Tuning 第21页

Rethinking the Route Towards Weakly Supervised Object Localization笔记

在不同数据集上，PSOL方法不需要fine-tuning也具有很好的定位能力，迁移能力。由于训练集数据大量标注困难，成本高。很多开始研究如何使用弱监督方法来学习目标定位。弱监督训练数据只包

枫叶--·2023-04-08 16:28

【李宏毅机器学习】Gradient Descent_1 梯度下降（p5、p6、p7 ）学习笔记

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接文章目录ReviewGradientDescentTipsTip1:Tuningyourlearningrate小心微调你的学习率Tip2StochasticGradientDescentSGD

duanyuchen·2023-04-08 13:46

大模型时代下做科研的思路

没资源没卡）引申：prompt是你想模型干什么你就给提示（简单来说）什么是tuning呢？

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:02

Cross-Modal Prompt Tuning

论文名字：CPT:COLORFULPROMPTTUNINGFORPRE-TRAINEDVISION-LANGUAGEMODELS[1]Yao,Y.,Zhang,A.,Zhang,Z.,Liu,Z.,Chua

BBBBBAAAAAi·2023-04-07 01:59

大模型时代下做科研的四个思路

四个方向1、Efficient(PEFT)提升训练效率，这里以PEFT(parameterefficientfinetuning)为例2、Existingstuff(pretrainedmodel)、Newdirections

完美屁桃·2023-04-07 01:58

一些NLP术语

一些NLP术语pre-training（预训练）fine-tuning（微调）下游任务Few-shotLearning（少样本学习）Prompt？

OPTree412·2023-04-06 21:16

论文学习——Tune-A-Video

Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGenerationAbstract本文提出了一种方法，站在巨人的肩膀上

胖虎干嘛了·2023-04-06 12:36

加油呀，哒哒哒·2023-04-06 11:25

《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation

《论文阅读》BERT-ERC:Fine-tuningBERTisEnoughforEmotionRecognitioninConversation前言简介SuggestiveTextFine-grainedClassificationModuleTwo-stageTraining

365JHWZGo·2023-04-06 02:02

详解一篇CLIP应用在语义分割上的论文

Method相比于传统的Pre-training+Fine-tuning的范式CLIP

深度之眼·2023-04-05 22:46

高通平台camX架构与mm-camera架构的区别(camera tuning角度分析)

1.高通平台mm-camera架构与camX架构图像处理流程区别高通老平台SM6125，其使用的架构是mm-camera，其sensor文件路径为：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/modules/sensorsvendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2目录下，在

乐正倩彦·2023-04-05 22:05

【自然语言处理】ChatGPT 相关核心算法

本文将分别介绍作为其实现基础的Transformer模型、激发出其所蕴含知识的Prompt/InstructionTuning算法、其涌现出的思维链能力、以及确保其与人类意图对齐的基于人类反馈的强化学习算法

皮皮要HAPPY·2023-04-05 17:48

【Fine Tune】神经网络调优总结

参考：AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKerascode:github目录1为什么要调优：2什么时候调优：3调优技巧4调优方法(VGG16

Roger-Liu·2023-04-05 03:08

ELMo,GPT, Bert, XLNet 预训练模型对比

Decoder-AutoRegression)ELMoELMo简介ELMo的缺点GPTGPT简介GPT的缺点：2：自编码语言模型(Encoder-AutoEncoding)BERTBert的Pretrain:Bert的Fine-tuningBERT

muyuu·2023-04-04 04:50

★★智驾/智舱域控制器

1.tuningtuning（调谐频率）：修改算法参数，让画质达到最优2.摄像头连接同轴电缆供电（PoC），供电电压8V，每路GMSL提供0.6ASensor--->ISP（摄像头集成ISP）--->串行器

KKLHUO·2023-04-02 20:00

深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结-迁移学习技巧

一、迁移学习中的模型冻结迁移学习中的模型部分冻结（也称为fine-tuningwithfrozenla

微学AI·2023-04-02 12:08

如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己专有的ChatGPT模型？

要使用OpenAI的微调技术来训练自己的专有模型，您需要遵循以下步骤：获取和准备数据集：首先，您需要准备自己的数据集。可以使用公共数据集，也可以使用自己的数据集。数据集需要以特定格式（如JSONL）进行存储，并且需要经过清洗和预处理。选择合适的模型和超参数：根据您的任务需求，选择合适的模型和超参数。例如，如果您的任务是文本分类，可以选择GPT或BERT等模型，并选择合适的学习率、批量大小等超参数。

源代码杀手·2023-04-02 08:26

神经网络初始化

参考资料：作业来自Coursera课程ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization第1周作业

抬头挺胸才算活着·2023-04-02 05:38

oracle faststartmttrtarget,fast_start_mttr_target=0 代表什么意思

RecoveryPerformanceTuning:Fast-StartFaultRecoveryThissectiondescribesinstancerecovery,andhowOracle'sFast-StartFaultRecoveryimprovesavailabilityintheeventofacrashorinstancefailure.Italsooffersguideline

Stone.Wu·2023-04-01 14:53

Instance Recovery Performance Tuning

本文是对文档中InstanceRecoveryPerformanceTuning的译注。

cqcj2023·2023-04-01 14:50

理解FAST_START_MTTR_TARGET

InstanceRecoveryPerformanceTuning:Fast-StartFaultRecoveryThissectiondescribesinstancerecovery,andhowOracle'sFast-StartFaultRecoveryimprovesavailabilityintheeventofacrashorinstancefailure.Italsooffersg

cijinli4767·2023-04-01 14:49

redo log -- MTTR

RecoveryPerformanceTuning:Fast-StartFaultRecoveryThissectiondescribesinstancerecovery,andhowOracle'sFast-StartFaultRecoveryimprovesavailabilityintheeventofacrashorinstancefailure.Italsooffersguideline

alvin2012_zhang·2023-04-01 14:16

神经网络原理讲解与过程梳理

（或者说为什么我们需要激活函数）4.池化层5.全连接层卷积神经网络之训练算法卷积神经网络之优缺点卷积神经网络之典型CNN卷积神经网络之fine-tuning卷积神经网络的常用框架总结一、神经网络原理讲解与过程梳理卷积神经网络是一种前馈型神经网络

未见青山老。·2023-03-31 04:22

ray简单介绍

可以用于开发并发应用还可以将应用改造为分布式基于以上两点,有人称之为:ModernParallelandDistributedPython构成RayAIRuntime用于开发分布式机器学习应用的工具包,包括数据处理/模型训练和tuning

惊瑟·2023-03-31 01:52

openAI，fine-tuning的示例代码

我们将微调一个ada分类器来区分两个运动：棒球和曲棍球首先，你需要安装openai的Python包：pipinstallopenai先准备并处理数据fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsimportpandasaspdimportopenaicategories=['rec.sport.baseball','rec.sport.hockey']sp

openwin_top·2023-03-30 21:19

chatgpt微调fine-tuning

openai/chatgpt微调/fine-tuning/测试用/投喂资源微调涉及以下步骤：准备训练数据：链接:https://download.csdn.net/download/gujunsheng837735

ignore_wen·2023-03-30 20:04

利用GPT-3 Fine-tunes训练专属语言模型

利用GPT-3Fine-tunes训练专属语言模型文章目录什么是模型微调（fine-tuning）？为什么需要模型微调？

JarodYv·2023-03-30 20:38

Transformer导论之Bert预训练语言解析

目录BertPre-trainingBERTFine-tuningBERT代码实现BertBERT，全称为“BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

·2023-03-30 01:46

Vision Transformer图像分类模型导论

目录VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsInductivebiasHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

·2023-03-30 01:14

OCR之论文笔记TrOCR

Transformer-basedOpticalCharacterRecognitionwithPre-trainedModels一.简介二.TrOCR2.1.Encoder2.2Decoder2.3ModelInitialiaztion2.4TaskPipeline2.5Pre-training2.6Fine-tuning2.7DataAugmentation

猴猴猪猪·2023-03-30 00:52

prompt tuning

Prompt-Tuning——深度解读一种新的微调范式prompttuning整体解读连续pattern构建论文解读整理prompttuning整体解读1级：Prompt是一种对任务的指令；2级：Prompt

Q_fairy·2023-03-29 05:17

GC和GC Tuning

GC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new？自动内存回收，编程上简单，系统不容易出错，手动释放内存，容易出两种类型的问题：忘记回收多次回收没有任何引用指向的一个对象或者多个对象（循环引用）2.如何定位垃圾引用计数（ReferenceCount）根可达算法(RootSearching)3.常见的垃圾回收算法标记清除

小川川哥哥哈·2023-03-27 12:12

camera tuning 测试图卡

1、Imatest36-PatchDynamicRangeTestChart.有36个低噪声密度贴片，密度范围超过50dB、100dB和150dB。这三个选项可满足低、宽和超高动态范围系统的需求。近乎圆形的贴片排列可确保渐晕对结果的影响最小。对于Wide和Ultra-High变体，图表的左侧和右侧有一些区域用于检测可能干扰HDR性能的耀斑光。这些图表在203x254mm（8×10英寸）高精度LVT

search7·2023-03-27 08:04

论文笔记之GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

一种有效的方式是，在无标签数据上通过自监督的方式预训练一个GNN，然后在下游任务上只需要少量的标注数据进行fine-tuning。本文提出了GPT-GNN通过生成式预训练的方式来初始化GNN。

小弦弦喵喵喵·2023-03-26 19:38

Pytorch 如何对已经训练好的模型进行微调(Fine Tuning)

开始配置网络，由于ImageNet是识别1000个物体，我们的狗的分类一共只有120，所以需要对模型的最后一层全连接层进行微调，将输出从1000改为120model_ft=models.resnet50(pretrained=True)#这里自动下载官方的预训练模型，并且#将所有的参数层进行冻结forparaminmodel_ft.parameters():param.requires_grad=

lei_qi·2023-03-23 07:21

TensorFlow 同时导入多个预训练模型进行 finetuning

这篇文章将说明怎么同时导入多个预训练模型进行训练。前面的文章TensorFlow使用预训练模型ResNet-50介绍了怎么导入一个单模型预训练参数对模型进行finetune，但对一些复杂的任务，可能需要对多个模型进行组合，比如如下的模型并行：双模型并行或者模型级联：双模型级联这个时候就需要一次导入多个预训练模型参数，然后进行训练。现在来看多模型并行的情况（多模型级联一样），以双模型并行为例。仍然沿

公输睚信·2023-03-20 20:04

BERT 文本分类 fine-tuning

风玲儿·2023-03-20 07:50

Node Web开发（Node.js Web Development, 5th Edition）_第一章（2）

DiscoverhowtoadoptthebeststatemanagementapproachforscalingyourFlutterappSQLServerAdvancedTroubleshootingandPerformanceTuning

4d15a0f2fd24·2023-03-20 05:55

ChatGPT研究分析：GPT-4做了什么

上一版ChatGPT的主要挑战是，因为模型的训练量极大，很难去进行优化（ChatGPT是fine-tuning的模式）

captain_hwz·2023-03-17 07:40

Zero-shot Cross-lingual Transfer of Prompt-based Tuning with a Unified Multilingual Prompt

虽然现有的大部分工作都集中在单语prompt上，但研究了多语言PLM的多语言prompt，尤其是在zero-shotsetting下。为了减轻为多种语言设计不同prompt的工作量，我们提出了一种新的模型，该模型对所有语言使用统一的提示，称为UniPrompt。与离散prompt和soft-prompt不同，UniPrompt是基于模型的而与语言无关的。具体来说，UniPrompt由多语言PLM初

Tsukinousag·2023-03-16 16:58

ADS仿真入门1 -- 结合史密斯圆图对特性阻抗的tuning

在不该PCB的情况下如何做临时tuning？Smith圆图首先，我们需要将几个公式了然于心：阻抗基础平行板电容量C=εoA/hA表示平行板面积，h表示平板间距。

Elias666666·2023-03-16 04:48

英伟达上海招聘软件工程师实习生

Wearenowlookingforasoftwareengineerintern.TheNVIDIADeveloperToolsteamisseekingasoftwareengineerinterntojoinourefforttoadvancethestateofgraphicsandcomputeperformanceanalysisandtuning.Youwillhelpdevelop

Jeff_2015·2023-03-14 18:13

【对抗攻击论文笔记】Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through Variance Tuning

文章目录MainContributionsBackgroundMotivationMethodExperimentsMainContributions本文提出了一种基于方差调整迭代梯度的方法来增强生成对抗样本的可迁移性。具体来说，在梯度计算的每一次迭代中，不再直接使用当前梯度进行动量积累，而是进一步考虑前一次迭代的梯度方差来调整当前梯度。关键思想在于每次迭代中减小梯度的方差，从而稳定更新方向，这样

nanyidev·2023-03-13 16:21

SystemUI 笔记：

status_bar_expanded.xml修改qs_frame和notification_stack_scroller的android:layout_width=都改成matchparent2、下拉隐藏原生亮度调节栏：在QSPanel的onTuningCha

MrGetSteady·2023-03-12 01:19

Colossal-AI训练diffusion经验记录

coredumped)GPUProgramming介绍openAIColossalAI官方文档ColossalAI+ldm简介：DiffusionPretrainingandHardwareFine-TuningCanBeAlmost7XCh

天线狗子·2023-03-10 16:21

ChatGPT调研

ChatGPT调研背景：ChatGPT简单介绍FINETUNEDLANGUAGEMODELSAREZERO-SHOTLEARNERSFine-TuningLanguageModelsfromHumanPreferencesLearningtoSummarizewithHumanFeedbackTraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfe

dra_p0p3n·2023-03-10 07:45

JVM

JVMTuning很久以前的PPT，乘着最近对JVM的又一次折腾，再整理出来，分享一下。

踏雪寻梅4149·2023-03-09 21:01

关于bert的那些面试问题

针对句子语义相似度/多标签分类/机器翻译翻译/文本生成的任务，利用BERT结构怎么做fine-tuning？BERT应用于有空格丢失或者单词拼写错误等数据是否

闫晟·2023-03-09 07:08

face_adv 论文阅读 ——通过方差提高迁移性

face_adv论文阅读face_adv论文阅读1.EnhancingtheTransferabilityofAdversarialAttacksthroughVarianceTuning1.1摘要1.2

憨批无解·2023-02-25 07:32

Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through Variance Tuning论文解读

在这篇文章中，我们提出了一种新的称为variancetuning的方式来增强theclassofiterativegradientbasedattackmethods并且提高了它们的攻击可迁移性。

你回到了你的家·2023-02-25 07:30

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