TensorFlow2

2.4-tensorflow2-官网教程-自定义训练-鸢尾花分类-全连接神经网络

文章目录1.环境的搭建2.导入和解析训练数据集3选择模型类型4训练模型5创建优化器6.评估模型的效果7建立测试数据集8使用经过训练的模型进行预测这个教程将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用TensorFlow来进行以下操作：1.构建一个模型，2.用样例数据集对模型进行训练，以及3.利用该模型对未知数据进行预测。TensorFlow编程本指南采用了以下高级TensorFlow
HJZ11·2022-12-21 22:52

【踩坑记录】Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0‘

项目场景：ROS20.04python3.7tensorflow2.8问题描述Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64]
Howe_xixi·2022-12-21 19:39

BERT入门实践: sentence-pair classification（colab +tensorflow2.5）

12_H-768_A-12.zipFine-Tuning参考文章：一文读懂BERT(实践篇)概要描述根据参考文章1中使用bertfine-tuningMRPC任务的代码，我整理了一个适合colab平台tensorflow2.5
Sciengineerv·2022-12-21 18:03

python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法

python出现Errno2]Nosuchfileordirectory错误解决方法1、问题描述：在学习北京大学曹健老师的tensorflow2.0笔记的时候，遇到了[Errno2]Nosuchfileordirectory
木心·2022-12-21 17:24

tensorflow2.6.0 安装的警告记录

安装Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64后，再pipinstalltensorflow2.6.0的时候出现下述错误：ERROR:pip'sdependencyresolverdoesnotcurrentlytakeintoaccountallthepackagesthatareinstalled.Thisbehaviouristhesourceofthefollowin
hihwo·2022-12-21 16:55

python3.8下面安装tensorflow 1的对应版本

今天想看bert对应的源码，所以需要将tensorflow2的版本降为tensorflow1的版本，对应的安装指令如下pipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com
唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-21 15:28

Python 3.8.8 Tensorflow 2.3.0安装

版本（可选步骤，如果pip版本大于19.0，可忽略此步骤，pip版本查看命令：pip-V），打开anacondaprompt命令行，执行：python-mpipinstall--upgradepip安装tensorflow2.3
akll：·2022-12-21 15:57

在python3.8下安装tensorflow1.X.X-----Mac

sincerely，end.前言  想用tf.contrib.learn这个方法，但是在TensorFlow2.X.X版本下没有这个方法了，可是利用好多下载方式都安装不了，本以为是python3.8不能安装低版本的
Pearlingyu·2022-12-21 15:55

tensorflow01:基础概念

深度学习04:RNN深度学习tensorflow系列：tensorflow01:基础概念1图（graphs）用图来表示计算任务，有默认图，只需要自己加节点就行，以下就是两个图，图要在session里运行用tensorflow2.0
不会产品的码农不是好的运营·2022-12-21 14:31

(四)微调ResNet50以诊断COVID-19

该项目所需的工具和库是：IDE：JupyterNotebook库：TensorFlow2.0KerasNumPyMat
寒冰屋·2022-12-21 12:49

TensorFlow-paddle & pytorch-paddle接口对应表

TensorFlow-paddle接口对应地址https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/master/tensorflow2fluid/docpytorch-paddle
un_lock·2022-12-21 12:45

基于python3.6+tensorflow2.2的猫狗分类案例

unzip_save.py：数据集解压+存储importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#不显示等级2以下的提示信息importzipfile#importrandom#importtensorflowastf#fromtensorflow.keras.optimizersimportRMSprop#fromtensorflow.keras.prep
云散月明晴·2022-12-21 09:16

【机器学习部署】Machine Learning Operations(MLOps) --1(Yolov3物体识别)

具体细节流程可以看我以前写的tensorflow2.1安装。
WilliamCHW·2022-12-21 08:05

CUDA安装、配置Anaconda下的Tensorflow2.x环境、Windows Terminal添加Anaconda Prompt教程

CUDA安装、配置Anaconda下的Tensorflow2.x环境、WindowsTerminal添加AnacondaPrompt教程时间:2022/7/22作者:LibraJiang前情提要:什么是
雾隐夕岚·2022-12-20 18:14

python中tensorflow的模块怎么加_Tensorflow 1 ->Tensorflow 2 官方模块梳理（1）|模块安装...

序言：Tensorflow1的版本问题：重要提示：本教程面向TensorFlow1.14，它(在编写本教程时)是TensorFlow2.x之前的最新稳定版本。
weixin_39945789·2022-12-20 18:13

基于stm32f407的MNIST数字识别

基于stm32f407的MNIST数字识别本文是将数字识别模型应用到stm32的实例，利用X-CUBE-AI将模型导入单片机进行调试开发环境操作系统：Windows模型训练：tensorflow2.1cpu
yy1165634662·2022-12-20 16:44

python transformers_Transformers 简介（上）

作者|huggingface编译|VK来源|GithubTransformers是TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers
weixin_39860757·2022-12-20 15:27

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。
逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

Tensorflow Serving 2.0多模型部署Centos

TensorflowServing2.0多模型部署Centos本章介绍如何在Centos上部署Tensorflow2.0的tf-serving，并且可以部署多模型的配置，具体就分为两步1、保存模型配置首先要了解
程序员吴彦祖·2022-12-20 11:15

使用tensorflow serving部署keras模型（tensorflow 2.0.0）

点击上方“AI搞事情”关注我们内容转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/96917543Justinho〉Tensorflow2.0.0出来后，1.x版本的API有些已经改变
fahaihappy·2022-12-20 11:12

win10+Anaconda+python3.6.4+pycharm+pytorch1.3.1+tensorflow2.1.0

第一步：安装python3.6首先下载python安装包，python3.6.4，网址https://www.python.org/downloads/release/python-364/。考虑到本人计算机为64位系统。如下图所示点击。下载完成后，点击python-3.6.4-amd64.exe进入安装。然后选择自定义安装，并且勾选“Installforallusers”。在这里我选择的是自定义
m0_51367024·2022-12-20 11:58

CUDA11.7安装-C盘杀手(含卸载和安装教程）

win搜索nvidia打开nvidia控制面板>>系统信息（左下角）>>组件>>自己电脑支持的cuda我的N卡支持11.7.101②查看显卡算力：CUDAGPU|NVIDIADeveloper拓展：（tensorflow2.0
Ama_tor·2022-12-20 09:23

TensorFlow2.0入门到进阶系列——6_循环神经网络

6_循环神经网络1、理论部分1.1、Embedding与变长输入的处理1.2、循环神经网络1.3、LSTM长短期记忆网络2、实战部分2.1、Keras实战embedding2.2、循环神经网络—实战2.3、文本生成—实战2.4、LSTM实战2.4.1、LSTM文本分类2.4.2、LSTM文本生成1、理论部分卷积神经网络-CV循环神经网络-NLPEmbedding与变长输入的处理序列式问题循环神经网
ClFH·2022-12-20 09:42

Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）

同时，也可以通过Pytorch和TensorFlow2.0进行编写修改等。本系列学习资料来
11好好学习，天天向上·2022-12-20 09:05

anaconda3.6 机器学习Keras，TensorFlow库安装

1）安装Keras+tensorflow机器学习库输入命令：python-mpipinstall--upgradepippipinstalltensorflow2.0.0--user-ihttp://pypi.douban.com
weiweiwei显p·2022-12-20 09:53

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequential,losses#一加载CIFAR10数据集(x,y),(x_test,y_test)=datasets.cifar10.load_data()#x的shape为(5000
没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

【深度学习笔记（十一）】之VGG13模型tensorflow2代码复现（附详细注释）

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一．VGG模型前面已经介绍过了VGG网络模型，一共13层，这里说的13层指的是10层卷积层和3层全连接层，并没有包括池化层。下面代码详细地将VGG的13层网络模型复现，并用CIFAR100数据集进行训练，测试。代码中附有详细的注释，从数据的预处理，到训练，再到测试。二．代码实现importtensorflowastffromtensor
开发小鸽·2022-12-20 08:52

神经网络入门及改进优化——CNN识别Fashion-MNIST数据集（Python实现）

适用于TensorFlow2.3及keras2.4.3，Python版本为3.8如果你使用新版本的第三方库，请考虑降级为本文适用的版本，或者自行查阅第三方库的升级文档修改代码。
随便编编·2022-12-20 08:51

深度学习-tensorflow2：03 - AI写诗

简介：利用tensorflow2框架，基于循环神经网络(RNN)的长短期记忆神经网络(LSTM)的生成算法，可以让AI生成诗歌，功能可以根据用户输入的起始字、意境等自定义参数生成诗歌。
玩转测试开发·2022-12-20 03:39

[已解决]python36+tensorflow-gpu2.3.0+hanlp[full]安装方法

condainstall--nameforNLPpython=3.62.记得添加清华或其他国内镜像（老生常谈，略3.安装tensorflow-gpuGPU需要装2.3.0的版本，因为后面hanlp[full]会自动下载tensorflow2.3.0
Shawn向陽·2022-12-19 16:23

安装Hanlp2.1报错探索

hanlp安装需要tensorflow本机环境anaconda：python3.6tensorflow2.1.01.直接安装：pipinstallhanlp使用hanlp.load(“CTB6_CONVSEG
像夏天一样热·2022-12-19 15:16

自然语言处理 hanlp

简介中英文NLP处理工具包,基于tensorflow2.0,使用在学术界和行业中推广最先进的深度学习技术。
幽影相随·2022-12-19 15:38

菜尼奥排错之keras ‘tensorflow.compat.v2.__internal__‘ has no attribute ‘register_clear_session_function‘

环境版本：Ubuntu16.04.2LTSNvidiaGeForceRTX3080*2CUDAVersion11.2tensorflow2.5.0keras2.7.0报错信息：训练时报错如下：AttributeError
yueyueniaolzp·2022-12-19 12:50

AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’

AttributeError:module‘tensorflow.compat.v1’hasnoattribute‘contrib’问题描述公司的是3080显卡，跑tensorflow1.x的代码，由于cuda版本限制只能配tensorflow2.6
白袍老司机·2022-12-19 12:16

Tensorflow keras中实现语义分割多分类指标：IOU、MIOU

tf.metrics.mean_iou进行计算：tf.metrics.mean_iou(labels,predictions,num_classes)但是该方法有如下几点限制：1.无法在动态图中使用，例如Tensorflow2
不啻逍遥然·2022-12-19 09:15

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

一、MNIST数据集上篇文章中使用了Tensorflow2.x搭建了对层的BP神经网络，经过训练后发现准确率只有96.8%对于单环境的图片识别场景来说，还是有点偏低，本文使用多层的卷积代替BP网络中的隐藏层对模型进行优化
小毕超·2022-12-19 07:31

基于 Tensorflow 2.x 实现 BP 神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

在Tensorflow2.x中该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，如果没有指定数据集的位置，并先前也没有使用过，会自动联网下载该，使该数据集使用起来更加方便，它包括了70000
小毕超·2022-12-19 07:30

python预测算整理集合 python根据历史数据，预测未来数据 神经网络时间序列预测python 销售收入分析与预测 神经网络预测控制 Python 源码 4个lstm做数据预测的案例源代码

python预测未来/神经网络/负荷/飞机零件故障/链路预测程序源码1、python实现TensorFlow2股票股价预测(源码）2、负荷预测（python例子，实时负荷预测，15分钟到4小时）3、神经网络预测控制
「已注销」·2022-12-18 20:52

Tensorflow2.0 自定义训练

Tensorflow的自定义的训练可以提供用户更高的灵活度。此处以Minst训练进行讲解。首先加载TF,从datasets中引入minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=minst.load_data()建立模型，引入models的Sequential，此处使用一个
历风·2022-12-18 20:21

用 Keras/TensorFlow 2.8 创建 YOLOv4-CSP 模型

用Keras/TensorFlow2.8创建YOLOv4-CSP模型前言1.YOLOv4-CSP的整体结构图。2.脊柱部分backbone。3.颈部neck。4.头部head。5.使用方法。
杭州的平湖秋月·2022-12-18 20:20

tensorflow2笔记：简单数据预处理（TF专属）

目录（注意本文jupyterlab编写）预先导入数据数据API数据样式乱序数据shuffle乱序（小数据集）大数据集乱序训练测试和绘制图像小结TFRecord格式TFRecord的简单创建读取TFRecord压缩和读取协议缓冲区（TensorFlow协议）:序列化写入加载和解析Example预处理输入特征标准化连续数值离散化int输出模式独热码输出模式multi_hot输出模式count（计数）输
032004129许智勇·2022-12-18 17:06

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

在tensorflow2.0中将张量转换为numpy形式得时候出现错误，可以考虑使用eval函数去转换。
机器爱学习·2022-12-18 15:14

【Tensorflow2】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘ 解决 (tf.py_function)

目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案1:tf.py_function解决方案2:tf.numpy_function使用案例!!!@naive_function(接收的参数为Eagertensor类型)@np_function(接收的参数直接为numpy类型)后话项目场景：tf.data.Dataset是一种高效好用的数据集载入工具.使用它的map方法对数据进行处理也十分方便,这个处理的函数最好
欲语还羞✿·2022-12-18 15:12

【深度学习】(6) EfficientNetV2 代码复现，网络解析，附pytorch完整代码

ShuffleNetV2的原理和TensorFlow2实现方法可以看我下面这篇博文，建议大家看一下https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/1235988471
立Sir·2022-12-18 14:35

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

keras十分简洁，但正因如此，在其基础上进行改动有些麻烦，以至于中途想换tensorflow了，但发现tensorflow2.0以上就是tensorflow.keras了，几乎和keras一样，至于其到底和
flash_zhj·2022-12-18 13:02

Tensorflow2.0之卷积层实现

文章目录Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值Keras高层接口卷积层类Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值在TensorFlow中，通过tf.nn.conv2d函数可以方便地实现
AndSonder·2022-12-18 13:24

解决Mask-Rcnn 运行时显示 module ‘keras.engine‘ has no attribute ‘Layer‘的问题

keras的老版本,大概是2.4.0左右版本,实测没用,且较为麻烦,毕竟安装老版本的tensorflow也有440M,最后在github项目论坛某角落发现了有效的解决方法,修改代码,可以在最新版本下(tensorflow2.9.1
夜想·2022-12-18 08:32

TensorFlow2.0 模型的保存与加载

模型的保存与加载save/loadweights只保存权值需要源代码轻量级save/loadentiremodel所有的状态保存saved_model通用模型所有的信息不需要源代码可以使用C++解析方法一：save/loadweights只保存权值#保存权值model.save_weights("./checkpoints/my_checkpoint")#加载权值model=create_mode
廷益--飞鸟·2022-12-18 05:42

tensorflow2之模型保存(h5)

使用mnist数据集测试模型保存为（*.h5），创建model_hand_h5_save.py#encoding=utf-8#多分类问题#手动保存*.h5权重from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportten
xiangkej·2022-12-18 05:41

TensorFlow Lite(Keras的.H5模型)

1.使用tensorflow提供的API完成转换转换前模型：keras的.h5模型转换后模型：.tflite模型相关环境：windows10numpy1.19.5tensorflow2.4.1转换代码如下
我是一个对称矩阵·2022-12-18 05:11
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