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QLoRA | 48G内存训练24小时，改进版4-bit量化技术微调650亿参数的模型达到chatgpt99.3%的效果

一、概述title：QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.14314.pdf代码：GitHub-artidoro

HxShine·2023-06-07 10:39

使用 Amazon SageMaker 运行基于 LoRA 的 Stable Diffusion fine tuning 及推理

什么是LoRA很多小伙伴接触LoRA是StableDiffusion的LoRA模型，用于人物和风格训练，但本质上LoRA并不专为StableDiffusion服务。LoRA英文全称Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels，是微软开源的解决大模型微调而开发的一项技术。大模型参数规模巨大，比如GPT-3有1750亿参数，对这类大模型进行微调成本太高，LoRA的做法

亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

pytorch-lightning遇到ModelCheckpoint不能保存模型

目前实现的ModelCheckpoint如下checkpoint_callback=ModelCheckpoint(os.path.join(f'runs_fine_tuning/{args.expname

weixin_45009203·2023-06-07 07:53

【奶奶看了都会】云服务器ChatGLM模型fine-tuning微调，让你拥有自己的知识库

1.背景大家好啊，上次给大家写了ChatGLM-6B的部署使用教程，【奶奶看了都会】云服务器部署开源ChatGLM-6B，让你拥有自己的ChatGPT但是因为模型比较小的问题，所以日常工作中可能用不上。而且大家更希望的是模型能训练自己的数据，为自己服务。比如：公司内部用自己的知识库数据进行微调，训练成内部知识问答机器人，这样对于各种业务问题答疑，机器人立马就能给出对应的答案，比单纯的问题搜索好太多

·2023-06-06 22:02

一段声音的旅程（八）语音的唤醒与识别

特点就是，在适配过后的信号处理五大因素中有任何一个发生不可忽略的变化，都建议再适配一遍，我们称这个适配调优的工作为“tuning”。一般来说，tuning过的硬件，直到硬件生命终结，都不需

秋观天象·2023-04-21 17:09

大模型（LLM）训练微调综述学习

总览介绍大模型训练的微调方法，包括prompttuning、prefixtuning、LoRA、p-tuning和AdaLoRA等。介绍使用deepspeed和LoRA进行大模型训练的相关代码。

桂花很香,旭很美·2023-04-21 16:07

一分钟搞懂微调(fine-tuning)和prompt

一分钟搞懂微调fine-tuning和prompt区别与联系区别联系优缺点微调的优点微调的缺点prompt的优点prompt的缺点在CV领域Reference大家都是希望让预训练语言模型和下游任务靠的更近

沃洛德.辛肯·2023-04-21 05:41

0303 Performance Tuning

转载请注明出处，谢谢合作～该篇中的示例暂时只有Scala版本～性能调优在内存中缓存数据（CachingDataInMemory）其他配置项（OtherConfigurationOptions）SQL查询连接策略提示（JoinStrategyHintsforSQLQueries）SQL查询合并提示（CoalesceHintsforSQLQueries）自适应查询引擎（AdaptiveQueryExe

Whaatfor·2023-04-21 00:55

Visual Instruction Tuning: 用LLaVA近似多模态GPT-4

VisualInstructionTuningwithGPT-4!

PaperWeekly·2023-04-20 19:52

XLNet Fine-Tuning Tutorial with PyTorch

前言在本教程中，我将向您展示如何使用huggingfacePyTorch库对预先训练好的XLNet模型进行调整，以快速生成用于文本分类的分类器。Introduction这篇文章有两种形式——一种是博客，另一种是Colabnotebook。内容是相同的，但:博客文章格式可能更容易阅读，并包含一个讨论的评论部分。ColabNotebook允许您运行代码并在阅读过程中检查它。WhatisXLNet?XL

学人工智能的皮皮虾·2023-04-20 17:45

每日学术速递4.19

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.VisualInstructionTuning标题：可视化指令调优作者：HaotianLiu,ChunyuanLi

AiCharm·2023-04-20 15:52

引入Tuning function design的自适应反步控制方法下篇

引入Tuningfunctiondesign的自适应反步控制方法下篇目录引入Tuningfunctiondesign的自适应反步控制方法下篇利用Turningfunction解决高阶不匹配系统的控制器设计问题问题描述控制器设计小结总结上一篇文章写了如何通过推迟参数设计的方法来解决不匹配条件下的系统反步控制设计

ADi_hhh·2023-04-19 19:36

引入Tuning function design的自适应反步控制方法上篇

引入Tuningfunctiondesign的自适应反步控制方法上篇目录引入Tuningfunctiondesign的自适应反步控制方法上篇尝试用推迟参数设计解决高阶不匹配系统的控制器设计问题问题描述控制器设计小结上一篇文章写了如何通过推迟参数设计的方法来解决不匹配条件下的系统反步控制设计

ADi_hhh·2023-04-19 19:36

pcb连线为什么不会阻止_PCB设计者必看，18种特殊走线的画法与技巧

01AD布蛇形线方法Tool里选Interactivelengthtuning要先布好线再改成蛇形，这里用的是布线时直接走蛇形：先P->T布线，再Shift+A切换成蛇形走线。

weixin_39640265·2023-04-19 16:05

PCB风骚走位画法与技巧

大牛风骚走位画法与技巧(qq.com)https://mp.weixin.qq.com/s/a7pjDUjyCMfDIjc4ek-S6Q01AD布蛇形线方法Tool里选Interactivelengthtuning

zhengyad123·2023-04-19 16:59

MetaAI开源新的自监督预训练模型—DINOv2，无需fine-tuning，刷榜多个下游任务

MetaAI开源新的自监督foundationmodel——DINOv2，无需fine-tuning，刷榜多个下游任务，填补SAM分割领域外的空白链接Paper：DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision

·2023-04-19 15:31

训练自己的ChatGPT-OpenAI 微调模型

微调（Fine-tuning）官方文档地址：OpenAIAPI对于ChatGPT的表现，大家都已经感受到他的惊艳了，

十步杀一人_千里不留行·2023-04-18 22:56

linux内核优化

系统调优官方centos7调优https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_enterprise_linux/7/html/performance_tuning_guide

可问春风·2023-04-18 09:09

AI快车道PaddleNLP系列直播课3|自然语言处理中的小样本学习

2.3预训练时代的微调新范式：Prompttuning2.3.1PET：基于人工模板释放预训练模型潜力2.3.2P-Tuning：连续空间可学习模板2.

云淡风轻__·2023-04-18 03:43

DreamBooth 梦幻亭——用于主题驱动的文生图微调扩散模型

DreamBooth主要内容基于CVPR论文DreamBooth:FineTuningText-to-ImageDiffusionModelsforSubj

Conmajia·2023-04-17 22:35

In-context Learning

formulatetheexample+query->LLM->answernogradientdescentandfine-tuning,noparametersupdateadvantages:提供了与

onlyxinbaby·2023-04-16 08:55

Linux 性能优化之 IO 子系统

本文的大部分内容来自IBMRedbook-LinuxPerformanceandTuningGuidelinesFileSystemVFS(VirtualFileSystem)虚拟文件系统文件系统是内核的功能

superme_·2023-04-16 03:44

Linux 内存回收，思维导图记录

最近天天跟内存斗智斗勇，整理下学习的记录一些图片参考TuningLinuxKernelParametersForPostgreSQLOptimizationPostgreSQLrecommendations-DocumentationforBMCClientManagement12.6

Hehuyi_In·2023-04-16 00:05

Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

下面要介绍的工作发表于CVPR2017，题为“Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementally

城市中迷途小书童·2023-04-15 23:44

大模型训练——PEFT与LORA介绍

Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，是huggingface开发的一个python工具，项目地址：https://

常鸿宇·2023-04-15 13:34

大模型时代下的paper生存= =

第一类：PEFT类论文（我还挺喜欢的，不知道自己什么时候可以搞出这种工作（为什么中英文穿插，利于自己写论文：）COMPOSITIONALPROMPTTUNINGWITHMOTIONCUESFOROPEN-VOCABULARYVIDEORELATIONDETECTION1

一只想飞的锦鲤·2023-04-15 03:20

ADS 使用调整器动态调参教程（Tuning）

以微带线宽度调参为例：首先在左侧找到MSub控件，将介质基板的参数写上去：然后如下绘制电路：微带线宽度设为W50，同时添加VAR控件将该变量写上：双击VAR控件，把W50设为可调变量，设置上下限和变量间隔：可以按照上述办法设置多个可调变量，本示例就设一个。添加S参数扫描控件，扫描间隔1GHz：点这里开始仿真：在结果显示界面画一个矩形框，将四个S参数添加进显示里，以dB为单位这是最开始S参数情况：回

非常道·2023-04-15 01:50

每日学术速递4.11

RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.InstantBooth:PersonalizedText-to-ImageGenerationwithoutTest-TimeFinetuning

AiCharm·2023-04-14 15:23

chatGPT的API一次多少钱-怎么用chatGPT解决问题

准备数据和模型：ChatGPT需要数据和模型来进行模型训练或模型fine-tuning。在准备数据时，需要收集相关的数据，并对其进行清洗和处理。

147SEO·2023-04-14 15:42

【官方教程】ChatGLM-6B 微调，最低只需 7GB 显存

为了促进ChatGLM-6B模型在各垂直领域的应用，我们现推出基于P-Tuningv2的微调方案。P-Tuningv2将需要微调的参数量减少到原来的0.1%，再通过

AITIME论道·2023-04-14 15:03

论文阅读《Cross-Domain Few-Shot Learning with Meta Fine-Tuning》

大概接下来一个月保持两更或一更了吧今天记录的还是针对跨域的论文阅读论文名称：《Cross-DomainFew-ShotLearningwithMetaFine-Tuning》论文地址：https://arxiv.org

LiBiscuit·2023-04-14 12:04

pytorch（8）-- resnet101 迁移学习记录

Pre-training+fine-tuning（预训练+调参）的迁移学习方式是现在深度学习中一个非常流行的迁移学习方式，有以下3步（1）把预训练模型当做特征提取器：TensorFlow或者Pytorch

ForeverYang2015·2023-04-14 07:37

ptuning v2 的 chatglm垂直领域训练记录

THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel(github.com)国内的一位大佬把chatglmptuning

路人与大师·2023-04-14 06:02

如何能基于prompt tuning v2训练好一个垂直领域的chatglm-6b

如何能基于prompttuningv2训练好一个垂直领域的chatglm-6b首先先抛出一个问题，是不是所有的文本生成数据集都适合用chatglm6B的模型进行微调。

路人与大师·2023-04-14 06:54

安装MySQL后，需要调整的10个性能配置项

作者：StephaneCombaudon原文：https://www.percona.com/blog/2014/01/28/10-mysql-performance-tuning-settings-after-installation

K_un·2023-04-13 22:25

dreambooth:fine-tuning text-to-image diffusion models for subject-driven generation

【笔记】StableDiffusion模型优化入门级介绍-LoRAvsDreamboothvsTexturalInversionvsHypernetworks-知乎22年9月份一个获奖作品使AI绘画引爆全网，10月我在本地部署了一个StableDiffusionWebUI程序，然后，就没有然后了。看着我本地生成的一张张垃圾图，从小就喜欢画画又没有天赋的我心里默默留下了泪水。控制力是AIGC…htt

Kun Li·2023-04-13 14:35

Java平台标准版HotSpot虚拟机垃圾收集优化指南

文档地址：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/index.html前言受众文档可访问性相关文件约定1引言

boonya·2023-04-13 09:04

checkpoint和checkpoint优化的参数

在metalink也看到了这个错误,刚好今天也碰到,简单翻译了一下CheckpointTuningandTroubleshootingGuide这个主题使DBA能对checkpoint和checkpoint

wenbc666·2023-04-13 05:51

基于prompt tuning v2训练好一个垂直领域的chatglm-6b

目录正文官方广告数据集结构探索单轮生成chatglm-6B上的适配性调整batchsize后的学习率应该如何调整。chatglm的工作流程训练专利prompt的数据集的时候的损失表现不同的云计算平台正文首先先抛出一个问题，是不是所有的文本生成数据集都适合用chatglm6B的模型进行微调。那我们今天找到了三个数据集，分别为百科数据集、法律问答数据集、论文题目与摘要数据集、专利名称与专利摘要数据集。

·2023-04-12 01:15

百事yyds·2023-04-11 11:14

【Pytorch基础教程37】Glove词向量训练及TSNE可视化

对词向量计算相似度可以用cos相似度、spearman相关系数、pearson相关系数；预训练词向量可以直接用于下游任务，也可作为模型参数在下游任务的训练过程中进行精调（fine-tuning）；很多使用如情感分析

山顶夕景·2023-04-10 21:17

ChatGPT原理简明笔记

这个步骤基于GPT3进行fine-tuning。弄一个人工标注的数据集，对1中的模型进行训练，通过人工数据集让GPT3了解人类的喜

PenguinLeee·2023-04-10 13:26

OpenPrompt使用记录

Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁就“各种下游任务。具体体现就是通过引入各种辅助任务loss，将其添加到预训练模型中，然后继续pre-training，以便让其更加适配下游任务。

湫兮如风i·2023-04-10 13:21

Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 Java[tm] Virtual Machine

TableofContents1Introduction2Generations2.1PerformanceConsiderations2.2Measurement3SizingtheGenerations3.1TotalHeap3.2TheYoungGeneration3.2.1YoungGenerationGuarantee4TypesofCollectors4.1WhentoUsetheTh

iteye_15244·2023-04-10 02:29

迁移学习概述(Transfer Learning)

迁移学习概述（TransferLearning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningDANN

北木.·2023-04-09 23:58

【创作赢红包】Prompt Learning的基本思想和常用方法

、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏和订阅专栏哦文章目录一、基本思想1、本质2、表现形式二、常用方法1、硬模板1.1PET1.2LM-BFF2、软模板2.1P-Tuning2.2Prefix-Tuning2.3SoftPromptTuning

同学来啦·2023-04-09 08:54

对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning

对ChatGLM-6B做LoRAFine-tuning搭建依赖环境加载模型和Tokenizer分析模型结构配置LoRA构建数据集定义常量测试Tokenizer的编解码定义Prompt构建AttentionMask

AI探险家·2023-04-09 07:41

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksIntroductionMethod结构优化方法实验

HanZee·2023-04-09 04:52

Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration思路总结IntroductionPrefix-TuningIntuitionMethodParametrizationofP_theta

HanZee·2023-04-09 04:22

P-Tuning : GPT Understands,Too 论文笔记

P-Tuning:GPTUnderstands,Too论文笔记IntroductionMethod：P-tuning结构优化方法代码实验IntroductionLLM目前可以分为三类，Decoder-Only