STP模型第8页

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

对于深度学习研究者和工程师而言，RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准，其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能，为大规模模型训练和推理提供了全

·2025-07-27 07:27

Leetcode 506. Relative Ranks

isthescoreoftheithathleteinacompetition.Allthescoresareguaranteedtobeunique.Theathletesareplacedbasedontheirscores,wherethe1stplaceathletehast

小白菜又菜·2025-07-27 07:56

RabbitMQ--Springboot解决消息丢失

SpringBoot实现RabbitMQ消息可靠性机制环境前置配置（application.yml）spring:rabbitmq:host:localhostport:5672username:guestpassword

你我约定有三·2025-07-27 07:26

机器学习入门：线性回归详解与实战

它假设因变量（需要预测的结果）与一个或多个自变量（影响因素）之间存在线性关联，通过构建数学模型来描述这种关系，从而实现对未知数

·2025-07-27 07:24

企业网站管理系统（多语言+多模板）

一款基于ThinkPHP+Uniapp开发的企业网站管理系统，支持自定义多语言、自定义模型与字段、自定义表单等功能。提供全部无加密源代码，支持私有化部署。

·2025-07-27 07:24

PyZDDE：Python控制Zemax光学设计软件的实践指南

本压缩包包含Python脚本实例，展示如何利用PyZDDE进行文件操作、模型构建、优化与分析、数据提取以及自动化流程，旨在提升光学工程师的工作效率。结合NumPy、SciPy和ma

鄧寜·2025-07-27 07:23

自然语言处理技术应用领域深度解析：从理论到实践的全面探索

从最初的规则基础系统到如今基于深度学习的大语言模型，NLP技术经历了从理论探索到实际应用的深刻变革。

·2025-07-27 07:23

Dify Agent 策略深度解析与应用指南

在Dify平台中，Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力，自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI

源力祁老师·2025-07-27 06:49

【大模型实战】提示工程（Prompt Engineering）

.明确指令与输出2.赋予角色三、进阶技巧1.少样本提示2.思维链提示3.控制输出长度与格式四、迭代与优化：提升提示效果的关键五、提示⼯程最佳实践总结附言前言提示工程是通过优化输入指令（提示词），让AI模型更精准

喵王叭·2025-07-27 06:15

将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南

将Detection2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-27 06:43

学习随想录-- web3学习入门计划

核心内容Golang进阶强化重点掌握：goroutine与channel并发模型、接口（interface）设计、指针操作、标准库（encoding/json、net/http、sync

好学且牛逼的马·2025-07-27 05:42

2025年7月23日 AI 今日头条

阿里通义千问发布Qwen3-Coder，编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，采用4800亿参数混合专家模型，支持256Ktoken

tanak·2025-07-27 05:10

Python趣味算法：冒泡排序——从理论到极致优化

（＾∀＾●）ﾉｼ目录一、算法核心：气泡上浮的物理模拟1.1动态可视化算法流程1.2时间复杂度数学模型二、基

坐路边等朋友·2025-07-27 05:09

Node.js 中的内置模板path

即使有错误的分隔符，它也可以自动修正constpath=requir

Maybyy·2025-07-27 05:37

云蝠智能 VoiceAgent重构企业呼入场景服务范式

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，通过全栈自研的五层协同架构（感知层、理解层、决策层、生成层、支撑层），结合神鹤3B大模型与动态情感共情技术，实现日均1200+通电话处理能力，单次通话成本从

MARS_AI_·2025-07-27 05:07

云蝠智能Voice Agent技术解析

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，基于神鹤AI大模型与全栈自研技术架构，重新定义了企业级语音交互的技术边界与商业价值。作为国家高新技术企业，云蝠智能自

·2025-07-27 05:07

云蝠智能 Voice Agent：重构企业语音交互，引领 AI 服务新范式

其核心产品VoiceAgent大模型语音智能体，通过全栈自研技术架构与行业深度融合，正重新定义企业沟通的效率与温度。

·2025-07-27 05:06

Java开发者，用LLM和AI Agent打造你的智能应用：从理论到实践！

摘要你是否认为AIAgent和大型语言模型（LLMs）是Python专属？那你就错了！Java，作为企业级应用开发的主力军，正在以前所未有的速度拥抱AI浪潮。

程序猿Mr.wu·2025-07-27 05:35

通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库

它采用基于事件驱动的模型，通过回调函数来处理每一行数据，而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方

·2025-07-27 05:35

ECS设计框架

ECS，Entity(实体)Component(组件)System(系统)，是一个gameplay层面的框架，它是建立在渲染引擎，物理引擎之上的，主要解决的问题是如何建立一个模型来处理游戏对象的更新操作

弟炜啊·2025-07-27 04:04

微信小程序打夯之旅(六)：支付流程

支付流程示意图预支付（请求后台，后台请求微信服务获取支付信息）调用API发起支付：wx.requestPayment({})imagejsAPI、jsSDK、小程序支付的对比(开发步骤)对比栏目JSAPIJSSDK

But昊·2025-07-27 04:19

轻松实现图片去色的实用工具

本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点，以及使用说明和艺术效果的创造，为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型（RGB模型）在数字图像处理中，颜色模

·2025-07-27 04:32

Pytorch混合精度训练最佳实践

它在保持模型精度的同时，通常能带来2-3倍的训练速度提升，并减少约50%的显存使用，是平衡训练效率与数值稳定性的核心技术，尤其在大模型训练中不可或缺。

贝塔西塔·2025-07-27 04:00

PytorchLightning最佳实践基础篇

PyTorchLightning（简称PL）是一个建立在PyTorch之上的高层框架，核心目标是剥离工程代码与研究逻辑，让研究者专注于模型设计和实验思路，而非训练循环、分布式配置、日志管理等重复性工程工作

贝塔西塔·2025-07-27 04:30

Python八股文学习记录

python的八股文汇总介绍一、核心语言特性二、编程范式与设计模式三、高级特性与并发模型四、开发实践与规范五、高频率点介绍汇总八股文学习记录。

一百万种可能·2025-07-27 04:29

大语言模型：高考志愿填报的“新纪元智能参谋”

而今，大语言模型正悄然重塑这一格局——它如同一位融合了千所高校智慧与百万学长经验的超级顾问，在数据洪流中为每个独特灵魂点亮专属灯塔。

·2025-07-27 04:29

消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用

AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型，但引入了更复杂的路由机制：生产者（Pr

·2025-07-27 03:53

Python MCP智能代码助手：构建下一代AI驱动的开发工具生态

ModelContextProtocol(MCP)作为连接AI模型与开发工具的标准化协议，为构建智能代码助手提供了强大的技术基础。

熊猫钓鱼>_>·2025-07-27 03:23

【软件系统架构】系列六：MBSE（基于模型的系统工程）

目录一、MBSE是什么？二、MBSEvs传统文档式系统工程三、MBSE的核心价值四、MBSE的核心组成（四大要素）五、MBSE的典型建模语言SysML（系统建模语言）六、MBSE开发流程（简化视图）七、主流MBSE工具链八、MBSE在行业中的典型应用九、MBSE+数字孪生+AI的融合趋势十、总结十一、附一套标准MBSE项目开发范式1.推荐工具链（可选）2.MBSE项目标准流程（分阶段）3.任务拆解

·2025-07-27 03:20

提升光模块信息质量，头部企业会做哪些质量把控？

全球AI快速发展，AI大模型（如ChatGPT、Sora等）的训练和应用，为了提升数据传输效率，越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。

·2025-07-27 02:20

软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（115）

参加DSSA的人员可以划分为多种角色，其中（）的任务是控制整个领域分析过程，进行知识获取，将获取的知识组织到领域模型中；（）的任务是根据领域模型和现有系统开发出

蓝天居士·2025-07-27 02:48

# HarmonyOS 5 鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

这篇文章是HarmonyOS5中Stage模型与FA模型的详细对比解析，结合设计理念、技术差异和实际应用场景进行系统性归纳,帮助大家理解一下⚙️一、模型定位与演进趋势FA模型（FeatureAbility

马十三·2025-07-27 02:46

ROS2话题介绍与实现

它采用发布/订阅（Publish/Subscribe）模型：Publisher（发布者）：负责向指定话题发送消息。Subscriber（订阅者）：订阅某个话题并接收消息。

small_jimmy·2025-07-27 01:08

十分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南！

相信大家都感受到了，DeepSeek最近非常火，火到有时很卡顿，用不了......那么本地部署的需求也随之而来，DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型

·2025-07-27 01:36

探索结合ChatGPT、Midjourney/Nijijourney、Stable Diffusion和Procreate创作动漫图片的工作流程

引用OpenAI自己的描述，ChatGPT是InstructGPT的同级模型，它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。

iCloudEnd·2025-07-27 01:49

16、软件测试与实时系统设计方法解析

布尔图是一种形式逻辑模型，使用有限的符号集来表示逻辑运算符，如“与（and）”、

·2025-07-27 00:30

基于GEE的LUCC驱动因子动态分析及实现

本研究采用“变化识别-因子提取-模型评估”三步框架：LUCC变化识别

遥感AI实战·2025-07-27 00:59

[笔记]Effective C++ 条款3：尽可能使用const

T*const表示不可指向不同的东西但指向的东西的值可以改变constT*表示不可改变指向的东西的值但可以指向不同的东西T*constp(const修饰pp为指针被const修饰后不该被改动指针p不能改变但指向的内容

weixin_42796916·2025-07-26 23:56

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动

v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

零基础完整版入门经典深度学习时间序列预测项目实战+最新前沿时间序列预测模型代码讲解学习整理（附完整可运行代码）

专栏内容本专栏主要整理了作者在时间序列预测领域内的一些学习思路与代码整理，帮助大家在初进入此领域时，可以快速掌握代码进行实战操作，对代码的操作再结合论文阅读肯定是上升更快嘛，作者也愿意和大家一起讨论进步，下面的内容会逐步更新，作者主页的资源列也会放出一些可下载的资源供大家参考学习噢。一、LSTM时间序列预测完整代码示例学习分析（pytorch框架）精选试读文章二、LSTM多变量输入实现多步预测完整

OverOnEarth·2025-07-26 22:22

私有化大模型架构解决方案构建指南

内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径，帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。

优秘智能UMI·2025-07-26 21:07

【AI大模型】企业图谱解决方案：知识图谱、元数据图谱与分析图谱的区别与应用，看到就是赚到！！

前言随着企业数据量的爆炸式增长，超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在处理复杂互联数据方面显得力不从心。本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型：知识图谱、元数据图谱和分析图谱，详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践，并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。引言：图谱技术的崛起在人工智能时代，企业面临着前所未有的数据挑战。超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在捕捉组

·2025-07-26 21:37

java解析XML的几种方式

DOM的全称是DocumentObjectModel，也即文档对象模型。

零度anngle·2025-07-26 21:36

从信创到融合：电科金仓如何重塑国产数据库的未来架构？

其KESV92025实现多数据模型、语法兼容等一体化，通过内核重构而非功能叠加，支撑AI场景，或成国产数据库新方向。7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科

小灵蛇·2025-07-26 21:35

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。

·2025-07-26 21:35

TDengine初体验

您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是数据模型与数据建模一节。centos7安装

磨刀匠·2025-07-26 20:34

VR 技术在污水处理领域的创新性应用探索

首先，在污水处理流程模拟方面，工程师们利用VR技术创建了高度逼真的污水处理厂三维模型，将污水处理的整个流程，从预处理去除大颗粒杂质和悬浮物，到初级处理通过沉淀、过滤等方法去除悬浮物和溶解性杂质，再到二级处理利用生物降解方法去除有机物和营养盐

广州华锐视点·2025-07-26 20:03

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上