TensorFlow2 第21页

Tensorflow2.x下如何运行1.x的代码

1.禁用v2，修改importtensorflowastf为importtensorflow._api.v2.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()2.

Judy18·2022-12-31 07:12

用tensorflow2运行tensorflow1.x代码的方法

经过搜索和实践，发现一个好用的方法实现在30系显卡下，用tensorflow2框架运行tensorflow1.x的代码解决方法首先确认你安装的是tensorflow2的库，比如我用的是tensorflow-gpu2.10

滚石Arthur·2022-12-31 07:41

卷积神经网络（CNN）入门总结-基于tensorflow2-含有垃圾分类实战

说明本项目包含：1.基本理论知识总结2.tf2代码使用总结3.完整实例（以垃圾分类数据集作为例子）完整代码和数据集请点击下方链接跳转，fork后可以下载完整代码（jupyternotebook），也可在线运行完整代码点这里下载基本理论知识总结一、卷积层卷积层作为输入层后的第一层，主要目的是提取输入的特征表示。卷积层是由多个特征图组成，每个特征图由多个神经元组成，每个神经元通过卷积核与上一层特征图的

爱挠静香的下巴·2022-12-30 22:23

tensorflow2深度学习从入门到精通第四章—TensorFlow 基础

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6FgLmduo-1651546929799)(https://i《大厂前端面试题解析+Web核心总结学习笔记+企业项目实战源码+最新高清讲解视频》无偿开源徽信搜索公众号【编程进阶路】mg-blog.csdnimg.cn/20201208160045815.png#pic_center)]可以看到，类的偏置成员bias初

普通网友·2022-12-30 22:49

TensorFlow入门实战｜第2周：彩色图片分类

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN

K同学啊·2022-12-30 22:43

解决python3.8版本anaconda安装tensorflow

tensorflow2.1只适配python3.7及以下版本安装tensorflow后jupyter一直提示NoModulenamedTensorFlowanacondaterminal报错：Fatalerrorinlauncher

masato鱼丸·2022-12-30 18:27

python3.8 安装tensorflow2.6问题

importtensorflowastfloss_obj_scc=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()使用如下方法直接报出如下问题:原因是keras版本是2.8版本，可能与tf2.6不兼容，pipinstallkeras==2.6.0即可解决#2022-03-2722:41:02.116859:Itensorflow/core/platfo

sa726663676·2022-12-30 18:57

如何在python3.8版本上安装tensorflow2.3.1和keras2.4.2

1、打开AnacondaPrompt(anaconda3)2、输入pipinstalltensorflow2.3.1-ihttps://pypi.douban.com/simple--user3、输入pipinstallkeras2.4.2

让我顺利毕业吧·2022-12-30 18:27

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类引言模型SequentialModel基本函数1.全连接层Dense2.卷积层Conv2D3.池化层Maxpool2D搭建网络1.导入数据集2

江南汪·2022-12-30 17:17

人工智能yolo使用keras搭建模型_使用tensorflow serving部署keras模型（tensorflow 2.0.0）...

Tensorflow2.0.0出来后，1.x版本的API有些已经改变，19年年初写的这一篇《TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署》文章，在tf2.0.0

沙金锐·2022-12-30 16:59

C#调用Tensorflow进行模板加载和预测

当前使用的VS2015,Python3.6,Pycharm2018.1,tensorflow2.0

Joey joy·2022-12-30 16:58

TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型

TensorFlow：version2.6keras：version2.6#####h5文件全称HDF5，是TensorFlow2.0新增的文件模型，它保存了训练时的所有参数包括权重等特征信息，与其它模型文件不同的是它保存只有一个二进制文件

小萝卜学编程·2022-12-30 16:28

基于tensorflow2.0+使用bert获取中文词、句向量并进行相似度分析

因为我找了很多文章要么不是不清晰，要么就是基于pytorch，所以特地写了这篇基于tensorflow2.0+的运行环境这个环境没有严格要求，仅供参考win10+python3.8+tensorflow2.9.1

何强棒棒·2022-12-30 10:17

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

一、前言使用pytorch和TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer,TFAutoModelimporttensorflowastf2.加载预训练模型先下载预训练模型，模型地址下载好的模型结构如下加载模型path="

SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方案汇总

importnumpyasnpTraceback(mostrecentcalllast):File"F:\Anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\numpy

sereasuesue·2022-12-30 09:10

tensorflow2.0之seq2seq+attention模型和实例

什么是seq2seqSeq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型，这种情况一般是在机器翻译的任务中出现，将一句中文翻译成英文，那么这句英文的长度有可能会比中文短，也有可能会比中文长，所以输出的长度就不确定了。除了机器翻译像人机对话，情感分类等都可以用到seq2seqseq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度

辰溪0502·2022-12-30 08:54

使用tensorflow2写一个简单的线性回归模型的训练与预测

设置的模型Y=2×X−1Y=2\timesX-1Y=2×X−1代码环境tensorflw2.7importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimport(Dense,)importnumpyasnpif__name__=='__main__':#x=tf.constant(1.0

吴天德少侠·2022-12-30 08:22

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的模型训练组件（1）

TensorFlow2的模型训练组件（1）数据管道构建数据通道应用数据转换提升管道性能特征列特征列用法简介特征列使用示例激活函数常用激活函数激活函数使用示例Tensorflow模型中的层内置的层自定义模型中的层参考资料

镰刀韭菜·2022-12-30 08:48

tensorflow keras 版本_Tensorflow入门资源整理

笔者公众号：技术杂学铺笔者网站：mwhitelab.comTensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。

weixin_39701768·2022-12-30 08:16

tensorflow教程python小白_Tensorflow入门资源

Tensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。本文，我们将聚焦于Tensorflow入门教材。从环境安装、入门教程、流行项目等多个方面整理权威资料。

weixin_39855843·2022-12-30 08:46

TensorFlow 2.0深度强化学习指南

在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性

weixin_34290352·2022-12-30 08:23

解决Python报错‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

python运行报错：报错内容：‘Sequential’objecthasnoattribute‘predict_classes’原因：在Tensorflow2.6之前的版本中拥有predict_class

蜡笔大新home·2022-12-30 01:31

TensorFlow2（版本2.5.0）学习笔记（含keras_bert、W2V）

目录一、设置CPU/GPU运行环境：二、tf定义变量与简单操作【基于tf2做数据处理——Tokenizer】1、使用TF2实现token2id、padding2、基于gensim（版本：3.8.3）3、基于keras_bert、bert4keras，对BERT输入tokenizer三、基于TF2的模型构建1、基于tf.keras1.1基于tf.keras.Model(inputs,outputs,

lucky_chaichai·2022-12-30 01:28

安装Tensorflow教程，注意事项，解决办法。

step6～7:安装TensorFlow2.1及注意事项，及验证安装成功。step8~9：在TF2.1环境下创建项目（前提已安装pycharm），并验证TensorFlow可用。

Rosyy_·2022-12-30 01:15

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解Anaconda安装和Python虚拟环境配置Anaconda安装Anconda创建python虚拟环境Tensorflow安装

Aiden Targaryen·2022-12-30 01:15

pycharm终端下载tensorflow

1、windows系统安装tensorflow2.1.0版本要先安装vc_redist.x64.exe，可通过链接下载https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64

zdunkenging·2022-12-30 01:15

pycharm导入tensorflow（Windows10）

本文主要讲述了在Windows10电脑中，向pycharm导入tensorflow2.3.0的具体步骤，tensorflow安装步骤可以查看此篇博客tensorflow安装步骤（Anaconda环境下，

萝北村的枫子·2022-12-30 01:45

Tensorflow学习笔记①——Pycharm中的Tensorflow2.1安装教程（小白版本）

Anaconda创建环境1、安装Anaconda，之后找到AnacondaPrompt（+安装名称）2、输入如下命令，表示在Anaconda环境下，创建一个名为TF2.1、Python版本为3.7的目录文件condacreate-nTF2.1python=3.7编译器会自动收集安装包，输入‘y’确认安装。出现该界面显示安装完成3、输入如下命令激活刚才我们所创建的环境condaactivateTF2

堇禤·2022-12-30 01:44

tensorflow2.1 安装

安装tensorflow2.1前提条件已经安装了anaconda3.7,由于网上这部分教程超级多，所以就不再这里赘述了。

WilliamCHW·2022-12-30 01:44

深度学习之Tensorflow2安装以及pycharm环境配置

导语：安装好显卡驱动后，我们接着就要安装Tensorflow2，TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架，采用静态图（Graph模式）的TensorFlow

A_Small_Man·2022-12-30 01:14

python安装tensorflow gpu_手把手教你安装TensorFlow2 GPU 版本

这里我安装的是Tensorflow2.3cuda版，也就是GPU版本，要安装CPU版本的小伙伴请勿参考本文！

weixin_39836063·2022-12-30 01:11

TensorFlow2.4 GPU版安装教程

昨天及今天费了很大的劲，终于在conda下安装好了CUDA11.6+cuDNN8.6+tensorflow2.4GPU，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文

Next***·2022-12-30 00:00

零基础搭建Win系统Anaconda+TensorFlow2.x+OpenCV深度学习环境（Win10、Win11、RTX 3090显卡也适用）

总览：以Windows安装TensorFlow最新版为例：需要工具：Anaconda、TensorFlow、OpenCV和编程软件Pycharm。(跟着我们下面说的步骤配的都成功了，想想为什么别人能成功，而你就失败呢？)1.安装Anaconda：点击进入anaconda官网：Anaconda官网或者点击下面直接下载对应版本：点击下载win64位的Anaconda点击下载win32位的Anacond

DK数据工作室·2022-12-29 23:45

TensorFlow2.3 - mnist手写数字识别-CNN卷积神经网络

导入模块fromPILimportImageimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportcv2model_path='./tf_model/'epoch_num=30CNN模型代码模型定义的前半部分主要使用Keras.layers提供的Conv2D（卷积）与MaxPooling2D（池化）函数。CNN的输入是维度为(image_height,i

学习的派大星·2022-12-29 19:43

[tf学习笔记1] tensorflow2.0+的相关硬件资源调用和设置问题

1.获得本地计算机的硬件设备名称首先使用tf.config.list_physical_devices命令获得本地设备列表代码如下：importtensorflowastfphysical_gpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")#获得本地GPU列表physical_cpus=tf.config.list_physical_devices("CPU")

一只程序猿林·2022-12-29 17:00

自然语言处理学习之路-基于深度模型纠错--环境和工具

3CUDA与CUDNN的关系4总结三、pytorch和tensorflow1TensorFlow2PyTorch3、pytorch和tensorflow有什么区别？

mengao1234·2022-12-29 14:15

TF-Lite极简参考-模型转换

TF-Lite极简参考-模型转换《TF-Lite极简参考-模型转换》 TensorFlowLite可以很方便的把基于TensorFlow训练的模型进行转换，然后推理，在TensorFlow2.0中，keras

Mr.RottenPeach·2022-12-29 13:32

tensorflow2快速入门最干教程

Tf.keras和keras区别：Tf.keras支持基于tf.data的模型训练Tf.keras支持TPU训练Tf.keras支持tf.distribution的分布式策略Tf.keras可以与tf的额estimator集成Tf.keras可以保存为SavedModel.导入tensorflow_kerasfromtensorflowimportkeras导入kerasimportkeras1.

weixin_45955767·2022-12-29 13:55

TensorFlow2——Keras概述

文章目录1、导入tf.keras2、建立一个简单的模型SequentialmodelConfigurethelayers3、训练和评估设置训练使用NumPy数据训练使用tf.data数据集训练评估和预测4、建立复杂模型TheFunctionalAPIModelsubclassingCustomlayers5、Callbacks6、保存和恢复只保存权重值只保存模型配置保存完整的模型7、Eagerex

Jacob Jiang·2022-12-29 13:55

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的层次结构

TensorFlow2的层次结构Tensorflow的层次结构Tensorflow的低阶API示例线性回归模型准备数据定义模型训练模型DNN二分类模型准备数据定义模型训练模型Tensorflow的中阶API

镰刀韭菜·2022-12-29 13:44

【人工智能笔记】第三十一节：AutoML系列，用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优（一）

下面demo基于Tensorflow2.0编写。

PPHT-H·2022-12-29 12:02

keras环境搭建

目录1.安装miniconda2.安装CPU版本的tensorflow2.安装keras3.安装依赖库4.测试环境：win10，无独立显卡，不用GPU加速。

卡卡6·2022-12-29 11:55

安装TensorFlow 2.1 CPU/GPU以及pytorch_gpu版本简洁指南

安装TensorFlow2.1CPU/GPU版本简洁指南注：本方法为对视频https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt中所述方法的整理，安装过程中尽量保持所有版本一致安装具体版本为

yyk_shadow·2022-12-29 00:45

3060Ti显卡，tensorflow2.4-GPU安装

一、写在前面：本来一直用的tensorflow2.3，换了新电脑就原样装的，但是怎么都调用不了GPU，2.3版本的安装大家可以参考：(37条消息)TensorFlow2.3（gpu）的安装简易教程及注意问题

weixin_45678589·2022-12-29 00:43

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，MacOs等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本）安装步骤1.常用IDE安装2.CUDA安装3.cuDNN神经网络加速库安装4.TensorFlow框架安装常用IDE安装用户在Pytho

weixin_39732534·2022-12-29 00:41

cuda+cudnn+tensorflow2.4安装血泪史

2021/2/4安装cuda+cudnn（参考:https://geek-docs.com/pytorch/pytorch-tutorial/pytorch-optimization.html）我之前已经安装好了查看了一下我安装的cuda版本是11.1，但查看了这个网站,https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_pr

MAYYYYYYA·2022-12-29 00:38

实验1---安装tensorflow开发环境

代码3.3使用JupyterNotebook3.4创建并激活环境3.5.安装相关软件包4.实验小结1.实验目的①了解tensorflow2.0的开发环境②掌握包管理和环境管理工具③安装及配置tensorflow2.0

Next***·2022-12-29 00:07

TensorFlow2.4 开发安装篇② 安装必备的开发环境（Raspbian）

TensorFlow2.4开发安装篇②安装必备的开发环境（Raspbian）文章目录前言1.树莓派系统1.1树莓派系统烧录1.2树莓派系统配置1.2.1配置ssh远程登录服务1.2.2配置静态ip地址2

YLEglo·2022-12-29 00:03

TensorFlow2.4 CPU版安装教程

这里主要介绍如何利用AnacondaNavigator可视化的安装TensorFlow2.4的CPU版。安装过程（1）如下图，打开AnacondaNavigator，切换到环境管理页面。

Next***·2022-12-29 00:02

No dashboards are active for the current data set.

，弄了一上午，差点没给我恶心吐了，先说一下我这儿的环境window10pycharmchrometensorflow2.1.0pytorch1.5.1tensorboard2.2.2tensorboardX

Joshua_yi·2022-12-28 22:09

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