SolidWorks模型第7页

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程

艾派森·2025-07-27 15:59

实时流式计算

在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。

·2025-07-27 15:29

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练

大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。

·2025-07-27 15:54

使用 Tavily Search API 构建智能搜索工具

TavilySearchAPI是一种专门为AI代理（如大型语言模型）设计的搜索引擎，能够快速、准确地提供实时且符合实际的结果。

·2025-07-27 14:51

RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。

不务正业的猿·2025-07-27 14:18

集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力

技术背景介绍在AI开发中，尤其是处理大型语言模型（LLM）时，实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计，提供高速、准确和事实性的搜索结果，是一个理想的选择。

dgay_hua·2025-07-27 14:48

利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力

TavilySearchAPI是专为大型语言模型（LLMs）设计的搜索引擎，它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果，对AI开发者来说是一项极具价值的工具。

VYSAHF·2025-07-27 14:17

招唯是唯心主义（三）

二、视野决定认知—4P模型借鉴和应用营销的4P理论，即：产品(Product)、价格(Price)、渠道（Place)、促销(Pro

高老九·2025-07-27 14:31

【字节跳动面经】redis是单线程的为什么还这么快

2.单线程模型避免上下文切换Redis的核心操作（如命令处

恩比贤AmbitioN·2025-07-27 14:17

80道面试经典题目

1.OSI参考模型七层网络协议？物理层：定义计算机、网络设备、以及直接连接的介质、接口类型的标准，建立比特流的传输，用来组件物理网络的连接。

·2025-07-27 14:15

Prompt Engineering(提示词工程)基础了解

://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大语言模型的文本指令

Fuly1024·2025-07-27 13:14

国内编程大模型哪家强？2025年最新排行榜与深度解析

国内编程大模型哪家强？

i建模·2025-07-27 13:41

9、LLaMA-Factory项目微调介绍

1、LLaMAFactory介绍 LLaMAFactory是一个在GitHub上开源的项目，该项目给自身的定位是：提供一个易于使用的大语言模型（LLM）微调框架，支持LLaMA、Baichuan、Qwen

Andy_shenzl·2025-07-27 12:07

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法!

AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式：从技术协同到组织进化引言背景：AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来，以GPT-4为代表的大语言模型（LLM）推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用

AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

Django ImageField 对象全面使用指南

掌握图像上传、处理与安全管理的完整解决方案一、ImageField基础定义与配置1.模型定义fromdjango.dbimportmodelsclassActor(models.Model):#基础定义

Yant224·2025-07-27 12:34

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

温馨提示：本篇文章已同步至"AI专题精讲"DejaVu:利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率摘要拥有数百亿参数的大语言模型（LLMs）催生了一系列令人振奋的AI应用。

AI专题精讲·2025-07-27 12:31

塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构

目录塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构引言第一章炮塔成长系统1.1属性升级模型1.2分支进化树第二章动态路径规划2.1JPS优化算法2.2实时障碍更新第三章敌人行为系统3.1多波次生成3.2智能绕障策略第四章经济平衡系统

闲人编程·2025-07-27 12:31

跨链技术原理与实现：构建区块链互操作性网络

跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约（HTLC）3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型

闲人编程·2025-07-27 12:31

OpenAI API：企业AI落地的终极解决方案

如果从零开始开发这些AI能力，至少需要3个月；但有了OpenAIAPI，你只需调用几个接口就能串联起所有功能——这就是OpenAIAPI的核心价值：让开发者无需深入AI模型细节，就能像拼积木一样快速构建智能应用

·2025-07-27 12:00

SK揭秘：AI与代码的智能翻译官

引言：当大模型遇见传统代码——SK的"智能翻译官"角色想象你是一家电商公司的开发者，老板要求你给客服系统加个"AI大脑"：用户发一句"我想买双轻便的户外跑鞋"，系统能自动理解需求、查库存、推荐商品，甚至关联用户过往购买记录

陈乔布斯·2025-07-27 12:29

数据分析领域如何借助AI人工智能升级

从传统数据分析的瓶颈出发，解析AI驱动的核心技术架构，包括自动化数据预处理、智能特征工程、预测分析模型、自然语言处理在数据分析中的应用。

AI天才研究院·2025-07-27 11:26

前端Web基础（ JS ，Ajax）

BOM：浏览器对象模型。用于操作浏览器本身，如页面弹窗，地址栏操作，关闭窗口。DOM：文档对象模型，用于操作HTM文档，如改变标签内容，改变标签内字体样式

我想找工作·2025-07-27 11:25

用Python构建机器学习模型预测股票趋势：从数据到部署的实战指南

通过Python，我们可以构建智能模型，分析历史数据并预测未来股价走势。这不仅结合了时间序列分析和深度学习技术，还能帮助用户做出更明智的投资决策。

SaleCoder·2025-07-27 11:55

[2025CVPR-图象合成、生成方向]ODA-GAN：由弱监督学习辅助的正交解耦比对GAN 虚拟免疫组织化学染色

弱监督分割管道2.2样本重新划分策略2.3ODA-GAN核心模块3.实验设置与结果3.1数据集和评估指标3.2性能比较3.3消融研究4.结论与贡献1.背景和动机虚拟免疫组化（IHC）染色技术旨在通过生成模型将

清风AI·2025-07-27 11:52

熵与交叉熵：从信息论到机器学习的「不确定性」密码

熵与交叉熵：从信息论到机器学习的「不确定性」密码在信息时代的浪潮中，我们每天都在与「信息」打交道——一条新闻、一张图片、一段语音，甚至是AI模型的一次预测结果，本质上都是信息的传递。

·2025-07-27 10:18

51、使用Inception V3模型进行智能图像识别

使用InceptionV3模型进行智能图像识别1.引言随着智慧城市的发展，智能图像识别技术在多个领域得到了广泛应用，尤其是在医疗健康领域。

秃然暴富·2025-07-27 10:14

3D并行与4D并行

TensorParallelism）D3：流水线并行（PipelineParallelism）各个“D”的含义及详细讲解1.数据并行（DataParallelism）含义：在数据并行中，每个设备（或一组设备）都持有完整的模型副本

·2025-07-27 09:43

暗流涌动

深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。要教计算机认字，差不多也是同样的道理。

创作人李新钢·2025-07-27 09:42

嵌入式软硬件及软件平台开发入门指南：知识、工具与 AI 辅助

摘要本文专为零基础小白整理嵌入式软硬件及软件平台开发的核心知识点、必备工具，以及借助AI大模型快速入门的方法。

Hy行者勇哥·2025-07-27 09:41

Java学习第七十六部分——Java内存模型 (JMM)

目录一、前言概述提要二、关键作用解释三、核心概念剖析四、问题解决方案五、happens-before原则六、总结归纳升华一、前言概述提要Java内存模型(JavaMemoryModel,JMM)是Java

·2025-07-27 09:11

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

Inception-v3是一种高效的深度学习架构，通过引入多尺度特征提取和模块化设计，显著提高了模型的性能和效率。

Blossom.118·2025-07-27 09:40

AI预测福彩3D采取888=3策略+和值012路或胆码测试10月13日新模型预测第109弹

经过100多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，100多期一共只错了12次，这给喜欢打私房菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过100期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下

·2025-07-27 09:09

AI预测福彩3D采取888=3策略+和值012路或胆码测试10月23日新模型预测第119弹

经过100多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，100多期一共只错了12次，这给喜欢打私房菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过100期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下

GIS小天·2025-07-27 09:09

【数据集】全球 0.5 度湿地甲烷排放与不确定性数据集 WetCHARTs

目录数据概述v1.3.3新特性应用与验证数据下载数据文件信息模型配置说明（四位代码）空间与时间覆盖参考数据集名称：CMS:全球0.5度湿地甲烷排放与不确定性（WetCHARTsv1.3.3）数据概述数据概述

WW、forever·2025-07-27 09:38

LightGBM+Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测,附模型研究报告(Matlab)

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍交通流量预测作为智能交通系统（ITS）的核心组成部分，对城市规划、交通管理、交通诱导和出行决策具有至关重要的意义。准确、可靠的流量预测能够有效缓解交通拥堵，提高道路利用率，降

matlab科研助手·2025-07-27 09:38

解决TensorBoard报错“log_dir is not a directory“的完整指南

问题一（目录确实存在的情况下）：路径中包含中文解决：更改文件名为正确的命名格式（注意：连模型的文件名也不要用中文，确保绝对路径全

SEVEN是7·2025-07-27 08:37

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具

它利用预训练模型，如VGG16和ResN

·2025-07-27 08:37

ERNIE-4.5-0.3B 实战指南：文心一言 4.5 开源模型的轻量化部署与效能跃升

当行业还在为千亿参数模型的算力消耗争论不休时，百度文心一言4.5开源版本以颠覆性姿态撕开了一条新赛道。

·2025-07-27 08:01

基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码的立减/立得类活动创新设计与应用研究

通过分析“信息找人”范式变革、用户行为预测模型构建及场景化服务渗透等维度，揭示该技术组合如何提升立减/立得类活动的精准性、即时性与持续性，最终实现用户转化率与品牌忠诚度的双重提升。

说私域·2025-07-27 07:59

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

对于深度学习研究者和工程师而言，RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准，其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能，为大规模模型训练和推理提供了全

·2025-07-27 07:27

机器学习入门：线性回归详解与实战

它假设因变量（需要预测的结果）与一个或多个自变量（影响因素）之间存在线性关联，通过构建数学模型来描述这种关系，从而实现对未知数

·2025-07-27 07:24

企业网站管理系统（多语言+多模板）

一款基于ThinkPHP+Uniapp开发的企业网站管理系统，支持自定义多语言、自定义模型与字段、自定义表单等功能。提供全部无加密源代码，支持私有化部署。