Tensorflow2

【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization

>扩展之Tensorflow2.0|21Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则扩展之Tensorflow2.0|20TF2的eager模式与求导扩展之Tensorflow2.0|19TF2
风度78·2022-11-21 17:01

Tensorflow2深度学习模型训练

导入库包importnumpyasnpimportrandomimportcv2importosfromtqdmimporttqdmimporttensorflowastf#rensorflow2fromtensorflow.kerasimportlayerstf.compat.v1.disable_eager_execution()定义模型和损失函数模型和损失函数按需编写defmodel(Inp
一只大笨猪·2022-11-21 14:05

TensorFlow 入门到进阶，如何快速学习？

TensorFlow2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？
程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

tensorflow2 SqueezeNet

前面学习了通过加深网络和加宽网络来改进模型质量，提高模型精度的深度学习backbone模型（LeNet,VGGNet,AlexNet,GoogleNet,ResNet),这里介绍如何使网络更快，结构更轻量化的改进深度神经网络模型之一————SqueezeNet，它能够在ImageNet数据集上达到AlexNet近似的效果，但是参数比AlexNet少50倍。SqueezeNet的主要思想如下：多用1
啥都会点的大秀·2022-11-21 13:11

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（水果识别）保姆及级教程

项目介绍TensorFlow2.X搭建卷积神经网络（CNN），实现水果识别。
阿松丶·2022-11-21 10:38

Windows下Tensorflow2 Object detection API目标检测环境搭建

当前环境：Win7Anaconda31.安装Tensorflowconda创建虚拟环境，我创建了名为tf2test的虚拟环境，安装了Tensorflow2.1。
formaever·2022-11-21 10:06

Windows10、GTX1050安装Tensorflow 2.0深度学习环境步骤（适用于其他N卡、Tensorflow 2.x）

因为学校作业需要用Tensorflow2.x，所以用我的GTX1050笔记本记录一下Tensorflow的安装步骤。
takedachia·2022-11-21 10:44

解决tensoflow2.x的No module named：tensorflow.contrib

因为不想采用降低版本的方法进行解决，经过搜索在github中查询到此信息链接:tf.contrib.slimisnotworkedintensorflow2.0whatisthealternativeforthat
独影月下酌酒·2022-11-21 08:58

Tensorflow2.0与Tensorflow1.x不兼容问题

tensorflow2.0简化了代码，但是之前依赖tensorflow1.0实现的代码，在tensorflow2.0版本下会出现不兼容的问题，全部重写工作量又很大，记录一下各种问题与解决方法~~~后面根据使用情况继续更新啦
小慧哇·2022-11-21 08:58

【踩坑记录】tensorflow1.x 更新到 2.x 遇到的坑&&condad的基本使用方法

项目场景：ROS20.04Python3.7TensorFlow2.8Conda配置使用祖传代码时发现很多的问题，归根到底也是版本的问题1）安装conda感谢：Conda官方下载安装步骤及conda用法详细介绍
Howe_xixi·2022-11-21 08:57

用TensorFlow2.X运行TensorFlow1.X注意事项

①如果遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib错误需要将原来的#importtensorflow.contrib.slimasslim注释使用importtf_slimasslim代码#importtensorflow.contrib.slimasslimimporttf_slimasslim安装tf_slimpipinstall
weixin_44781912·2022-11-21 08:57

ModuleNotFoundError：No module named ‘tensorflow.contrib’

问题描述：问题原因：tensorflow2以上的版本没有contrib属性解决办法：下载镜像包tf_slim将importtensorflow.contrib.slimasslim改为importtf_slimasslim
studyeboy·2022-11-21 08:55

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’

问题描述：importtensorflow.contrib.metricsascontrib_metricsimporttensorflow.contrib.slimascontrib_slim代码如上，在tensorflow2.0
lililinglingling·2022-11-21 08:20

tensorflow2.x中has no attribute问题，以及模块tensorflow.contrib.slim问题

AttributeError:inusercode:C:/Users/Administrator/PycharmProjects/FAS-SGTD-master/fas_sgtd_multi_frame/generate_data_train.py:313parser_fun*ALLDATA=tf.py_func(read_data_decode,AttributeError:module'ten
AI-聂帅·2022-11-21 08:19

tensorflow2.x的使用问题记录

由于tensorflow2.0废弃了tf.contrib会出现下面这些问题。
Meredith_Leaf·2022-11-21 08:47

【无标题】ModuleNotFoundError: No module named ‘tf_slim‘

使用jupyternotebook起因：tensorflow2.x版本没有contrib模块。问题1：fromtensorflow.contrib.layersimportflatten不能用了。
Herclues13·2022-11-21 08:46

解决由于layers引起的“ No module named ‘tensorflow.contrib‘“

importtensorflow.contrib.layersastf_layers报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'问题原因：TensorFlow2.0
Nice_Tea·2022-11-21 08:16

anaconda安装tensorflow2.4版本，并在jupyter中使用

记录两种在anaconda里安装tensorflow的方法，第一种是直接安装，第二种是在虚拟环境中安装。一.直接安装在开始中找到AnacondaPrompt并打开，输入：condainstalltensorflow安装完成即可，但这种安装方法安装的tensorflow版本是经典版本，但可能不是我们需要的。另外，这种安装方法，可以直接从开始菜单中jupyternotebook中打开并使用jupyte
qq_44219277·2022-11-21 08:29

通过Anconda中Conda创建tensorflow2的虚拟环境并能在jupyter上使用该环境

目录1.conda虚拟环境与隔离base中包环境简介1.1base环境1.2conda创建的虚拟环境2.以tensorflow2.3.1为主体搭建虚拟环境步骤2.1创建一个名字为也叫tensorflow2.3.1
Breakthrough_code·2022-11-21 08:53

树莓派安装Tensorflow2、OpenCV、numpy

本次安装版本为：Tensorflow==2.2.0，numpy==1.21.5，OpenCV==4.5.5，其版本兼容建议通读全文，再根据需要安装（本次安装的路径均为：/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages）（Tensorflow==2.2.0，Numpy==1.21.5，OpenCV==4.5.5的树莓派.img镜像链接：https://pan.b
DD᭄ꦿng·2022-11-21 07:12

win10+cuda10.0+tensorflow-gpu==1.15安装教程

我的环境是python==3.7,tensorflow==1.15，这两个的安装可以去参考其他教程，为什么在2021年还选择1.15的版本，因为我要用的代码还是tensorflow版本1的，tensorflow2.0
群星闪耀·2022-11-21 06:23

强化学习AI对下井字棋

基于TensorFLow2.0做了一个伪强化学习课程作业，可以实现两个人工智能不断对弈，并从中汲取经验，彼此对抗升级。最近事情比较多，直接把源码扔这供以后参考吧。
明湖小虾·2022-11-21 05:58

python + pytorch gpu 环境配置

前一段时间接触过Tensorflow2GPU的环境配置，充分体会到了GPU加速对神经网络训练的重要性，但其配置起来有各种各样的问题，让大家十分头疼。
明湖小虾·2022-11-21 05:58

Linux中tensorflow2使用GPU训练模型

查看ubuntu的Tensorflow2是否可以使用GPUimporttensorflowastftf.test.is_gpu_available()上图说tf.test.is_gpu_available
乖乖怪123·2022-11-21 05:24

Python+Pytorch学习

最近又重拾了机器学习的相关技术，在本科毕设的阶段下学习使用了Tensorflow2.x工具，当时也是不求甚解，直接拿来用了，但现在已经有充足的时间、精力和基础知识来重新学习一下。
明湖小虾·2022-11-21 05:05

如何读取tensorflow 2 model里的卷积核

#https://stackoverflow.com/questions/70413900/how-to-get-conv2d-kernel-values-in-tensorflow-2#在Tensorflow2
tubesystem·2022-11-21 04:01

ROS与机器学习（一）——TensorFlow

ROS与机器学习（一）——TensorFlow目录1、AlphaGo的大脑——TensorFlow2、TensorFlow基础2.1安装TensorFlow2.2核心概念TensorFlow中的核心概念
我不是“耀”神·2022-11-21 03:17

目标检测---CIOU原理及代码实现

目标检测—CIOU原理及代码实现最近刚写完一篇YOLOV4-tiny的blog，其中Tensorflow2.0—YOLOV4-tiny网络原理及代码解析（三）-损失函数的构建涉及到了CIOU。
进我的收藏吃灰吧~~·2022-11-21 03:16

[从零开始学DeepFaceLab-3]: 使用-开发环境准备

目录1.GPU环境1.1安装N卡驱动程序2.Python环境2.1安装Anaconda2.2安装tensorflow2.3GPU库的安装
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 03:03

win10 mx450 安装anaconda3+cuda+cudnn+tensorflow2.1

电脑上没有python环境1anaconda3的下载,注意32位和64位的别选错了图形化界面安装,中间可以选择安装位置,路径中不能出现中文之后有一个AdvanceOptions,如下图,默认不勾选第一个添加环境变量,就不要勾选了,待会儿手动添加就行了然后就安装好了配置环境变量将安装目录下的三个路径添加到path环境变量中,Anaconda路径(conda命令),scripts(python命令),
IQ等于猪·2022-11-21 02:11

Win10环境下安装TensorFlow 2.0简明教程

致谢很感谢赵学长给我悉心指导，在我学习TensorFlow2.0过程中给我解惑，让我有信心着手学习人工智能，因此平生第一次写博客，要向赵学长致谢！
德鹏研究·2022-11-21 01:40

win10下安装pycharm和tensorflow-gpu版本

#电脑配置windows10专业版python3.6.6pycharm社区版cuda10.1cuDNNv8.0.4（这是我第一次用的版本）cuDNNv7.6.5tensorflow2.3.0安
沉默的前行者·2022-11-21 01:09

②anaconda + tensorflow2.6.2 + cuda11.2 + cudnn8.1安装使用过程

①测试tensorflow的gpu是否好用在python解释器中输入如下代码进行测试importtensorflowastftf.test.is_gpu_available()如果最后打印出来True，那就说明你成功了。如果打印出来False，那么可能是你的cuda、cudnn、环境变量、独立显卡、tensorflow版本等问题引起的，一般不会输出错误信息，这时，你就需要继续寻找教程了，拜拜如果缺
qq_54480207·2022-11-21 01:00

tensorflow GPU版安装 +cuda11.0+cudnn8.3+tensorflow2.4 = 保姆级教程

除python环境外，下载三件套：1.CUDA2.cuDNN3.tensorflow这三个下载之前一定要看好对应的版本，各个之间的要求比较严格，自己显卡的版本算力。下图是我当时的下载截图，另外文章末分享出来的安装包我的是第二个组合。先准备好vc2019，如果之前有桌面端需要添加c++桌面开发模块，，（不知道这个有木有用，由于我之前有用过，所以直接叒下了一个C++模块。）CUDA的下载链接CUDAT
Le05280·2022-11-21 01:00

【 python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置】

python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置博主查找了大量网上资源，发现大多数都是使用anaconda下载python和tensorflow配置的，由于博主之前安装了
qq_44622851·2022-11-21 01:59

记录：TensorFlow2.6版本环境搭建cuda11.2 anaconda python3.9 ++++ pytorch环境安装

版本具有对应关系，可以在这里查看从源代码构建|TensorFlow(google.cn)https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu我用的是CUDA11.2+TensorFlow2.6
baluobo_zwl·2022-11-21 01:22

Win10+Anaconda+CUDA11+cuDNN8+TensorFlow2.6+VScode/Pycharm/Jupyter notebook配置深度学习环境

目录1.Anaconda安装2.CUDA安装（11.5）3.cuDNN安装（8.2）3.TensorFlow安装（2.6.1）4.Vscode安装5.Pycharm安装6.Jupyternotebook安装1.Anaconda安装点击进入官网：Anaconda官网，下滑到底，根据系统安装。这里安装的是Windows版。打开安装包，一路next，我这里装在D盘。都勾选上，给Anaconda配置环境变
Marlowe.·2022-11-21 01:19

pycharm，安装tensorflow2.6.0--以安装在anaconda为例

两种方式安装第一种：在pycharm中安装（自己并未采用此方式，由于最开始并未指定tensorflow版本，导致后面使用时出现了问题，并且在pycharm中无法删除对应包，所以改换成pip离线安装）安装前的准备：确保数据源已更换第一步：建议先安装tensorflow对应版本的keras==2.6.0，以防止出现奇怪错误：先安装tensorflow后，会自动安装不对应的高版本keras，以此出现以下
Flying_6·2022-11-21 01:19

安装tensorflow，与python版本相对应问题

python与tensorflow版本对应昨天实验课上学姐讲了一个关键点：tensorflow1.14需要python3.7版本，而python3.8版本对应的是tensorflow2版本。
函右右·2022-11-21 00:24

tensorflow+keras+python对应的版本

下面是一些版本对应关系:TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1.0+Keras2.3.1onPython3.6.TensorFlow2
c站我老板·2022-11-21 00:16

tensorflow2.0 No module named ‘tensorflow.contrib‘

fromtensorflow.contrib.layersimportconv2d报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'替换为fromtf_slim.layersimportconv2dimporttensorflow.contrib.slimasslim替换为importtf_slimasslim
名を偏屈な炎·2022-11-20 22:26

pip install transformers报错

前提：Python3.6.2Tensorflow2.6.0问题：windows系统下anaconda虚拟环境安装transformers时，报错如下：error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion
xxyAI·2022-11-20 22:50

深度学习之基于Tensorflow2.0实现AlexNet网络

本次基于Tensorflow2.0实现AlexNet网络。
starlet_kiss·2022-11-20 22:39

tensorflow张量和numpy数组相互转换

知识补充：官方文档（GItHub）：TensorFlow2.0:Functions,notSessions.tensorflow2.x的转换模块@tf.function关于图执行（Graph）和立即执行
新诺斯给·2022-11-20 20:10

tensorflow2.x实现Variable，Tensor转化为Numpy

Variable或者Tensor或许有numpy这个属性，直接tensor_name.numpy()或许就可以了。
qq_903012463·2022-11-20 20:29

tensorflow2.X 中tensor转为numpy

报错：NotImplementedError:CannotconvertasymbolicTensor(functional_1/conv_/truediv:0)toanumpyarra解决方法：importtensorflowastfTest=tf.Variable(10,dtype=tf.int32)withtf.compat.v1.Session()assess:sess.run(tf.co
qq_36783848·2022-11-20 20:57

tensorflow2 中tensor转为numpy，或者查看tensor中的变量值

使用tensorflow2.3tensor直接转numpy遇到了各种坑，网上的一些教程都是tensorflow1的，都不适用。
dream--coder·2022-11-20 20:20

Tensorflow2.0学习教程Class3.1_keras六步法搭建网络结构_实现鸢尾花分类

1.import2.traintest指定训练集测试集3.在sequential（）中搭建网络结构，逐层描述每层网络（相当于走了一遍前向传播）4.在compile（）中配置训练方法，告知训练器选择哪种优化器，选择哪个损失函数，以及选择哪种评测指标5.在fit（）中执行训练过程，告知训练集和测试集的输入特征和标签，告知每个batch是多少，告知要迭代多少次数据集6.用summar()打印出网络的机构
小鹿码不动了·2022-11-20 19:50

CPU版本pytorch的安装-对应python3.7-CPU版本TensorFlow2.0-随时更新

安装好anaconda对应的python3.7的版本，清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/condacreate-n(这里自己弄一个名字我写的是pt)python=3.7activateptcondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an
1129的阳光·2022-11-20 19:56

【强化学习】TensorFlow2实现DQN(处理CartPole问题)

文章目录1.情景介绍2.DQN（DeepQNetwork）核心思路：3.DQN算法流程4.代码实现以及注释5.实验结果文章阅读预备知识：QLearning算法的基本流程、TensorFlow2多层感知机的实现
宛如近在咫尺·2022-11-20 19:55
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