanceandepistaticgeneticvariancesfromaclonallyreplicatedtestofloblollypine.For.Sci.SocietyofAmericanForesters

董八七·2019-11-02 05:35

Causes of Error 和 Curse of Demensionality

误差引起有两个方面:Bias和VarianceBias为什么称为bias？

Dorts·2019-11-01 18:59

DL4J中文文档/Keras模型导入/初始化器

支持的初始化器DL4J支持所有可用的Keras初始化器,名称为:ZerosOnesConstantRandomNormalRandomUniformTruncatedNormalVarianceScalingOrthogonalIdentitylecun_uniformlecun_normalglorot_normalglorot_uniformhe_normalhe_uniform

hello风一样的男子·2019-10-31 04:53

Wolak2012 Nadiv 非加性关联矩阵动物模型

WolakME(2012)Nadiv:AnRpackagetocreaterelatednessmatricesforestimatingnon-additivegeneticvariancesinanimalmodels.MethodsEcolEvol3

董八七·2019-10-31 02:01

图Lasso求逆协方差矩阵(Graphical Lasso for inverse covariance matrix)

图Lasso求逆协方差矩阵(GraphicalLassoforinversecovariancematrix)作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.

凯鲁嘎吉·2019-10-16 19:00

剑指Offer(Python语言)面试题11

Variance?

奇点Peter·2019-10-08 21:37

如何防止过拟合和欠拟合

如何防止过拟合和欠拟合过拟合（Over-Fitting）高方差在训练集上误差小，但在测试集上误差大，我们将这种情况称为高方差（highvariance），也叫过拟合。

TTdreamloong·2019-10-06 16:25

OpenCV—Python 相似图像搜索算法

代码中产生csv文件中主要由两个参考指标：percent相似度百分比：越大越好variance特征点方差：特征点分布方差，越小越好。importcv2importnu

SongpingWang·2019-09-29 14:20

数据预处理--特征选择（过滤法）

方差过滤VarianceThreshold这是通过特征本身的方差来筛选特征的类。

Justin_stf·2019-09-25 11:49

python中常用的九种预处理方法分享

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling

·2019-09-25 06:52

C#4.0新特性之协变与逆变实例分析

C#4.0中的协变与逆变（Covarianceandcontravariance）有了进一步的完善，主要是两种运行时的（隐式）泛型类型参数转换。

·2019-09-23 19:27

1-3. 图像特征提取分析 Image features（深度学习）

ImagefeaturesInputimage->Color:quantize（分层）RGBvalues->是否会发生改变：invariance?（不变性），包括以下几个属性：Translation?

SenseVision·2019-09-17 08:16

集成学习：让算法和算法赛跑

文章目录集成学习的基本概念构建弱分类器：决策树自助采样法bootstrappingbootstrapping的核心思想bootstrapping与permutation的区别baggingboosting为何bagging会降低variance

lxy_Alex·2019-09-16 22:43

GAN生成的评价指标 Evaluation of GAN

一个方法是把从P_G中采样得到的点当作是一个高斯分布的mean，所有的sample都共享一样的variance，然后就共同构成了GMM来估计pdf，然后就可以算likelihood了。

王朝君BITer·2019-09-03 20:00

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化笔记

超参数调试、正则化以及优化公式绘制AxMath部分内容存在引用欢迎指正文中的各种错误Train/Dev/TestSetsBiasandVarience截取引用自UnderstandingtheBias-VarianceTradeoffErrorduetoBias

pokopiko·2019-09-03 00:00

一篇文章看懂C#中的协变、逆变

2.协变(Covariance)1)out关键字对于泛型类型参数，out关键字可指定类型参数是协变的。可以在泛型接口和委托

Virgil-Zhou·2019-08-29 09:38

传感器融合：基于EKF的Lidar与Radar数据融合

OverviewStateTransition&MeasurementFunctionKalmanFilterAlgorithmPredictionStateTransitionMatrixProcessNoiseCovarianceMatrixMeasurementUpdateLidarMeasurementsRadarMeasurementsReferenceOverview

高晨光·2019-08-28 00:10

java计算方差、标准差(均方差)实例代码

(xn-x)^2]/(n-1)publicstaticdoubleVariance(double[]x){intm=x.length;doublesum=0;for(inti=0;i0);returnx

梁&&鞠·2019-08-27 16:19

概率论概念总结

期望离散随机变量的一切可能值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望方差一个随机变量的方差（Variance）描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差

你的雷哥·2019-08-25 22:00

RAdam VS Adam

论文解读：Radam：ONTHEVARIANCEOFTHEADAPTIVELEARNINGRATEANDBEYOND1,目的想找到一个比较好的优化器，能够在收敛速度和收敛的效果上都比较号。

Jerry_Jin·2019-08-25 16:00

偏差和方差以及偏差方差权衡(Bias Variance Trade off)

我们首先来看一下,什么叫偏差(Bias),什么叫方差(Variance):这是一张常见的靶心图可以看左下角的这一张图,如果我们的目标是打靶子的话,我们所有的点全都完全的偏离了这个中心的位置,那么这种情况就叫做偏差再看右上角这张图片

VitoLin·2019-08-19 12:00

Python的常用包有哪些，分别有什么作用？

4、bias和variance是什么？1Python的常用包有哪些，分别有什么作用？

机器学习算法与Python学习-公众号·2019-08-14 11:00

It suffices to say可以这么说

9itsufficestosayForpresentpurposes,itsufficestosaythatthisapproachallowsestimationofadditivegenetic(co)variancestructuresunderpinni

董八七·2019-08-08 16:35

It suffices to say可以这么说

9itsufficestosayForpresentpurposes,itsufficestosaythatthisapproachallowsestimationofadditivegenetic(co)variancestructuresunderpinni

董八七·2019-08-08 16:35

模型的方差与偏差

泛化误差可以分为三个部分，偏差(bias),方差(variance)和噪声(noise)。其中可控的是偏差(bias),方差(variance)。

很吵请安青争·2019-07-24 22:21

皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

首先，先了解一下协方差(Covariance)，协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，协方差的公式如下：假设有两个变量

Ivin2017·2019-07-21 16:35

ubuntu之路——day11.2 快速搭建系统并进行迭代、在不同的划分上进行训练和测试

快速搭建系统并进行迭代1.建立dev/testset，并确定你的目标2.快速建立初始化的系统3.使用前面提到的bias/variance分析和错误分析来进行模型优化和迭代针对以上的过程，AndrewNg

NWNU-LHY·2019-07-19 11:00

集成方法 Ensemble

一、bagging用于基础模型复杂、容易过拟合的情况，用来减小variance（比如决策树）。基础模型之间没有太多联系（相对于boosting来说），训练可以并行。

王朝君BITer·2019-07-18 16:00

SNIP - An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

0.总结SNIP提出了一种适用于2-stage检测器的ImagePyramid训练方法。该训练方法能够做到：提供多尺度的物体信息，丰富语义信息，也是为了弥补2中筛选造成的信息缺失限制检测器在每个Scale上的训练（筛选Anchor、GT等），让输入图像中物体的尺寸与pretrain的尺寸一致，改进学习效果。为此，作者首先做了两个实验来验证fintune需要训练、测试的尺度一致性。简单筛选（只在小物

FSALICEALEX·2019-07-17 21:06

2019-07-16

将代码进行改动，然后跑regressiom，出现差异，正常的，查看variances，进行对比，将文件进行加入到每个site下面的variances，这样下次跑的时候就会直接跳过。

谢不恨·2019-07-16 18:52

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