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学习随想录-- web3学习入门计划

核心内容Golang进阶强化重点掌握：goroutine与channel并发模型、接口（interface）设计、指针操作、标准库（encoding/json、net/http、sync

好学且牛逼的马·2025-07-27 05:42

2025年7月23日 AI 今日头条

阿里通义千问发布Qwen3-Coder，编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，采用4800亿参数混合专家模型，支持256Ktoken

tanak·2025-07-27 05:10

Python趣味算法：冒泡排序——从理论到极致优化

（＾∀＾●）ﾉｼ目录一、算法核心：气泡上浮的物理模拟1.1动态可视化算法流程1.2时间复杂度数学模型二、基

坐路边等朋友·2025-07-27 05:09

云蝠智能 VoiceAgent重构企业呼入场景服务范式

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，通过全栈自研的五层协同架构（感知层、理解层、决策层、生成层、支撑层），结合神鹤3B大模型与动态情感共情技术，实现日均1200+通电话处理能力，单次通话成本从

MARS_AI_·2025-07-27 05:07

云蝠智能Voice Agent技术解析

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，基于神鹤AI大模型与全栈自研技术架构，重新定义了企业级语音交互的技术边界与商业价值。作为国家高新技术企业，云蝠智能自

·2025-07-27 05:07

云蝠智能 Voice Agent：重构企业语音交互，引领 AI 服务新范式

其核心产品VoiceAgent大模型语音智能体，通过全栈自研技术架构与行业深度融合，正重新定义企业沟通的效率与温度。

·2025-07-27 05:06

Java开发者，用LLM和AI Agent打造你的智能应用：从理论到实践！

摘要你是否认为AIAgent和大型语言模型（LLMs）是Python专属？那你就错了！Java，作为企业级应用开发的主力军，正在以前所未有的速度拥抱AI浪潮。

程序猿Mr.wu·2025-07-27 05:35

通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库

它采用基于事件驱动的模型，通过回调函数来处理每一行数据，而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方

·2025-07-27 05:35

ECS设计框架

ECS，Entity(实体)Component(组件)System(系统)，是一个gameplay层面的框架，它是建立在渲染引擎，物理引擎之上的，主要解决的问题是如何建立一个模型来处理游戏对象的更新操作

弟炜啊·2025-07-27 04:04

轻松实现图片去色的实用工具

本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点，以及使用说明和艺术效果的创造，为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型（RGB模型）在数字图像处理中，颜色模

·2025-07-27 04:32

Pytorch混合精度训练最佳实践

它在保持模型精度的同时，通常能带来2-3倍的训练速度提升，并减少约50%的显存使用，是平衡训练效率与数值稳定性的核心技术，尤其在大模型训练中不可或缺。

贝塔西塔·2025-07-27 04:00

PytorchLightning最佳实践基础篇

PyTorchLightning（简称PL）是一个建立在PyTorch之上的高层框架，核心目标是剥离工程代码与研究逻辑，让研究者专注于模型设计和实验思路，而非训练循环、分布式配置、日志管理等重复性工程工作

贝塔西塔·2025-07-27 04:30

Python八股文学习记录

python的八股文汇总介绍一、核心语言特性二、编程范式与设计模式三、高级特性与并发模型四、开发实践与规范五、高频率点介绍汇总八股文学习记录。

一百万种可能·2025-07-27 04:29

大语言模型：高考志愿填报的“新纪元智能参谋”

而今，大语言模型正悄然重塑这一格局——它如同一位融合了千所高校智慧与百万学长经验的超级顾问，在数据洪流中为每个独特灵魂点亮专属灯塔。

·2025-07-27 04:29

消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用

AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型，但引入了更复杂的路由机制：生产者（Pr

·2025-07-27 03:53

Python MCP智能代码助手：构建下一代AI驱动的开发工具生态

ModelContextProtocol(MCP)作为连接AI模型与开发工具的标准化协议，为构建智能代码助手提供了强大的技术基础。

熊猫钓鱼>_>·2025-07-27 03:23

【软件系统架构】系列六：MBSE（基于模型的系统工程）

目录一、MBSE是什么？二、MBSEvs传统文档式系统工程三、MBSE的核心价值四、MBSE的核心组成（四大要素）五、MBSE的典型建模语言SysML（系统建模语言）六、MBSE开发流程（简化视图）七、主流MBSE工具链八、MBSE在行业中的典型应用九、MBSE+数字孪生+AI的融合趋势十、总结十一、附一套标准MBSE项目开发范式1.推荐工具链（可选）2.MBSE项目标准流程（分阶段）3.任务拆解

·2025-07-27 03:20

提升光模块信息质量，头部企业会做哪些质量把控？

全球AI快速发展，AI大模型（如ChatGPT、Sora等）的训练和应用，为了提升数据传输效率，越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。

·2025-07-27 02:20

软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（115）

参加DSSA的人员可以划分为多种角色，其中（）的任务是控制整个领域分析过程，进行知识获取，将获取的知识组织到领域模型中；（）的任务是根据领域模型和现有系统开发出

蓝天居士·2025-07-27 02:48

# HarmonyOS 5 鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

这篇文章是HarmonyOS5中Stage模型与FA模型的详细对比解析，结合设计理念、技术差异和实际应用场景进行系统性归纳,帮助大家理解一下⚙️一、模型定位与演进趋势FA模型（FeatureAbility

马十三·2025-07-27 02:46

ROS2话题介绍与实现

它采用发布/订阅（Publish/Subscribe）模型：Publisher（发布者）：负责向指定话题发送消息。Subscriber（订阅者）：订阅某个话题并接收消息。

small_jimmy·2025-07-27 01:08

十分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南！

相信大家都感受到了，DeepSeek最近非常火，火到有时很卡顿，用不了......那么本地部署的需求也随之而来，DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型

·2025-07-27 01:36

探索结合ChatGPT、Midjourney/Nijijourney、Stable Diffusion和Procreate创作动漫图片的工作流程

引用OpenAI自己的描述，ChatGPT是InstructGPT的同级模型，它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。

iCloudEnd·2025-07-27 01:49

16、软件测试与实时系统设计方法解析

布尔图是一种形式逻辑模型，使用有限的符号集来表示逻辑运算符，如“与（and）”、

·2025-07-27 00:30

基于GEE的LUCC驱动因子动态分析及实现

本研究采用“变化识别-因子提取-模型评估”三步框架：LUCC变化识别

遥感AI实战·2025-07-27 00:59

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动

v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

零基础完整版入门经典深度学习时间序列预测项目实战+最新前沿时间序列预测模型代码讲解学习整理（附完整可运行代码）

专栏内容本专栏主要整理了作者在时间序列预测领域内的一些学习思路与代码整理，帮助大家在初进入此领域时，可以快速掌握代码进行实战操作，对代码的操作再结合论文阅读肯定是上升更快嘛，作者也愿意和大家一起讨论进步，下面的内容会逐步更新，作者主页的资源列也会放出一些可下载的资源供大家参考学习噢。一、LSTM时间序列预测完整代码示例学习分析（pytorch框架）精选试读文章二、LSTM多变量输入实现多步预测完整

OverOnEarth·2025-07-26 22:22

私有化大模型架构解决方案构建指南

内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径，帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。

优秘智能UMI·2025-07-26 21:07

【AI大模型】企业图谱解决方案：知识图谱、元数据图谱与分析图谱的区别与应用，看到就是赚到！！

前言随着企业数据量的爆炸式增长，超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在处理复杂互联数据方面显得力不从心。本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型：知识图谱、元数据图谱和分析图谱，详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践，并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。引言：图谱技术的崛起在人工智能时代，企业面临着前所未有的数据挑战。超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在捕捉组

·2025-07-26 21:37

java解析XML的几种方式

DOM的全称是DocumentObjectModel，也即文档对象模型。

零度anngle·2025-07-26 21:36

从信创到融合：电科金仓如何重塑国产数据库的未来架构？

其KESV92025实现多数据模型、语法兼容等一体化，通过内核重构而非功能叠加，支撑AI场景，或成国产数据库新方向。7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科

小灵蛇·2025-07-26 21:35

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。

·2025-07-26 21:35

TDengine初体验

您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是数据模型与数据建模一节。centos7安装

磨刀匠·2025-07-26 20:34

VR 技术在污水处理领域的创新性应用探索

首先，在污水处理流程模拟方面，工程师们利用VR技术创建了高度逼真的污水处理厂三维模型，将污水处理的整个流程，从预处理去除大颗粒杂质和悬浮物，到初级处理通过沉淀、过滤等方法去除悬浮物和溶解性杂质，再到二级处理利用生物降解方法去除有机物和营养盐

广州华锐视点·2025-07-26 20:03

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset

·2025-07-26 20:31

学习日记-人工智能导论3-智能体

理性的概念2.2.1性能度量2.2.2理性2.2.3全知，学习和自主2.3环境的本质2.3.1制定任务环境2.3.2任务环境的属性2.4智能体的结构2.4.1智能体程序2.4.2简单反射型智能体2.4.3基于模型的反射型智能体

Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

深度学习篇---剪裁&缩放

在深度学习中，图像数据集的剪裁（Cropping）和缩放（Scaling/Resizing）是预处理阶段的核心操作，其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸，同时保留关键特征、去除冗余信息

Atticus-Orion·2025-07-26 20:29

深度学习-梯度下降法

在机器学习中，这个函数通常是损失函数，衡量模型预测值与真实值的差距。最小化损失函数意味着让模型预测更准确。核心思想：想象你站在一个山坡上（函数曲面），目标是尽快下到山谷最低点（最小值点）。

若天明·2025-07-26 20:29

VR 污水处理技术赋能广州猎德污水处理厂，处理效率显著提升

通过建立虚拟模型，他们

广州华锐视点·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构AI时代的搜索营销范式

一、GEO的核心逻辑：从链接到语言模型的范式跃迁1.

GEO优化助手·2025-07-26 20:59

生成式引擎优化（GEO）：AI时代网站优化的范式重构

在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代，搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。

GEO优化助手·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构品牌价值传递的智能新范式

在人工智能大模型从简单对话工具进化为智能决策助手的时代背景下，信息获取的"最后一公里"正在经历根本性变革。用户不再满足于传统搜索结果列表，而是期望通过AI生成式回答直接获得精准答案。

GEO优化助手·2025-07-26 20:28

生成式引擎优化（GEO）：AI技术如何重塑你的工作与行业？

随着AI大模型从简单对话工具进化为提供精准答案的决策助手，GEO通过语义适配、多模态内容优化和权威性建设，使品牌信息成为AI生成答案的优先引用源，从而在信息获取的"最后一公里"实现品牌价值的高效传递。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

生成式引擎优化（GEO）：AI携手迈向搜索引擎智能新时代

生成式引擎优化（GEO）作为连接内容生产与AI理解的桥梁，通过三大技术支柱重塑搜索生态：检索增强生成（RAG）架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库，实现分钟级知识图谱更新。