Scikit-learn建模第16页

仓颉智能体开发框架 Cangjie Magic简化智能体Agent开发，多智能体协作、跨平台部署及复杂任务编排

以下从技术架构、应用场景及未来潜力三个维度展开深度解析：一、核心技术架构与创新1.三位一体技术突破AgentDSL声明式建模基于仓颉语言设计的领域专用语言（DSL），允许开发者通过自然语言标注定义智能体行为逻辑

小赖同学啊·2025-05-26 21:30

IPPO算法

目录文章目录目录简介问题建模多智能体强化学习的基本求解范式IPPO算法IPPO代码实践总结参考资料简介之前介绍的算法都是单智能体强化学习算法，其基本假设是动态环境是稳态的(stationary)，即状态转移概率和奖励函数不变

后厂村路小狗蛋·2025-05-26 20:25

2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)依巴谷星表中的毕星团求解全过程文档及程序

2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题依巴谷星表中的毕星团原题再现：依巴谷卫星（HighPrecisionParallaxCollectingSatellite，缩写为Hip-parcos），

数模竞赛Paid answer·2025-05-26 16:06

2025年电工杯数学建模B题【垃圾运输】原创论文分享

大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2025年电工杯数学建模B题【垃圾运输】完整的成品论文。

wx公众号：数模陪跑保证原创·2025-05-26 16:05

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（18）Scikit-learn机器学习（三）

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文一览：【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（3）Numpy常量、函数和线性空间【深耕Python】Da

不是AI·2025-05-26 13:19

Scikit-LLM：大模型加持的scikit-learn

作为Python和ML的初学者，我经常依赖scikit-learn来完成几乎所有的项目。它的简单性和多功能性使实现各种算法成为一种令人着迷的体验。

新缸中之脑·2025-05-26 13:18

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

引言在精准医疗时代，人工智能技术正在重塑临床决策流程。本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。项目涵盖从数据治理到模型部署的全流程，最终交付符合DICOM标准的临床决策支持工具，为医疗机构提供可落地的AI辅助诊断方案。一、项目技术架构设计1.1系统架构图+-------------------++-------------

Tech Synapse·2025-05-26 13:45

2025-2030：视频联网平台的六大技术演进趋势

+红外（640×512@30Hz）+紫外（日盲紫外波段）三光谱同步采集，变压器套管缺陷识别率提升至99.3%空间维度：华为Atlas900V5搭载的毫米波雷达可实现200米范围内±0.5cm精度的三维建模

智联视频超融合平台·2025-05-26 08:17

STRIDE 模型在软件安全需求分析中的实战应用

STRIDE模型作为一种系统化的威胁建模工具，通过将安全威胁分类为伪装（Spoofing）、篡改（Tampering）、抵赖（Repudiation）、信息泄露（InformationDisclosure

ruanjiananquan99·2025-05-26 06:02

常见威胁建模介绍、应用场景介绍及对比

在软件安全领域，除了STRIDE模型，还有多种威胁建模方法，它们适用于不同的场景和需求。

ruanjiananquan99·2025-05-26 06:02

利用 Python 对《黑神话：悟空》Steam 评论进行情感分析，预测玩家满意度

本文讲详细分享我的一个研究：基于Python实现这个情感分析的过程，并构建模型预测玩家满意度。本文仅是个人观点，欢迎指正。

小柒的数分日记·2025-05-26 05:26

Transformer大模型实战针对下游任务进行微调

Transformer,微调,下游任务,自然语言处理,预训练模型,迁移学习,计算机视觉1.背景介绍近年来，深度学习在人工智能领域取得了突破性进展，其中Transformer模型凭借其强大的序列建模能力，

AI大模型应用之禅·2025-05-26 04:21

北斗导航｜北斗卫星导航单点定位与深度学习结合提升精度

以下是北斗卫星导航单点定位（SPP）与深度学习结合提升精度的关键方法总结，综合了误差建模、信号识别、动态环境适应等技术方向：一、非直射信号（NLOS）抑制与权重修正1.双自注意力网络（DualSelf-AttentionNetwork

单北斗SLAMer·2025-05-26 03:16

LangChain03-图数据库与LangGraph

图数据库与LangGraph集成实践1.引言在构建智能问答系统、推荐引擎或复杂决策流程时，传统的关系型数据库和向量数据库往往难以满足对实体关系建模和多跳推理的需求。

江畔柳前堤·2025-05-26 03:45

Python库： gensim

Gensim是一个用于主题建模、文档索引和大型语料库相似性检索的Python库。主要用于处理自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）任务。

司南锤·2025-05-26 02:38

Python自然语言处理：gensim库的探索与应用

该库适用于文档相似性和主题建模任务，特别强调其在处理大规模语料库中的高效性和准确性。

丶本心灬·2025-05-26 01:34

Python 爬虫实战：解析 JSON 数据爬取 QQ 音乐歌单（歌单分类与歌曲元数据提取）

我们计划抓取以下核心字段：数据层级抓取字段应用场景示例歌单维度歌单ID、名称、分类标签、播放量音乐流行趋势分析、歌单推荐系统歌曲维度歌曲ID、名称、歌手、专辑、时长音乐版权分析、用户偏好建模扩展维度歌词文本

yansideyucsdn·2025-05-25 23:46

Flowable 概述：轻量级开源工作流引擎的技术解析

它支持完整的BPMN2.0规范，提供从流程建模、执行到监控的全生命周期管理能力。

艾斯比的日常·2025-05-25 23:14

【数据集】2020年150m分辨率全球城市建筑高度数据集

目录数据概述数据集简介数据构建方法1.GEDI激光雷达数据2.遥感影像特征3.地形特征4.建模方法✅数据验证与精度与现有数据集比较限制与改进方向数据下载参考根据论文《Aglobalproductof150

WW、forever·2025-05-25 23:43

理解expo图像选择器，创建模态框，添加手势，以及屏幕截图。

现在我总结一下图像选择器的实现思路。最核心的是引入ImagePicker.launchImageLibraryAsync()方法来打开图片选择器，然后围绕这个来写代码，首先我们创建一个异步函数pickimage,然后定义变量获取图片选择器返回的对象，然后判断是否选择。然后由于选择图片的不同导致返回的对象url不同，根据这个思路我们就可以设置变量参数获取url然后传回给图片组件，然后图片组件呢多一个

lichenyang453·2025-05-25 19:47

2025年长三角数学建模竞赛A题&数模AI&轻松拿一等

数模ai分享2025.5.13为什么选择使用我的数模AI？1.轻松辅导学生2.小白也能翻身碾压大佬3.突破知识壁垒，缩短与大佬的差距，打破不公平的教学资源，扭转差距4.辅助商业服务，成本低5.大模型本身有一定随机性，所以也不用担心每个人输出内容都一样，定制版也可以灵活根据你设定要求输出题目解答内容6.异步运行的工作流，支持离线运行，全网唯一高质量解答7.全网唯一支持数据文件和图像理解的深度解答智能

您好啊数模君·2025-05-25 18:43

IP风险度自检，多维度守护网络安全

IP风险度通过多维度数据建模，量化IP地址在网络环境中的安全威胁等级，已成为企业反欺诈、内容合规、入侵检测的关键工具。

彬彬醤·2025-05-25 17:33

《嵌入学习入门资源整合篇——从工具到实践的系统化进阶手册》

目录#前言：#嵌入式介绍#嵌入式学习要求#大家最关心的干货软件设计要点：学好C语言编程硬件设计要点：学好Layout（布局）3D建模要点：学好机械设计#学习资源#总结#前言：欢迎来到嵌入式开发新手村，这里将提供嵌入式所需软件下载链接和一些开发工具名称

潇晓周·2025-05-25 11:31

主成分分析在样本认证中的应用

本文将探讨PCA和软独立建模类分析（SIMCA）在样本认证中的实际应用，特别是通过近红外（NIR）光谱技术区分不同来源的猪肉脂肪。

牛新哲·2025-05-25 10:24

PINN高阶技术综合应用：复杂问题求解与神经算子进阶

关键词：高阶PINN技术、反问题求解、网络架构优化、神经算子、复杂系统建模1.

LIUDAN'S WORLD·2025-05-25 09:16

网络攻防模拟：城市安全 “数字预演”

为有效应对这些挑战，利用先进的技术搭建模拟演练平台至关重要。图扑软件的HTforWeb技术，为网络攻防模拟与城市安全演练提供了全面且高效的解决方案。

图扑可视化·2025-05-25 07:34

VR 航天科普，沉浸式体验宇宙奥秘

借助先进3D建模和渲染技术，太阳系八大行星近在眼前，能看到水星布满环形山、金星橙黄大气层、地球的海洋陆地、火星红色沙漠、木星巨大体积与大红斑、土星美丽光环、天王星和海王星冷冽蓝光。

广州华锐视点·2025-05-25 07:03

【DLL】C++ DLL的封装技术详解

在C++中封装DLL（动态链接库）是构建模块化、可复用代码的核心技术。以下是关键步骤、实践技巧和避坑指南，结合代码示例和工程经验，助你构建高可靠、跨平台的DLL模块。

浩瀚之水_csdn·2025-05-25 05:21

【国产大模型 × 制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析

【国产大模型×制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析关键词智能制造、生产调度优化、DeepSeek、千问Qwen、工位路径规划、任务推理、产线重排、边云协同、设备状态建模、批次任务压缩

观熵·2025-05-25 04:10

3D 几何建模工具库Open CASCADE（OCCT）简单介绍。

一句话定义：OCCT是一个开源的3D几何建模工具库（像“乐高积木”一样，提供构建CAD软件的基础模块）。

yuanpan·2025-05-25 03:35

一文读懂 UML 建模：概念、图形与应用实例

目录一文读懂UML建模：概念、图形与应用实例UML建模概述UML中的关系UML主要视图UML各类图详解类图用例图顺序图活动图状态图通信图构件图在软件开发的世界里，UML建模就像是建筑师手中的蓝图，帮助开发者清晰地规划和理解软件系统的结构与行为

阿贾克斯的黎明·2025-05-25 02:27

25年电工杯AB题|超级棒|光伏电站发电功率日前预测问题|城市垃圾分类运输的路径优化与调度|思路、代码、论文

梦想科研社_研学·2025-05-24 23:40

3.维度建模之事实表

3.2.1概述3.2.2设计流程3.2.3不足3.3周期快照事实表3.3.1概述3.3.2设计流程3.3.3事实类型3.4累积快照事实表3.4.1概述3.4.2设计流程3.1事实表概述事实表作为数据仓库维度建模的核心

走过冬季·2025-05-24 22:02

【AI测试革命】第七期：AI性能测试的深度实践——从智能建模到自动化调优的全链路升级

一、智能负载模型构建：从历史数据到动态模拟（一）基于历史流量的智能建模Copilot通过分析历史性能数据（如Nginx日志、APM

嵩岳淮水·2025-05-24 20:24

数学建模在新能源汽车研发测试与性能优化中的深度应用

引言：数学建模在新能源汽车革命中的核心地位新能源汽车的研发涉及复杂的多物理场耦合问题（电化学、热力学、机械动力学等），传统试错法成本高、周期长。

新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-05-24 20:24

基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法

数学形式：通过自回归（AR）模型对信号建模，估计模型参数（滤波器系数）。关键公式：自回归模型：x(n)=−∑k=1pap(k)x(n−k)+w(n)x(n)=-\sum_{k=1}^

bubiyoushang888·2025-05-24 19:46

【深度学习常用算法】八、深度解析Transformer架构：从理论到PyTorch实现

作为自然语言处理领域的里程碑式创新，Transformer通过自注意力机制彻底改变了序列建模方式，在机器翻译、文本生成、多模态学习等任务中取得突破性进展。

AI_DL_CODE·2025-05-24 19:14

基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例

本文将深入探讨政策匹配系统的设计与实现，包括：系统架构设计（数据准备、规则引擎、匹配算法）核心实现步骤（数据建模、条件解析、规则匹配）关键技术与开源工具（Python、规则引擎、数

梦想画家·2025-05-24 17:31

C++高效求解非线性方程组的实践指南

非线性方程组的求解是科学与工程计算中的核心问题之一，涉及物理建模、机器学习、金融分析等多个领域。C++因其高性能和底层控制能力成为此类问题的首选语言，但如何高效实现求解仍存在诸多挑战。

老歌老听老掉牙·2025-05-24 13:37

打破传统范式，线上 3D 画展彰显多元亮点

（一）沉浸式体验，身临其境赏画线上3D画展运用先进的3D建模和虚拟现实（VR）技术，高度还原了真实的展厅环境。展厅内的布局、灯光，甚至墙壁的质感都被完美复刻，让观众仿佛置身于真实的画展现场。

ykjhr_3d·2025-05-24 12:58

飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）

以下是飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）中常用的模型、函数及工具链，结合其生态特点分类说明：一、数据采集与标注1.数据采集工具PaddleX（图像

非小号·2025-05-24 11:50

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

随机森林硬核解析：从原理到实战（Python代码+案例+可视化）

本文将手把手带你吃透原理，并完成‌数据采集→建模→可视化→调优‌的全流程实战！‌一、3分钟搞懂随机森林核心原理（附数学公式）‌‌1.1双随机机制：为什么比单棵决策树强？‌‌

老唐777·2025-05-24 10:12

信号与系统06-系统建模与AI融合

第6课：系统建模与AI融合课程目标掌握传统系统建模方法（微分方程/差分方程/状态空间）理解动态系统的数学本质与AI建模的共性掌握深度学习中处理时序数据的核心模型（RNN/LSTM）通过代码实践理解系统建模与

江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

信号与系统05-复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）

第5课：复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）课程目标理解复频域分析的核心思想：通过拉普拉斯变换和Z变换将时域问题转化为代数问题掌握连续系统（拉普拉斯变换）和离散系统（Z变换）的复频域建模方法理解系统稳定性与极点位置的关系结合人工智能中的滤波器设计