【Pytorch实用教程】【分布式】torch.distributed.all_reduce用法详细介绍
torch.distributed.all_reduce是PyTorch中分布式通信的一部分,通常用于分布式训练场景下的梯度汇总。在分布式训练中,每个参与的进程都有自己的一部分数据和模型,并行计算其梯度或更新参数。为了确保这些进程中的模型能够同步,需要将不同进程中的梯度汇总,all_reduce是实现这一过程的常用操作。注:reduce在英文中也有归纳、简化的意思。函数原型torch.distri