TensorFlowLite

TensorFlow Lite（实战系列一）：TFLite Android 迁移训练构建自己的图像识别APP

为了让大家体验到TensorFlowLite的强大。少奶奶将会以Google官网提供的花卉重训练模
变强啊三少奶奶·2022-11-28 07:52

【Android +Tensroflow Lite】实现从基于机器学习语音中识别指令讲解及实战（超详细 附源码）

需要源码和配置文件请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、基于机器学习的语音推断Tensorflow基于分层和模块化的设计思想，整个框架以C语言的编程接口为界，分为前端和后端两大部分Tensorflow框架结构如下图二、TensorflowLite
showswoller·2022-11-28 07:50

TensorFlowLite + Armnn 实现神经网络推理

随着深度学习技术的飞速发展，越来越多的神经网络可以运行嵌入式设备上了，但是网上的教程多以安卓平台为主，这可能是因为手机平板等移动设备装机量巨大，所以大家都比较关注，而嵌入式linux上的相关资料和项目不是很多。最近由于工作需要，研究了一下这方面的东西，这里进行一下总结，也希望能过帮助到有需要的朋友，同时有相关经验的朋友也可以解答一些我的疑问，共同进步。硬件平台：安装了ubuntu20.04的x86
陌生的天花板·2022-11-27 08:31

直接java调用tflite_Tensorflow Lite介绍

简介TensorflowLite是针对移动设备和嵌入式设备的轻量化解决方案，占用空间小，低延迟。TensorflowLite在android8.1以上的设备上可以通过ANNA启用硬件加速。
weixin_39802814·2022-11-25 08:16

使用tflite_convert命令工具将keras h5文件转换为tflite文件简易指南

问题来源网上查询了各种资料，也看了tensorflowlite官网转换模型的章节，不是这里错就是那里搞不定．最后终于通过两次转换将keras生成的h5文件转换成了tflite文件．遂记录之以备来日查看或做前车之鉴
wusimpl·2022-11-25 08:41

利用tensorflow搭建Alexnet，并进行.tflite的导出

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言TensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow
Wddfh_frw·2022-11-25 08:28

重磅！2021 高通人工智能应用创新大赛今日开赛

由高通技术公司、高通创投主办，极视角、小米、中科创达、CSDN共同协办，TensorFlowLite作为开源技术合作伙伴的“2021高通人工智能应用创新大赛”于今日正式开赛。
PaperWeekly·2022-11-23 16:38

10万奖励+10万数据集！垃圾分类/表情识别等赛事全面启动！2021高通人工智能应用创新大赛来了...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达由高通技术公司、高通创投主办，极视角、小米、中科创达、CSDN共同协办，TensorFlowLite作为开源技术合作伙伴的“2021高通人工智能应用创新大赛
Amusi（CVer）·2022-11-23 16:37

C++调用tensorflow模型预测

文章目录1.环境搭建1.1安装JDK81.2安装依赖1.3安装Bazel1.4protobuf1.5编译tensorflow源码2.tensorflowlite使用编译环境与tensorflow相同1.
三更两点·2022-11-21 19:51

使用TensorFlow Lite 部署自定义对象检测模型

使用TensorFlowLite部署自定义对象检测模型[1]2022.03.05文章目录使用TensorFlowLite部署自定义对象检测模型[1]一.訓練自定義模型[4]1.收集數據2.訓練模型二.集成
Dennis-Chen·2022-11-20 07:45

Netron 模型可视化神器，保存好的模型丢进去就能可视化！

支持的终端支持的终端包括macOS,Linux,Windows,浏览器，Python端各终端的下载方法前往github下载对应版本支持的框架ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe
Tina姐·2022-11-19 21:41

神经网络编译器TVM

，可谓八仙过海各显神通英伟达搞了tensorRTfacebook依托着pytorch也做了libtorchc++的相关部署方案谷歌在他原有的tensorflow的生态做了tensorflowc++以及tensorflowlite
小鹏AI·2022-11-18 14:23

Tensorflow Lite从入门到精通

TensorFlowLite是TensorFlow在移动和IoT等边缘设备端的解决方案，提供了Java、Python和C++API库，可以运行在Android、iOS和RaspberryPi等设备上。
凌逆战·2022-10-25 14:44

RKNN-Toolkit2相关API介绍（二）

是为用户提供在PC、RockchipNPU平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能：1)模型转换：支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite
紫川宁520·2022-10-25 07:43

Tiramisu：一种基于Polyheral的深度学习模型编译器

1.推理引擎编译模型的一般过程业界主流的深度学习推理引擎，如TensorRT、TensorflowLite、TVM等，均由两个主要组件构成：模型编译器和推理运行时，前者负责将模型编译为可运行于目标设备的
Linux基金会AI&Data基金会·2022-08-30 09:44

移动端深度学习开源框架及部署

TensorFlowLite开源企业：谷歌GitHub地址：https://github.com/tensorflow/tflite-microTensorFlowLiteforMicrocontrollers
凌逆战·2022-08-23 07:32

pytorch模型转到TensorFlow lite：pytorch-＞onnx-＞tensorflow-＞tensorflow lite

现在很多算法都是用pytorch框架训练的，但是在移动端部署很多又使用TensorFlowlite，因此需要将pytorch模型转换到TensorFlowlite。
qiumokucao·2022-06-15 17:52

TensorFlow新文档发布：新增CLP、DTensor...最先进的模型已就绪

整理|彭慧中责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，TensorFlow官网上发布了许多令人兴奋的新文档，包括对模型修复、模型并行以及TensorFlowLite和TensorFlowModelGarden
开源头条·2022-06-08 10:28

边缘计算Tensorflow Lite

边缘计算1.云计算与边缘计算1.1云计算1.2边缘计算2.边缘AI2.1物联网与5G2.Tensorflow与TensorflowLite2.1TensorflowLite结构2.2模型1.云计算与边缘计算
姜君泽·2022-05-25 07:53

TensorFlow Lite:针对边缘端的机器学习模型优化

使用TensorFlowLite优化模型是这些问题的答案。这篇博
@BangBang·2022-05-07 21:28

浅谈Android Studio 4.1 更新内容

以及275个issue，主要包含如下新增功能：设计MaterialDesign组件库的更新开发DatabaseInspector功能直接在AndroidStudio中运行模拟器Dagger导航支持使用TensorFlowLite
·2022-04-01 09:45

手把手搭建一个pytorch mobile 的Android APP

pytorch在2019年快年底发布了pytorchmobile，用于移动端的部署，虽然比起TensorFlowlite晚了很久，终归还可以做一些事了。
喝粥也会胖的唐僧·2022-03-25 08:50

android 实时曲线_安卓Tensorflow Lite人体姿势跟踪上线：基于PosNet的实时人体姿态估计...

关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~来源：机器之心怀着激动的心情，我们发布了一个「TensorFlowLite」示例应用程序(https://www.tensorflow.org
weixin_39980002·2022-03-15 11:52

tensorflow模型保存与使用

1.tensorflow将训练好的模型freeze,即将权重固化到图里面,并使用该模型进行预测2.Tensorflow模型持久化3.TensorFlowLite学习笔记2：生成TFLite模型文件多个输出
陆号·2022-02-11 20:30

基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现时间序列温度预测（二）

本教程就是介绍如何使用Tensorflow2的Keras接口训练分类模型并使用TensorflowLite部署到Android设备上。githubandroid源码训练和转换模型以下是
@BangBang·2022-02-10 12:13

Linux下toco命令压缩Tensorflowlite模型

备忘:toco工具目前不支持windowsbazelrun--config=opttensorflow/contrib/lite/toco:toco--help环境变量exportIMAGE_SIZE=224toco--input_file=tf_files/retrained_graph.pb--output_file=tf_files/optimized_graph.lite--input_f
阿群1986·2022-02-07 09:12

TensorFlow Android Lite 如何通过bazel 构建apk

安装AndroidNDK和SDKAndroidNDK需要构建本地（C/C++）TensorFlowLite代码。目前推荐的版本是14b，可以在
茶杯里的阳光·2022-02-06 15:58

为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

它支持多种诸如ImageCapture、Preview和ImageAnalysis这种可以和MLKit或TensorFlowLite无缝结合的使用场景。
·2021-12-20 22:18

tflite_object detection

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_mobile_tensorflowlite.mdexportCONFIG_FILE
九是否非随机的称呼·2021-11-21 00:31

手把手教你实现Tensorflow Lite动态库编译（适用于Windows端模型部署）

TensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。
计算机视觉与OpenCV·2021-10-19 10:52

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML
XianxinMao·2021-09-15 17:25

C++ TensorflowLite模型验证的过程详解

故事是这样的：有一个手撑检测的tflite模型，需要在开发板上跑起来。手机版本的已成熟，要移植到开发板上。现在要验证tflite模型文件在板子上的运行结果要和手机上一致。前提：为了多次重复测试，在Android端使用了同一帧数据（从一个录制的mp4中固定取一张图）测试代码如下图下面是测试过程记录下Android版API运行推理前的图片数据文件（经过了规一化处理，所以都是-1~1之间的float数据
·2021-08-26 19:17

TensorFlow Lite

TensorFlowLite文档：https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/CoreML转化器：https://github.com/tf-coreml/tf-coremlpypipip
张群·2021-06-22 21:10

OpenMV 从入手到跑TensorFlow Lite神经网络进行垃圾分类

-----------文章较长，可通过右侧（或左侧）目录进行跳转阅读-----------OpenMV从入手到跑TensorFlowLite神经网络进行垃圾分类一、了解OpenMV4plus的构成1.OpenMV4plus
超级网吧·2021-06-21 00:31

TensorFlow - （一）

一、使用TensorFlowlite构建iOS自定义版本由于TensorFlowlite提供的cocoapods版本支持到iOS9;所以需要使用手动编译源码，构建静态包支持iOS8以上系统；TensorFlow
我是一坨牛粪·2021-06-15 02:30

AI+AR，为智能移动GIS应用提供更多可能

超图移动GIS产品中的图像分类基于TensorFlow框架，使用TensorFlowLite进行模型转化，采用迁移学习的方法进行模型训练，选用InceptionV3为预训练模型。
米斯特薛·2021-06-12 20:36

TensorFlowLite OC版本的使用

前言由于公司目前业务需要用到物体识别功能,所以需要集成和运用Google的TensorFlowLite这个机器学习的框架!
红发_KVO·2021-06-09 01:55

CEVA 巧用 TensorFlow Lite，在边缘设备部署语音识别引擎及前端

CEVAhttps://www.ceva-dsp.com/在本文中，我们将说明如何使用适用于微控制器的TensorFlowLite(TensorFlowLiteforMicrocontro
TensorFlow 社区·2021-05-18 11:39

社区说：周四一起来聊聊 TensorFlow Lite 和鲜花识别

TensorFlowLite与在Android上实现鲜花分类活动时间：5月20日20:00-21:15活动日程：20:00-20:35TensorFlowLite概览与示例1.TensorFlowLite
谷歌开发者·2021-05-18 10:00

google+teachable_machine+树莓派4B

安装模型框架TensorflowLite。安装OpenCV套件。实现影像
位沁·2021-05-08 16:39

轻松玩转移动AI，一键集成的端智能框架Pitaya

为了追随人工智能的浪潮，各大厂商也在不断加强移动设备的AI能力，主要体现在以下方面：通过专门为AI能力定制的Soc，提供更好的计算能力轻量级推理引擎技术的成熟（例如：TensorFlowLite），对算力有限的移动设备更加友好模型压缩技术使得模型体积大大降低
字节跳动技术团队·2021-05-07 10:48

稀疏推理如何加速移动设备与网页神经网络？

如通过使用带有ML加速库XNNPACK的TensorFlowLite这样的ML推理框架，工程师可以在模型大小、推理速度和预测质量之间找到最佳平衡点，以便模型能适配于各种设备。
TensorFlow 社区·2021-04-16 10:19

社区分享｜Arm 中国生态技术市场经理教你玩转 TFLite Micro 端云一体解决方案

概述：TensorFlowLiteMicro是TensorFlowLite针对AIOT的轻量级AI引擎，用于在微控制器和其他资源受限的设备上运行机器学习模型。端云链接从TencentOSTiny开始。
TensorFlow 社区·2021-04-02 15:48

AI 赋能边缘计算：在 Kuiper 中运行 TensorFlow Lite 模型

TensorFlowLite是一组帮助开发人员在移动端、嵌入式和物联网设备上运行TensorFlow模型的工具，它使得设备上的机器学习预测具有低延迟和较小的二进制容量。
·2021-03-19 05:59

在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类

这个插件的开发者是GoogleSummerofCode(GSoC)的一名实习生AmishGarg，本文来自他在Medium上的一篇文章《在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类
·2021-03-10 21:48

AI 赋能边缘计算：在 Kuiper 中运行 TensorFlow Lite 模型

TensorFlowLite是一组帮助开发人员在移动端、嵌入式和物联网设备上运行TensorFlow模型的工具，它使得设备上的机器学习预测具有低延迟和较小的二进制容量。
·2021-03-09 22:43

编译Tensorflow Lite 静态库

简介最近需要编译TensorflowLite的静态库，但是网上资料不是很多，要么就是编译出问题本来是根据官网来进行编译的BuildTensorFlowLitewithCMake但是编译的时候会出现以下提示
禄遥知马力·2021-02-27 14:52

2021-02-22

•3.8.1.Neo-AI深度学习运行库•3.8.2.TensorFlowLite•3.8.2.1.介绍•3.8.2.2.支持的版本•3.8.2.3.
chocolate2018·2021-02-23 15:49

主流部署端深度学习框架

多输入和多分支无任何第三方库依赖纯C++实现，跨平台汇编级优化，计算速度极快MNN模型优势通用性轻量性高性能易用性性能测评Paddlelite特点多硬件平台支持轻量化部署高性能实现量化计算支持优势边缘端部署Mace模型架构优化TensorflowLite
最佳损友Eason·2021-01-29 14:21

【前沿研究】机器学习助力智能家居，支持 ESP32 的 TensorFlow Lite Micro 发布

客座博文/VikramDattu、AdityaPatwardhan、KedarSovani，来自EspressifSystemsESP32简介：Wi-FiMCU设备端机器学习框架TensorFlowLite
TensorFlow 社区·2021-01-20 11:39
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