Scikit-learn 第20页

神经网络入门书籍推荐,神经网络方向研究生

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

普通网友·2023-01-24 11:16

【Scikit-Learn】多项式拟合

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn_dots=20x=np.linspace(0,1,n_dots)#[0,1]之间创建20个点y=np.sqrt(x)+0.2*np.random.rand(n_dots)-0.1;defplot_polynomial_fit(x,y,order):p=np.poly1d(np

蛋疼莙·2023-01-23 21:43

训练二元分类器及三种评估方法

分类器MINIST使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮助你下载流行的数据集。MNIST也是其中之一。

qq_42052864·2023-01-23 07:41

scikit_learn分类器详解

（1）获取数据集Scikit-Learn提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集

bclshuai·2023-01-23 07:39

高斯过程回归python_sklearn文档 — 1.7. 高斯过程

原文章为scikit-learn中"用户指南"-->"监督学习的第七节：GaussianProcesses"######高斯过程（GP）是一种被设计来解决**回归和概率分类**的通用监督学习方法。

weixin_39953481·2023-01-22 23:37

python数据分析与机器学习实战_Python数据分析与机器学习实战（Numpy）

工具包使用、算法建模、实战项目python常用库：numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn,tensorflow机器学习需要：算法、数据、程序、评估、应用机器学习应用领域

weixin_39905500·2023-01-22 13:44

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

weixin_39647471·2023-01-22 11:23

SKlearn概述

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

I AM A BIG SHARK·2023-01-22 11:50

scikit-learn：决策树-----分类树、回归树、交叉验证、决策树可视化

1概述1.1决策树是如何工作的决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用决策树算法的核心是要解决两个问题：1）如何从数据表中找出最佳节点和最佳分

梦寐_·2023-01-22 07:51

coder~dreamer·2023-01-21 21:20

Auto-sklearn 安装及用于分子性质预测

简介Auto-sklearn是一个自动化机器学习工具包，是scikit-learn直接替代品，是建立在sklearn进一步封装的基础上。

wufeil·2023-01-21 15:52

深度学习常用的20个Python库

（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。

helton_yan·2023-01-21 09:45

numpy随机生成01矩阵_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39623082·2023-01-20 12:51

Unresolved reference ‘sklearn‘的问题解决，不用安装Anaconda

Pycharm上导入sklearn,显示没有这个库，我综合查了一下，发现热门文章需要安装Anaconda.我没有安装，借鉴了这篇文章在安sklearn前需要安装Numpy、Scipy、matplotlib、scikit-learn

为你千千万万遍_python·2023-01-20 09:39

鲲鹏ARM64安装PIP3,SCIPY，PANDAS

sudoaptinstallpython-pip主要按照这个装：https://blog.csdn.net/weixin_42223207/article/details/117407438其中SCIPY安装出错，直接装scikit-learn

ligfox·2023-01-19 21:39

python 决策树参数_决策树(Decision tree,DT)算法笔记(二)-scikit-learn

今天将基于scikit-learn来实现决策分类。scikit-learn的决策树类型主要是来源于sklearn.tree，主要分为决策树

big maom~~·2023-01-19 18:42

scikit-learn数值缩放、归一化、标准化常用方法

在训练机器学习模型时，为了均衡各类数值特征对于模型的影响程度，加快模型的收敛速度，通常要对数值特征进行缩放、归一化、标准化等操作，下面介绍一下scikit-learn工具包中常用的几种数值特征处理方法。

胖胖大海·2023-01-19 15:10

scikit-learn——机器学习应用开发的步骤

scikit-learn简介：scikit-learn是一个开源的Python机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

terrific51·2023-01-19 09:50

scikit-learn——机器学习应用开发的步骤和理解

scikit-learn是一个开源Python语言机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

m0_65187443·2023-01-19 09:11

机器学习——python scikit-learn 贝叶斯

scikit-learn中实现了朴素贝叶斯的方法来源于sklearn.naive_bayes模块，在这个模块下，基于的计算方法不同，存在三种实现模块：GaussianNaiveBayes、MultinomialNaiveBayes

sunny_develop·2023-01-19 09:09

机器学习库 Scikit-learn 版本更新了，10个新玩法！

作者：JeffHale转自：机器之心Scikit-learn更新了，新特性主要包括选择超参数更快的方法、ICE图、直方图boosting改进、OneHotEncoder支持缺失值等。

机器学习算法那些事·2023-01-19 09:06

机器学习——scikit-learn库学习、应用

机器学习——scikit-learn库学习、应用文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用前言一、datasets获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三

Chaoy6565·2023-01-19 09:35

scikit-learn中标准化和归一化

1归一化归一化：我们通俗的可以理解为将数值映射到(0,1)之间。在机器学习之中我们可以理解为将某一特征的取值（也就是某一列）映射到（0，1）之间。公式：xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-min(x_i)}{max(x_i)-min(x_i)}max(xi)−min(xi)xi−min(xi)公式中xix_ixi是针对某一特征（也就是某一列）来计算的，接下来我们来

So_that·2023-01-19 06:40

机器学习调参神器--网格搜索

在scikit-learn中，典型的例子有支持向量分类器的参数C，kernel和gamma，Lasso的参数alpha等。

拟禾·2023-01-18 20:18

Python Scikit-learn 机械学习超参数优化

PythonScikit-learn机械学习超参数优化大家好，我是一个喜欢研究算法、机械学习和生物计算的小青年，我的CSDN博客是：一骑代码走天涯如果您喜欢我的笔记，那么请点一下关注、点赞和收藏。如果内容有错或者有改进的空间，也可以在评论让我知道。一般我们在Python做机械学习都会用到Sci-kitLearn这个包，里面除了有各种机械学习的算法模型可供使用，还有很多评估和优化模型表现的工具，其中

一骑代码走天涯·2023-01-18 20:08

numpy找到最大值坐标_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39606638·2023-01-18 18:41

python金融分析小知识(16)——NLP初探之文本向量化(Vectorize)

在机器学习的领域中，我们一般通过使用scikit-learn来进行文本向量化的操作，在scikit-learn当中，文本向量化的方式主要有两种，一种是基于单个词在文本中出现的次数来进行向量化的；另一种的基于词频

君子以自强不息python·2023-01-18 15:00

机器学习小白学习笔记---day1

机器学习小白学习笔记之scikit-learn最近刚把西瓜书啃完，一大堆理论让脑子真的是一团浆糊，说实话看的基本只有一个概念哈哈哈，效果不高，但是让我对与机器学习真的是整体有了一个大的了解，但是并没能将每个课后作业都完成

godleisen·2023-01-18 14:42

“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛-对恐怖袭击事件记录数据的量化分析（Python,Pandas,Scikit-learn,PyTorch，Matplotlib,seaborn）

首先先说一下编程的工具Python：编程语言Pandas:数据处理，清洗,分析的工具Scikit-learn:机器学习工具箱PyTorch:深度学习搭建神经网络，训练等的工具Matplotlib,seaborn

_Old_Summer·2023-01-18 09:46

anaconda moviepy_Anaconda 零基础使用说明

来自读者投稿来源：Python数据之道Anaconda零基础使用说明Anaconda是Python的一个科学计算发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，其中内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn

weixin_39872334·2023-01-17 16:33

机器学习实验3：神经网络模型实现基于sklearn

YANGGEOL·2023-01-17 13:54

python BUG 记录: ModuleNotFoundError:No module named ‘sklearn.ensemble.weight xxxxxxx.....

这个问题是当我将一些机器学习模型训练完并使用joblib包将模型权重保存起来之后我想要再次调用遇到的.在网上查找了一下发现有可能是scikit-learn的版本出了问题。

一口气吃五碗饭的阿霖·2023-01-17 10:49

Bug: ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.ensemble._weight_boosting‘

问题scikit-learn工具包使用adboost算法时候，在该处报错：adaboost_model=pickle.load(f)错误为：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed

uncle_ll·2023-01-17 09:35

anaconda配置python要多长时间_Anaconda配置Python开发环境

万用户,是在单独的一台机器上进行开发、测试和训练的行业标准,因为具备以下特点，从而使他能都独立的进行数据分析:1.提供了大量的Python/R数据分析包2.使用conda管理库、依赖关系和环境3.使用scikit-learn

weixin_42500426·2023-01-17 09:09

random.seed np.random.seed区别

两个都用吧lpython-ShouldIuse`random.seed`or`numpy.random.seed`tocontrolrandomnumbergenerationin`scikit-learn

人间真正走过~·2023-01-16 16:02

[机器学习与scikit-learn-7]：数据集获取的主要方式-3-导入外部数据集

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123239912目录第1章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 13:52

了解tf.keras中模型训练验证的相关方法

学习目标由于与scikit-learn的相似性，接下来我们将通过将Keras与scikit-learn进行比较，介绍tf.Keras的相关使用方法。

黑马程序员官方·2023-01-16 11:07

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

安装机器学习库，需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

齐桑·2023-01-16 10:09

基于深度学习的物体图像识别

本小组课设主要基于python开发环境下的scikit-learn标准库以及PIL图像处理库，并采用matplotlib实现最终结果的比对，PIL库用于图像的特征值批量读取，

数学是算法的灵魂·2023-01-16 06:12

Python基础学习笔记-目录

Python基础学习笔记，为学习AI打好基础此笔记涉及python的基础语法，以及Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn库的学习，适合为学习人工智能而打好python基础知识

ruoqi23·2023-01-16 00:15

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

python sklearn 安装注意点

安装环境cmd换盘符添加路径path关于pip安装sklearn报错没有安装它所依赖的包需要microsoftVisualStudiobuildtool写在前面&安装环境sklearn是机器学习包，全名scikit-learn

seayoushine·2023-01-15 18:46

用scikit-learn学习DBSCAN聚类

在DBSCAN密度聚类算法中，我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结，本文就对如何用scikit-learn来学习DBSCAN聚类做一个总结，重点讲述参数的意义和需要调参的参数。

weixin_34414196·2023-01-15 17:27

python量化选股策略_【机器学习】第六课：基于SVM的量化选股策略

在这篇文章中，先是介绍了SVM的基本原理，之后会介绍如何利用python的机器学习库（scikit-learn)来编程实现svm多因子选股策略，主要是通过回测实证来帮助大家更深层次的理解SVM在量化投资领域上的应用

weixin_39777404·2023-01-15 14:45

自动部署开源AI模型到生产环境：Sklearn、XGBoost、LightGBM、和PySpark

目录背景介绍部署准备部署Scikit-learn模型部署XGBoost模型部署LightGBM模型部署PySpark模型模型部署管理总结参考背景介绍AI的广泛应用是由AI在开源技术的进步推动的，利用功能强大的开源模型库

aipredict·2023-01-15 13:25

【机器学习】使用 Python 构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

风度78·2023-01-15 13:21

[机器学习与scikit-learn-21]：算法-逻辑回归-多项式非线性回归PolynomialFeatures与代码实现

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123447272目录第1章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-15 11:16

手把手教你如何在Windows安装Anaconda

Anaconda是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个Python发行版，其中包含许多开源软件包的集合（numpy，scikit-learn，scipy，pandas等）。

The_syx·2023-01-15 11:25

【Scikit-Learn 中文文档】聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/clustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/clustering.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apache

DarkStory-celadon·2023-01-14 20:47

机器学习 Python scikit-learn 中文文档（9）管道流(Pipelining)

管道流(Pipelining)将所有东西放在一起与官方文档完美匹配的中文文档，请访问http://studyai.com管道流(Pipelining)用特征脸进行人脸识别开放式问题:股票市场结构将所有东西放在一起管道流(Pipelining)我们已经知道一些模型可以做数据转换，一些模型可以用来预测变量。我们可以建立一个组合模型同时完成以上工作:…/…/images/sphx_glr_plot_di

ScorpioDoctor·2023-01-14 20:47

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