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ESP32 上快捷部署 Tensorflow lite 机器学习（TinyML）

在这篇文章中，我将向您展示使用 Arduino IDE 将 TensorFlow Lite 模型部署到 ESP32 的最简单方法，无需任何编译内容。

Arduino 库

这个 Arduino 库是为了简化使用 Arduino IDE 将用于微控制器模型的 Tensorflow Lite 部署到 Arduino 板上。该库包含您所需的所有文件，公开了一个接口来加载模型并运行推理。

示例

简述：正余弦、正弦等

构建模型

简述：构建一个部署模型。

导出模型

简述：导出为可部署的模型。

部署模型

简述：TinyML 项目编译

详情参阅 亚图跨际

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