SQL实战第18页

mina网络通信框架在Android开发中的实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：mina是一个基于JavaNIO的开源网络通信框架，旨在简化网络编程并提高性能。它特别适合于需要大量网络交互的应用，如在线游戏和实时通信应用。本套件提供了mina在Android端的核心组件和模块，以及使用mina实现的Android应用案例，包括服务端和客户端的通信实例。学习mina将帮助开发者在Android项目中更高效地集成网络通信功能，并通过事件驱动模

·2025-07-24 10:51

掌握正则表达式：在Python中检测重复词的实战演练

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是IT领域中用于文本处理的强大工具，本示例将介绍如何使用正则表达式检测字符串中的重复词，这在数据清洗、文本分析和日志处理等场景下非常有用。通过Python的re模块，我们将详细介绍检测重复词的步骤，包括字符串的处理、单词频率的统计以及重复词的筛选和输出。同时，解释如何使用不同的正则表达式元字符和修饰符来满足特定需求，例如不区分大小写或处理特殊字符。此

Kimgoeunlaogong·2025-07-24 09:49

使用PyTorch进行猫狗图像分类实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何利用PyTorch框架来执行一个猫狗分类任务。从数据预处理、构建全连接网络模型、训练过程到评估指标等方面进行了全面阐释。内容涵盖了图像数据的收集、标准化处理，以及如何使用DataLoader类来提高数据加载效率。接着，本文讲解了如何构建和定义网络结构，选用交叉熵损失函数，并利用SGD或Adam优化器进行权重更新。在训练模型时，我们会进行多个e

op3721·2025-07-24 09:48

猫狗图像分类深度学习模型：VGG-13网络训练实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：猫狗分类模型基于VGG-13网络，这是一个在ImageNet竞赛中获得认可的深度卷积神经网络。VGG-13的特点是其包含多个3x3卷积层和全连接层，它能够有效地提取复杂的图像特征，用以区分猫和狗。模型通过大量标记图像的训练，使权重和偏置得以优化，以实现高精度的分类。本文档的文件列表包括了模型训练后得到的权重和偏置，这些都是进行图像分类时的核心参数。1.VGG-

·2025-07-24 09:48

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别（含完整PyTorch代码）图像分类是计算机视觉中最基础也是最经典的任务之一。今天我们将带你实战体验如何使用PyTorch和ResNet构建一个猫狗识别系统。

风亦辰739·2025-07-24 09:47

【FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库：从原理到实战详解】

FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库：从原理到实战详解一、FAISS简介二、系统架构图三、工作原理图四、关键组件与核心代码解析1.多格式文件处理2.智能分块与向量化3.多用户隔离设计

若兰幽竹·2025-07-24 09:44

【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例

基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例一、系统概述二、系统架构2.1整体架构图2.2架构分层说明2.3系统各个模块之间的调用流程三、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2

·2025-07-24 09:44

电商系统的 “心脏”：支付模块设计与安全防护实战

本文将从功能设计、技术架构与安全防护三个维度，深入探讨电商支付模块的搭建逻辑与实战经验。一、支付模块的核心功能设计支付模块的功能设计需围绕“流畅交易”与“资金可控”两大目

subuq·2025-07-24 09:44

华为云数据库 GaussDB的 nvarchar2隐式类型转换的坑

50)数据库中id的值一定大于int4的最大值，例如存在一条单据：id=1947854462980792321，source_id=1947849730132353025满足上面两个条件后，执行下面的sql

地平线here·2025-07-24 09:14

选对一款数据分析工具对数据分析师的重要性

怼面试官就算了，还说数据分析只是只会SQL调用？取数机器人？好家伙，哪来的脸说自己是圈内人，我们的数分人却有崇高的技术追求和职业理想，自己的菜就说自己的菜，别说工种低吧，气得我真想抄键盘，怒气冲冲。

数据小达人·2025-07-24 08:52

将Excel数据导入SQL Server的实践操作

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了在IT领域中常见的数据处理任务，即如何将Excel数据导入SQLServer数据库。这在数据分析、报表生成以及系统集成等领域尤为重要。

君子心理·2025-07-24 08:10

Python强化学习实战：从游戏AI到工业控制的完整指南

Python人工智能模型训练实战(六)：强化学习从入门到工业级应用核心价值前情提要：我们已经完成了监督学习和AutoML的完整流程。

全息架构师·2025-07-24 08:09

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理

AI天才研究院·2025-07-24 08:38

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS

酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

Windows 10运行命令大全

启动计算器2、appwiz.cpl程序和功能3、certmgr.msc证书管理实用程序4、charmap字符映射表5、chkdsk磁盘检查(需管理员身份运行)6、cleanmgr磁盘清理7、cliconfgSQLSERVER

STR·不语·2025-07-24 08:37

MySQL压测

目录一、MySQL数据库可以抗多少并发二、数据库压测前置知识三、压测工具-sysbench安装基于Ubuntu/Debian系统基于CentOS/RHEL系统从源码安装使用（不只支持数据库压测）系统性能测试

Lin_Miao_09·2025-07-24 08:06

[报告和源码分享] 基于C#和SQL SERVER的汉字词典的设计与实现

汉字的发展历史悠久，从甲骨文到到象形文字，再到简体中文。经历了不少变革。汉字词典不仅做为学习的工具，也是记录历史的史册。从《康熙字典》到《现在汉语字典》，短短百年收录的内容就已经发生了巨大的变化。不仅字典的内容有增删调整。汉字词典的形式也发展到多种多样。在互联网世界的今天衍生出Web版的汉字词典。基于Web的汉字词典是可通过互联网访问，根据用户输入的内容给出查询结果的程序。是一个让用户便于认识、学

ggdd5151·2025-07-24 07:12

万字详解：MCP（Model Context Protocol）原理与代码实战指南

文章目录万字详解：MCP（ModelContextProtocol）原理与代码实战指南目录1.MCP概述与设计哲学1.1设计目标1.2技术架构1.3技术实现与协议流程1.4典型交互流程2.技术架构与核心组件

AI天才研究院·2025-07-24 07:05

MyBatis-plus笔记——条件构造器和常用接口

wapper介绍Wapper：条件构造抽象类AbstractWapper：用于查询条件封装，生成sql的where条件QueryWrapper：查询条件封装UpdateWrapper：Update条件封装

我是zxb·2025-07-24 07:34

MySQL 深度性能优化配置实战指南

一、硬件与系统层优化：夯实性能基石硬件选型策略CPU：读密集型场景选择多核CPU（如32核）；写密集型场景选择高主频CPU（如3.5GHz+）。内存：建议≥64GB，缓冲池命中率≥99%是性能关键指标。存储：必用NVMeSSD，IOPS≥5万，避免HDD的I/O瓶颈。RAID10配置兼顾性能与冗余。操作系统级优化内核参数调整（/etc/sysctl.conf）：提升连接与文件处理能力fs.file

·2025-07-24 07:04

计算机视觉算法实战——车辆速度检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言随着智能交通系统和自动驾驶技术的快速发展，车辆速度检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。车辆速度检测不仅可以帮助交通管理部门实时监控道路状况，还可以为自动驾驶汽车提供关键的环境感知能力。本文将深入探讨车辆速度检测的相关算法、数据集、代码实现以及未来的研究方向。2.当前相关

喵了个AI·2025-07-24 07:33

使用Node.js连接MySQL：简单而强大

结合MySQL数据库，你可以构建强大的Web应用程序和服务端应用程序。本文将为你介绍如何使用Node.js连接MySQL，并提供相应的源代码示例。

程序编码实践周师傅·2025-07-24 07:02

自定义你的 AI 项目文档系统——基于开源 LLM + LangChain + VSCode 插件构建

下面是一份关于如何自定义你的AI项目文档系统的完整实战指南，结合开源大语言模型、LangChain框架与VSCode插件技术，打造一个类DeepWiki的“智能项目文档专家”。

IT古董·2025-07-24 07:32

Java微服务数据一致性终极指南：从分布式事务到Saga模式的实战详解

在微服务架构中，服务拆分带来了高扩展性，但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统，任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案，通过10个真实代码案例和200+行深度注释，手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理：一致性

墨夶·2025-07-24 07:01

Node.js：连接Mysql、JXcore打包

Node.js连接Mysql通过Node.js连接Mysql并且通过其对数据库进行操作安装驱动cnpminstallmysql连接数据库下面是一个实例用于配置连接信息letmysql=require('

Littlewith·2025-07-24 07:59

SQLPro Studio 2020.35（数据库管理工具）for Mac版

今天分享Mac下一款十分实用的数据库管理软件——SQLProStudio2020.35。

immingzhe·2025-07-24 07:13

智能Agent场景实战指南 Day 19：Agent工具使用与API调用

【智能Agent场景实战指南Day19】Agent工具使用与API调用开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第19天！今天我们将深入探讨Agent工具使用与API调用的核心技术。

在未来等你·2025-07-24 06:59

智能Agent场景实战指南 Day 17：Agent知识库集成策略

【智能Agent场景实战指南Day17】Agent知识库集成策略开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第17天！今天我们将深入探讨智能Agent开发中的关键环节——知识库集成策略。

·2025-07-24 06:58

智能Agent场景实战指南 Day 6：Agent框架对比与选型指南

【智能Agent场景实战指南Day6】Agent框架对比与选型指南文章标签智能Agent,Agent框架,LangChain,AutoGen,CrewAI,LLM应用,AI开发文章简述在智能Agent开发中

在未来等你·2025-07-24 06:58

智能Agent场景实战指南 Day 13：法律顾问Agent实现方案

【智能Agent场景实战指南Day13】法律顾问Agent实现方案开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第13天！今天我们将深入探讨如何构建一个专业的法律顾问Agent。

在未来等你·2025-07-24 06:58

Python列表去重的4种核心方法详解与实战指南

在Python开发中，处理列表数据时经常需要去除重复元素。本文将详细介绍4种最实用的列表去重方法，包括它们的实现原理、代码示例和性能特点，并提供实际应用建议。方法1：集合(set)去重法（最快速）原理与实现利用集合自动去除重复元素的特性，转换为集合后再转回列表：original_list=[11,77,33,55,33,55,77,99,44,77]unique_list=list(set(ori

PythonicCC·2025-07-24 06:26

dedecms自动统计当前栏目文档总数方法

SQL语句中，有统计的函数，我们可以通过在织梦中使用SQL语句统计的方法，在列表页内显示该栏目共有多少篇文章。这样做的好处是，有助于提升用户体验。

农民也会写代码·2025-07-24 06:56

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用（354）

Java构建的用户行为感知系统1.1多维度行为数据实时分析1.2用户画像动态更新（全周期标签）二、Java驱动的个性化学习与留存策略2.1智能推荐引擎（课程/练习匹配）2.2留存策略自动化（全周期干预）三、实战案例

青云交·2025-07-24 06:25

Python爬虫实战：全方位解析前程无忧（51job）职位详情爬取及反爬破解

1.引言在现代求职招聘市场，前程无忧（51job）作为国内领先的招聘网站，聚合了海量的职位信息。对这些数据进行抓取和分析，不仅能帮助求职者精准定位岗位，也助力企业洞察招聘趋势。本文将从零开始，带你用Python技术完整爬取51job职位详情页数据，讲解反爬破解策略，并附带实用代码示例。2.前程无忧（51job）简介与数据价值平台规模：覆盖全国各行业、数百万条岗位信息。数据特点：职位描述详细，职位标

Python爬虫项目·2025-07-24 06:24

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355）

构建的金融数据处理架构1.1多源数据实时融合与清洗1.2跨市场数据关联（风险传导分析）二、Java驱动的市场波动预测模型2.1LSTM+随机森林融合预测（股市案例）2.2资产配置动态调整（风险预算模型）三、实战案例

青云交·2025-07-24 06:24

Node.js 倒计时图片服务部署与 Nginx 反向代理实战总结

Node.js倒计时图片服务部署与Nginx反向代理实战总结场景描述我们希望实现一个倒计时图片接口，供邮件等外部平台引用，如：https://your-domain.com/countdown/countdown.png

易易前端·2025-07-24 05:49

PyTorch常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler

1PyTorch可视化工具-Tensorboard2summary计算每层参数个数2.1安装与使用2.2实战3profiler分析每个操作在GPU和CPU的时间花销3.1教程3.2实战统计前向运行时间4eval.py

R-G-B·2025-07-24 05:48

ZeroMQ源码深度剖析：网络机制与性能优化实战

消息丢失与错误处理8消息帧（Frame）高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比：ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例

TravisBytes·2025-07-24 05:48

Hbase BulkLoad用法

使用方法导入依赖包compilegroup:'org.apache.spark',name:'spark-sql_2.11',version:'2.3.1.3.0.0.0-1634'compilegroup

kikiki2·2025-07-24 05:10

使用CMake高效管理C语言多文件项目：从混乱到秩序

这份实战指南将带你系统掌握CMake的核心用法。一、为什么选择CMake？

给老吕螺丝·2025-07-24 05:47

最详细的解决方法：MySQL服务无法启动。服务没有报告任何错误。端口问题，配置问题。

如图，启动mysql服务时，报这个错误了应该怎么办？往下看。我知道会报这个错误的两个原因：(1)端口号被占用。1.打开CMD，命令提示符。

掉色的熊猫·2025-07-24 04:43

Python机器学习：从零基础到项目实战

目录第一部分：思想与基石——万法归宗，筑基问道第1章：初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习？从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”：一部思想与技术的演进史1.3为何是Python？——数据科学的“通用语”1.4破除迷思：AI是“神”还是“器”？第2章：工欲善其事——Python环境与核心工具链2.1“乾坤在握”：Anaconda与JupyterNotebook的安装与配置2.2“

Yuner2000·2025-07-24 03:06

mysql数据库底层逻辑

一、数据加载在MySQL中，数据持久化存储在磁盘上，但为了高效访问，MySQL会智能地将数据加载到内存中。

·2025-07-24 03:35

《深入理解 Python 的对象构造机制：new 与 init 的本质区别与实战应用》

《深入理解Python的对象构造机制：new与init的本质区别与实战应用》引言：对象的诞生之谜在Python的面向对象编程中，我们习惯于使用__init__方法来初始化对象。

清水白石008·2025-07-24 02:00

Django基础(七)———模型常用Field以及Meta配置

前言上篇文章给大家介绍类Django和MySQL数据库的综合使用，以及框架中的ORM模型。

·2025-07-24 02:30

数据库重构：提升数据库响应速度的策略

本文将带你系统了解数据库重构的核心策略，通过生活化比喻、实战案例和代码示例，从索引优化到表结构重构，从查询调优到数据分区，一步步将"拥堵的数据库"改造成"流畅的信息

AI天才研究院·2025-07-24 02:59

mysql索引和查询优化

4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

Itzel_yuki·2025-07-24 02:29

批量插入技巧：减少事务提交次数的性能提升

实验表明：MySQL提交1万次单条插入比单次批量插入‌慢20倍以上‌‌。高频提交还加剧锁竞争与死锁风险，导致事务队列膨胀‌。

·2025-07-24 02:57

【EF Core】 EF Core 原生SQL查询深度解析

文章目录前言一、基于实体的SQL语句查询1.1通过FromSql实现基于实体的SQL语句查询1.2通过FromSql实现基于实体的储存过程/视图查询1.3FromSql在底层做了些什么1.4参数化的好处