TensorFlowLite 第2页

tensorflow QAT

另一项技术就是各家神经网络框架（TensorFlow、Pytorchetc…）的模块优化能力，主要探讨TensorFlowLite的训练后之量化方式（Post-trai

Qinghuan1958·2023-09-10 11:20

android 离线语言合成(文字转语音)

2、基于TensorFlowTTS官方个地址：为Android构建TensorFlowLite库(google.cn)所依赖包下载地址:MavenCentral(sonatype.com)官方Demohttps

itzilong·2023-09-09 09:05

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，

内核笔记·2023-08-25 10:09

TensorFlowlite C++ Api

TensorFlowLiteAPIReferencetfliteClassestflite::ErrorReporter:错误信息tflite::FlatBufferModel：读取model，你自己训练好的modeltflite::Interpreter：输出张量结点图的解释器tflite::InterpreterBuilder：初始化modeltflite::OpResolver：抽象接口，在

我是一坨牛粪·2023-08-15 14:36

tensorflow lite RUY

RUY:在旧版本的tensorflowlite中，支持了不同的GEMM库来加速计算，比如Eigen和GEMMLOWP,其中对于float32的模型调用的是Eigen库，对于8bit量化的模型会走GEMMLOWP

i_1312·2023-08-09 15:53

TinyML ESP32-CAM：使用Edge Impulse进行边缘图像分类

为此，需要使用Tensorflowlite创建机器学习模型并缩小模型。有多种方法可以做到这一点，本教程使用EdgeImpulse来简化所有步骤。

TD程序员·2023-07-27 21:42

问问GPT：android中怎么使用tensorflow

android中怎么使用tensorflow在Android中使用TensorFlow，你需要进行以下步骤:安装TensorFlowLite库：首先，你需要在你的Android项目中添加TensorFlowLite

aaajj·2023-07-21 20:29

tensorflow arm-linux移植,Tensorflowlite移植ARM平台:FLC-MCM63MC

一、LINUX环境下操作：1.安装交叉编译工具sudoapt-getinstallg++-arm-linux-gnueabihfsudoapt-getinstall-ygcc-arm-linux-gnueabihf2.下载Tensorflowgitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcdtensorflowgitcheckoutr1.1

陆子健·2023-07-16 06:13

Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(2)

https://blog.csdn.net/qq_16564093/article/details/78996563如何将自己开发的模型转换为TensorFlowLite可用模型https://blog.csdn.net

未来真好·2023-06-12 15:21

【Tool】Tensorflow移动端模型转换

Google有TensorflowLite,Apple有CoreML，Facebook有Caffe2,Tencent的NCNN最近也是风头正盛，百度有PaddleMobile，小米有MA

ItchyHiker·2023-06-12 07:43

TensorFlow 智能移动项目：11~12

——《原则》，生活原则2.3.c十一、在移动设备上使用TensorFlowLite和CoreML在前九章中，我们使用TensorFlowMobi

布客飞龙·2023-04-18 17:30

TensorFlow Lite源码解析之二（内存管理）

SunnyZhou1024·2023-04-13 21:58

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

10.TensorFlowLite在安卓手机端的部署（如何运行官方demo的直接运行）

场景因为自己最近在做安卓项目开发，于是想把TensorFlow运行在Android手机上，看了TensorFlow官方文档，找到一个相关Demo，于是把项目运行在Android端，在此记录一下过程。软硬件准备硬件准备：1.Windows或Mac电脑一台2.Android手机一部软件准备:1.AndroidStudio软件（简称AS）下载地址：https://developer.android.go

TensorFlow开发者·2023-04-09 00:43

快 2 倍，TFLite 推出基于 OpenCL 的 Android 移动 GPU 推理引擎

TensorFlowLite（TFLite）现在支持在Android设备上使用OpenCL进行GPU推理，这一改进使得TFLite性能比使用现有OpenGL后端提高了约2倍。

Android程序猿小黑·2023-03-31 15:35

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官

just_sort·2023-03-29 07:15

TensorFlow Lite 支持移动 GPU，速度推测提升4-6倍

最近，开源机器学习框架TensorFlowLite更新，新版更新支持了GPU。支持GPU原因虽然移动设备的处理能力和功率都有限。

weixin_34376986·2023-03-29 04:34

安卓机器学习框架学习：Android Neural Networks API (NNAPI)

AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)简介：1、AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)是一个AndroidCAPI，在Android设备上实现机器学习；2、NNAPI旨在为更高层级的机器学习框架（如TensorFlowLite

KPer_Yang·2023-03-28 22:54

Android studio4.1.1

(image-f5a151-1606294971936)]TensorFlowLite模型导入模型文件要导入支持的模型文件，请按照下列步骤操作：1、在文件>新建>其他>TensorFlowLite模型的文件菜单中打开

youseewhat·2023-03-28 04:35

手把手教你Android run起基于TensorFlow Lite的手势识别

KeyWordAndroid,TensorFlowLite,TFLite,gesture_classification,手势识别,图像识别,机器学习,TFjsModel转TFliteModel背景这是一篇迟到了两年的文章

Edgar_Ng·2023-03-23 21:18

Tensorflow Lite tflite模型的生成与导入 - python

假如想要在ARM板上用tensorflowlite，那么意味着必须要把PC上的模型生成tflite文件，然后在ARM上导入这个tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。

lucca_x·2023-03-20 05:42

谷歌第一个TensorFlow中文教程发布！深度解析TensorFlow Lite

姓名：冯子豪学号：16020199001转载自http://www.sohu.com/a/233803906_473283【嵌牛导读】本期来自Google的工程师Renmin为大家带来TensorFlowLite

electron豪·2023-03-16 22:29

面向Android的开发基于Tensorflow Lite框架深度学习的应用（一）

Android配置tensorflowlite按照官方网站的指导在项目的模块的构建文件build.gradle中配置中增加如下配置：implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite

灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。·2023-03-14 23:19

Flutter Weekly Issue 68

教程在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类Flutter包大小治理上的探索与实践从渲染原理出发探究Flutter内存泄漏（超详细）闲鱼对Flutter-Native混合工程解耦的探索

脉脉不得语·2023-03-13 06:18

tensorflowlite Interpreter 的构造函数

Interpreter::Interpreter(ErrorReporter*error_reporter):error_reporter_(error_reporter?error_reporter:DefaultErrorReporter()){//TODO(b/128420794):IncludetheTFLiteruntimeversioninthelog.TFLITE_LOG_PROD_

Teleger·2023-02-07 07:00

安装TensorFlow Lite runtime

安装TensorFlowLite解释器要使用Python快速运行TensorFlo

jack@london·2023-02-07 07:52

【无标题】

使用TensorFlowLite的i.MXR

chocolate2018·2023-02-07 07:18

人工智能学习路线

3、TensorFlow+Python学习，TensorFlowLite+Android学习。以小项目为载体进行学习。大数据电子书清单：《白话大数据与机器学习》：通俗易懂。

太空旅客007·2023-01-27 03:58

Tensorflow从零开始

CSDN+B站【是图像分类，构建分类模型，而非目标检测】3.树莓派上运行TensorFlow-Lite—CSDN博客4.将转换出的tflite模型，在树莓派运行，发现需要带有metadatafrom的TensorFlowLite

KNTITY·2023-01-26 16:13

CameraX 遇见 tensorflow lite--Android开发

文章目录cameraX是啥tensorflowlite是啥开发环境和版本本文使用的模型导入库权限请求开始编写程序成品分享cameraX是啥CameraX是一个Jetpack支持库，旨在帮助您简化相机应用的开发工作

春田花花幼稚园优秀毕业生·2023-01-26 16:11

使用Tensorflow Lite创建一个Android AI应用

目录下一步在这里，我们使用TensorFlowLite解释器检查图像并产生其输出。这是将神经网络与Android上的TensorFlowLite结合使用的系列文章中的第三篇。

寒冰屋·2023-01-26 15:34

imx6ull部署tensorflow lite

问题描述需求是要在imx6ull上跑起来tensorflowlite神经网络模型，进阶目标是可以在QT中编写tensorflowlite应用环境操作环境：VMware中的Ubuntu部署环境：linuxonimx6ull

十方光明·2023-01-22 01:02

iMX8MPlus和iMX8QM机器学习框架eIQ性能对比

NXP先后推出的两款处理器iMX8QuadMax和iMX8MPlus分别可以采用GPU和NPU对常用的机器学习算法例如TensorFlowLite等进行加速。

toradexsh·2023-01-18 23:57

bazel构建项目案例(第三方库，编译成库，运行案例)

使用bazel构建项目，包含如何引入外部库（项目中引入了opencv和编译的tensorflowlite库），如何编译成动态库和静态库，以及如何调用编译好的库。项目根目录的所有文件结构如下图所示。

SeventhBlue·2023-01-17 18:58

【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

科皮子菊·2023-01-13 15:35

设备 esp32_机器学习助力智能家居，支持ESP32的 TensorFlow Lite Micro 现已发布！

ESP32简介：Wi-FiMCU我们很高兴宣布设备端机器学习框架TensorFlowLite已支持ESP32芯片组，可进一步减轻TensorFlowLiteMicro的工作负载，助力智能家居体验。

下雨天爱睡觉·2023-01-11 07:28

ESP32 上快捷部署 Tensorflow lite 机器学习（TinyML）

在这篇文章中，我将向您展示使用ArduinoIDE将TensorFlowLite模型部署到ESP32的最简单方法，无需任何编译内容。

亚图跨际·2023-01-11 07:58

ESP32和TensorFlow Lite面向微控制器的第一步

在TensorFlow开发者峰会上发布面向微控制器的TensorFlowLite，使我们能够在嵌入式设备上部署AI。

亚图跨际·2023-01-11 07:27

最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习（全代码）

目录前言数据采集、处理导入包正弦波数据生成数据集分类模型1训练模型1创建模型1训练检查训练指标模型2训练模型导出（TensorFlowLite）模型部署、功能编写前言TinyML是机器学习前沿的一个分支

全栈O-Jay·2023-01-11 07:57

Pytorch转tensorflow、tflite，ONNX转为tensorflow、tflite模型

当你训练了一个Pytorch的模型或者在某处找到了一个ONNX模型，又需要将其转化为Keras模型或者tensorflowlite进行部署时，可以使用两种方式：1.ONNX提供的onnx_tf(https

NoneOfStack·2023-01-10 08:03

(五)将YOLOv5 PyTorch模型权重转换为TensorFlow Lite格式

目录介绍建议使用Ultralytics进行重量转换的方法在GoogleColab上测试TFLite权重TFLite解释器，可在边缘设备上实现良好性能在本地测试YOLOv5模型权重下一步在这里，我们使TensorFlowLite

寒冰屋·2023-01-10 08:03

Tensorflow2 lite 模型量化

TensorflowLite和TensorflowModelOptimizationToolkit(Tensorflow模型优化工具包)提供了最小优化推理复杂性的工具。

Leo_whj·2023-01-07 10:02

TensorFlow2.0主要特性

premadeestimator来验证模型1).使用TensorFlowhub进行迁移学习3.使用eagermode进行运行和调试4.使用分发策略来进行分布式训练5.导出到SaveModel6.使用TensorFlowServe,TensorFlowLite

Cocktail_py·2023-01-06 12:11

移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide...

选择一个模型使用一个预训练模型使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet训练自己的模型２转换模型格式转换tf.GraphDef完整转换器参考计算节点兼容性Graph可视化工具３在移动端app,使用TensorFlowLite

weixin_30457065·2023-01-06 11:30

深度学习推理框架调研总结

移动端深度学习推理框架调研1.1小米的MACE（2017）1.2阿里的MNN1.3腾讯的TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的Caffe2（*）1.7Google的TensorFlowLite

骊山道童·2023-01-04 07:05

ios 百度ocr_ios ocr api

玩转TensorFlowLite：有道云笔记实操案例分享近年来，有道技术团队在移动端实时AI能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。

weixin_39594080·2022-12-30 17:15

esp32 camera_机器学习助力智能家居，支持ESP32的 TensorFlow Lite Micro 现已发布！