Tensorflow2

【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）

文章目录1.生成对抗网络介绍2.基于TensorFlow2的GAN的简单实现2.1导包与参数设置2.2生成器2.3判别器2.4搭建生成对抗网络2.5数据准备与预处理2.6主训练方法2.7绘图函数2.8开始训练
宛如近在咫尺·2022-11-20 19:25

TensorFlow2中Embedding层的使用(tf.keras.layers.Embedding)

文章目录1简介参数2示例一2.1数据准备2.2模型搭建与测试2.3查看结果3示例二1简介嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量，如[[4],[20]]->[[0.25,0.1],[0.6,-0.2]]Embedding层只能作为模型的第一层tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='unifo
宛如近在咫尺·2022-11-20 18:24

保姆级使用anaconda安装tensorflow-cpu版本

一、使用anaconda安装tensorflow2.0.0及以下版本（1）打开AnacondaPrompt（Anaconda版本使用Anaconda3）（2）创建tensorflow的python环境，
莉刻行动·2022-11-20 18:14

tensorflow安装步骤（CPU版本，Anaconda环境下，Windows10）

本文主要讲述了在Anaconda环境下，CPU版本tensorflow2.3.0的安装步骤，Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客：Anaconda安装步骤（Windows10
萝北村的枫子·2022-11-20 18:44

AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__‘

本人tensorflow2.3cpu版本，在导入的keras前面加上tensorflow就可以了
l小小新人l·2022-11-20 18:39

Windows下使用Anaconda3安装tensorflow2.6.1-CPU版本

Windows下使用Anaconda安装tensorflow-CPU一、安装Anaconda二、安装TensorFlow1、使用Anaconda创建新环境2、安装Tensorflow3、测试Tensorflow一、安装Anaconda可以使用清华镜像下载https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/或者使用官网下载https://www.ana
无欲无名·2022-11-20 18:38

1.tensorflow2.0-keras分类模型（初步实现->使用归一化）（fashion-mnist数据集）

环境：tensorflow2.0keras初步实现1.导入库importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflo
木子若鱼·2022-11-20 18:07

tensorflow-cpu版本安装步骤

condacreate-ntensorflow2python=3.6condaactivatetensorflow2python-mpipinstall--upgradepippipinstalltensorflow-cpu
l小小新人l·2022-11-20 18:01

深度学习YOLOv4模型简单部署，flask框架搭建以及web开发

一.深度学习模型的部署相信很多人在训练深度学习模型之后不知道如何将训练好的模型部署到服务端，这里我们提出一个想法，用Flask来搭建一个框架，Flask就不在这里进行详细讲解了，本文的模型皆以Tensorflow2
一只想当程序员的Z·2022-11-20 17:07

tensorflow 2.10.0安装所需依赖库版本确定方法

tensorflow2.10.0安装所需依赖库版本确定方法1依赖版本组合2系统环境3依赖版本确定方法3.1推理法3.1.1TensorFlow依赖范围3.1.2显卡驱动支持范围3.1.3查阅官方测试表3.1.4Anaconda
Ly.Leo·2022-11-20 16:24

TensorFlow 2.10 Unable to register cuBLAS factory Attempting to register factory for plugin cuBLAS方案

本文主要介绍了在TensorFlow2.10中出现UnabletoregistercuBLASf
爱编程的喵喵·2022-11-20 16:17

win10+Anaconda 安装tensorflow2，配置CUDA，cuDNN过程

文章目录环境一、安装Tensorflow2二、安装cudatoolkit和cudnn1、在设备管理器查看电脑显卡2、打开NVIDIA控制面板，点帮助->系统信息，查看支持的最高CUDA版本3、在虚拟环境下安装
wangchen1801·2022-11-20 16:00

神经网络与深度学习：TensorFlow基础

TensorFlow基础1.TensorFlow2.0特性2.创建张量2.1创建Tensor对象2.2创建张量2.3对象属性3.张量运算3.1加减乘除运算3.2幂指对数运算3.3其他运算3.4三角函数与反三角函数运算
Twinkle1231·2022-11-20 14:06

Win10通过anaconda安装GPU、CPU版tensorflow

目录1.安装anaconda2.安装Tensorflow2.1打开AnacondaPrompt2.2使用清华镜像源2.3用Anaconda创建一个python环境2.4在AnacondaPrompt中启动
UryWu·2022-11-20 14:21

【CS231n 课程笔记】第八讲-----常见的深度学习框架，以及GPU和CPU介绍。

目录0.写在前面1.CPUVSGPU1.1GPU与CPU的比较1.2性能测试1.3实践中的问题2.深度学习框架2.1计算图思想和深度学习框架2.2tensorflow2.2.1代码分析2.2.2变量保存在计算图中
被月亮晒黑_·2022-11-20 13:20

1.tensorflow基本使用

tensorflow基本使用1.下载并安装TensorFlow2.0测试版包。
m0_50539459·2022-11-20 13:44

TensorFlow基本数据类型简介

1.2容器类型1.3Tensor类型（张量）二.基本操作2.1创建Tensor2.2Tensor属性2.2Tensor属性判别2.3数据类型转换2.4Variable类型前言事先说明一下：本文所用的是TensorFlow2.5.0
南方惆怅客·2022-11-20 13:13

报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

报错如下：解决方法：原因：在tensorflow2版本下代替使用tensorflow1。
曹席鹤·2022-11-20 12:04

TensorFlow报错：module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘等两个错误

module‘tensorflow’hasnoattribute‘placeholder’究其原因是因为tf.placeholder是这个是tensorflow1.x版本的东西，tensorflow2.0
某睿鸭·2022-11-20 12:32

pyinstaller5.6.2打包django_restframework,simplejwt项目

最新版pyinstaller5.6.2打包django_restframework,simplejwt项目（不含界面只有接口数据）第一步添加两个hook,放入环境比如D:\Anaconda3\envs\tensorflow2
qq_41391095·2022-11-20 12:59

tensorflow2报错提示 module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

tensorflow2运行代码提示：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'查找资料说是tensorflow2中没有placeholder
Cynthia_2019·2022-11-20 12:52

R-GCN关系图卷积神经网络实战总结

这篇总结是参考于图神经网络的经典论文ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks及作者源码的基础上完成的，使用的脚本语言为python，深度学习框架TensorFlow2.1
朱格羽·2022-11-20 12:08

结合PyTorch和TensorFlow2 汇总理解损失函数

DengBoCong地址：https://www.zhihu.com/people/dengbocong编辑人工智能前沿讲习本文打算讨论在深度学习中常用的十余种损失函数（含变种），结合PyTorch和TensorFlow2
机器学习与AI生成创作·2022-11-20 11:07

tensorflow2.6训练一个简单模型并保存和导出进行推理

设置回调函数，只保存权重一、train.pyimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.kerasimport(datasets,layers,models,callbacks)importmatplotlib.pyplotas
吴天德少侠·2022-11-20 11:07

TensorFlow模型保存和加载

一、参考资料TensorFlow2.0-tf.saved_model.save模型导出使用SavedModel格式二、相关介绍1.SavedModel格式TensorFlow模型导出为了将训练好的机器学习模型部署到各个目标平台
花花少年·2022-11-20 11:00

Tensorflow2.1导入Keras报错ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher.

在使用Tensorflow时，导入Keras报错，错误原因如下：ImportError:KerasrequiresTensorFlow2.2orhigher.InstallTensorFlowvia‘pipinstalltensorflow
`颜希^·2022-11-20 10:28

解决 ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorf

解决ImportError:KerasrequiresTensorFlow2.2orhigher.InstallTensorFlowviapipinstalltensorflow操作：importkeras
soohoo123·2022-11-20 10:23

【深度学习GPU】Anaconda最速搭建tensorflow-gpu和keras-gpu环境 + jupyternotebook新手配置

【深度学习GPU】Anaconda最速搭建tensorflow2-gpu+keras-gpu环境+jupyternotebook新手配置网上什么自己下cuda和cudnn太磨叽了,anaconda自己就可以安
ZAX130·2022-11-20 10:38

Tensorflow2.0问题整理

文章目录一、tensorflow-datasets二、坑-待踩（待补充）总结小白，经常踩坑一、tensorflow-datasets出现的问题：ImportError:Nomodulenamed'tensorflow_datasets’和ImportError:ThisversionofTensorFlowDatasetsrequiresTensorFlowversion>=2.1.0Tensor
Marko编程·2022-11-20 10:07

Tensorflow2.5(gpu)+Python3.9+Spyder5的平台搭建

本人研0，目前在接手师兄师姐的项目，由于师兄习惯用spyder，整个实验室都是pytorch+spyder或者tensorflow+spyder。几天前手贱点了spyder的更新（3->5）出现兼容性问题导致平台崩溃，小白的我没办法补全，所以决定卸载重装！最后说一句：能用的千万不要升级！重装第一次：装的5.2.0的anaconda3，自动配置环境没有问题，默认是3.6的python和3.x的spy
今日都唔想上班·2022-11-20 09:54

tf.function功能提升绘图性能

在TensorFlow2中，默认情况下将打开急切执行功能。用户界面直观而灵活（运行一次性操作要容易得多且更快），但这可能会牺牲性能和可部署性。您可以使用tf.function程序制作图形。
歇歇·2022-11-20 08:09

ubuntu20.10 tensorflow1.8 （后改为1.14版）或者tensorflow2.x 训练模型识别图像（一）

强烈推荐使用python3+tensorflow2.x进行搭建环境。便于以后的训练以及移植到android平台。
Chhjnavy·2022-11-20 08:38

tensorflow2.x --------------------DenseNet-----------------------------

用tensorflow2.4实现了DenseNet-121,训练基于ImageNet图像数据集，图片输入大小为224x224。
啥都会点的大秀·2022-11-20 08:22

手把手带你实现DQN（TensorFlow2）

大家好，今天给大家带来DQN的思路及实现方法。关于DQN，就不用我多做介绍了，我会以最简短明白的阐述讲解DQN，尽量让你在10分钟内理清思路。非常重要的一点！！！非常重要的一点！！！我在GitHub上下载了DQN代码，跑完后，我重写一次，删改了其中一些东西。比如epsilon，至于原因还有带来的一些结果，我放到后面来说，总之，我们先进入代码环节。先给出参考网址：https://github.com
甫治精·2022-11-20 08:51

Tensorflow2.x Yolov3源码及原理

借鉴的Github源码的作者已经对Yolov3进行详细的阐述了，也可以直接看作者的博客，下面有一些图是直接从作者博客拷贝的，有一些是自己做的，下面对源码的理解是介于tensorflow2.0.0的。
喝醉的鱼·2022-11-20 08:10

TensorFlow2.0在Pycharm中下载sklearn，无法被找到的问题

在pycharm中使用Terminal下载sklearn：pipinstallsklearn会直接下载到Anaconda目录下而非配置的环境下，导致pycharm无法找到。再次下载回报告Requirementalreadysatisfied，但是程序还是无法找到sklearn依赖包。此时需要指定下载目录，如我的：pipinstall--target=c:\users\asus\anaconda3\
Ftine233·2022-11-20 07:31

深度学习3-tensorflow2.0模型训练-自定义模型训练

文章目录1.神经网络的正向传播与反向传播2.自动求导机制3.案例1：模型自动求导4.案例2：使用GradientTape自定义训练模型5.案例3：使用GradientTape自定义训练模型（加入评估函数）掌握神经网络正向传播与反向传播，tf.GradientTape求导机制以及自定义模型训练操作1.神经网络的正向传播与反向传播需要具体了解2.自动求导机制梯度求解利器:tf.GradientTape
哎呦-_-不错·2022-11-20 07:58

Tensorflow2.0 自定义训练

tf.keras.metrics模块1.tf.keras.metrics.Mean2.tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy三、自定义训练实战，手写数字识别总结前言Tensorflow2.0
weixin_44599230·2022-11-20 07:26

TensorFlow2_自定义训练模型

自定义层根据自己的需要自定义层，该类必须继承layers.LayerclassMyDense(layers.Layer):def__init__(self,inp_dim,outp_dim):super(MyDense,self).__init__()self.kernel=self.add_variable('w',[inp_dim,outp_dim])defcall(self,inputs,t
WILD_MIND·2022-11-20 07:17

Tensorflow2.0自定义层及其模型

前言Tensorflow2.0中引入了keras库，极大的简化了我们搭建网络的复杂度；同时eager模式的引入，更加方便了我们对代码的编写及其调试。
我会像蜗牛一样努力·2022-11-20 07:15

TensorFlow2模型保存与加载 自定义预训练模型加载

TensorFlow2模型保存与加载预训练模型加载模型的保存与恢复计算图与权重保存与恢复SavedModel格式h5格式权重保存与恢复内存中的权重迁移磁盘中权重迁移预训练模型的加载基于```tf.train.Checkpoint
ifeng_h·2022-11-20 07:44

在Python3.7.3下安装并配置tensorflow2.2.0和keras2.3.1（吐血总结）

在键盘同时按win和R，在弹出来的弹窗中输入cmd,输入：python，按回车;找到和python适配的tensorflow、keras的版本，具体搭配请点击python3.7.3+tensorflow2.2.0
小杨加油·2022-11-20 06:57

PointNet代码实现——tensorflow2框架

PointNet代码实现——tensorflow2框架前两天读了一下PointNet的论文，看了一下源码是用tensorflow1写的，关于tensorflow2实现PointNet的博客比较少，所以就自己查找资料复现了一下
程序员fan·2022-11-20 05:25

深度学习神经网络——TensorFlow安装及tf2连接服务器连接不到的问题

TensorFlow1.设置清华源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/2.Anacondapropt中创建虚拟环境：#先用Notepad编辑tensorflow2.0.0
Siobhan. 明鑫·2022-11-20 05:35

miniconda安装tensorflow的错误：ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account

pip'sdependencyresolverdoesnotcurrentlytakeintoaccountallthepackagesthatareinstalled.Thisbehaviouristhesourceofthefollowingdependencyconflicts.tensorflow2.10.0requirespackaging
希若mm·2022-11-20 04:52

深度学习——tensoeflow2.10.0版本keras常见问题解决方法

keras'isnotapackage解决的方法常见问题：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘keras.api’;‘keras’isnotapackage解决的方法因为tensorflow2.10.0
枯木南·2022-11-20 04:44

win10 cuda10.0+cudnn7.4.1+Anaconda3+tensorflow2.0+keras2.3.1+pycharm/notebook/vscode配置深度学习环境

前言：我可太开心了！！！终终终于配好了深度学习环境！感谢环境配置过程中其它博主的经验分享，感谢大嘎，没有你们，我就太难了！（文章末尾附有参考博客链接）所以，在此记录下来我的配置过程，希望可以给有需要的人提供参考！！文章目录总体概述：1.版本对应表2.cuda10.0+cudnn7.4.1安装2.1cuda10.0&cudnn7.4.1下载2.2cuda10.0&cudnn7.4.1安装2.3cud
sibyl-k·2022-11-20 03:16

深度学习第9周猫狗识别2

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第9周：猫狗识别-2（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制第9周：猫狗识别-2●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、TensorFlow2
Salvare999·2022-11-20 01:33

深度学习训练营第8周

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、TensorFlow2
Salvare999·2022-11-20 01:03

深度学习第5周：运动鞋品牌识别

第5周：运动鞋品牌识别选题：运动鞋品牌识别难度：新手入门语言：Python3、TensorFlow2时间：8月22-8月26日要求：跑通程序理解卷积的运算过程验证集准确率达到82%参考文章：https:
Salvare999·2022-11-20 01:32
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