Scikit-learn 第18页

scikit-learn示例

scikit-learn示例fromjoblibimportparallel_backend,dump,loadimportdata.selectDataasselectDataimporttimeimportutil_job.utilasutil

幼稚园靓仔·2023-03-31 16:53

【Python】SVM分类特征标准化+网格搜索最优模型参数+十折交叉验证

scikit-learn中文文档scikit-learn英文官网fromsklearnimportsvm#svm函数需要的importpandasaspdimportnumpyasnp#numpy科学计算库

leosun1010101·2023-03-31 11:26

python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

前言：Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。

测试小小小·2023-03-31 01:26

scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?

链接：https://www.zhihu.com/question/403870382/answer/1316762694编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删经常看到一些人说:"scikit-learn

woshicver·2023-03-30 22:55

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator‘

Nomodulenamed‘sklearn.datasets.samples_generator‘定位问题：根据模块的路径查找，没有找到samples_generator主要原因：1.samples_generator模块在scikit-learn

白码飞·2023-03-30 19:54

Pipeline详解及Spark MLlib使用示例(Scala/Java/Python)【转】

管道里的主要概念MLlib提供标准的接口来使联合多个算法到单个的管道或者工作流，管道的概念源于scikit-learn项目。

逆视角·2023-03-29 22:52

python零基础快速学习_从零基础到项目框架开发，有哪些快速学习Python的技巧

比如用于WEB开发的Django/Flask，用于科学计算的Numpy/Scipy，用于机器学习的Scikit-Learn，用于运维的Supervisor/Fabric，用于网络爬虫的BeautifulSoup

木法沙和三傻·2023-03-29 09:34

SKlearn里面的K-means使用详解

在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

完美解决 ERROR: Cannot uninstall '***'. It is a distutils installed project and thus we cannot

因为需要升级某些包的版本，用pipinstall--upgrade***命令更新，但出现无法卸载的情况：ERROR:Cannotuninstall'scikit-learn'.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartial

风铃777·2023-03-29 05:08

机器学习---混淆矩阵

混淆矩阵可以通过scikit-learn和TensorFlow来实现混淆矩阵可以清晰的反映出真实值与预测值相互吻合的部分，也可以反映出与预测值不吻合的部分

hzp666·2023-03-29 02:47

4.2 scikit-learn中的机器学习算法的封装

4.2scikit-learn中的机器学习算法的封装新建文件夹myscript,创建KNN.pyimportnumpyasnpfrommathimportsqrtfromcollectionsimportCounterdefKNN_classify(k,X_train,y_train,x):assert1=1,"kmustbevalid"self.k=k#_表示私有self._X_train=No

逆风的妞妞·2023-03-27 15:37

scikit-learn机器学习十三（XGBOOST）

sk-learn机器学习-XGBOOST简述调用XGBOOST的两种方法XGBOOST的基础——梯度提升树代码实战（波士顿数据集）重要参数n_estimatorssubsampleeta简述今天我们来看看机器学习的明星——XGBOOST它由陈天奇设计，是一个集成运算的超强算法——当然这也决定了它背后的数学原理将非常深奥，这篇文章只是浅显的介绍一下这个大BOSS，更深的内容小伙伴可以自行挖掘哟！调用

国家一级假勤奋大学生·2023-03-25 12:27

使用Matplotlib绘制mnist的特征重要性

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第07章中介绍了对多个分类器集成的一些方法，在特征重要性一节中在mnist数据集中使用随机森林分类器进行训练并绘制特征的重要程度。

mrwoody·2023-03-25 06:23

python 对ndarray全体除以一个数_Python 科学计算库 NumPy 基本操作

NumPy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础，许多其他著名的科学计算库如Pandas、Scikit-learn等，都要用到NumPy库的一些功能

weixin_39676979·2023-03-24 19:22

scikit-learn机器学习终结，拿走不谢

#导入需要的库fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxS

表型组学·2023-03-24 07:24

离线安装Linux包的方法--以imblearn为例

包的.whl文件直接在https://pypi.org/上搜索下载就好，注意要搜索全名scikit-learn！你搜sklearn是找不到合适的包的。

小刘鸭！·2023-03-23 20:37

python之特征工程

天池AI学习-详情模型融合：天池AI学习-直播（干货）结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-weepon的博客-CSDN博客使用sklearn做单机特征工程-一起大数据

钢能锅·2023-03-23 15:40

2020-08-30--多项式回归01

主要内容什么是多项式回归scikit-learn中的多项式回归和Pipeline过拟合和欠拟合为什么要使用训练数据集和测试数据集学习曲线多项式回归简介考虑下面的数据，虽然我们可以使用线性回归来拟合这些数据

program_white·2023-03-22 16:32

支付宝沙箱设置_设置自己的深度学习沙箱快速指南

LikemanydatascienceenthusiastsIdoveintothisfieldbyfillingeveryspareminutelearningtheDSeco-system–namelyPython,Jupyter,NumPy,Pandas,Scikit-learn

weixin_26711425·2023-03-22 07:35

线性回归

使用scikit-learn实现线性回归importnump

handsomemao666·2023-03-20 21:21

AutoML—应用TPOT实现回归预测

基于Python，建立在scikit-learn的基础上。

一个语文不好的NLPer·2023-03-18 07:38

数据分析实例 —— 气象数据

首先会运用Python中matplotlib库对数据进行图表化处理，然后调用scikit-learn库当中的的SVM库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。

TheWave·2023-03-17 18:26

人工智能的一些书籍

Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南首先，在我看来最好的一本是采用流行的机器学习库Scikit-Learn和Google的TensorFlow的实践教程来学习深度学习的书。

段勇_bf97·2023-03-17 05:21

Scikit-learn之模型评估预测

sklearn.decomposition.PCA—scikit-learn1.2.2documentation（sklearn官网），代码以后补上，先介绍一些简单的sklearn能做到很多传统意义上（比较简单）的机器学习，例如：分类，回归，聚类，降维，模型预测，预处理而深度学习用到的是神经网络Mnist数据集一般是（28*28*1）的灰度图，第一个数字代表长，第二个代表宽，第三个代表颜色，数字为

灼清回梦·2023-03-13 07:58

当我用scikit-learn做分类问题，都会做些什么

[1]本篇文章记录了用scikit-learn框架下以KNN对数据集进行分类预测时的一个完整步骤。下文涉及下面内容：实例介绍数据准备选择模型训练模型测试模型保存模型用模型进行预测实例介绍建议在开始

南宋临安府·2023-03-11 12:03

机器学习模型融合大法！

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。

Datawhale·2023-03-11 07:05

【Scikit-Learn】k-近邻算法实例

现在我们有一个糖尿病数据集(数据集下载地址：www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database)，共有768个样本、8个特征。其中最后列outcome为标记值（0表示没有糖尿病，1表示有糖尿病）。本文首先通过交叉验证来选择模型从3种模型中选择出最优模型KNN，然后绘画出KNN的学习曲线。由于该糖尿病数据集含有8个特征，并不能进行可视化。因此本文选

o(*￣︶￣*)o__小肉松·2023-03-10 22:00

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state

惑也·2023-03-10 15:03

【一文讲通】样本不均衡问题解决--下

具体还可以参见【scikit-learn的imbalanced-learn.org/stable/user_guide.html以及github的awesome-

allein_STR·2023-03-10 07:20

python自带数据的模型合集

鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题，这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn库进行实现。同时，也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。

浮豹·2023-03-09 07:49

scikit-learn 朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。

雪地团子·2023-03-08 22:41

【读书笔记】【机器学习实战】第十三章：卷积神经网络

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow

大仙儿智·2023-03-08 21:03

04机器学习实战之朴素贝叶斯scikit-learn实现

In[8]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB,MultinomialNBfromsklearn.pipelineimportPipeli

weixin_34212189·2023-02-28 19:21

python输入数据可视化_数据可视化-Python基础语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

押韵诗人·2023-02-27 19:58

Day1.数据可视化-Python语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大（数据科学领域）Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

我真的不是cjc·2023-02-27 18:51

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析

基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.逻辑回归2.业务理解3.读取数据4.数据理解5.数据准备6.逻辑回归模型训练7.模型评价总结一、实验目的1.理解逻辑回归原理2.掌握scikit-learn

AOAIYII·2023-02-24 07:11

机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测

准备数据2.业务理解3.数据理解4.数据划分为测试集和训练集5.模型构建6.参数调整7.预测测试集的人名编号8.显示预测结果9.分析预测结果的准确性10.完整代码总结一、实验目的1.理解SVM原理2.掌握scikit-learn

AOAIYII·2023-02-21 07:04

python机器学习库

库名功能scikit-learn支持分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架

程非池的小软·2023-02-19 08:28

StackingClassifier

写在前面scikit-learn官网的Ensemblemethods文档部分只介绍了/bagging/boosting/voting/三种模型组合方式;但是通过查找学习，受周志华《机器学习》集成学习部分的学习法启发

taojinglong·2023-02-19 05:08

第二章 Python语言基础, IPython, 和Jupyter Notebooks

这有点类似于“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题；许多现在我们习以为常的库，比如pandas,scikit-learn和statsmodels在当时还相当地不成熟。

katemiao·2023-02-19 04:09

机器学习学习笔记（一）基础

一.开发环境框架：scikit-learn工具：pycharm，ANACONDA二．开发基础2.1概念数据集下载：scikit-learn内置数据集或者直接下载的数据集：数据整体样本：每一行数据特征：除最后一列

下雨天的小白鞋·2023-02-18 14:58

mac系统下conda：command not found报错的解决方法

今天在用conda安装scikit-learn时，出现报错提示：conda：commandnotfound因为之前是安装过的anaconda的，所以初步估计是因为某些操作，让conda的路径无法识别。

莫怂·2023-02-18 07:01

常用监督学习参数、优缺点总结

MachineLearninginPython:scikit-learn，流行的机器学习库。

georgeguo·2023-02-18 00:35

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析

soralaro·2023-02-17 18:37

【Python】skopt包如何下载？

一、前言二、pip下载失败三、解决办法一、前言机器学习的寻找最优超参数是个老大难问题，scikit-learn提供了网格搜索GridSearchCV和随机搜索RandomizedSearchCV这两个函数来帮助寻找这些超参数

旅途中的宽~·2023-02-17 13:01

朴素贝叶斯分类器

scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、Bernou

编程回忆录·2023-02-17 06:16

python3入门

以下是大方向：web开发（Django、Flask、Tornado）数据科学（Numpy、Pandas、Matplotlib）机器学习（scikit-learn)深度学习（TensorFlow)网络爬虫

快感的感知·2023-02-07 11:57

sklearn-SVM：数据归一化及模型调参

1.基本环境编译器：PyCharm2019.1.2虚拟环境：Anaconda虚拟环境scikit-learn版本:0.22.2.post12.数据归一化fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

一个努力吃胖的小瘦子·2023-02-06 17:01

机器学习——sklearn库的安装（python3.7）

python3.7如何安装sklearn·sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。

Amelia0312·2023-02-06 13:46

Ubuntu16.04 conda安装sklearn、panda、MNE

Ubuntu16.04conda安装sklearn安装sklearnsklearn简介sklearn安装安装pandapanda简介panda安装安装mnemne简介mne安装安装sklearnsklearn简介Scikit-learn

梁小憨憨·2023-02-06 13:16

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